Klik untuk Mobil: Bagaimana AI dan Pembelajaran Mesin Merevolusi Pemasaran Otomotif

Postingan ini awalnya diterbitkan di majalah Digital Dealer volume 24, nomor 8.

Sebuah artikel baru-baru ini di Digital Dealer menanyakan pertanyaan penting, 'apakah dealer Anda memanfaatkan AI?' Evolusi pesat kecerdasan buatan membuat semua orang berbicara, tetapi apa artinya sebenarnya, dan bagaimana penerapannya pada pemasar otomotif?

Kecerdasan Buatan vs Pembelajaran Mesin

Sebenarnya, kita masih bertahun-tahun lagi dari AI yang benar-benar otonom yang dapat berpikir dan belajar sendiri. Apa yang kita miliki saat ini adalah algoritma cerdas atau dikenal sebagai pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin berbeda dari algoritme tradisional karena mereka membuat keputusan yang melampaui pemrograman eksplisit mereka. Mereka benar-benar belajar untuk melakukan tugas spesifik yang ada dengan cara seefisien mungkin berdasarkan analisis data besar. Pembelajaran mesin memberdayakan banyak aspek tersembunyi dari kehidupan sehari-hari, termasuk; kurasi daftar putar favorit Anda, proyeksi harga saham, pengelompokan artikel berita, dan beberapa aspek periklanan otomotif.

Banyak produsen, agen, dan dealer otomotif menggunakan teknologi pembelajaran mesin yang memproses data besar hampir secara real time untuk membuat keputusan pemasaran dan periklanan yang lebih cerdas secara otomatis. Masuk akal untuk merangkul kekuatan pembelajaran mesin agar tetap relevan dan kompetitif di pasar yang berubah dengan cepat saat ini. Dengan pembelajaran mesin, tawaran iklan Anda dapat diperbarui sepanjang hari dan anggaran secara otomatis diatur sepanjang hari dan bulan, misalnya.

Dalam hal pengolahan data dan pengambilan keputusan berdasarkan data yang kompleks, mesin selalu menjadi yang teratas. Dengan memahami apa yang dilakukan pembelajaran mesin untuk pemasaran otomotif online, Anda membawa organisasi Anda ke ujung tombak kemajuan teknologi. Bayangkan di mana Anda dapat membawa bisnis Anda jika Anda mengambil semua upaya manusia yang dihabiskan untuk tugas-tugas 'menguras jiwa' ini dan memfokuskannya pada strategi, bukan taktik.

Penelusuran Dinamis, Tampilan, dan Penargetan Ulang Didukung oleh Pembelajaran Mesin

Hanya beberapa tahun yang lalu, pemasaran digital otomotif mengukur kesuksesan berdasarkan jumlah orang yang melihat iklan Anda. Banyak yang telah berubah. Maju cepat hingga saat ini dan pemasar sekarang memiliki kemampuan untuk mengotomatiskan kampanye dinamis berdasarkan inventaris kendaraan:

• Kampanye Penelusuran Dinamis memenuhi maksud penelusuran yang tepat dari pengguna. Kampanye ini disegmentasikan untuk menargetkan kendaraan tertentu dan memastikan bahwa anggaran hanya dihabiskan untuk kendaraan yang tersedia.
• Kampanye Display Dinamis dapat disiapkan untuk menargetkan situs tempat kendaraan tertentu disebutkan.
• Kampanye Penargetan Ulang Dinamis dirancang untuk menampilkan iklan kepada orang-orang yang telah melihat kendaraan di situs Anda tetapi tidak menjadwalkan uji coba atau menghubungi dealer. Iklan bergambar ini akan muncul saat mereka menavigasi melalui web pada hari-hari setelah kunjungan ke situs dealer.

Strategi ini membantu merampingkan proses operasional dan memfokuskan upaya periklanan pada orang-orang yang secara aktif mencari kendaraan. Namun, keuntungan nyata datang ketika otomatisasi ini digabungkan dengan pembelajaran mesin untuk mengurangi biaya per klik sekaligus meningkatkan jumlah konversi. Pada dasarnya, Anda memperoleh lebih banyak pelanggan baru dengan anggaran yang sama, menempatkan Anda jauh di depan persaingan.

Intinya:

1. Kelancaran kampanye dinamis memastikan dealer akan selalu menampilkan iklan kepada calon pelanggan dengan informasi terbaru tentang kendaraan di tempat parkir – pemandangan yang jauh lebih menarik daripada iklan umum.
2. Pembelajaran mesin telah terbukti lebih siap untuk menyesuaikan tawaran karena dapat melihat pola dan menghitung angka lebih cepat daripada yang dimungkinkan secara manusiawi.
3. Dengan membiarkan teknologi pembelajaran mesin mengelola kompleksitas anggaran, kendala biaya per klik, dan biaya per konversi, manajer akun tiba-tiba dapat mengelola lebih banyak akun yang memungkinkan Anda mengoperasikan bisnis dengan lebih sedikit tenaga kerja.

