Big Data di Otomotif: 5 cara untuk memanfaatkannya

Big Data merupakan peluang besar bagi perusahaan otomotif . Berkat analisis yang semakin canggih, sejumlah besar informasi , kualitatif dan kuantitatif, terstruktur dan tidak terstruktur, ditafsirkan untuk mengekstraksi pengetahuan yang berguna untuk mengidentifikasi peluang pertumbuhan dan pengembangan di sepanjang seluruh rantai nilai, mulai dari pemasaran hingga produksi, dari purnajual hingga purna jual jasa.

Sementara data besar memungkinkan model produksi dan ekonomi yang jauh lebih akurat, aman, efisien, dan berkelanjutan, mengelola skala dan kompleksitas data ini masih menjadi tantangan yang harus diatasi.

Pemain otomotif harus melengkapi diri mereka dengan alat yang mereka butuhkan untuk mendapatkan kontrol penuh atas semua informasi, baik yang berasal dari sumber eksternal seperti media sosial atau terbatas dalam silo perusahaan yang tidak dapat ditembus. Hanya dengan cara ini mereka dapat sepenuhnya menggunakannya untuk mengoptimalkan proses, memenuhi permintaan pelanggan, dan meningkatkan hasil bisnis.

Sebelum mempelajari cara Anda dapat memanfaatkan data besar di industri otomotif, mari kita berhenti sejenak. Apa itu data besar? Dan mengapa itu adalah sumber daya yang sangat berharga?

Apa itu data besar? Mengapa itu penting?

Mari kita mulai dengan definisi “big data” dari Gartner: “Big data adalah aset informasi bervolume tinggi, berkecepatan tinggi, dan/atau beraneka ragam yang menuntut bentuk pemrosesan informasi yang hemat biaya dan inovatif yang memungkinkan peningkatan wawasan, pengambilan keputusan, dan otomatisasi proses.”

Pertama dan terpenting, "data besar" menggambarkan volume data yang sangat tinggi, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Ungkapan ini cukup baru, tetapi mengacu pada kenyataan yang jauh lebih tua : pikirkan tentang bagaimana perusahaan selalu harus berurusan dengan kumpulan data skala besar dan bagaimana selama beberapa dekade mereka menggunakan spreadsheet dan formulir kertas untuk melacak informasi bisnis dan pelanggan. Sekarang, perbedaannya adalah kami memiliki alat dan keahlian teknis untuk mendapatkan wawasan yang kami butuhkan dari data besar untuk membuat keputusan yang lebih tepat berdasarkan interaksi aktual antara konsumen dan merek serta perilaku online dan offline mereka. Data besar memungkinkan untuk mendengarkan suara dari masing-masing konsumen ini.

Dari pendengaran yang “ditingkatkan” ini, yang dimungkinkan oleh analisis yang semakin canggih, organisasi dan perusahaan dapat mengekstrak pengetahuan yang diperlukan untuk mengambil tindakan yang ditujukan untuk:

• membuat proses dan struktur internal disederhanakan dan lebih efisien
• menangani komunikasi yang tepat waktu dan efektif ke dunia luar .

Apa yang membuat data besar berharga adalah aplikasinya dan bagaimana ia memberikan jawaban yang menentukan untuk permintaan tertentu. Manfaat penggunaannya, pada analisis akhir, mendukung berbagai fungsi bisnis: pemasaran, penjualan, pembelian, layanan pelanggan, dan sumber daya manusia. Singkatnya: perusahaan secara keseluruhan.

Revolusi data besar di sektor otomotif: dari mobil yang terhubung ke transformasi pengalaman pelanggan

Hari ini, melalui kemungkinan koneksi yang dimungkinkan oleh teknologi baru, mobil "berbicara kepada kami". Sementara kami telah memiliki akses ke informasi tentang alat diagnostik dan kinerja kendaraan untuk beberapa waktu sekarang, sedemikian rupa sehingga tampak seperti "sejarah lama" sampai batas tertentu, waktu dekat, yang semakin dekat, melihat integrasi ini informasi dengan informasi dari jalan , yaitu dari lingkungan sekitar (konteks perkotaan, jalan jarak jauh, dll) dan dari pengemudi (kondisi mengemudi yang disukai, kebutuhan akan layanan tertentu, preferensi pada jenis dan frekuensi konten multimedia, untuk contoh), disediakan secara real time dan dengan akurasi yang lebih tinggi dari sebelumnya.

