5 Tren Otomasi Kepatuhan yang Harus Diperhatikan di Tahun 2023

Teknologi tidak hanya berkembang; itu berubah menjadi ekosistem berbasis awan yang kompleks.

Bisnis mengumpulkan dan menyimpan data dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan harus mematuhi standar keamanan tertinggi serta mematuhi peraturan data yang berbeda.

Standar kepatuhan juga terus berubah untuk mengikuti. Perusahaan yang berpikiran maju harus tetap terdepan dalam perubahan ini atau berisiko kehilangan jutaan dalam bisnis.

Memasuki otomatisasi kepatuhan – sebuah konsep baru yang meniadakan penanganan tugas kepatuhan manual. Perangkat lunak otomatisasi kepatuhan membantu Anda menghindari denda yang mahal, mengurangi risiko, dan mempercepat kepatuhan.

5 tren otomatisasi kepatuhan teratas yang membentuk teknologi

Kepatuhan bukanlah aktivitas satu kali. Ini adalah proses proaktif. Di masa lalu, kepatuhan dianggap "baik untuk dimiliki", tetapi sekarang menjadi persyaratan dasar bagi perusahaan untuk menjalankan bisnis. Kebutuhan telah membuka jalan bagi banyak tren yang muncul.

1. Menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML)

AI dan ML telah menjadi yang terdepan dalam evolusi teknologi, menemukan banyak kasus penggunaan baru dalam otomatisasi kepatuhan setiap hari.

AI dan ML membantu mengotomatiskan berbagai aspek tugas terkait kepatuhan, seperti pengumpulan bukti dan pemantauan kontrol. Teknologi ini tidak hanya preskriptif tetapi juga prediktif.

Sebanyak Anda dapat mengotomatiskan tugas-tugas tertentu, Anda juga dapat mengidentifikasi dan memprediksi potensi risiko dengan lebih akurat dan cepat serta menangani masalah sebelum muncul.

Tugas beresiko

Penilaian risiko mengambil posisi terdepan dengan AI dan ML dalam gambar. Membuat keputusan berdasarkan data dan akurat tentang risiko terkait kepatuhan dan membuat rencana remediasi sangatlah mudah dengan teknologi AI dan ML.

Manajemen krisis

Ketika berbicara tentang inovasi, hal pertama yang terlintas dalam pikiran adalah cara terbaik untuk menghindari krisis. AI dan ML tidak diragukan lagi, memastikan manajemen krisis yang lancar. Mereka memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi praktik yang mungkin menjadi potensi pelanggaran data dan akar penyebab insiden tersebut sehingga Anda siap mengambil tindakan pencegahan.

Alat otomatisasi kepatuhan yang hebat yang dilengkapi dengan AI dan ML mengambil tindakan pencegahan dan membantu Anda menghindari denda atau konsekuensi berat akibat ketidakpatuhan.

Perencanaan yang lebih cerdas di belakang layar

AI dan ML telah meraih kesuksesan dengan analitik preskriptif. Hal besar berikutnya bagi mereka adalah analitik prediktif.

Kemampuan AI untuk menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat akan membantu perusahaan mengidentifikasi potensi risiko, menilai dampaknya, dan menerjemahkan persyaratan kepatuhan ke dalam rencana tindakan taktis dengan lebih cepat. Fitur-fitur ini akan sangat membantu dalam menjaga agar bisnis selalu mengikuti praktik terbaik kepatuhan terbaru.

Namun, mengimplementasikan AI dalam fungsi penting seperti kepatuhan bukannya tanpa tantangan. Jika Anda baru memulai, Anda akan kesulitan menerapkan aturan digital yang tepat dan memastikan keakuratannya. Tapi imbalan jangka panjang pasti lebih besar daripada risikonya. Masalah besar akan lebih terlihat seperti kejadian biasa di kemudian hari.

