Otomasi Proses Cloud untuk Startup SaaS pada tahun 2023

Isi

SaaS adalah salah satu model bisnis paling menonjol dalam hal penyediaan layanan berorientasi pelanggan. Ini memungkinkan untuk menghindari banyak pengaturan, pembaruan, serta biaya pemeliharaan perangkat lunak dan perangkat keras .

Pengusaha yang tahu siap menggunakan format startup yang menguntungkan ini. Tapi mari kita lihat model SaaS lebih detail. Secara khusus, mari kita bahas cara menyempurnakannya dengan skalabilitas cloud otomatis.

Sumber Gambar: CDN.Helpsystems

Otomasi & Penskalaan - Ketentuan Bisnis yang Saling Terhubung

Saat Anda meluncurkan produk SaaS, penting untuk mencoba dan memprediksi perkiraan beban yang harus ditangani oleh bagian servernya. Dalam jangka panjang, ukuran TA potensial Anda mungkin jauh lebih kecil atau lebih besar dari yang Anda harapkan pada awalnya. Dalam kasus seperti itu, Anda mungkin harus melalui pencarian pemasok platform SaaS baru dan migrasi solusi yang ada.

Baca juga:
Risiko Migrasi Cloud
Cara Mengurangi dan Mengelola Biaya Cloud
DevOps sebagai Pekerjaan Layanan

Itulah mengapa kami sangat menyarankan agar Anda memilih platform yang memungkinkan membangun infrastruktur perangkat lunak yang benar-benar fleksibel yang disesuaikan dengan skalabilitas ekstensif sejak awal.

Tapi bagaimana kita mendefinisikan infrastruktur yang fleksibel?

Para ahli biasanya menyiratkan bahwa ini adalah infrastruktur yang sangat otomatis. Solusi semacam itu dapat membanggakan proses penerapan dan pengelolaan versi yang dipercepat dan membebaskan karyawan internal Anda dari banyak tugas manual yang rumit.

Mengapa Otomasi Proses adalah Solusi yang Tepat?

Jika kita melihat keseluruhan urusan otomasi secara global, setiap aplikasi bisnis harus disesuaikan dan diperbarui dengan waktu . Ada banyak alasan untuk itu, mulai dari pembaruan fungsionalitas hingga audiens pengguna yang terus bertambah. Menurut model SaaS, hampir tidak mungkin bagi perusahaan untuk menyesuaikan perangkat lunak yang ada tanpa memengaruhi bagian servernya. Jadi prospek jangka panjang untuk solusi yang baru dibuat ditetapkan pada awalnya. Prospek yang mana? Mari lihat.

Sumber Gambar: Eplexity

Perluasan sistem

Ini, pada dasarnya, berarti bahwa seseorang dapat menambahkan sistem yang ada dengan kejadian, objek, dan fitur baru secara eksponensial, tanpa menyentuh bangkai perangkat lunak. Dalam aspek ini, hanya fungsionalitas paling dasar yang diimplementasikan di awal. Arsitektur dibangun sedemikian rupa sehingga dapat diperluas dengan "blok" baru sementara semua versi sebelumnya melalui perubahan minimum pada intinya.

Yaitu, rancang aplikasi sedemikian rupa sehingga dengan datangnya persyaratan baru, fondasinya tetap tidak berubah.

Fleksibilitas pengembangan

Sangat bagus ketika sebuah proyek dapat ditangani oleh beberapa tim sekaligus. Ini disebut pengembangan paralel dan harus diputuskan di awal perancangan solusi perangkat lunak. Di sisi lain, penjajaran agak memperumit proses pembuatan dan pengujian file kode perangkat lunak. Penting untuk menjaga penataan kode yang baik.

penataan kode

Kode yang terstruktur dengan baik, mudah dibaca, dan jelas adalah kunci untuk skalabilitas yang baik dari solusi masa depan. Masalahnya, arsitektur perangkat lunak yang dibangun dengan baik bersama dengan dokumentasi yang mendalam memungkinkan untuk melibatkan lebih banyak orang baru dalam proses pengembangan tanpa mengalami downtime alur kerja.

Itulah mengapa penting untuk menggunakan alat dan solusi standar dan umum yang dikenal bahkan oleh spesialis pemula. Selain itu, sistem dapat dirancang sedemikian rupa sehingga modul atau "kerangkanya" dapat digunakan berulang kali dalam solusi lain.

Anda harus berusaha keras untuk mencapai korespondensi dengan kriteria yang disebutkan di atas. Namun, otomatisasi proses juga dapat sangat membantu di sini.

Pipa Penerapan

Pertama, mari kita definisikan - apa itu otomatisasi cloud? Faktanya, ini adalah konsep yang cukup luas yang menyiratkan penggunaan alat otomatisasi cloud perangkat lunak yang dimaksudkan untuk mengurangi jumlah operasi manual selama penerapan dan penskalaan aplikasi.

Secara khusus, jika kita menyelami lebih dalam aspek otomatisasi infrastruktur selama penerapan startup SaaS, kita harus menekankan apa yang disebut pipa penerapan. Istilah tersebut, pada dasarnya, menjelaskan ekstraksi kode aplikasi dari sistem manajemen versi untuk memberikan akses otomatis ke sana.

