Bagaimana Mempekerjakan Karyawan Ideal Anda menggunakan Akuisisi Bakat Berbasis Data?

Rekrutmen karyawan dan akuisisi bakat telah menjadi salah satu profesi terakhir yang mengadopsi transformasi digital dalam alur kerja mereka.

Industri lain, seperti pemasaran, penjualan, akuntansi, dll. telah mempelajari cara memanfaatkan Big Data dan otomatisasi. Dan mereka telah menggunakannya untuk memudahkan pengumpulan data, meningkatkan kualitas informasi, dan membuat keputusan yang lebih baik.

Tetapi untuk beberapa alasan, para profesional Perekrut & Akuisisi Talent menolak tren ini untuk sementara waktu… Untungnya, sekarang tidak lagi.

Dalam beberapa tahun terakhir, sektor SDM telah mengakui kemampuan solusi digital berbasis data untuk mengubah industri sumber daya manusia dan organisasi modern secara keseluruhan menjadi lebih baik.

“ Departemen SDM yang kuno sedang berubah. Para Geeks telah tiba. Hari ini, untuk pertama kalinya dalam lima belas tahun saya menjadi analis, departemen sumber daya manusia menjadi serius tentang analitik. Dan maksud saya serius. Kata pakar sumber daya manusia, Josh Bersin (floridatechonline.com)

Sebelum kita melanjutkan lebih jauh menuju akuisisi dan rekrutmen talenta berbasis data, pertama-tama mari kita definisikan dan bedakan istilah-istilah ini demi pemahaman konsep yang lebih baik.

Perekrutan vs. Akuisisi Bakat: Apa Perbedaannya?

Sementara banyak orang melihat istilah rekrutmen dan akuisisi bakat sebagai sinonim, mereka yang lebih berpengalaman memahami perbedaan penting antara keduanya.

Ya, keduanya memiliki tujuan utama yang sama – mempekerjakan orang untuk mengisi posisi yang terbuka. Tapi mereka sebanding dengan perbaikan jangka pendek (perekrutan) versus perencanaan jangka panjang (akuisisi bakat).

Singkatnya, tugas perekrut adalah untuk memecahkan masalah langsung dengan mengisi posisi kosong dalam organisasi dengan pelamar terbaik saat ini.
Di sisi lain, Modern Talent Acquisition adalah strategi berkelanjutan untuk menarik talenta manusia terbaik di industri untuk posisi pekerjaan tingkat C dengan secara bersamaan membangun merek pemberi kerja untuk meningkatkan kualitas kandidat yang melamar.

Tentu saja, kedua pendekatan dapat digunakan tergantung pada keadaan. Perbedaan utama adalah bahwa perekrutan lebih bersifat taktis sementara akuisisi bakat lebih strategis.

Dan seringkali, mereka tumpang tindih untuk kebaikan yang lebih besar. Misalnya, manajer perekrutan dapat meningkatkan strategi rekrutmen mereka secara keseluruhan dengan memasukkan beberapa pemahaman dasar tentang sifat strategis akuisisi bakat.

Namun, peran profesional akuisisi bakat modern menjadi lebih penting sekarang karena organisasi menggabungkan solusi digital dan bakat manusia bersama-sama ke dalam lingkungan bisnis kerja mereka. Konsep ini dikenal sebagai augmentasi.

Tom Davenport selama presentasinya di “Strategic Talent Acquisition Conference” Human Capital Institute mengatakan bahwa dia percaya bahwa “kemampuan manusia bahkan dapat diperkuat sebagai hasil dari kombinasi” bakat digital dan manusia ini.

Apa itu Akuisisi Bakat Berbasis Data?

Akuisisi bakat didefinisikan sebagai proses yang menerapkan teknik Manajemen Sumber Daya Manusia (SDM) untuk mencari dan melacak kandidat teratas yang mampu mengisi celah di suatu perusahaan. Berlawanan dengan proses perekrutan tradisional, akuisisi talenta berbasis data adalah proses menggunakan data untuk mencari dan menarik talenta terbaik dalam industri tertentu. Dan sekali lagi, optimalkan "perjalanan kandidat" dengan memanfaatkan data yang Anda miliki tentang kandidat yang ingin Anda pekerjakan. Selain itu, berbeda dari metode perekrutan biasa karena pada dasarnya berfokus pada bakat dan keterampilan pelamar. Alih-alih kinerja akademis mereka dan memperoleh sertifikat. Pendekatan strategis ini membantu para profesional akuisisi bakat memilih kandidat terbaik yang memenuhi persyaratan khusus untuk posisi tertentu.

Keindahan data adalah membantu Anda membuat keputusan perekrutan yang terinformasi dan strategis .

