7 Contoh Chatbot Teratas untuk Berbagai Industri yang Harus Anda Ketahui!

Apakah Anda akan melalui berbagai contoh chatbot sebelum Anda dapat menerapkan strategi chatbot yang paling cocok untuk situs web Anda? Anda di sini, karena kami akan membahas berbagai contoh chatbot dari berbagai industri di blog ini.

Namun sebelum kita membahasnya, mari kita bicara tentang situasi ketika chatbot terbukti menjadi penyelamat mutlak bagi pelanggan.

Pernah mengalami salah satu dari saat-saat panik larut malam itu? Anda akan menyebutnya sehari, tetapi Anda dengan santai menelusuri laporan kartu kredit Anda sebelum itu. Wah!

Apakah Anda baru saja melihat tagihan asing pada kartu kredit Anda?

Sementara rasa frustrasi muncul, Anda memutuskan untuk menghubungi nomor saluran bantuan layanan pelanggan. Tapi tunggu, apa yang Anda dengar melalui telepon, "Jam kantor kami dari jam 9 pagi sampai jam 5 sore." adalah sesuatu yang hanya mengganggu Anda lebih.

Tepat sebelum Anda bersiap menghadapi malam yang mengkhawatirkan, Anda memutuskan untuk memeriksa situs web bank dan memahami jika ada sesuatu yang disebutkan tentang tagihan di sana.

Sekarang, pop-up kecil di situs web mengatakan, "Bagaimana saya bisa membantu Anda hari ini?"

Anda mengetikkan keprihatinan Anda tentang tuduhan aneh itu, dan yang mengejutkan Anda, Anda mendapatkan penjelasan yang jelas dan ringkas dalam hitungan detik.

Nah, Anda pasti bisa menghela nafas lega.

Ini hanyalah contoh chatbot, pahlawan tanpa tanda jasa di era digital kita. Asisten virtual dukungan pelanggan ini selalu ada, siap membantu saat Anda sangat membutuhkannya. Chatbot mengubah cara bisnis beroperasi, menjadikan layanan pelanggan lebih cepat, lebih cerdas, dan tersedia sepanjang waktu.

Tapi itu bukan segalanya. Di blog ini, kami akan membawa Anda dalam perjalanan melalui lanskap chatbot yang menakjubkan. Kami akan menjelajahi contoh chatbot kehidupan nyata di berbagai industri seperti e-commerce, kesehatan, perbankan, dan pendidikan.

Jadi, apakah Anda seorang penggemar teknologi atau seseorang yang sedang mencari ide untuk mengimplementasikan chatbots di situs web Anda sebagai bantuan digital untuk pengunjung situs web Anda, tetaplah di sini. Karena perjalanan kita ke dunia chatbots akan mencerahkan.

Apa itu chatbot AI, dan bagaimana cara kerjanya?

Jika Anda menemukan diri Anda mengobrol dengan perwakilan layanan pelanggan hanya untuk kemudian menyadari bahwa Anda sebenarnya berinteraksi dengan program komputer, maka Anda telah bertemu dengan chatbot.

Tapi apa sebenarnya pembicara digital ini, dan bagaimana mereka bisa menjawab pertanyaan kami dengan sangat akurat?

Mari kita lihat lebih dekat.

Chatbots, adalah program komputer yang dirancang untuk meniru percakapan manusia. Mereka adalah asisten digital ramah yang muncul di situs web, siap membantu Anda menemukan informasi, menjawab pertanyaan, atau bahkan memandu Anda melakukan pembelian. Tetapi tidak semua chatbot diciptakan sama. Mereka datang dalam dua jenis utama:

1. Chatbot berbasis aturan
2. Chatbot bertenaga AI.

Chatbot berbasis aturan seperti siswa rajin yang mengikuti buku teks dengan ketat. Mereka diprogram dengan seperangkat aturan yang telah ditentukan sebelumnya dan hanya dapat menanggapi perintah tertentu yang telah diajarkan kepada mereka. Masalah muncul saat Anda mengajukan pertanyaan di luar buku peraturan mereka, dan mereka mungkin mengangkat bahu secara digital. Chatbots ini tidak menggunakan AI tetapi efektif untuk tugas sederhana dan interaksi sederhana.

Di sisi lain, chatbot AI dapat mengimprovisasi bahasa mereka sendiri. Mereka menggunakan teknologi seperti Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning (ML) untuk memahami dan menanggapi berbagai permintaan pengguna. Mereka dapat menangani percakapan yang rumit, memahami konteks, dan bahkan belajar dari interaksi sebelumnya untuk meningkatkan tanggapan mereka dari waktu ke waktu.

