8 Cara Teratas Big Data Mengubah E-niaga

Di masa lalu, bisnis tradisional mengandalkan insting dan intuisi mereka untuk mengambil keputusan. Hari ini, mereka menggunakan data besar untuk menginformasikan keputusan tersebut dan membuatnya lebih akurat.

Data besar mengubah cara orang berbisnis dan bergerak lebih cepat dari sebelumnya. Bukan hanya data besar memungkinkan Anda membuat keputusan yang lebih baik; itu memungkinkan Anda untuk membuat keputusan itu lebih cepat.

Dalam hal e-niaga, kemampuan untuk membuat keputusan lebih cepat adalah perbedaan antara menjadi yang pertama keluar dari gerbang dan tertinggal dari pesaing Anda.

Dalam artikel ini, lihat delapan cara big data berikut mengubah e-commerce saat ini—dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk keuntungan Anda jika Anda mencari keunggulan atas pesaing Anda dan menjadi lebih sukses dalam bisnis Anda:

1. Personalisasi
2. Iklan yang ditingkatkan
3. Analitik prediktif
4. Penargetan yang lebih cerdas
5. visualisasi data
6. Layanan pelanggan yang lebih baik
7. Komputasi awan
8. Pengiriman lebih cepat

1. Personalisasi

Personalisasi adalah salah satu cara big data dapat digunakan untuk meningkatkan situs web e-niaga. Konten yang dipersonalisasi menarik pengunjung dan memotivasi mereka untuk membeli barang secara online. Ini juga meningkatkan konversi karena orang merasa seperti didengarkan saat mereka menerima konten yang dirancang khusus untuk mereka.

Jadi bagaimana Anda bisa menggunakan data besar untuk mempersonalisasi upaya pemasaran Anda? Berikut adalah tiga cara:

• Gunakan sinyal perilaku untuk mempersonalisasi konten
• Sesuaikan rekomendasi produk berdasarkan riwayat pembelian dan perilaku
• Jadikan pesan email lebih relevan dengan mengelompokkan pelanggan.

Kekuatan personalisasi adalah konsep yang sebelumnya diperkenalkan oleh pemasar. Namun, baru-baru ini mendapatkan momentum karena konsumen menjadi lebih terbiasa menyesuaikan pengalaman online mereka. Faktanya, menurut survei terbaru dari Demandware dan Nielsen, hampir 80% konsumen mengatakan bahwa mereka lebih menyukai rekomendasi yang dipersonalisasi daripada yang generik.

Untuk memberikan ini kepada pelanggan Anda, Anda perlu mengumpulkan data dari berbagai sumber dari database perusahaan hingga media sosial dan menganalisisnya. Jika Anda menggunakan konsultasi elasticsearch , Anda akan mempelajari lebih lanjut tentang perangkat lunak pencarian perusahaan. Solusi ini dan yang serupa membantu Anda mencapai personalisasi yang lebih baik.

2. Peningkatan periklanan

Di masa lalu, bisnis biasa mengiklankan produk mereka berdasarkan apa yang menurut mereka diinginkan pelanggan. Mereka akan membuat asumsi tentang apa yang diinginkan orang dan kemudian mencoba menjualnya kepada mereka. Metode ini tidak efektif karena perlu mempertimbangkan apa yang dibutuhkan atau diinginkan orang.

Saat ini, bisnis menggunakan big data untuk membuat keputusan yang lebih efektif tentang produk apa yang harus mereka jual dan bagaimana mereka harus menjualnya. Mereka dapat menggunakan program analitik lanjutan untuk menentukan dengan tepat produk apa yang menarik bagi pelanggan mereka dan cara terbaik untuk menjualnya.

Bisnis sekarang dapat menawarkan pengalaman pelanggan yang jauh lebih baik dengan upaya yang lebih sedikit daripada sebelumnya.