Untuk mengakses informasi ini, baik dalam bentuk data terstruktur maupun data tidak terstruktur: data besar yang baru saja kita bicarakan – semakin banyak kendaraan yang dilengkapi dengan sensor dan solusi konektivitas yang terintegrasi secara bawaan . Ini IoT yang diterapkan pada otomotif : mobil yang terhubung menyediakan aliran data yang konstan tentang kendaraan, mesin, perilaku mengemudi, dan kondisi lingkungan.

Setelah berhasil mengekstrak makna dari kumpulan data heterogen ini – yang diproduksi dengan kecepatan dan volume yang luar biasa – tantangannya adalah memanfaatkannya untuk dapat menawarkan perusahaan otomotif – pembuat mobil, produsen peralatan asli, dealer – terintegrasi, real-time pandangan tentang kinerja sistem kendaraan yang berbeda , di bawah kondisi mengemudi dan lingkungan tertentu.

Sekarang, mari kita lihat 5 aplikasi big data di otomotif yang menjanjikan keuntungan terbesar.

1. Mobil yang terhubung dan otomatis

Teknologi yang membuat mobil kita terhubung dan otomatis sudah menjadi kenyataan. Kami tidak berbicara tentang mengemudi secara otonom, yang telah berhenti dan mulai dalam beberapa tahun terakhir, terutama karena kekhawatiran yang sah tentang privasi dan keamanan, tetapi tentang kemungkinan koneksi yang memungkinkan mobil, melalui akses internet, untuk berkomunikasi dua arah dengan sistem lain di luar. kendaraan.

Berkat konektivitas dan berkat IoT, mobil sudah dapat terhubung secara real time ke ekosistem nyata di mana kemungkinan komunikasi antara pelanggan, produsen, badan administratif, dan institusi ditakdirkan untuk meningkat secara eksponensial.

Data yang dipancarkan dan diterima dari kendaraan diproses untuk meningkatkan fungsinya:

• pembaruan otomatis peta
• memilih rute terbaik
• menyesuaikan AC sesuai dengan kondisi cuaca
• analisis efisiensi mesin
• penggunaan konten multimedia dan memperbarui daftar putar musik

Melalui mobil yang terhubung, perusahaan otomotif dapat memantau mesin, memperbarui perangkat lunak, dan mengontrol kinerja powertrain, bahkan dari jarak jauh, dan dengan keandalan dan keamanan .

2. Perawatan yang cermat, tepat waktu, dan tegas

Setiap gangguan dalam proses produksi menunjukkan hilangnya omset bagi perusahaan , yang seringkali cukup besar: mesin yang rusak, rusak, atau rusak tidak hanya menentukan produksi dan penjualan produk yang terlewatkan, tetapi juga biaya tambahan yang diperlukan untuk perbaikan dan pembuangan produk. peningkatan jumlah bahan limbah. Hal yang sama juga dapat diterapkan, dengan proporsi yang tepat, untuk masing-masing mobil : jika terjadi kerusakan atau malfungsi, perjalanan yang tak terhindarkan ke mekanik dapat melibatkan biaya yang cukup besar dan pemborosan waktu yang berharga.

Untuk meminimalkan risiko ini, perusahaan biasanya menyediakan program pemeliharaan preventif: jadwal operasi yang agak ketat yang diperlukan untuk memeriksa, memperbaiki, menguji, atau mengganti peralatan. Selama periode ketika pemeliharaan preventif dijadwalkan – pada interval yang ditentukan – operasi pabrik harus dihentikan. Sebaliknya, program pemeliharaan yang memanfaatkan data besar didasarkan pada kondisi jalur produksi – yaitu, keadaan peralatan dan mesin yang sebenarnya, direkam dan dikomunikasikan secara real time ke sistem terpusat – dan dijalankan jika dan ketika ada kebutuhan yang nyata.