2. Menekankan privasi data

Privasi data adalah salah satu poin pembicaraan terbesar dalam kepatuhan. Dengan bisnis yang mengumpulkan dan memproses berton-ton data, prinsip hak istimewa terkecil yang membatasi akses pengguna ke data akan menjadi landasan kerangka infosec mana pun.

Undang-undang privasi mewajibkan organisasi untuk mengumpulkan data hanya untuk tujuan yang diperlukan atau diungkapkan. Dengan kata lain, pemroses data harus transparan tentang data apa yang mereka kumpulkan, bagaimana, di mana, dan bagaimana mereka menggunakannya.

Undang-undang perlindungan data mengambil kendali kembali dari perusahaan dan menyerahkannya kepada pemilik data untuk memastikan mereka memiliki suara dalam pemrosesan. GDPR adalah contoh menonjol dari kerangka kerja data spesifik yang lebih menekankan privasi. Tapi bagaimana ini menyangkut otomatisasi kepatuhan?

Manajemen persetujuan

Dengan otomatisasi kepatuhan, bisnis dapat dengan mudah mengklasifikasikan data, mengaktifkan manajemen kebijakan, dan memberi subjek lebih banyak kontrol atas data data mereka.

Otomatisasi persetujuan memungkinkan mereka untuk memilih keluar dari proses tertentu, menyunting data pribadi, dan meminta akses data dari satu antarmuka.

Manajemen insiden

Manajemen insiden adalah bidang lain yang menghadapi perubahan. Pelanggaran data memiliki konsekuensi serius. Anda memerlukan tindakan pencegahan, tetapi ketika inisiatif itu tidak cukup, Anda perlu berpikir lebih cerdas. Anda juga ingin menangani insiden ini dengan cepat dan efisien untuk menghindari waktu henti, kerugian finansial, dan kerusakan reputasi.

Mengelola insiden itu membosankan. Tapi otomatisasi kepatuhan membuatnya lebih menyenangkan, mudah, dan membantu. Dengan solusi otomatisasi kepatuhan yang didukung AI, Anda dapat dengan mudah mengumpulkan semua bukti dan data untuk menyelesaikan masalah tanpa gangguan atau penundaan.

Kemajuan tersebut akan menyederhanakan adaptasi terhadap lanskap kepatuhan yang selalu berubah dan mematuhi standar privasi data yang lebih ketat.

Privasi menatap langsung ke bisnis. Tidak jauh dari memasukkan struktur kepatuhan sebagai "harus dimiliki" daripada hanya tambahan yang banyak dipertimbangkan sekarang.

3. Fokus pada pemantauan terus menerus

Menerapkan postur keamanan yang kuat tidak lagi cukup. Mengingat pesatnya perkembangan sifat serangan siber dan penanggulangan industri, organisasi harus tetap berada di depan kurva dan bereaksi cepat terhadap insiden.

Pemantauan berkelanjutan adalah salah satu cara untuk mencapai hal ini. Untuk yang belum tahu, pemantauan berkelanjutan adalah proses pemantauan kontrol keamanan data internal secara waktu nyata yang memungkinkan penilaian kerentanan yang lebih akurat dan respons yang cepat.

Selain memfasilitasi pendekatan proaktif, sebagai praktik, pemantauan berkelanjutan sangat andal dan memungkinkan visibilitas proses yang lebih besar.

Tetap terdepan

Karena otomatisasi kepatuhan menjadi lebih dikenal sebagai solusi, kemungkinan besar akan menekankan pada peningkatan peran otomatisasi dalam pemantauan berkelanjutan. Menerapkan otomatisasi akan menjadi alat yang sangat berharga bagi organisasi yang ingin beralih dari kontrol keamanan manual ke manajemen kontrol otomatis.

Dengan pemantauan terus menerus, organisasi lebih siap. Pendekatan ini memungkinkan mereka untuk berfokus pada mempertahankan bukti kepatuhan secara alami, bukan mengumpulkan bukti yang diisolasi dalam beberapa silo selama audit kepatuhan.