Ini juga membantu Anda menghasilkan hasil yang lebih baik untuk metrik berikut:

• Waktu untuk menyewa;
• Biaya per sewa;
• Skor pengalaman kandidat;
• Tingkat penerimaan tawaran pekerjaan.

Tak perlu dikatakan, semakin tinggi kualitas data, semakin baik hasilnya. Data berkualitas tinggi seakurat mungkin, diperiksa dan diperbarui secara teratur, dan terus ditingkatkan.

Inilah bacaan bagus tentang Cara Membuat Corong Akuisisi Pelanggan.

Bagaimana Big Data membantu Akuisisi Talent Modern?

Data besar terbukti menjadi titik balik yang hebat bagi para profesional akuisisi bakat karena menyatukan peraturan baru dalam prosedur perekrutan. Alat analitik sekarang menggeser peran mereka dari perekrutan menjadi perekrutan strategis .

Pada tahun 2018, data besar diposisikan sebagai metode perekrutan terbaik oleh 50% profesional, menurut survei Tren Perekrutan Global. Selain itu, big data memainkan peran penting dalam akuisisi talenta berbasis data karena meningkatkan retensi karyawan sebesar 56%. Juga, kesenjangan keterampilan ditentukan dengan lebih baik, seperti yang dilaporkan oleh 50% perekrut, dan 50% dari profesional perekrutan menyebutkan bahwa mereka membuat penawaran yang lebih baik.

Terungkap juga bahwa 45% ahli lebih mampu memahami kebutuhan kandidat, sedangkan 41% kandidat memberikan kinerja yang lebih baik dalam perencanaan tenaga kerja. Selain itu, 69% profesional akuisisi bakat percaya bahwa data besar dapat sangat meningkatkan pekerjaan mereka.

Tentu saja, ada juga aspek keuangan perekrutan yang masuk ke dalam perekrutan, orientasi, pelantikan, pelatihan karyawan, dan pelepasan kandidat, yang semuanya memberi beban finansial pada perusahaan. Oleh karena itu, pakar akuisisi bakat cenderung menemukan metode rekrutmen yang hemat biaya, di situlah big data berperan.

Bagaimana Bisnis mengandalkan Big Data untuk Akuisisi Bakat Berbasis Data?

Bisnis apa pun dapat memperoleh wawasan yang lebih baik tentang pasar kerja, perilaku pelamar, dan faktor utama lainnya yang memengaruhi keputusan perekrutan, berkat data besar.

Xerox, misalnya, berhasil mengurangi pergantian karyawan hingga 20% menggunakan program percontohan yang mendeteksi data keras tentang perilaku kandidat. Hal ini membantu perusahaan untuk menemukan pola sifat spesifik pada kandidat yang lebih mungkin bertahan di perusahaan. Salah satu faktor umum yang berdampak besar pada keputusan rekrutmen perusahaan adalah kedekatan tempat tinggal pelamar dengan tempat kerja.

IBM menggunakan perusahaan konsultan Kenexa untuk mendapatkan akses ke data 40 juta karyawan. Artinya, data pekerja di setiap level, dari pelamar kerja hingga manajer. Ini membantu IBM untuk mengidentifikasi ciri-ciri kepribadian terbaik yang dapat dilihat dari seorang tenaga penjualan.

Mau tahu apa saja temuan mereka? Kegigihan. Bersikap gigih adalah sifat paling berharga dalam diri seorang penjual.

Juniper Networks menggunakan analitik LinkedIn untuk melacak jalur profesional karyawan terbaik mereka. Juga perlu diperhatikan kemana mereka melanjutkan karir setelah keluar dari perusahaannya. Mereka kemudian mengembangkan strategi menggunakan informasi yang diperoleh yang membantu mereka mempertahankan karyawan mereka.

Mengikuti jejak perusahaan besar, usaha kecil dan menengah (UKM) mulai menggunakan data besar untuk akuisisi bakat.

Langkah demi Langkah Akuisisi Bakat Berbasis Data

• Sumber dan Generasi Pemimpin
• Menarik dan terhubung dengan kandidat teratas
• Melibatkan dan Mewawancarai
• Membuat seleksi akhir untuk kandidat terbaik
• Rekrut dan orientasikan bakat baru Anda

Memiliki sumber data yang andal, yang dapat Anda sesuaikan dan sesuaikan dengan preferensi Anda, sangat berguna.

Namun, di mana menemukan semua informasi data itu, dan yang lebih penting, bagaimana mengumpulkannya secara efisien?

