Big Data di industri farmasi: manfaat dan aplikasi

Diterbitkan: 2022-04-07

Di masa yang rumit ini, sektor farmasi menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya , dan melakukannya di garis depan. Pertama-tama, pengelolaan fase sibuk darurat kesehatan yang dipicu oleh pandemi Covid-19 di mana kami harus bereaksi dalam skenario yang belum pernah terlihat sebelumnya, dengan kecepatan mutlak.

Tekanan besar yang melibatkan semua tingkatan dan cabang sektor ini, dari perusahaan farmasi besar, hingga rantai distribusi, hingga regulator internasional dan nasional, hingga apotek lingkungan dan provinsi masing-masing. Rantai pasokan telah bertahan dari goncangan dengan sangat baik: hari ini kita dapat mengatakannya dengan penuh kesadaran. Namun, perhatian: para pelaku dan operator di sektor ini tidak boleh membuat kesalahan dengan membatasi diri pada manajemen darurat .

Dalam kurun waktu yang panjang dan kompleks ini, nyatanya telah muncul beberapa tren yang secara jelas mengarahkan kita ke arah new normal. Dan pendekatan baru, alat operasional baru, dan pola pikir baru telah dipegang, yang akan tetap ada dan menjadi semakin terkonsolidasi. Mengutip slogan: peluang baru lahir dari krisis global yang belum pernah terjadi sebelumnya. Jadi apa pendorong utama di balik semua perubahan ini? Transformasi Digital . Dan apa bahan bakar yang memberi makan mesin? Data. Posting ini didedikasikan untuk Big Data di sektor farmasi , dengan berbagai aplikasi dan banyak manfaat. Kami akan melanjutkan secara berurutan, dimulai dengan dasar-dasarnya.

Ajakan bertindak baru

Big Data dan Revolusi Farmasi 4.0

Jadi, seperti yang dijanjikan, mari kita mulai dengan dasar-dasarnya:

“Big Data adalah aset informasi bervolume tinggi, berkecepatan tinggi, dan/atau beragam yang menuntut bentuk pemrosesan informasi inovatif yang hemat biaya yang memungkinkan peningkatan wawasan, pengambilan keputusan, dan otomatisasi proses”.

Ini adalah definisi Gartner tentang Big Data . Tapi mari kita melangkah lebih jauh: jenis data apa yang dapat dikumpulkan oleh perusahaan? Sulit untuk menyusun daftar lengkap, tetapi pertama-tama kita perlu menarik garis yang membagi data yang terkait dengan proses internal perusahaan (dari produksi, distribusi, hingga manajemen personalia, misalnya) dari data yang terkait dengan manajemen dan komunikasi pelanggan. Yang terakhir ini dapat kita bagi ke dalam kategori makro ini:

  • Data Demografi: informasi mengenai usia, jenis kelamin, status perkawinan, pekerjaan, dan status pendapatan.
  • Data Psikografis: perilaku, keyakinan, nilai, minat, gaya hidup.
  • Data Geografis: geolokasi. Sebuah tema yang fundamental, terutama bagi para pelaku di sektor farmasi (khususnya apotek) yang mendasarkan bisnisnya pada kedekatan.
  • Data Perilaku: data berdasarkan perilaku penjelajahan web pengguna, diekstrak dari cookie.
  • Data Kontekstual: bidang luas yang menyangkut konteks dan lingkungan di sekitar kita; dari berita, sentimen, hingga fluktuasi pasar.
  • Data Pihak Pertama: data yang dikumpulkan oleh perusahaan (atau apotek) langsung dari pengguna dan pelanggannya, misalnya melalui sistem CRM (Customer Relationship Management).

Tentu saja Big Data yang terkait dengan proses internal dan eksternal yang dihadapi Big Data, memiliki aplikasi, utilitas, dan manfaat yang berbeda . Tapi kedua belah pihak sama-sama kritis. Dan, di atas segalanya, sangat penting untuk mengetahui bagaimana mengintegrasikannya. Dari sinilah dimulainya revolusi Pharma 4.0 yang secara singkat merupakan penerapan logika dan dinamika Industri 4.0 dan digitalisasi pada sektor farmasi .

Bidangnya sangat luas: dari pabrik produksi yang menjadi semakin cerdas dan otomatis, hingga departemen R&D, melewati rantai distribusi. Tapi itu proses inovasi yang juga harus melibatkan sistem kesehatan nasional, sampai ke seluruh jaringan apotek di daerah. Dan kemudian ada pasien, yang saat ini tidak lagi hanya menjadi target, penerima sederhana yang menjadi sasaran para aktor dari sektor besar ini: hari ini, pasien adalah pusat dari semua perubahan ini.

Singkat kata, Big Data di bidang farmasi juga menjadi titik awal dialog antara perusahaan farmasi dengan manusia, antara dokter, apotek, dan pasien yang semakin personal dan “dekat”. Topiknya, seperti yang bisa Anda tebak, sangat besar. Sekarang, kami ingin menganalisis beberapa aplikasi penting Big Data di sektor farmasi , dengan kelebihannya. Kami telah memilih untuk meringkasnya dalam empat poin utama, yang melibatkan area yang sengaja sangat berbeda satu sama lain, hanya untuk memberikan gambaran yang benar-benar sangat luas. Kami akan segera membahas penelitian dan pengembangan; kemudian, tentang Kesehatan Digital; kemudian, pada dematerialisasi dokumen ; akhirnya, pada komunikasi baru – yang semakin personal – dengan pasien.