Ingin perbandingan yang lebih mendetail dari berbagai jenis chatbot ini? Inilah pertarungan pamungkas antara chatbot tradisional vs. chatbot AI vs. chatbot AI khusus yang dilatih oleh ChatGPT.

Jadi, apakah itu agen langsung, chatbot berbasis aturan yang memandu Anda melalui situs web, atau chatbot bertenaga AI yang membantu Anda memecahkan masalah, asisten digital ini mengubah cara Anda berinteraksi dengan pelanggan.

Di bagian selanjutnya, kita akan menjelajahi beberapa contoh dunia nyata di berbagai industri.

7 contoh chatbot dari berbagai industri

1. Contoh Chatbot yang Efektif di Layanan Pelanggan

Chatbots telah muncul sebagai alat yang ampuh dengan dimasukkannya ChatGPT untuk layanan Pelanggan. Chatbots bertenaga AI dapat menawarkan tanggapan langsung dan menangani permintaan pelanggan dalam jumlah besar tanpa kesulitan.

Slush, yang terkenal mengadakan acara bisnis global, menggunakan chatbot layanan pelanggan untuk menangani permintaan dukungan. Tahun lalu perusahaan menggunakan chatbot untuk membuat tim layanan pelanggan mengumpulkan 20.000 peserta di acara start-up global di Helsinki. Chatbot mengotomatiskan 67% obrolan layanan pelanggan. Itu menjawab pertanyaan yang sering diajukan dan membebaskan staf acara dari tugas yang berulang, memungkinkan mereka untuk fokus pada masalah yang lebih kompleks.

Contoh chatbot layanan pelanggan lainnya adalah chatbot yang digunakan oleh Bestseller, perusahaan rumah mode rumah bagi merek-merek terkenal seperti Vero Moda, Jack & Jones, dan Only. Dengan basis pelanggan yang luas tersebar di berbagai negara, Buku Terlaris menghadapi sejumlah besar permintaan pelanggan di seluruh situs web dan saluran sosial. Chatbot mereka turun tangan untuk memberikan jawaban tepat waktu atas FAQ, memastikan pelanggan menerima informasi yang mereka butuhkan tanpa penundaan.

2. Contoh chatbot e-niaga

Chatbot e-niaga sudah memainkan peran penting dalam membentuk industri. Chatbots dapat memberikan pengalaman belanja yang dipersonalisasi dan memupuk generasi pemimpin dari keterlibatan pelanggan dan peluang penjualan.

Misalnya, kita dapat berbicara tentang pendekatan inovatif Decathlon UK untuk menggunakan chatbot pada saat pandemi COVID-19.

Saat gym dan pusat kebugaran tutup, orang-orang berolahraga di rumah. Jadi mereka beralih ke toko e-niaga Decathlon Inggris untuk memesan perlengkapan olahraga di rumah. Melalui layanan pelanggan dan agen manusia chatbot, mereka membuat keranjang belanja yang dipersonalisasi untuk pelanggan, menambahkan sentuhan pribadi pada pengalaman e-niaga dan mendorong penjualan.

3. Memasarkan contoh Chatbot

Chatbots bukan hanya tentang layanan pelanggan atau e-commerce; mereka juga membuat gelombang di bidang pemasaran. Chatbot marketing adalah cara yang bagus untuk terlibat dengan audiens Anda secara real-time.

Misalnya, Domino's, rantai pizza global, meluncurkan bot kencan di Tinder, yang mengirimkan saluran obrolan murahan ke pengguna yang menggeser ke kanan. Strategi pemasaran yang inovatif ini melibatkan pelanggan dengan cara yang menyenangkan dan unik, menghasilkan pengembalian belanja iklan sebesar 35x dan peningkatan penjualan sebesar 10% dari tahun sebelumnya.

4. Contoh Chatbot Inovatif di Layanan Kesehatan

Penggunaan chatbots dalam industri perawatan kesehatan terbukti revolusioner. Chatbots dapat memberikan perawatan langsung yang dipersonalisasi. Chatbot kesehatan dapat membantu orang dengan gangguan kecemasan kesehatan.