Ini tidak semua tentang implementasi - otomatisasi juga akan memiliki suara yang kuat dalam bagaimana pemantauan berkelanjutan dilakukan. Dengan AI dan teknik otomasi, pembelajaran dari pemantauan kontrol dapat memberikan gambaran sekilas tentang postur keamanan organisasi secara real time kepada para pemimpin.

Itu juga dapat membantu memperoleh konteks tambahan dengan menghubungkan sistem yang biasanya tidak berbicara satu sama lain. Hal ini dapat sangat berguna selama situasi krisis di mana kecepatan pengambilan keputusan dapat dengan mudah menentukan dampaknya.

4. Menggabungkan otomatisasi kepatuhan dengan proses bisnis

Tahun ini, kami memperkirakan bahwa cakupan kepatuhan akan melampaui aktivitas yang berpusat pada audit dan akan bergerak ke posisi yang lebih menonjol dalam bidang operasi sehari-hari.

Mengubah persepsi yang terkenal

Kepatuhan sebelumnya dilihat sebagai aktivitas satu kali. Tapi persepsi ini dengan cepat berubah. Organisasi sekarang melihat kepatuhan sebagai proses berkelanjutan - yang melibatkan penetapan kebijakan yang kuat, mengubah kebijakan yang berlebihan, dan sangat berorientasi pada data saat membuat keputusan penting.

Meskipun sebagian besar dunia beralih kembali ke ruang kerja lokal, ada organisasi yang masih lebih suka bekerja dengan penyiapan hybrid atau jarak jauh.

Sangatlah menantang untuk meluncurkan perubahan kebijakan dan memantau kontrol melalui penyiapan jarak jauh dan satu pelanggaran di mana saja di sepanjang jalur dapat menimbulkan reaksi berantai dengan efek yang menghancurkan.

Penghalang jalan ini hanya dapat diatasi ketika organisasi memiliki kontrol tingkat entitas yang terperinci atas aspek program kepatuhan mereka.

Pembibitan pendekatan terpadu untuk kepatuhan

Otomatisasi kepatuhan sangat mengurangi tantangan operasional yang datang dengan meluncurkan kebijakan baru, memindai kerentanan, dan menerapkan praktik terbaik di seluruh tenaga kerja yang tersebar.

Pada skala perusahaan, risiko ketidakpatuhan jauh lebih besar daripada investasi yang dibutuhkan untuk mewujudkannya. Dengan pendekatan terintegrasi, organisasi akan memperlakukan otomatisasi kepatuhan sebagai satu sumber yang menggabungkan beberapa fungsi bisnis dalam satu antarmuka.

Ditambah dengan otomatisasi, ini dapat mengurangi faktor risiko secara signifikan, meningkatkan efisiensi alur kerja, dan sangat mengurangi risiko yang terkait dengan ketidakpatuhan.

Sama seperti pemantauan berkelanjutan, mengintegrasikan kepatuhan dalam proses bisnis di seluruh fungsi akan menghasilkan komunikasi sistem yang terpisah satu sama lain secara lebih efisien. Ini akan meningkatkan visibilitas data dan membuat alur kerja fungsional lebih mudah diatur dari perspektif kepatuhan.

5. Menskalakan kepatuhan melampaui batas

Kepatuhan sekarang menjadi prasyarat yang sering menentukan apakah bisnis menang atau kalah. Organisasi menghadapi perjuangan berat untuk memastikan pertumbuhan dan mendorong fokus pelanggan terlepas dari tantangan yang mereka hadapi dari sudut pandang regulasi.

Ekspansi juga merupakan tujuan bisnis yang menonjol. Ketika organisasi melihat menarik klien dari daerah lain, mereka sering ditugaskan untuk mengakomodasi kebutuhan unik mereka. Ini bisa menjadi tugas yang menakutkan dengan sendirinya, tetapi tambahkan kepatuhan pada campuran dan dengan cepat menjadi masalah yang rumit untuk dipecahkan.

