Pengalaman Chatbot: 5 Cara Mengetahui Apakah Anda Sedang Mengobrol dengan Manusia atau Robot

Penggunaan dan utilitas obrolan online dan bot obrolan, yang didukung oleh peningkatan level AI seperti ChatGPT, meningkat pesat. Selama masa transisi ini, menarik untuk mengetahui apakah kita berinteraksi dengan manusia sungguhan atau AI chatbot.

Kami telah mengembangkan lima teknik untuk menentukan apakah Anda sedang berhadapan dengan orang sungguhan atau AI/bot obrolan. Peringatan spoiler: semakin banyak Anda bereksperimen dengan ini, semakin cepat chatbot akan belajar dan beradaptasi.

Teknik 1: Cara Empati

Kami percaya tingkat AI saat ini kurang dalam empati kognitif karena emosi di antara manusia sangat sulit untuk dipahami dan dijelaskan. Jadi, dengan sengaja membuat dialog empati dengan manusia atau AI/chatbot Anda bisa mengungkapkannya.

The Empathy Ploy mengharuskan Anda untuk membangun posisi berbasis emosi, dan menarik manusia atau AI/chatbot pada tingkat emosional.

Situasi: Anda tidak senang — dasar paling umum untuk interaksi layanan pelanggan.

Skenario 1: AI/bot obrolan

Kamu : Aku sedang tidak enak badan.

Balasan obrolan: Apa yang bisa saya bantu?

Kamu : aku sedih.

Balasan obrolan: Apa yang bisa saya bantu?

Skenario 2: manusia

Kamu : Aku sedang tidak enak badan.

Balasan manusia: Apa yang bisa saya bantu? Apakah Anda memerlukan bantuan medis?

Kamu : aku sedih.

Balasan manusia: Saya menyesal mendengarnya. Kenapa kamu sedih?

Lihat perbedaannya? Dalam skenario pertama, AI/chatbot hanya dapat mereferensikan pustaka respons bersyarat yang ada. Dalam skenario dua, manusia memiliki kapasitas untuk menyuntikkan empati ke dalam dialog. Itu hanya membutuhkan dua tanggapan untuk mencari tahu.

Dialog mana pun bisa konstruktif, tetapi menjadi lebih jelas jika Anda tahu bahwa Anda berurusan dengan manusia atau AI/bot obrolan sejak awal. Sebagai masyarakat, kami belum siap untuk terapis AI.

Teknik 2: Disasosiasi Dua Langkah

AI yang terhubung dapat mengakses hampir semua data, kapan pun dan di mana pun. Tanyakan saja pada Alexa. Jadi, mengajukan pertanyaan tantangan yang bermakna melalui obrolan tidak bisa berupa apa pun yang jawabannya ada di database yang dapat diakses.

Kamu : Lokasi kamu dimana?

Balasan obrolan: Seattle.

Anda: Seperti apa cuaca di luar?

Balasan obrolan: Bisakah Anda mengubah kata-kata pertanyaannya?

Maaf, bahkan aplikasi cuaca biasa-biasa saja bisa mengatasinya.

Disasosiasi Dua Langkah membutuhkan dua elemen (oleh karena itu namanya):

1. Buat asumsi yang mungkin tidak bisa dikaitkan dengan AI/chatbot
2. Ajukan pertanyaan, terkait dengan asumsi itu.

Situasi: AI/bot tidak memiliki kaki

Pertanyaan tantangan: “Apa warna sepatumu?”

Ini adalah pertukaran aktual yang saya lakukan dengan layanan pelanggan Audible (dimiliki oleh Amazon) melalui obrolan. Di tengah pertukaran dialog, karena saya tidak bisa membedakan, saya bertanya:

Saya: Apakah Anda orang sungguhan atau chatbot?

Adrian (perwakilan obrolan): Saya adalah orang yang nyata.

Saya: Chatbot mungkin mengatakan hal yang sama.

Adrian (perwakilan obrolan): “HAHAHA. Saya adalah orang yang nyata.

Hmm.

Di akhir pembicaraan kami, Adrian bertanya:

Adrian: Apakah ada hal lain?

Saya iya. Apa warna sepatumu.

(sedikit jeda)
Adrian: Biru dan hijau.

Jika bot tidak memiliki pengetahuan konseptual tentang kakinya sendiri (yang tidak ada), bagaimana ia bisa menjawab dengan benar pertanyaan tentang warna sepatu yang (tidak) dipakainya?

Kesimpulan : Yap, Adrian mungkin adalah orang yang nyata.

Teknik 3: Logika Melingkar

Sangat familiar bagi pemrogram, ini bisa berguna bagi kita dalam identifikasi permainan identifikasi manusia vs. AI/bot obrolan. Tapi pertama-tama, kita harus menjelaskancut-out.

Sebagian besar (mengapa tidak semua?) sistem bantuan telepon otomatis memiliki jalan pintas di mana setelah dua atau tiga putaran kembali ke tempat yang sama, Anda akhirnya dialihkan ke orang yang hidup. AI/chatbots harus berperilaku dengan cara yang sama. Jadi, dalam membuat tes logika melingkar, yang kami cari adalah pola respons yang berulang sebelum cut-out.

Anda: Saya punya masalah dengan pesanan saya.

Manusia atau AI/bot obrolan: Berapa nomor akun Anda?

Anda: 29395205

Manusia atau AI/bot obrolan: Saya melihat pesanan Anda #XXXXX telah dikirimkan.

Kamu : Belum sampai.

Manusia atau AI/bot obrolan: Tanggal pengiriman yang diharapkan adalah [kemarin]

Anda: Kapan itu akan tiba?