Untuk apa itu dibutuhkan? Di atas segalanya, untuk memfasilitasi proses dasar penerapan, pengujian, dan penskalaan perangkat lunak yang dibuat. Sebelumnya, semua manipulasi yang terlibat ditangani secara manual. Dan itu berarti bahwa banyak transformasi kode menyebabkan waktu henti yang signifikan dan kesalahan kode yang sulit dihilangkan.

Pada gilirannya, konsep saluran penerapan memiliki serangkaian praktik untuk aplikasi otomatisasi penerapan. Ini memungkinkan membuat rilis lebih sering dan mengurangi risiko kegagalan serta mempercepat kinerja semua tim yang terlibat (pengembang, penguji, DevOps, dll.), mengotomatiskan sebagian besar pekerjaan rutin.

Biasanya, pipeline penerapan mencakup tugas-tugas berikut:

• Manajemen versi. Sebagai aturan, ketika proyek sedang bekerja, pemrogram memperbarui file yang disesuaikan dalam sistem pengelolaan versi. Umumnya, proses penulisan kode dan kompilasi ditangani secara manual, yang cukup merepotkan dan memakan waktu. Dengan otomatisasi layanan cloud, Anda dapat mengoptimalkan dan mempercepat tahap ini secara signifikan;
• Ujian penerimaan. Ini adalah pengujian kompleks yang diperlukan untuk menentukan tingkat kesiapan sistem untuk dieksploitasi lebih lanjut. Pengujian dilakukan berdasarkan kumpulan skrip pengujian yang mencakup operasi bisnis utama dalam sistem. Setelah Anda mengotomatiskan tahap ini setidaknya sebagian, kemungkinan menghadapi kesalahan kode apa pun, dalam jangka panjang, akan diminimalkan;
• Penyebaran. Awalnya, penerapan otomatis terjadi dalam batasan kerangka kerja yang setidaknya sebagian identik dengan lingkungan pengembangan tempat Anda berencana untuk menerapkan versi produk akhir. Dengan demikian, melalui coba-coba, Anda akan benar-benar mengadaptasi varian akhir ke implementasi dalam proses produksi yang ada;
• Produksi. Proses ini menyiratkan transfer basis kode dari perangkat lunak yang dibuat ke server. Tujuan utama dari tahap ini, yang dicapai karena otomatisasi cloud, adalah meminimalkan waktu henti dan memfasilitasi pencadangan versi.

Otomasi Proses sebagai Cara untuk Memprediksi Biaya SaaS Startup

Terakhir namun tidak kalah pentingnya, kami ingin menyebutkan - perkiraan biaya yang terkait dengan penggelaran startup SaaS juga meningkat karena otomatisasi infrastruktur cloud. Masalahnya, ketika Anda awalnya puas dengan pemasok yang berspesialisasi dalam solusi otomatisasi cloud, Anda dapat mengandalkan tingkat beban backend apa pun yang akan ditangani.

Kapasitas throughput aplikasi Anda akan diskalakan secara otomatis seiring pertumbuhan basis pengguna. Selain itu, banyak vendor yang menyediakan layanan cloud juga menawarkan skalabilitas balik, yang memungkinkan klien tertentu menghemat biaya dalam situasi sulit.

Alat Otomasi Cloud Paling Populer Saat Ini

Menurut praktik umum, perusahaan yang memutuskan untuk menerapkan solusi SaaS asli, cenderung menggunakan Terraform pada awalnya. Dengan bantuannya, mereka secara efisien menerapkan, memperbarui, dan mengelola komponen infrastruktur utama - host, jaringan, wadah , dll. Upaya ini, biasanya, diikuti dengan penyelesaian dengan layanan pipa dan sistem manajemen konfigurasi (yang paling menonjol adalah Ansible , Chef, Saltstack atau Puppet ).

Ketika datang ke tumpukan penuh alat dalam masalah ini, semuanya tergantung pada apa yang secara khusus diperlukan untuk diotomatisasi serta pada tujuan dan anggaran perusahaan. Layanan cloud seperti Microsoft Azure, Google Cloud, dan AWS umumnya dipilih oleh perusahaan yang menghargai kesadaran merek dan eksklusivitas. Percaya bahwa jika solusinya menonjol dan cukup mahal, maka kualitas, keamanan, dan keandalannya terjamin.

Memang, layanan cloud tersebut menyediakan beberapa alat otentik yang efisien. Dan mereka juga bekerja dengan sangat baik bersama dengan solusi otomatisasi Open-Image Source yang tersedia. Namun, di sisi lain, harganya cukup mahal dan mungkin tidak cocok untuk bisnis skala kecil dan rata-rata.

Ringkasan

Sumber Gambar: www.inman.com

Otomasi yang efisien dalam komputasi awan dan, khususnya, penggunaan alat perangkat lunak otomatis khusus dapat membantu meningkatkan skala solusi SaaS jauh lebih menguntungkan. Jika Anda tertarik untuk menghemat biaya dengan cara yang cerdas, Anda beralih ke pakar dalam masalah ini.

Hubungi perusahaan kami untuk membahas detail berbagai layanan outsourcing, termasuk otomatisasi DevOps. Kami akan dengan senang hati menangani proyek kerumitan apa pun dengan tujuan akhir apa pun.