Pada daftar tugas tahun depan: Kamar bersih dan data lebih baik

Selama beberapa tahun terakhir, merek dan pemasar telah dibombardir dengan lanskap yang selalu berubah seputar peraturan identitas dan privasi. Lemparkan ke dalam batasan privasi Apple dan penghentian cookie pihak ketiga yang akan datang dari Google, dan tidak heran semua orang pusing mencoba menjaga agar kampanye berbasis data mereka tidak jatuh dari tebing.

Sementara semua perubahan makro ini bertujuan untuk memberi konsumen lebih banyak kendali atas data mereka, itu juga membuat pemasaran berbasis data menjadi bisnis yang jauh lebih rumit. Agar tetap terdepan, lebih banyak tim pemasaran memperbarui kebijakan privasi, memperbarui kumpulan teknologi mereka, dan mengandalkan kamar yang bersih.

Namun, paling banter, banyak pemasar menengah masih hanya memiliki pemahaman dasar tentang apa itu ruang bersih dan apakah itu benar-benar bisa menjadi toko serba ada untuk menyelesaikan masalah mereka.

Jadi, apa sebenarnya ruang pembersihan data itu?

Pada tingkat yang paling mendasar, ruang pembersihan data adalah jenis teknologi peningkatan privasi yang memberi pemasar silo yang aman dan netral di mana semua data konsumen dapat disimpan dengan aman, dianonimkan, dan tersedia untuk sejumlah layanan.

Meskipun kamar bersih menawarkan sejumlah layanan, kasus penggunaan yang paling umum mencakup segmentasi audiens, analisis tumpang tindih audiens, dan bertindak sebagai saluran untuk melakukan studi pengukuran dan atribusi, semuanya tanpa mengorbankan privasi pengguna atau membagikan informasi identitas pribadi.

Aspek penting yang menjadikan kamar bersih data sebagai alat yang berpotensi mengubah permainan adalah kamar bersih menawarkan akses, ketersediaan, dan penggunaan data, untuk sejumlah sumber, di mana semua aturan privasi yang ketat diatur dan ditegakkan oleh penyedia kamar bersih. Privasi data adalah pendorong penting bagi setiap pemasar yang ingin bekerja dalam lingkungan ini.

Semua pemasok data dalam ruang bersih mempertahankan kontrol penuh atas data mereka, yang sepenuhnya dienkripsi dan dianonimkan selama proses orientasi dan pembangunan audiens.

Ruang bersih elemen penting lainnya memungkinkan mempertahankan kueri dan analitik yang mematuhi privasi di beberapa saluran aktivasi yang memberi pemasar cara untuk membuat pelaporan kinerja agregat.

Mari kita lihat lebih dalam dua kasus penggunaan paling umum untuk ruang pembersihan data.

Gali lebih dalam: Mengapa kami peduli dengan ruang bersih data

Kasus penggunaan: Analisis tumpang tindih dan data pihak kedua

Kamar bersih menyediakan lingkungan yang aman untuk melapisi data pelanggan mereka dengan informasi dari merek lain. Ini menunjukkan kesamaan pelanggan berdasarkan profil pengguna, keterlibatan, dan metrik konversi.

Dengan pemahaman yang lebih dalam tentang basis pelanggan ini, pemasar dapat membuat pemirsa pihak kedua baru untuk aktivasi dan analisis lebih lanjut. Karena semua data pelanggan di ruang bersih dianonimkan, kedua merek dapat membuat daftar penargetan yang dikunci darinya.

Data juga dapat dilapisi dengan penyedia data perusahaan. Ini memberikan wawasan baru berdasarkan demografi utama, perilaku minat, dan poin data berharga lainnya. Ini berarti lebih banyak peluang untuk menyegmentasikan file data pelanggan mereka dan membuat pengalaman iklan yang lebih dipersonalisasi untuk meningkatkan interaksi dan konversi.

Gali lebih dalam: Bagaimana perusahaan memanfaatkan kamar bersih dan data pihak pertama saat cookie menghilang

Kasus penggunaan: Pengukuran dan atribusi

Undang-undang privasi dan pembatasan baru seputar pelacakan pengguna membuat studi pengukuran dan atribusi paling dasar sulit dilakukan dengan keyakinan apa pun.

Kamar bersih, dalam hal ini, membuat taman kecil bertembok tempat merek dapat bermitra dengan penerbit untuk melihat jalur konsumen untuk membeli.

Begini cara kerjanya:

• Pemasar menggabungkan data tingkat konversi mereka dengan log tayangan penayang, menyediakan lensa baru untuk melihat apakah 10 juta tayangan yang mereka beli dengan penayang yang berpartisipasi menghasilkan KPI yang diinginkan.
• Penayang bekerja dengan pemasar untuk mengaktifkan seluruh file pengguna yang dianonimkan yang diperlihatkan iklan merek.
• Ruang bersih — dengan pengidentifikasi terpusatnya — mencocokkan dan menganalisis data. Hal ini memberikan wawasan tentang keseluruhan kinerja dan memungkinkan keputusan yang lebih tepat terkait efisiensi kampanye.

Kamar bersih juga menawarkan solusi khusus untuk melakukan lebih banyak hal dengan data pihak pertama. Pemasar dapat membangun, mengaktifkan, dan mengukur kinerja agar selaras dengan sasaran pemasaran berbasis data mereka.

Ingat: Dibutuhkan tim yang terampil dengan kecakapan analitis dan teknis untuk mendapatkan manfaat dari kamar bersih.

Gali lebih dalam: Pemasar mencari adtech dan agensi untuk memecahkan masalah kemampuan pengalamatan

Pertimbangan utama sebelum menerapkan ruang bersih

Aspek penting lainnya adalah status keseluruhan file pelanggan dari perspektif kebersihan dan kepatuhan. Semua data di ruang bersih digabungkan, yang berarti beberapa sumber data berfungsi sebagai satu file. Semakin akurat file pelanggan Anda, semakin mudah untuk membuat wawasan faktual dan dapat ditindaklanjuti.

Ini berarti pemasar harus berbuat lebih banyak untuk memastikan keakuratan data pihak pertama. Mereka juga harus memastikan bahwa semua data berada di satu lokasi untuk membuat file pelanggan yang lengkap dan holistik. Di bawah ini adalah pertanyaan kunci untuk ditanyakan kepada penyedia kamar bersih saat memutuskan mana yang akan digunakan:

• Kemampuan apa yang Anda miliki untuk diintegrasikan ke dalam tumpukan teknologi pemasaran kami yang ada?
• Apakah Anda memiliki integrasi yang diperlukan untuk menggunakan data dengan mudah dengan solusi teknologi kami?
• Seberapa banyak kita dapat mengontrol data di dalam ruangan bersih, dan siapa lagi yang dapat mengaksesnya?
• Seberapa mudah ruang bersih untuk digunakan? Bisakah kita menggunakan dan mendapat manfaat dari ini jika kita tidak memiliki tim teknologi data?

Melihat ke tahun 2023 dan seterusnya, kita akan melihat lebih banyak fokus pada privasi dan batasan lebih lanjut pada pengenal lama.

Kamar bersih kemungkinan akan tumbuh dan tumbuh dan memainkan peran yang lebih signifikan. Data pihak pertama akan menjadi lebih berharga, memungkinkan kami memaksimalkan kemampuan ruang bersih.

Pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini adalah dari penulis tamu dan belum tentu MarTech. Penulis staf tercantum di sini.

Tambahkan MarTech ke feed Google News Anda.

---