Penelitian kausal: Apa itu Tips Gratis

Penelitian kausal diklasifikasikan sebagai penelitian konklusif karena mencoba membangun hubungan sebab-akibat antara dua variabel. Penelitian ini terutama digunakan untuk menentukan penyebab perilaku tertentu. Kita dapat menggunakan penelitian ini untuk menentukan perubahan apa yang terjadi pada variabel independen akibat perubahan variabel dependen.

Ini dapat membantu Anda dalam mengevaluasi aktivitas pemasaran, meningkatkan prosedur internal, dan mengembangkan rencana bisnis yang lebih efektif. Memahami bagaimana satu keadaan mempengaruhi yang lain dapat membantu Anda menentukan metode yang paling efektif untuk memenuhi kebutuhan bisnis Anda.

Posting ini akan menjelaskan penelitian kausal, menentukan komponen esensialnya, menjelaskan manfaat dan keterbatasannya, dan memberikan beberapa tips penting.

Apa itu penelitian kausal?

Penelitian kausal juga dikenal sebagai penelitian eksplanatori. Ini adalah jenis penelitian yang meneliti apakah ada hubungan sebab-akibat antara dua peristiwa yang terpisah. Hal ini akan terjadi ketika ada perubahan pada salah satu variabel bebas, yang menyebabkan perubahan pada variabel terikat.

Anda dapat menggunakan penelitian kausal untuk mengevaluasi efek dari perubahan tertentu pada norma, prosedur, dan sebagainya yang ada. Jenis penelitian ini mengkaji suatu kondisi atau masalah untuk menjelaskan pola interaksi antar variabel.

Komponen penelitian kasual

Hanya informasi kausal spesifik yang dapat menunjukkan adanya hubungan sebab-akibat. Tiga komponen kunci penelitian kausal adalah sebagai berikut:

Urutan temporal

Sebelum efek, penyebabnya harus terjadi. Jika sebab terjadi sebelum munculnya akibat, sebab dan akibat hanya dapat dihubungkan. Misalnya, jika peningkatan laba terjadi sebelum iklan ditayangkan, tidak dapat dikaitkan dengan peningkatan belanja iklan.

Asosiasi Tidak Palsu

Fluktuasi terkait antara dua variabel hanya diperbolehkan jika tidak ada variabel lain yang terkait dengan sebab dan akibat. Misalnya, produsen notebook telah menemukan korelasi antara notebook dan musim gugur. Mereka melihat bahwa selama musim ini, lebih banyak orang membeli notebook karena siswa membelinya untuk semester mendatang.

Selama musim panas, perusahaan meluncurkan kampanye iklan untuk notebook. Untuk menguji asumsi mereka, mereka dapat melihat data kampanye untuk melihat apakah peningkatan penjualan notebook disebabkan oleh ritme alami siswa untuk membeli notebook atau iklan.

Variasi bersamaan

Variasi seiring didefinisikan sebagai perubahan kuantitatif akibat yang terjadi semata-mata sebagai akibat dari perubahan kuantitatif pada penyebabnya. Ini berarti bahwa harus ada perubahan yang stabil antara kedua variabel. Anda dapat memeriksa validitas hubungan sebab-akibat dengan melihat apakah variabel independen menyebabkan perubahan pada variabel dependen.

Misalnya, jika ada perusahaan yang tidak berupaya meningkatkan penjualan dengan memperoleh karyawan yang terampil atau menawarkan pelatihan kepada mereka, maka perekrutan karyawan yang berpengalaman tidak dapat dikreditkan untuk peningkatan penjualan, faktor lain mungkin telah berkontribusi pada peningkatan penjualan.

Keuntungan dan Kerugian Penelitian Kausal

Penelitian kausal atau eksplanatori memiliki berbagai keuntungan baik bagi akademisi maupun bisnis. Seperti halnya metode penelitian lainnya, metode ini memiliki beberapa kelemahan yang harus disadari oleh peneliti. Mari kita lihat beberapa kelebihan dan kekurangan dari penelitian ini.

Keuntungannya

• Membantu dalam mengidentifikasi penyebab proses sistem. Hal ini memungkinkan peneliti untuk mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah atau meningkatkan hasil.
• Ini menyediakan replikasi jika diperlukan.
• Penelitian kausal membantu dalam menentukan efek dari perubahan prosedur dan metode.
• Subyek dipilih secara metodis. Akibatnya, ini bermanfaat untuk meningkatkan validitas internal.
• Kemampuan menganalisis pengaruh perubahan terhadap peristiwa, proses, fenomena yang ada, dan sebagainya.
• Menemukan sumber korelasi variabel, menjembatani kesenjangan dalam penelitian korelasional.

Kekurangannya

• Tidak selalu mungkin untuk memantau efek dari semua faktor eksternal, sehingga penelitian kasual menantang untuk dilakukan.
• Ini memakan waktu dan mungkin mahal untuk dieksekusi.
• Pengaruh berbagai faktor dan variabel yang ada dalam pengaturan tertentu membuat sulit untuk menarik hasil.
• Kesalahan terbesar dalam penelitian ini adalah kebetulan. Suatu kebetulan antara sebab dan akibat terkadang dapat diartikan sebagai arah kausalitas.
• Untuk menguatkan temuan penelitian penjelasan, Anda harus melakukan jenis penelitian tambahan. Anda tidak bisa hanya membuat kesimpulan berdasarkan temuan studi kausal.
• Kadang-kadang sederhana bagi seorang peneliti untuk melihat bahwa dua variabel terkait, tetapi dapat menjadi sulit bagi peneliti untuk menentukan variabel mana yang menjadi penyebab dan variabel mana yang merupakan akibat.

Kiat untuk menerapkan penelitian kausal

Penelitian kausal seringkali merupakan jenis penelitian terakhir yang dilakukan selama proses penelitian, dan dianggap definitif. Akibatnya, sangat penting untuk merencanakan penelitian dengan parameter dan tujuan tertentu dalam pikiran. Berikut adalah beberapa tips untuk melakukan penelitian kasual dengan sukses:

1. Pahami parameter penelitian Anda

Identifikasi strategi desain apa pun yang mengubah cara Anda memahami data Anda. Tentukan bagaimana Anda memperoleh data dan apakah kesimpulan Anda lebih dapat diterapkan dalam praktik dalam beberapa kasus daripada yang lain.

2. Pilih strategi pengambilan sampel acak

Sangat penting untuk memilih teknik yang paling cocok untuk Anda ketika Anda memiliki peserta atau subjek. Anda dapat menggunakan database untuk membuat daftar acak, memilih pilihan acak dari kategori yang sudah diurutkan, atau melakukan survei.

3. Tentukan semua hubungan yang mungkin

Periksa hubungan yang berbeda antara variabel independen dan dependen Anda untuk membangun wawasan dan kesimpulan yang lebih canggih.

Kesimpulan

Untuk meringkas, penelitian kausal atau penjelasan membantu organisasi memahami bagaimana aktivitas dan perilaku mereka saat ini akan berdampak pada mereka di masa depan. Ini sangat berguna dalam berbagai skenario bisnis. Penelitian ini dapat memastikan hasil dari berbagai kegiatan pemasaran, kampanye, dan jaminan. Dengan menggunakan temuan dari program penelitian ini, Anda akan dapat merancang strategi bisnis yang lebih sukses yang memanfaatkan setiap peluang bisnis.

Di QuestionPro, kami menawarkan semua jenis alat yang diperlukan bagi peneliti untuk melaksanakan proyek mereka. Ini dapat membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari data Anda dengan memandu Anda melalui prosesnya.

BELAJARLAH LAGI