Seperti yang dikatakan beberapa data yang diterbitkan oleh Harvard Medical School, 4% hingga 5% orang memiliki kecemasan kesehatan, tetapi para ahli percaya jumlah sebenarnya bisa mendekati 12% karena sebagian besar tidak dilaporkan. Obrolan kesehatan dapat sangat membantu untuk mengatasi kecemasan karena dapat menganalisis gejala dan menyarankan solusi kepada pengguna.

Pemeriksa gejala Babylon Health adalah contoh sempurna dari chatbot untuk perawatan kesehatan. Teknologi chatbot ini menggunakan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan teknik pemrosesan bahasa alami untuk menginterpretasikan gejala, mengidentifikasi faktor risiko terkait, penyebab potensial, dan menyarankan kemungkinan langkah selanjutnya.

Chatbot NLP ini menghemat waktu petugas layanan kesehatan dan memberi pasien bantuan segera yang mereka butuhkan.

5. Contoh Chatbot di Industri Perbankan

Kami memulai perjalanan kami ke blog ini dengan contoh kasus penggunaan chatbot yang potensial untuk industri perbankan. Sekarang saatnya kita melihat beberapa contoh chatbot nyata untuk sektor perbankan. Chatbots meningkatkan layanan pelanggan dengan memberikan bantuan 24/7 untuk memungkinkan pelanggan dan menangani berbagai tugas.

Chatbot Lemonade, Maya, adalah contoh sempurna untuk ini. Maya memandu pengguna dalam mengisi formulir yang diperlukan untuk mendapatkan penawaran polis asuransi. Hal ini tidak hanya menyederhanakan proses bagi nasabah tetapi juga mengurangi beban kerja staf bank.

6. Contoh Implementasi Chatbot yang Sukses dalam Pendidikan

Chatbots berhasil membuat tanda mereka di sektor pendidikan juga. Ambil, misalnya, chatbot Duolingo, Max. Max bukanlah chatbot khas Anda; ini seperti memiliki tutor bahasa pribadi di saku Anda!

Ini dirancang untuk mensimulasikan percakapan kehidupan nyata, memberikan umpan balik dan koreksi instan kepada pembelajar. Bayangkan berlatih bahasa Prancis di tengah malam atau mempelajari bahasa Spanyol Anda selama istirahat makan siang. Max siap mengobrol, membuat pembelajaran bahasa lebih interaktif dan menarik daripada sebelumnya.

Pendekatan inovatif untuk pendidikan telah menjadikan belajar bahasa baru menyenangkan dan mudah diakses. Juga, itu telah menghasilkan pengalaman belajar yang lebih personal dan fleksibel.

Sumber: Duolingo Maks

7. Contoh chatbot manajemen sumber daya manusia

Chatbots dapat digunakan secara efektif dalam manajemen sumber daya manusia untuk merampingkan perekrutan. L'Oréal, perusahaan kosmetik terbesar di dunia, memberikan contoh yang bagus mengenai hal ini. Menghadapi lebih dari satu juta lamaran kerja setiap tahun, L'Oréal mempekerjakan Mya, sebuah chatbot AI dengan keterampilan pemrosesan bahasa alami.

Mya berinteraksi dengan 92% kandidat, mengajukan pertanyaan kualifikasi yang diperlukan, dan memberikan proses penyaringan yang bebas bias. Hal ini tidak hanya membuat proses rekrutmen menjadi lebih efisien tetapi juga memastikan proses seleksi yang adil dan merata.

Platform Chatbot AI Terbaik (Top 3)

1. Botsonik

Botsonic menjadi yang pertama di papan peringkat kami. Ini adalah pembuat chatbot sederhana namun inovatif yang memungkinkan Anda membuat chatbot dukungan pelanggan yang dilatih oleh ChatGPT dalam hitungan menit. Berkat antarmuka Botsonic yang intuitif, Anda dapat membangun chatbot bertenaga AI tanpa pengetahuan pengkodean apa pun.

Dengan beberapa fitur yang sangat dapat disesuaikan, Botsonic adalah chatbot terbaik yang dapat Anda gunakan di berbagai industri. Pilih avatar chatbot Anda dan sesuaikan antarmuka sesuai dengan tema merek Anda. Juga, Anda dapat mengatur pesan selamat datang yang disesuaikan untuk pengunjung situs.

Saat Anda melatih chatbot AI ChatGPT pada data bisnis Anda sendiri, ia akan dapat memahami setiap sudut dan sudut bisnis Anda. Jadi, setiap kali pelanggan Anda mengajukan pertanyaan unik ke bot AI, ia menawarkan jawaban yang relevan. Selain itu, Anda dapat menyetel chatbot untuk respons otomatis terhadap pertanyaan umum pelanggan.