Dalam artikel terbaru di Business2Community, pakar pemasaran online Jeff Bullas menjelaskan bagaimana big data membuat periklanan menjadi lebih efektif. Dia mengutip lima faktor utama yang membantu pengiklan meningkatkan hasil mereka :

Penargetan yang Ditingkatkan : Iklan bertarget bisa sangat efektif dalam mendorong penjualan. Ini terutama berlaku untuk situs e-niaga di mana konsumen sudah mencari produk yang ingin mereka beli. Menggunakan data besar dan alat analitik lainnya, pemasar dapat mengidentifikasi kelompok konsumen tertentu yang cenderung merespons kampanye iklan tertentu. Hal ini memungkinkan mereka untuk menargetkan pemirsa yang paling menguntungkan daripada membuang-buang uang untuk orang yang toh tidak akan membeli apa pun;

Periklanan yang berwawasan : Data yang dikumpulkan oleh situs web Anda dapat digunakan untuk menargetkan iklan secara lebih akurat sehingga relevan bagi setiap pelanggan. Ini berarti Anda akan mendapatkan rasio klik-tayang yang lebih tinggi, lebih banyak penjualan, dan lebih banyak pelanggan yang puas;

Perpesanan yang lebih dipersonalisasi : Data besar memungkinkan pengiklan mempelajari lebih lanjut tentang pelanggan mereka daripada sebelumnya — termasuk apa yang mereka sukai, apa yang tidak mereka sukai, dan bahkan pendapat mereka. Ini akan memungkinkan mereka untuk membuat pesan yang lebih dipersonalisasi yang sesuai dengan kebutuhan dan minat konsumen mereka lebih baik daripada sebelumnya. Hal ini juga mempermudah mereka untuk menguji pendekatan perpesanan yang berbeda sampai mereka menemukan satu yang paling cocok untuk setiap kelompok pelanggan atau bahkan individu;

Tingkat konversi yang lebih baik : Melalui penargetan yang lebih baik, Anda juga akan melihat tingkat konversi yang lebih baik pada iklan Anda. Ini berarti lebih banyak penjualan per klik dan lebih sedikit usaha yang sia-sia untuk iklan yang tidak efektif;

Kampanye yang lebih efektif : Dengan iklan yang berwawasan dan tingkat konversi yang lebih baik, Anda akan dapat menjalankan kampanye yang lebih efektif dengan biaya yang lebih rendah.

3. Analitik prediktif

Sebagai pengecer, Anda memiliki banyak sekali data yang dapat Anda gunakan. Dari pola dan preferensi belanja pelanggan hingga tingkat inventaris, Anda dapat menggunakan informasi ini untuk membuat keputusan yang matang tentang menjalankan bisnis Anda.

Analitik prediktif adalah salah satu alat paling berharga yang dapat membantu Anda melakukan ini. Ini adalah alat yang ampuh yang memungkinkan perusahaan membuat keputusan yang lebih baik menggunakan data masa lalu untuk memprediksi perilaku masa depan. Perusahaan menggunakan analitik prediktif untuk meningkatkan layanan pelanggan dan mengidentifikasi peluang penjualan.

Ini bekerja dengan memeriksa data dalam jumlah besar dan mengidentifikasi tren atau pola yang dapat digunakan untuk memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan berdasarkan apa yang telah terjadi di masa lalu. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang tingkat inventaris atau kebutuhan staf berdasarkan data historis daripada menebak atau insting saja.

Analitik prediktif memungkinkan perusahaan memprediksi apa yang akan dibeli pelanggan dan kapan. Ini akan memungkinkan mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk berfokus pada pembeli potensial tersebut daripada menghabiskan waktu dan uang untuk mencoba menarik pelanggan baru yang mungkin tidak tertarik dengan produk mereka.

Ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi calon pelanggan dan menargetkan mereka bahkan sebelum mereka tahu bahwa mereka membutuhkan produk atau layanan Anda. Ini adalah cara yang bagus untuk meningkatkan penjualan karena menghilangkan tebakan dari kampanye pemasaran dan membuatnya lebih efektif.

Analitik prediktif sulit dilakukan oleh bisnis apa pun pada tahun 2022. Ini memainkan peran utama tidak hanya dalam e-commerce tetapi juga dalam proyek pendidikan dan bahkan dalam pekerjaan bot crypto . Ini adalah penolong yang hebat di setiap bidang yang mungkin bersentuhan dengan data besar.

4. Penargetan yang lebih cerdas

Iklan bertarget adalah salah satu cara big data mengubah e-commerce. Mengiklankan kepada semua orang yang mengunjungi situs atau aplikasi Anda tidak lagi cukup. Anda perlu tahu persis siapa yang ingin Anda jangkau dan bagaimana Anda harus menjangkau mereka.