Ajakan bertindak baru

Penelitian dan Pengembangan

Pikirkan tentang pengembangan vaksin Covid-19. Pikirkan tentang sejumlah besar data dan informasi sensitif dan kompleks yang masuk ke dalam penelitian ini. Pikirkan tentang perlunya tidak membuat kesalahan. Untuk mengevaluasi hasil dan mengkalibrasi ulang. Untuk berkomunikasi antara pusat-pusat yang terletak di tempat yang berbeda dan sering jauh. Dan – di atas segalanya – untuk melakukan semua ini dengan cepat. Sekarang, pikirkan semua ini dan Anda akan memiliki gambaran yang sangat jelas tentang kebutuhan vital untuk analisis dan interpretasi Big Data di sektor farmasi .

Tetapi bahkan beralih ke skenario yang kurang mencolok dari ini, analitik data terbukti sangat berharga untuk beberapa aspek uji klinis. Sekali lagi, ini adalah bidang yang luas, tetapi berikut adalah beberapa contohnya: algoritme pembelajaran mesin yang berguna untuk merekrut pasien untuk uji coba, lainnya yang penting untuk mengevaluasi hasil sebagian atau akhir . Masih ada orang lain yang sangat berharga untuk segala sesuatu yang berhubungan dengan keamanan atau pengendalian segala jenis reaksi merugikan , besar atau kecil. Dan daftarnya bisa terus bertambah.

Tapi apa kesamaan dari semua aspek ini?

  • Pengoptimalan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
  • Pengurangan biaya di seluruh rantai.
  • Efisiensi berlipat ganda.

Kesehatan Digital

Apa yang dimaksud dengan Kesehatan Digital? Penggunaan teknologi digital untuk kesehatan dan kesejahteraan individu, bidang yang melintasi garis antara Farmasi dan Kebugaran. Berikut adalah beberapa contoh konkret:

  • Aplikasi smartphone yang didedikasikan untuk kesehatan.
  • Perangkat yang dapat dikenakan : Takeda Pharmaceuticals, misalnya, sedang merancang aplikasi dengan Apple Watch untuk melawan gangguan depresi (sumber: Cambridge).
  • Raksasa industri seperti Roche, sebaliknya, telah mengembangkan sensor untuk ditanamkan di bawah kulit , yang secara konstan memonitor kadar glukosa darah pasien diabetes (sumber: eversense).
  • Sensor yang dapat dicerna , seperti yang dipelajari oleh Proteus Digital Health.
  • Project Blue Sky , kolaborasi antara Pfizer dan IBM yang, melalui penggunaan terintegrasi berbagai sensor dan perangkat seluler, bertujuan untuk terus memantau pasien sindrom Parkinson secara real time (sumber: IBM).

Ini adalah sektor yang sedang booming dan dengan margin pertumbuhan yang besar dan – sekali lagi – mengandalkan Big Data . Faktanya, hari ini kita semakin banyak berbicara tentang IoMT , "Internet of Medical Things". Tambang data lain akan datang dari sini, memicu lingkaran inovasi yang berkelanjutan .

Dematerialisasi Dokumen

Mari kita benar-benar mengubah bidang, pindah ke sisi yang menyangkut, di satu sisi, perusahaan farmasi dan, di sisi lain, seluruh jaringan apotek di daerah tersebut. Kita berbicara tentang pengarsipan dokumen, dengan pergeseran yang menentukan dari dokumen kertas ke dokumen yang tidak berwujud.

Keuntungannya adalah:

  • Penghematan biaya, waktu, dan tempat.
  • Kesederhanaan dan kecepatan dalam penelitian dan berbagi .
  • Pengurangan margin kesalahan , risiko gangguan, atau kerugian.
  • Peningkatan keamanan dan transparansi .

Semua ini, sekaligus. Untuk memiliki akses ke arsitektur jenis ini, penting untuk mengandalkan perusahaan khusus, seperti Doxee , yang mampu menjamin pengelolaan proses bisnis yang terkait dengan transformasi data dan produksi, distribusi, dan pengarsipan dokumen melalui dokumen pengalaman produk.

Komunikasi baru dengan pasien

Jalan dari setiap digitalisasi yang matang adalah ini: dari data kita harus beralih ke membangun hubungan yang solid dan langgeng dengan orang-orang. Dan di sinilah revolusi lain yang dimungkinkan oleh eksploitasi Big Data di sektor farmasi terjadi: sebuah revolusi yang menyangkut komunikasi dengan pelanggan dan pasien. Analisis data memungkinkan untuk melakukan sesuatu yang sangat lama di dunia digital baru: memiliki pengetahuan mendalam tentang orang di depan kita . Dan, ini, bahkan ketika kita berbicara tentang audiens yang berjumlah ribuan atau jutaan orang. Pada dasarnya, ini tentang mengumpulkan dan menguraikan jejak digital yang kita masing-masing terus tinggalkan di dunia yang terhubung.

Dari pengetahuan mendalam baru ini, kami beralih ke Layanan Pelanggan yang tidak lagi satu ukuran untuk semua , tetapi menjadi tersegmentasi dan berbasis data . Akhirnya, itu menjadi benar -benar satu-ke-satu dan personal , dengan keuntungan besar baik untuk klien individu atau pasien dan untuk perusahaan, baik besar atau kecil. Ada banyak alat yang dapat digunakan untuk melakukan komunikasi yang dipersonalisasi. Sekali lagi, semuanya terletak pada mengandalkan perusahaan yang berspesialisasi dalam sistem komunikasi multisaluran dan personal serta mampu merancang strategi yang disesuaikan dengan kebutuhan setiap pengguna.