Demikian pula, berkat kemajuan teknologi, perangkat di mobil kami sekarang terintegrasi dengan sensor dan RFID dan dapat secara aktif mengirimkan informasi penting tentang variabel seperti suhu, level oli, kelembaban, kecepatan, dan kecelakaan lalu lintas. Sejumlah besar data yang dihasilkan oleh mesin dikumpulkan, dibandingkan, dan dianalisis menurut parameter tertentu dan dalam kaitannya dengan riwayat perawatan. Hasil dari kegiatan analisis tersebut membentuk model peramalan yang semakin akurat dan andal untuk pemeliharaan di masa mendatang.

3. Infrastruktur yang lebih cerdas dan ramah masyarakat

Penggunaan Big Data di industri otomotif tidak hanya menyangkut mobil tetapi juga, seperti yang telah kami katakan berkali-kali, lingkungan sekitar. Dari sensor yang dipasang di infrastruktur jalan (kamera, lampu lalu lintas, penanda jalur, rambu jalan, meteran parkir, dll) dan dari yang dipasang oleh ITS (sistem transportasi cerdas yang lahir dari integrasi pengetahuan “telematik” dengan teknik transportasi ) sejumlah besar informasi tentang lalu lintas tiba setiap saat.

Bagaimana data ini dapat digunakan? Kemungkinannya bervariasi dan banyak, dan terus-menerus didefinisikan. Secara umum, mereka bertujuan untuk meningkatkan keselamatan jalan.

Data besar dapat, misalnya:

• memungkinkan desain arus lalu lintas yang lebih terorganisir
• menentukan di mana membangun area parkir jika diperlukan
• menyediakan, di daerah dengan banyak kecelakaan, pemasangan lampu lalu lintas atau rambu lalu lintas
• mengatur sistem navigasi yang lebih akurat
• meningkatkan sistem alarm kendaraan untuk memberikan peringatan dini tentang kondisi cuaca, konstruksi jalan, atau tikungan tajam di depan

4. Dukungan yang tangguh untuk aktivitas Manajemen Hubungan Pelanggan

Teknologi digital dan analitik data besar memainkan peran mendasar dalam memberikan jawaban konkret atas permintaan pelanggan. Kontribusi mereka sangat menentukan dalam membentuk komunikasi antara konsumen dan merek dan dalam memfasilitasi percakapan antara klien potensial dan konsultan, yang pada akhirnya membuat seluruh proses penjualan lebih efisien dan produktif.

Dengan mengintegrasikan data besar ke dalam solusi CRM , perusahaan otomotif dapat memprediksi perilaku pelanggan, meningkatkan layanan pelanggan, dan mengelola investasi dengan cara yang rasional dan bijaksana.

Pemasaran dan penjualan memiliki analitik canggih di semua titik kontak pelanggan , termasuk media sosial, email, internet, dan laporan pusat panggilan, yang memungkinkan mereka untuk mengelompokkan pelanggan secara lebih akurat dan mendasarkan inisiatif selanjutnya pada profil yang lebih lengkap. Ini berarti bahwa tren audiens target yang berbeda dapat diambil dari data besar dan digunakan untuk memprediksi kebutuhan mereka dan mengarahkan pengembangan produk dan upaya promosi dengan lebih cerdas.

Perjalanan pelanggan bisa panjang dan diartikulasikan. Ini dapat melintasi banyak struktur organisasi dan sistem informasi yang berbeda. Memantau setiap titik kontak di mana informasi terstruktur dan tidak terstruktur dihasilkan setiap saat berarti memperoleh pengetahuan mendalam tentang pengguna dan mampu mengaktifkan hubungan pemasaran dengannya yang semakin mendekati hubungan satu-ke-satu yang ideal .