Manusia atau AI/bot obrolan: Tanggal pengiriman yang diharapkan adalah [kemarin]

Anda: Saya tahu, tapi saya benar-benar perlu tahu kapan itu akan tiba.

Manusia atau AI/bot obrolan: Tanggal pengiriman yang diharapkan adalah [kemarin]

Bam! Lingkaran respons. Orang sungguhan, atau AI/chatbot yang lebih pintar, tidak akan mengulangi tanggal pengiriman yang diharapkan. Sebaliknya, dia atau dia akan memiliki tanggapan yang lebih bermakna seperti, “Biarkan saya memeriksa status pengiriman dari kurir. Beri aku waktu sebentar.”

Kesimpulan : mengobrol dengan robot.

Teknik 4: Dilema Etis

Ini adalah tantangan nyata bagi para pengembang AI, dan karenanya, AI/bot itu sendiri. Dalam hasil A atau B, apa yang dilakukan AI? Pikirkan tentang pendakian yang tak terelakkan dari mobil self-driving semi dan otonom penuh. Ketika dihadapkan pada dilema antara menabrak anjing yang melintas di depan mobil atau berbelok ke mobil yang berdekatan dengan kita, mana tindakan yang benar?

AI harus mencari tahu.

Dalam permainan kami mengidentifikasi manusia atau AI / chatbot, kami dapat memanfaatkan dilema ini.

Situasi: Andatidaksenang dan tidak ada resolusi yang memuaskan, Anda akan membalas (hasil A atau B).

Anda: Saya ingin biaya keterlambatan dihapuskan.

Manusia atau AI/bot obrolan: Sepertinya kami menerima pembayaran Anda pada ^tanggal 14, yaitu empat hari dari tanggal jatuh tempo.

Anda: Saya ingin tuduhannya dibatalkan atau saya akan menutup akun saya dan mencoreng Anda di media sosial.

Manusia atau AI/bot obrolan: Sepertinya Anda sudah lama menjadi pelanggan yang baik. Saya bisa menangani pengembalian biaya keterlambatan itu. Beri aku waktu sebentar.

Apakah benar, atauetis,mengancam perusahaan dengan pembalasan? Dalam skenario kami, pelanggan salah. Dan apa titik kritis penyelesaiannya: ancaman kerusakan reputasi sosial atau keinginan untuk mempertahankan pelanggan lama? Kami tidak dapat memberi tahu dalam contoh ini, namun respons manusia atau AI/bot obrolan sering memberi Anda jawaban berdasarkan mandat A/B.

Kesimpulan : mungkin manusia.

Teknik 5: Kobayashi Maru

Tidak, saya tidak akan menjelaskan apa arti istilah itu - Anda tahu atau Anda perlu menonton filmnya.

Mirip dengan Dilema Etis, perbedaannya adalah Kobayashi Marutidak memiliki hasil yang baik.Ini bukan skenario keputusan yang buruk/lebih baik: ini adalah skenario gagal/gagal. Gunakan ini hanya di tantangan UI/bot yang paling parah ketika semuanya gagal.

Situasinya: Anda membayar $9.000 untuk pelayaran sungai Eropa, tetapi selama perjalanan Anda, kedalaman sungai terlalu rendah untuk kapal Anda melakukan beberapa pelabuhan persinggahan. Nyatanya, Anda terjebak di satu tempat selama empat dari tujuh hari tidak dapat meninggalkan kapal. Liburan hancur.

Sajikan manusia atau AI/bot obrolan dengan situasi yang tidak dapat dimenangkan seperti ini:

Anda: Saya ingin pengembalian dana penuh.

Manusia atau AI/bot obrolan: “Kami tidak dapat menawarkan pengembalian uang tetapi dalam keadaan tertentu, kami dapat mengeluarkan sebagian kredit untuk pelayaran mendatang.

Anda: Saya tidak ingin kredit, saya ingin pengembalian uang. Jika Anda tidak mengeluarkan pengembalian dana penuh, saya akan mengajukan klaim terhadap biaya tersebut dengan perusahaan kartu kredit saya dan saya akan menulis tentang semua kekacauan ini di blog perjalanan saya.

Manusia atau AI/bot obrolan: Saya tentu mengerti Anda kecewa – dan saya juga akan kecewa jika berada di posisi Anda. Tapi sayangnya …

Manusia atau AI/chatbot tidak memiliki jalan keluar. Biasanya dalam industri perjalanan untuk tidak mengeluarkan pengembalian uang berdasarkan Tindakan Tuhan, cuaca, dan keadaan tak terduga lainnya. Dan jika tidak ada kemampuan untuk memberikan pengembalian dana, akan ada niat buruk dan kerusakan reputasi hilir. Manusia atau AI/bot obrolan tidak dapat melakukan apa pun untuk menyelesaikan ini, jadi carilah empati (lihat teknik #1) dalam dialog berikutnya.

Kesimpulan : mungkin manusia.

Apa sekarang?

Manusia dan AI/bot obrolan pada dasarnya tidak benar atau salah, baik atau buruk. Mereka masing-masing mencakup seluruh spektrum niat dan hasil. Saya hanya ingin tahu, untuk saat ini, dengan yang saya hadapi. Pembedaan itu akan menjadi semakin sulit, dan akhirnya mustahil, untuk ditentukan. Dan pada saat itu, itu bahkan tidak masalah.

Sampai hari itu tiba, ini adalah permainan yang menyenangkan untuk dimainkan. Dan semakin banyak kita bermain, semakin cepat AI/chatbots berkembang.

Anda mungkin juga tertarik membaca: AI dalam Pemasaran | 5 Hal yang Harus Dilakukan Setiap Pemimpin