Pengumpulan data memakan waktu untuk sebuah fakta. Selain itu, mencari data dan mengumpulkannya secara manual dapat mengakibatkan informasi yang ketinggalan zaman dan tidak dapat diandalkan. Belum lagi, nanti Anda harus menguraikan semua data itu dan memahaminya. Anda harus menghubungkannya sepotong demi sepotong, untuk membuatnya bermakna.

Di sinilah teknologi masuk.

Sales.Rocks adalah database intelijen bisnis, yang terus ditingkatkan dengan berbagai alat otomatisasi untuk membantu Anda mengembangkan bisnis dan membantu proses Akuisisi Bakat Anda selama:

Langkah 1. Sumber dan Generasi Pemimpin

Dengan akses ke informasi bisnis di seluruh dunia + sistem penyaringan yang kuat, Anda dapat mempersempit pencarian Anda dan menemukan semua talenta manusia terbaik yang ideal yang ingin Anda tarik atau pekerjakan untuk bekerja di perusahaan Anda.

Filter menurut demografi. Lacak talenta terbaik dalam profesi tertentu di wilayah Anda dengan menyaring berdasarkan lokasi dan posisi pekerjaan .

Tingkatkan pencarian Anda dengan poin data tambahan seperti pengalaman kerja dan voila. Anda baru saja membuat daftar dengan semua pemimpin dan profesional di industri target Anda .

Selain itu, Anda dapat menggunakan pemicu penjualan untuk memantau lonjakan dan penurunan karyawan dalam perusahaan. Dengan cara ini Anda dapat menangkap bakat terbaik Anda pada waktu yang tepat ketika ada kesempatan.

Bahan untuk dipikirkan: Sekarang lebih penting dari sebelumnya untuk memastikan perusahaan Anda tidak kekurangan keragaman dalam akuisisi bakat Anda. Pastikan untuk memeriksa Karir Kickstart saat mencari prospek, papan pekerjaan yang berfokus pada pemberdayaan kemajuan wanita dalam teknologi .

Langkah 2. Menarik & Terhubung dengan Kandidat Teratas

Sekarang setelah Anda menemukannya , kami dapat menyetujui bahwa ada dua cara yang " aman " dan nyaman untuk mendekati kandidat Anda untuk pertama kalinya:

• Melalui saluran media sosial (baca: LinkedIn)
• Melalui penjangkauan email

Modul pencarian kontak tidak hanya memberi Anda nama mereka, perusahaan tempat mereka bekerja, alamat email aktif & nomor telepon mereka . Ini juga memberi Anda profil LinkedIn mereka.

Terlebih lagi, Anda dapat membuat urutan otomatis dalam kampanye Akuisisi Talent Anda, menjangkau setiap prospek di daftar Anda yang memiliki akun LinkedIn untuk:

• Terhubung dengan mereka;
• Pesan mereka;
• Sukai postingan terbaru mereka;
• Bagilah mereka menjadi beberapa grup untuk pengujian A/B salinan pesan Anda, dan banyak lagi.

Semua ini secara otomatis .

Memiliki LinkedIn tersedia di Perusahaan dan Modul Pencarian Kontak di Sales.Rocks, Anda dapat memfokuskan upaya Anda pada platform media sosial yang tepat untuk hasil yang optimal dalam pencarian bakat.

Namun, jika Anda menggunakan penjangkauan email , Anda harus menulis template email proposal rekrutmen yang akan memenangkan kandidat Anda pada pandangan pertama. Karena ini bisa menjadi tantangan yang cukup besar, Anda harus memastikan bahwa Anda telah menulis template email yang sempurna atau semuanya akan hilang. Tapi jangan khawatir – di sini Anda dapat menemukan template proposal rekrutmen yang terbukti memenangkan lebih dari $38.000.000 bisnis untuk pelanggan rekrutmen pada tahun 2020 saja. Lakukan sedikit pengeditan agar sesuai dengan penawaran bisnis Anda sendiri.

Anda bahkan dapat menambahkan video perekrutan ke template email Anda, untuk menjelaskan protokol perusahaan, ekspektasi pekerjaan, teknologi yang digunakan, dan banyak lagi.

Dalam hal menarik kandidat teratas Anda, gunakan alat hiper-personalisasi untuk membuat pengalaman unik bagi setiap kandidat! Buat mereka bersemangat dengan membuat halaman arahan yang dipersonalisasi untuk membagikan lebih banyak informasi tentang peran, tim Anda, perusahaan, atau perekrut. Halaman arahan yang disesuaikan dengan minat masing-masing kandidat Anda dapat menampilkan visual yang kaya dan menarik seperti foto, video, atau bahkan tayangan slide.

Dan jika Anda adalah talenta terbaik yang mencari pekerjaan di AS, periksa Jooble.