Botsonic menggunakan pembelajaran mesin dan teknik pemrosesan bahasa alami untuk contoh chatbot terbaik belajar dari teks pengguna dan menawarkan tanggapan seperti manusia. Oleh karena itu, Anda dapat menggunakan chatbot AI yang dibuat dengan Botsonic untuk menawarkan dukungan pelanggan 24x7. Karena memahami dan dapat merespons dalam 25+ bahasa, Anda dapat menawarkan dukungan obrolan langsung multibahasa kepada pelanggan Anda.

Inilah yang dikatakan pengguna tentang chatbot Botsonic bertenaga AI,

2. Basis obrolan

Chatbase adalah tentang data dan analitik. Jika Anda seorang pembuat keputusan yang digerakkan oleh data, Anda akan menghargai bagaimana chatbot memungkinkan Anda melacak kinerjanya dan mendapatkan wawasan tentang interaksi pelanggan.

Melalui fitur analitik Chatbase, Anda dapat dengan mulus melacak di mana chatbot Anda berhasil menangani permintaan pelanggan Anda dan di mana perlu perbaikan. Jika Anda ingin membuat strategi produk berbasis data dengan pemasaran chatbot, Chatbase bisa menjadi alat yang hebat. Chatbase, memungkinkan Anda mengubah data menjadi tindakan, memastikan chatbot Anda selalu berada di puncak permainannya.

Namun, beberapa pengguna melaporkan mengalami kesalahan dan masalah, seperti chatbot tidak tersedia, yang berpotensi menghambat pengalaman pengguna.

3. Chatfuel

Chatfuel adalah salah satu platform terkemuka untuk membuat AI chatbots untuk Facebook. Ini memungkinkan Anda membuat chatbot dan bot yang melibatkan audiens Anda di mana pun mereka berada - di media sosial.

Platform ini mudah digunakan, dan Anda dapat dengan cepat membuat bot Facebook Messenger tanpa pengetahuan coding. Platform ini sangat populer di kalangan bisnis yang ingin meningkatkan pengalaman pelanggan Facebook Messenger mereka juga.

Namun, perlu dicatat bahwa Chatfuel terutama berfokus pada chatbot Facebook untuk Messenger. Anda mungkin perlu mempertimbangkan opsi lain jika ingin membuat chatbot untuk platform lain.

Strategi Pengembangan Chatbot yang Efektif

Baik itu chatbot tim layanan pelanggan, chatbot untuk tim penjualan, atau chatbot pemasaran, strategi chatbot yang efektif sangat penting untuk berhasil menerapkannya di situs web Anda. Berikut adalah 7 hal teratas yang harus Anda ingat saat membuat strategi chatbot yang efektif,

1. Pahami audiens Anda

Namun, sebelum Anda mulai mengembangkan chatbot Anda sendiri, penting untuk memahami siapa audiens Anda dan apa yang mereka butuhkan. Misalnya, jika Anda berada di sektor perbankan, audiens Anda mungkin adalah pelanggan yang mencari jawaban cepat tentang rekening atau transaksi mereka. Lakukan riset pengguna untuk mengumpulkan wawasan tentang preferensi, kebutuhan, dan titik kesulitan audiens target Anda. Ini akan membantu Anda merancang chatbot yang benar-benar memenuhi kebutuhan pengguna Anda.

2. Tentukan tujuan yang jelas

Apa yang ingin dicapai oleh chatbot Anda? Apakah meningkatkan layanan pelanggan, meningkatkan penjualan, atau memberikan informasi, memiliki tujuan yang jelas akan memandu proses pengembangan chatbot Anda. Misalnya, jika Anda adalah bisnis retail, tujuan utama situs web Anda untuk penerapan chatbot mungkin adalah merekomendasikan produk kepada pelanggan atau membuat janji temu untuk kunjungan properti guna memfasilitasi pembelian.

3. Pilih platform yang tepat

Platform yang Anda pilih untuk chatbot Anda akan bergantung pada tempat audiens Anda berinteraksi dengan Anda dan tujuan spesifik Anda. Misalnya, jika Anda menjalankan bisnis retail ecommerce, orang akan mengunjungi website Anda untuk membeli produk Anda. Anda dapat menggunakan chatbot AI seperti Botsonic untuk menawarkan rekomendasi produk atau berbagi pembaruan pengiriman dengan pelanggan Anda.