Geografi yang berbeda dapat memiliki persyaratan peraturan yang berbeda.

Mematuhi peraturan seperti GDPR untuk bisnis apa pun yang ingin memproses informasi pribadi warga negara UE atau HIPAA sebagai penegakan hukum federal, misalnya, mungkin tidak dapat dinegosiasikan. Namun selain peraturan wajib ini, mungkin ada beberapa peraturan lain yang berlaku di berbagai negara dan yurisdiksi.

Beberapa organisasi bahkan mungkin memiliki persyaratan kepatuhan lain seperti kepatuhan SOC 2 atau sertifikasi ISO 27001, sebagai perpanjangan dari proses pemilihan vendor mereka. Ini membuatnya sangat sulit untuk menyelesaikan seluk-beluk seperti itu dan memenangkan bisnis.

Memetakan kesamaan kontrol

Untungnya, daripada mengacu pada beberapa daftar perubahan kontrol yang berlaku, sejumlah kerangka kerja memiliki kesamaan. Jadi intinya adalah memetakannya secara akurat, menambahkan pengecualian, dan mengambil pendekatan taktis untuk mendapatkan sertifikasi.

Ini mungkin masih menjadi rintangan mengingat banyaknya kontrol dan kebijakan yang harus diluncurkan agar tetap dalam persyaratan. Namun tantangan ini relatif lebih mudah diselesaikan dengan solusi otomatisasi kepatuhan.

Solusi otomatisasi kepatuhan yang baik adalah solusi yang membantu organisasi mengikuti perubahan dan amandemen kepatuhan terbaru di seluruh kerangka kerja. Itu dapat secara proaktif membuat inventaris atau kontrol peraturan sambil memberikan pembaruan tentang pengenalan aturan baru dan perubahan dalam artikel tertentu dalam kerangka kerja.

Tahun ini akan terlihat satu tren otomatisasi kepatuhan menjadi pemetaan kontrol ringan. Ini pada dasarnya menciptakan matriks kesamaan kontrol yang berlaku di seluruh kerangka kerja yang memungkinkan organisasi mempersiapkan beberapa sertifikasi kepatuhan tanpa perlu memenuhi persyaratan untuk masing-masing secara individual.

Kepatuhan tidak lagi opsional

Sifat kepatuhan sedang berubah dalam skala global. Organisasi tidak mampu lagi mengejar ketinggalan. Dengan meningkatnya perdagangan global, kewajiban peraturan menjadi semakin ketat dan kompleks.

Akibatnya, CISO sekarang beralih ke otomatisasi kepatuhan untuk membantu mengotomatiskan berbagai aspek kepatuhan sambil menerapkan infrastruktur dan inisiatif tanpa kepercayaan. Hal ini secara langsung berarti prediksi pertumbuhan kategori secara keseluruhan sejalan dengan pasar tata kelola dan kepatuhan.

Menurut sebuah penelitian , pasar siap tumbuh hingga sekitar $97 miliar dalam lima tahun ke depan.

Dan dalam jangka pendek, dua belas bulan ke depan pasti akan melihat lonjakan luar biasa dalam organisasi yang mengadopsi solusi otomasi kepatuhan dengan signifikansi khusus yang diperhatikan dalam industri perangkat lunak dan perbankan, keuangan, dan asuransi.

Tren otomatisasi kepatuhan yang disebutkan di atas hanyalah beberapa yang pasti akan membentuk masa depan industri. Terlepas dari industri atau skala perusahaan Anda, otomatisasi kepatuhan adalah kunci untuk mengaktifkan program kepatuhan yang lebih kuat, diperbarui, dan dapat diadaptasi yang bukan merupakan persyaratan administratif melainkan yang menambah keunggulan kompetitif.

Atasi risiko dan tetap patuhi hukum. Pelajari lebih lanjut dalam panduan tata kelola, risiko, dan kepatuhan (GRC) ini.