Ubah Pengambilan Data: Apa itu dan Bagaimana Manfaatnya bagi Bisnis Anda?

Dengan data modern yang meningkat secara dramatis, begitu pula kebutuhan untuk mendapatkan wawasan dari data secara real time.

Bisnis membutuhkan solusi untuk menjaga agar database mereka dapat beradaptasi dengan persyaratan waktu nyata, di mana pengambilan data perubahan berperan. Artikel ini akan membahas dasar-dasar CDC dan mengapa itu penting.

Pentingnya mengidentifikasi dan menangkap perubahan yang dibuat dalam database

Data dihasilkan tidak hanya dalam volume tinggi tetapi juga dalam kecepatan tinggi. Ini berarti sejumlah besar data sekarang dihasilkan dengan kecepatan tinggi.

Mengidentifikasi dan menangkap perubahan data penting untuk aplikasi yang dihadapi pengguna dan alat pelaporan perusahaan untuk memastikan semua data terkait sistem sinkron. Ini akan membantu bisnis untuk membuat keputusan lebih cepat dan lebih akurat dengan pergerakan data real-time.

Apa itu Ubah Pengambilan Data (CDC)?

Change Data Capture, CDC adalah teknologi untuk mengidentifikasi dan melacak perubahan data di database dan tabel sumber secara real-time. Secara sederhana, CDC mencatat setiap kali menemukan perubahan dalam database. Ini membantu bisnis dengan integrasi dan analisis data yang lebih cepat menggunakan sumber daya yang terbatas.

Bagaimana cara kerjanya?

Setiap kali database sumber diubah atau diperbarui, semua sumber daya terkait juga harus diperbarui. Ubah pengambilan data memberikan solusi untuk memperbarui sumber daya tersebut tanpa masalah seperti penulisan ganda secara terus menerus.

Itu dilakukan dengan melacak perubahan dalam database sumber dan kemudian memberi tahu sistem terkait yang bergantung pada data tentang perubahan tersebut.

Ini mengirimkan pemberitahuan dalam urutan yang sama dengan perubahan yang dilakukan di database sumber. Dengan cara ini, CDC membantu bisnis untuk memperbarui sistem mereka dan menginformasikan perubahan dan bereaksi sesuai dengan itu.

Mengapa ini penting?

Mengidentifikasi dan merekam setiap perubahan data dari transaksi di database sumber dan memuatnya ke sistem target secara real-time membantu bisnis menjaga sistem mereka terkait dengan data tetap sinkron. Ini membantu dalam replikasi data yang andal dan migrasi cloud tanpa downtime. Karena efisiensinya dalam memindahkan data melintasi jaringan area luas, CDC adalah solusi sempurna untuk arsitektur cloud modern.

Apa itu ETL dan ELT?

ETL (Ekstrak, Transformasi, Muat)

ETL adalah proses mengekstraksi data dari sistem sumber, kemudian mengubah data tersebut pada server pemrosesan sekunder, dan kemudian memuat data tersebut ke dalam sistem gudang data.

Dalam proses ini, data mengalir dari sumber ke target, dan mesin transformasi menangani semua perubahannya. Proses ini dilakukan pada data relasional, lokal, dan terstruktur. ETL mudah diimplementasikan secara komparatif.

ELT (Ekstrak, Muat, Transformasi)

ELT memuat sumber/data mentah langsung ke database target tanpa perubahan apa pun. Sistem target bertanggung jawab untuk melakukan transformasi.

Proses ELT dilakukan pada sumber data yang terstruktur dan tidak terstruktur. Proses ini membutuhkan keterampilan khusus untuk penerapan dan pemeliharaannya.

Ubah pengambilan data di ETL

Dalam proses integrasi data ETL, data dapat diekstraksi menggunakan solusi pengambilan data perubahan dari database sumber, kemudian diubah dan dikirimkan ke gudang data tujuan. CDC membantu meminimalkan sumber daya yang diperlukan untuk melakukan ETL menggunakan metode berbasis log atau berbasis pemicu.

Metode CDC

Ada berbagai metode untuk menangkap perubahan data; berikut ini adalah beberapa metode CDC yang penting dan paling umum:

#1. CDC berbasis skrip

Metode berbasis skrip memerlukan pengkodean tingkat aplikasi untuk menambahkan bidang ke tabel yang ada untuk mengidentifikasi kapan data diperbarui.

Metode ini mengidentifikasi dan mengambil hanya baris yang telah dimodifikasi sejak ekstraksi terakhir. Metode ini tidak memerlukan alat eksternal dan dapat dibangun dengan logika aplikasi asli. CDC berbasis skrip menambahkan overhead tambahan ke database.

#2. CDC berbasis pemicu

CDC berbasis pemicu menangkap operasi penyisipan, pembaruan, dan penghapusan yang dilakukan pada tabel atau database, menghasilkan pemicu yang menangkap pernyataan manipulasi data (DML).