5. Mengubah pengalaman pelanggan

Digital merevolusi cara pelanggan meneliti, membeli, dan memelihara kendaraan. Bahkan di industri otomotif, pelanggan mengharapkan pengalaman merek berkualitas yang konsisten dan mulus di semua saluran.

Dengan data besar, produsen otomotif akan dapat menemukan korelasi khas antara pola perilaku orang yang berbeda sehingga mereka dapat menyediakan layanan yang disesuaikan dan konektivitas 24/7 . Mereka akan dapat mengembangkan pandangan unik tentang orang-orang yang membentuk audiens target mereka dan membuat penawaran yang menarik dan berbeda sepanjang siklus penjualan dan konsumsi.

Dealer akan dapat merestrukturisasi proses penjualan, mengintegrasikan mode online dan offline untuk memperkaya pengalaman – di dalam toko dan virtual – yang mereka tawarkan kepada pelanggan.

Loyalitas pelanggan: menggunakan data besar sepanjang perjalanan pelanggan

Dari lima cara yang telah kami uraikan untuk memanfaatkan Big Data di industri otomotif, dua yang terakhir — melibatkan manajemen hubungan konsumen dan pengalaman pelanggan — membuka prospek yang sangat menarik bagi perusahaan yang bersaing di sektor otomotif. Dalam kedua kasus tersebut, penggunaan data dapat berdampak positif pada loyalitas pelanggan yang harus dicapai sepanjang perjalanan pelanggan otomotif dan tidak hanya selama fase pembelian. Faktanya, setelah pembelian, memiliki pemahaman mendalam tentang perilaku pelanggan dan apa yang menentukan mereka akhirnya ditinggalkan akan memungkinkan perusahaan untuk merencanakan intervensi yang mendukung loyalitas, memaksimalkan penetrasi aftermarket, dan mengurangi pengeluaran pemasaran secara keseluruhan.

Faktanya, berkat alat analitik baru, pemasar memiliki potensi untuk mengumpulkan dan menganalisis informasi tentang perilaku pelanggan dan dapat memanfaatkan data historis untuk membuat asumsi yang terinformasi tentang pengungkit dalam strategi mereka.

Pentingnya konten yang dipersonalisasi dan interaktif

Memanfaatkan potensi penuh dari data besar dalam industri otomotif memerlukan pemecahan silo dalam organisasi untuk mengumpulkan sumber internal dan eksternal (CRM, sistem manajemen dealer, data demografis, database penjualan dan pemasaran, untuk beberapa nama), mengintegrasikan data, dan menciptakan perspektif pelanggan yang unik.

Langkah selanjutnya, yang sangat penting, adalah menggunakan data pelanggan untuk mengembangkan penawaran konten yang berbeda yang sejalan dengan proposisi nilai yang dirumuskan untuk setiap segmen. Misalnya, pikirkan tentang merancang kampanye pemasaran bertarget atau membuat inisiatif informasi yang menyertai pengguna selama semua fase corong. Personalisasi konten dan fungsi interaktif merupakan faktor penentu keberhasilan karena:

• memungkinkan Anda untuk menarik perhatian pelanggan dengan melayani mereka dengan konten yang benar-benar relevan
• aktifkan interaksi langsung
• mengoptimalkan konversi

Konten yang menggabungkan pengetahuan yang dirilis oleh data besar meningkatkan pesannya jika didistribusikan melalui beberapa saluran digital (diskusi terpisah harus disediakan untuk seluler) atau saluran tradisional (termasuk Kode QR atau augmented reality). Sangat mudah untuk memahami mengapa merek otomotif semakin memperhatikan alat yang mampu menghasilkan konten yang interaktif, dipersonalisasi, dan multisaluran . Melalui mereka, perusahaan dapat menciptakan pengalaman pelanggan yang efektif dan menarik, misalnya dengan mengubah data menjadi video dan situs mikro yang dinamis dan responsif yang dibuat dan didedikasikan untuk setiap pelanggan mereka.