Salah satu tantangan terbesar dalam periklanan bertarget adalah media sosial. Masalahnya adalah jejaring sosial adalah taman bertembok, sehingga pengiklan tidak dapat masuk ke dalam untuk menargetkan pengguna dengan iklan berdasarkan minat mereka. Pengiklan harus mengandalkan kata kunci, yang berarti merek membuang-buang uang untuk menargetkan orang yang tidak peduli dengan produk atau layanan mereka.

Namun kini, perusahaan media sosial membuka platform mereka sehingga pengiklan dapat menargetkan pengguna berdasarkan lebih dari sekadar kata kunci. Mereka dapat melihat minat dan demografi pengguna dan konten apa yang mereka konsumsi di setiap platform yang berarti mereka dapat menampilkan iklan untuk sesuatu yang serupa dari perusahaan lain.

Dengan demikian, pengiklan dapat jauh lebih efisien dengan uang iklan mereka dengan berfokus pada pengguna yang tertarik dengan produk mereka daripada membuang semuanya dan berharap yang terbaik.

5 . Visualisasi data

Big data mengubah e-commerce dalam banyak hal. Salah satu perubahan yang paling penting dan berguna adalah membuat data lebih mudah diakses dan dianalisis.

Visualisasi data menggunakan bagan, grafik, peta, dan metode lainnya. Ini adalah alat yang ampuh untuk mendapatkan wawasan tentang cara bisnis Anda beroperasi dan cara meningkatkan kinerjanya.

Visualisasi data membantu Anda dengan cepat mengidentifikasi pola dalam data dan hubungan antara berbagai variabel. Ini memungkinkan Anda untuk menjelajahi kumpulan data yang kompleks tanpa memerlukan pengetahuan atau pelatihan khusus dalam statistik atau ilmu komputasi.

Berikut adalah tiga cara big data akan mengubah e-commerce melalui visualisasi data:

1. Menganalisis pola perilaku pelanggan;
2. Membuat keputusan yang lebih baik tentang manajemen inventaris dan penempatan produk;
3. Menciptakan produk baru berdasarkan preferensi pelanggan.
   
   

6. Layanan pelanggan yang lebih baik

Perusahaan menggunakan data besar untuk membuat model layanan pelanggan yang lebih efektif, yang menghasilkan pelanggan yang lebih bahagia dan keuntungan yang lebih baik.

Perusahaan yang mengadopsi big data ke dalam model layanan pelanggan mereka telah melihat beberapa hasil yang mengesankan. Misalnya, satu studi menemukan bahwa perusahaan yang menggunakan data besar untuk meningkatkan interaksi pelanggan mengalami peningkatan rata-rata sebesar 18% dalam kepuasan dan loyalitas pelanggan. Sebaliknya, mereka yang tidak menggunakan big data hanya melihat peningkatan 7% di area ini.

Perbedaan ini karena big data memungkinkan perusahaan untuk memahami pelanggannya dengan lebih baik. Ini berarti memahami apa yang mendorong mereka untuk membeli produk tertentu dan bagaimana mereka ingin berinteraksi dengan merek secara online dan offline. Hal ini memungkinkan perusahaan menyesuaikan kampanye pemasaran mereka agar sesuai dengan kebutuhan setiap konsumen, sehingga menghasilkan tingkat konversi yang lebih tinggi untuk penjualan dan biaya per penjualan yang lebih rendah secara keseluruhan.

7. Komputasi awan

Komputasi awan adalah komputasi berbasis Internet yang menyediakan sumber daya, perangkat lunak, dan informasi bersama ke komputer dan perangkat lain sesuai permintaan.

Meskipun mungkin terdengar seperti kata kunci yang mewah, komputasi awan sebenarnya cukup sederhana. Ini mengacu pada penggunaan server jarak jauh yang dihosting oleh pihak ketiga untuk menyimpan dan memproses data Anda, bukan menggunakan server fisik Anda sendiri di lokasi bisnis Anda.