4. Rancang alur percakapan

Chatbot yang efektif harus mampu melakukan percakapan yang terasa alami dan menarik. Rancang alur percakapan yang memandu pengguna untuk mencapai tujuan mereka. Misalnya, jika Anda adalah agen perjalanan, chatbot perjalanan Anda dapat menanyakan kepada pengguna ke mana mereka ingin pergi, kapan, dan anggaran mereka untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi. Chatbot seperti Botsonic dapat memanfaatkan teknologi NLP untuk menjunjung tinggi suara merek Anda dan menawarkan respons kehidupan manusia kepada audiens Anda.

5. Uji dan ulangi

Setelah chatbot AI percakapan Anda aktif, penting untuk terus menguji dan mengulang berdasarkan umpan balik pengguna dan data kinerja. Misalnya, jika pengguna sering berhenti pada titik tertentu dalam percakapan, Anda mungkin perlu menyesuaikan alur percakapan.

6. Tetap sederhana

Meskipun memuat chatbot Anda dengan fitur-fitur mungkin menggoda, seringkali lebih efektif untuk membuatnya tetap sederhana. Berfokuslah untuk melakukan beberapa hal dengan baik daripada mencoba semuanya. Misalnya, jika Anda menjalankan bisnis restoran, daripada chatbot dukungan pelanggan yang sehat, chatbot sederhana yang memesan meja untuk pelanggan Anda atau mengumpulkan umpan balik mungkin merupakan penerapan yang paling efektif.

7. Berikan opsi manusia

Meskipun chatbot dapat menangani banyak tugas, ada kalanya sentuhan manusia diperlukan. Pastikan untuk memberikan opsi bagi pengguna untuk terhubung dengan agen manusia jika diperlukan. Misalnya, jika pelanggan memiliki masalah rumit yang tidak dapat ditangani oleh chatbot, mereka harus dapat dengan mudah beralih untuk berbicara dengan perwakilan layanan pelanggan manusia.

FAQ

Apa 2 jenis utama chatbots?

Ada dua jenis utama chatbot: Rule-Based dan AI (Artificial Intelligence) chatbots. Chatbot Berbasis Aturan diprogram untuk merespons berdasarkan seperangkat aturan yang telah ditentukan sebelumnya di mana mereka awalnya dilatih. Mereka hanya dapat menangani tugas terbatas dan spesifik dan tidak dapat menangani permintaan yang rumit. Di sisi lain, chatbot AI menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami dan Pembelajaran Mesin untuk memahami dan merespons input pengguna. Mereka belajar dari interaksi sebelumnya dan dapat menangani permintaan yang rumit, menjadikannya lebih fleksibel dan efisien.

Apakah Alexa adalah chatbot?

Ya, Alexa bisa kita sebut sebagai salah satu jenis chatbot, namun lebih spesifik disebut sebagai asisten virtual atau asisten suara. Alexa menggunakan algoritme AI canggih untuk memahami dan merespons perintah suara, menjadikannya lebih interaktif dan mampu dibandingkan chatbot berbasis teks tradisional.

Apa itu chatbot Level 3?

Chatbot Level 3, juga dikenal sebagai chatbot kontekstual, mampu menangani percakapan yang rumit. Chatbots ini tidak hanya memahami maksud pengguna tetapi juga mengingat konteks percakapan. Ini berarti mereka dapat menangani percakapan bolak-balik dan memberikan pertanyaan dan tanggapan yang lebih relevan berdasarkan percakapan yang sedang berlangsung. Chatbot AI bertenaga Botsonic adalah contoh chatbot Level 3.

Apa perbedaan chatbot AI dengan chatbot berbasis aturan?

Chatbot AI dan chatbot berbasis aturan berbeda terutama dalam kemampuannya untuk memahami dan merespons input pengguna. Chatbot berbasis aturan mengikuti model pohon keputusan dan tidak dapat menangani permintaan yang menyimpang dari pemrogramannya.

Di sisi lain, chatbot AI menggunakan Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning (ML) untuk memahami input pengguna. Mereka memahami maksud dari pesan dan memberikan respons yang sesuai, bahkan jika inputnya tidak persis seperti yang diprogram. Mereka dapat menangani permintaan yang kompleks dan belajar dari interaksi sebelumnya, menjadikannya lebih fleksibel dan efisien daripada chatbot berbasis aturan.