Seperti yang dijelaskan Chris Hanson, CEO 3GEngagement dan Dave Meindl, Desainer Produk & Sistem di Mudd Advertising baru-baru ini dalam webinar berjudul 'Strategi Inventaris Dinamis untuk Webinar Otomotif', ketika pembelajaran mesin diterapkan pada kampanye inventaris dinamis, hal-hal menakjubkan terjadi. Agensi otomotif terkemuka di industri ini menggunakan sistem manajemen anggaran dan penawaran yang didukung oleh pembelajaran mesin yang sering melakukan penyesuaian intra-hari untuk memberikan hasil terbaik. Ini memungkinkan mereka untuk fokus pada aspek manajemen kampanye yang membantu menjual lebih banyak kendaraan: menyesuaikan kata kunci (baik positif maupun negatif), menguji salinan iklan, membuat halaman arahan, menambahkan ekstensi iklan, dan banyak lagi. Sistem ini meningkatkan klik-untuk-menelepon seluler klien Chris lebih dari 50%, dan telah mendorong lebih banyak penjualan dari kampanye penelusurannya dengan berfokus pada kata kunci berkinerja terbaik dan paling relevan.

Dave bekerja bersama kami di Acquisio untuk mengotomatiskan pembuatan kampanye pemasaran ulang dan tampilan dinamis di Google Display Network (GDN). Ini adalah pengubah permainan dan memungkinkan dia menjangkau pelanggan di properti Google yang belum tersedia di bursa iklan Penawaran Waktu Nyata (RTB) sejak 2015 ketika Google membatasi akses ke Google AdWords. Integrasi GDN ini baru karena Platform Tampilan lainnya semuanya berfokus pada pertukaran iklan RTB dan tidak memiliki infrastruktur untuk mendukung jenis solusi terprogram ini.

Kondisi Pembelian Mobil Saat Ini

Menerapkan teknologi pengoptimalan pembelajaran mesin ke dalam strategi pemasaran otomotif Anda dengan cepat menjadi sangat penting untuk kesuksesan. Cara orang mencari mobil berikutnya telah benar-benar berubah selama beberapa tahun terakhir. 80% orang mengatakan bahwa keputusan mereka diambil sebelum mereka pergi ke dealer, yang berarti mereka telah menghabiskan banyak waktu untuk meneliti online sebelumnya. Menjangkau pelanggan potensial ini di setiap langkah sangat penting.

Karena sebagian besar pencarian dilakukan di ponsel saat bepergian, kehadiran selama momen mikro yang berpengaruh ini dapat membuat semua perbedaan pada saat pengguna siap untuk membeli. Google baru-baru ini mengidentifikasi lima momen mikro penting ini dalam perjalanan pembelian otomotif:

1. Momen Mana-Mobil-Yang-Terbaik
2. Momen Is-It-Tepat-Untuk-Saya
3. Momen Can-I-Afford-It
4. Momen Di Mana-Harus-Saya-Membeli-Ini
5. Momen Am-Saya-Mendapatkan-A-Deal

Memanfaatkan sistem pembelajaran mesin yang memahami bahwa maksud penelusuran seluler dan desktop berbeda dan menyesuaikan tawaran yang sesuai sepanjang hari dapat membuat semua perbedaan dalam menarik perhatian pemirsa. Ini mungkin terdengar seperti tugas yang menakutkan, tetapi dengan pengoptimalan berbasis pembelajaran mesin, Anda dapat mengidentifikasi, menargetkan, dan memengaruhi calon pembeli selama perjalanan ini.

Manfaatkan Dolar Pemasaran Otomotif dengan Otomasi dan Pembelajaran Mesin

Solusi pemasaran otomotif terus beralih ke otomatisasi terprogram dan pembelajaran mesin. Ini diperlukan oleh perubahan cara orang meneliti dan membeli mobil di perangkat seluler mereka. Masa depan adalah sekarang.

Jika Anda memfokuskan strategi Anda pada penargetan pembeli mobil di pasar dengan menerapkan solusi dinamis, Anda akan:

1. Dapatkan lebih banyak dari mereka ke dealer
2. Pindahkan lebih banyak mobil dari tempat parkir
3. Maksimalkan pendapatan dari dana OEM Co-op dan dolar iklan Anda

Hal ini memberikan peluang menarik bagi pemasar otomotif untuk menjadi yang terdepan dalam persaingan dengan otomatisasi dan pembelajaran mesin.

Kredit Gambar

Gambar Fitur: Unsplash / Samuele Errico Piccarini