Ini dapat bermanfaat bagi usaha kecil karena memungkinkan mereka memanfaatkan skala ekonomi dari perusahaan besar, yang berarti mereka bisa mendapatkan lebih banyak daya dengan biaya lebih rendah daripada jika mereka mencoba menyediakan infrastruktur atau ruang server sendiri. Ini juga memungkinkan mereka untuk fokus pada kompetensi inti mereka alih-alih khawatir membeli perangkat keras yang mahal dan merawatnya dengan benar.

Cloud adalah perubahan besar untuk e-commerce. Perusahaan besar telah menggunakan cloud untuk mengelola data mereka selama bertahun-tahun, tetapi baru belakangan ini bisnis kecil memiliki akses ke teknologi ini.

Cloud memungkinkan perusahaan untuk menyimpan data mereka di satu lokasi terpusat sehingga mereka dapat mengaksesnya dari komputer atau perangkat seluler mana pun. Ini berarti Anda tidak perlu khawatir tentang mencadangkan data Anda di beberapa perangkat atau memiliki cukup ruang di komputer Anda untuk penyimpanan — semuanya dihosting oleh penyedia cloud dan disimpan dengan aman di luar situs.

Sebagai hasil dari kemudahan ini, semakin banyak bisnis yang memindahkan platform e-commerce mereka ke cloud. Bukan hanya perusahaan besar; banyak usaha kecil juga beralih karena menghemat waktu dan uang mereka dalam jangka panjang.

8. Pengiriman lebih cepat

Menggunakan data besar untuk memprediksi permintaan telah meningkatkan produktivitas gudang dan mempercepat kecepatan pengiriman produk dari gudang perusahaan. Setelah pengecer mengetahui bahwa produk tertentu akan banyak diminati, produk tersebut dapat dikirim langsung dari gudang ke rumah atau kantor pelanggan bahkan sebelum dijual.

Hal ini memungkinkan pembeli online untuk menerima pembelian mereka lebih cepat dari sebelumnya dan membantu toko mengurangi biaya tambahan yang terkait dengan menyimpan inventaris di toko atau gudang.

Selain itu, big data juga dapat membantu pengecer dan produsen menjadi lebih baik dalam memprediksi produk apa yang diinginkan pelanggan selanjutnya. Misalnya, jika Anda membeli sepasang sepatu, mungkin Anda akan membeli yang lain di kemudian hari. Konsep ini dikenal sebagai tingkat pembelian kembali, yang banyak pengecer coba manfaatkan saat ini.

Contohnya adalah Amazon. Amazon telah berupaya mengirimkan barang ke pelanggan lebih cepat dan lebih cepat, sebagaimana dibuktikan dengan pengumumannya baru-baru ini bahwa pelanggan Prime Now akan bisa mendapatkan pengiriman dua jam gratis di New York City. Perusahaan juga baru-baru ini meluncurkan layanan berlangganan Prime Now, yang memungkinkan anggota mendapatkan pengiriman dua jam gratis tanpa batas seharga $99 per tahun.

Dan bukan hanya Amazon yang mendorong waktu pengiriman lebih cepat. Nordstrom baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan menawarkan pengiriman pada hari yang sama dengan bermitra dengan Instacart, layanan pengiriman bahan makanan online. Dan Walmart meluncurkan ShippingPass pada bulan Juni, yang menawarkan pengiriman dua hari dengan tarif tetap $49 per tahun.

Kesimpulan

Peran big data dalam e-commerce semakin berkembang setiap harinya. Saat Anda berpikir tentang apa yang akan dijual, bagaimana cara menjualnya, dan kepada siapa akan menjualnya, ingatlah untuk mempertimbangkan kemungkinan yang disediakan oleh data besar.

Ini menciptakan peluang dan tantangan baru untuk e-commerce. Meskipun ini masih awal, dan orang-orang baru mulai melihat potensi penuh dari big data, jelas bahwa ada banyak cara untuk mengubah e-commerce.

Pada akhirnya, big data tidak hanya mengubah e-commerce—tetapi juga mengubah cara hidup orang. Jika Anda ingin mengembangkan bisnis e-niaga, data besar dapat membantu Anda melakukannya.

Biodata penulis:
Dmytro Sokhach adalah seorang pengusaha dan anggota Klub Sirip 6 Sosok. Mendirikan Admix Global (agen web) yang membuat situs web, menjadikannya menguntungkan, dan menjualnya sebagai bisnis.