Metode ini membutuhkan lebih banyak pekerjaan karena database harus dapat membuat pemicu, dan perubahannya harus ditulis di tabel lain. Semua pekerjaan ini membutuhkan proses manual dan terkadang menjadi mahal untuk diterapkan dan dikelola.

#3. CDC berbasis log

Dengan metode ini, CDC melacak dan mengidentifikasi log transaksi dari sebuah database. Metode ini menangkap daftar perubahan data dalam urutan aplikasi yang benar. Implementasi CDC berbasis log memerlukan upaya teknis untuk mendorong transaksi ke dalam pernyataan DML.

Pernyataan DML kemudian perlu ditulis ke dalam sistem target. Metode ini menghasilkan banyak metadata dibandingkan dengan metode lainnya. Metode ini juga menawarkan solusi untuk berjalan tanpa diinstal pada server database, membuatnya berjalan dengan kapasitas total tanpa biaya tambahan.

Bagaimana mengubah pengambilan data menguntungkan bisnis?

Berikut adalah beberapa alasan mengapa bisnis Anda perlu mengubah solusi pengambilan data (CDC):

• Ini memungkinkan bisnis untuk mentransfer data di antara berbagai sistem dengan cepat dan efisien, menghasilkan pelaporan yang tepat waktu dan meningkatkan kecerdasan bisnis.
• Ini membantu organisasi menengah-besar dengan beberapa sistem basis data untuk menyelesaikan pemuatan data real-time ke dalam gudang data dengan mulus.
• Ini membantu bisnis mendorong data ke berbagai lini bisnis, meminimalkan gangguan pada beban kerja produksi.
• Dengan CDC, bisnis dapat mengambil data dari berbagai sumber dan memperbarui sistem manajemen data master mereka secara terus menerus.
• CDC membantu organisasi untuk menjaga data mereka tetap aman dan diperbarui.
• Ini memberikan kebebasan untuk memilih dan menggunakan aplikasi tanpa mempertimbangkan kompatibilitas database mereka.
• Ubah pengambilan data dapat mengurangi tekanan pada database operasional dengan mentransfer lalu lintas pengguna yang padat ke database sekunder.
• Bisnis juga dapat menggunakan CDC sebagai rencana cadangan mereka untuk mempertahankan salinan standup data mereka jika terjadi bencana.

Sumber Belajar

#1. Ubah Pengambilan Data

Panduan ini akan membantu Anda memahami Ubah Pengambilan Data, mengungkap tantangannya, dan menghasilkan solusi yang lebih baik untuk menyelesaikannya. Penilaian mandiri ini akan membantu Anda mengajukan pertanyaan yang tepat untuk menggunakan teknologi pengambilan data perubahan.

Pratinjau	Produk	Peringkat	Harga
	Ubah tangkapan data Edisi Ketiga	Belum ada peringkat	$82,06	Beli di Amazon

Anda akan diperkenalkan dengan semua alat yang diperlukan untuk penilaian mandiri. Panduan mengubah pengambilan data menampilkan pertanyaan berbasis kasus yang baru dan diperbarui untuk membantu Anda mengidentifikasi area yang dapat Anda tingkatkan untuk mengubah pengambilan data dalam bisnis Anda.

#2. Ubah Pengambilan Data Panduan Lengkap

Penilaian mandiri pengambilan data perubahan ini akan membantu Anda menjadi ahli dalam mengidentifikasi dan memecahkan setiap tantangan CDC. Ini akan membantu Anda mempelajari cara mengurangi upaya dalam metode CDC untuk menyelesaikan masalah.

Pratinjau	Produk	Peringkat	Harga
	Ubah Pengambilan Data Panduan Lengkap - Edisi 2020	Belum ada peringkat	$89,25	Beli di Amazon

Panduan ini mencakup semua perubahan penting pengambilan data dan membantu Anda mengklarifikasi proses dan aktivitas yang diperlukan untuk mencapai hasil CDC.

#3. Kerangka Kerja ETL untuk Lingkungan Gudang Data

Kursus Udemy ini akan membantu Anda mengimplementasikan kerangka kerja ETL dengan pendekatan tingkat tinggi dan praktis. Ini mencakup pedoman lengkap, standar, dan daftar periksa untuk merancang dan menerapkan solusi ETM yang dapat digunakan kembali dengan berbagai strategi pemuatan data, penanganan kesalahan/pengecualian, penanganan kontrol, dan keseimbangan audit.

Kursus ini memberikan prinsip dan solusi desain ETL berdasarkan Oracle 11g dan Informatica 10x, yang dapat diimplementasikan dalam alat ETL apa pun.

Kata Akhir

Bisnis membutuhkan solusi CDC untuk meningkatkan keandalan dan akurasi data. Blog ini memperkenalkan Anda pada CDC, mengapa penting untuk bisnis, dan berbagai metodenya. Jika Anda ingin menerapkan teknologi ini dalam bisnis Anda, pastikan Anda membaca sumber daya yang disebutkan dalam artikel untuk membantu Anda memahaminya lebih dalam.

Anda juga dapat menjelajahi beberapa alat ETL terbaik untuk UKM.