Langkah 3. Libatkan kandidat Anda

Profesional akuisisi bakat memiliki tugas yang menantang untuk memburu orang yang tepat untuk pekerjaan yang memiliki keterampilan dan bakat yang tepat untuk memenuhi persyaratan pekerjaan. Di sinilah media sosial masuk, menjadi pintu bagi pengejaran bakat.

Bagi mereka yang telah menunjukkan minat melalui halaman arahan dan mengklik tombol CTA atau membalas email Anda, tim perekrutan atau manajer perekrutan dapat menindaklanjuti langsung dengan Halaman Karier . Gunakan perangkat lunak untuk membantu Anda dengan mudah menjadwalkan panggilan telepon atau konferensi video untuk wawancara di beberapa kalender.

Langkah 4. Membuat seleksi akhir untuk kandidat terbaik

Anda juga dapat menerapkan pendekatan berbasis data untuk keputusan akhir Anda tentang siapa yang harus dipilih. Perangkat lunak yang terintegrasi dengan alat data Anda dapat memberi Anda skor kandidat, berdasarkan sinyal yang Anda siapkan. Dalam hal ini, Anda dapat meminta AI melakukan pemilihan awal untuk Anda, dan menetapkan skor untuk membantu Anda membuat pilihan akhir.

Gunakan Analisis Prediktif untuk Keputusan Perekrutan yang Lebih Baik

Proses pengambilan keputusan adalah puncak dari proses perekrutan sehingga jika Anda ingin membuat keputusan yang lebih baik, Anda harus memiliki pemahaman yang komprehensif tentang situasi yang dihadapi. Menjadi bagian dari tim rekrutmen, Anda harus memiliki semua data yang diperlukan untuk menilai sumber daya manusia di perusahaan Anda beserta keuangannya.

Data besar dapat membantu Anda mendeteksi kesenjangan keterampilan di perusahaan Anda, menganalisis tren pasar saat ini, melacak KPI keuangan perekrutan, dan sifat demografis. Data ini penting untuk menentukan kuota perekrutan karyawan di masa depan, membuat perencanaan keuangan sebelumnya, dan mengidentifikasi bakat dan keterampilan utama yang harus dicari pada kandidat .

Selain itu, pastikan untuk menggunakan tes penilaian pra-kerja yang bisa sangat berguna untuk memberikan wawasan tambahan tentang calon karyawan. Ketika digunakan dengan benar, mereka akan membantu Anda mempersempit daftar kandidat untuk membuat seleksi akhir untuk kandidat terbaik yang sangat sesuai dengan organisasi bisnis Anda.

Langkah 5. Buat proses orientasi yang efektif

Sambut karyawan baru Anda dengan kampanye tetes email otomatis (tetapi dipersonalisasi) untuk memastikan karyawan baru Anda menerima semua hal penting untuk keberhasilan orientasi.

Contohnya adalah:

• Email pertama : merasa diterima di perusahaan Anda dan mengenal tim!
• email ke-2 : menerima dan menandatangani semua dokumentasi yang diperlukan;
• Email ke -3 : mendapatkan akses ke basis pengetahuan dan materi pelatihan;
• Email ke -4 : detail login untuk semua platform yang akan mereka gunakan.

Selain itu, setelah Anda menyelesaikan proses orientasi, bantu bisnis Anda dan jangan lupa untuk melakukan penilaian risiko – karena hal itu diwajibkan oleh hukum (di sebagian besar negara). Di Amerika Serikat, misalnya, Anda diharuskan mendokumentasikan apa pun jika bisnis Anda memiliki lebih dari 5 karyawan. Penilaian risiko harus dilakukan sebelum karyawan mulai bekerja pada proses kerja saat ini atau yang baru, dan inilah Alat Penilaian Risiko yang sempurna yang akan membantu Anda menjalani proses ini dengan lancar dan efisien, dan menghindari perusahaan Anda dari hukuman yang tidak perlu.

Kata-kata terakhir…

Akuisisi bakat adalah pekerjaan berlapis-lapis yang mencakup pelaksanaan berbagai tugas pada tingkat yang berbeda. Profesional akuisisi bakat bekerja di lingkungan berbasis data, bergandengan tangan dengan AI untuk pelaksanaan tugas sehari-hari. Sistem dan proses yang didukung data membantu menyinkronkan status aplikasi kandidat, menyaring kandidat, melacak aplikasi, merekrut karyawan baru, dan membuat keputusan di masa mendatang berdasarkan data mantan karyawan, yang semuanya membuat pekerjaan lebih mudah dan tidak memakan waktu lama.

Data besar telah membuka level baru bagi para pencari bakat untuk menarik kandidat yang menjanjikan berdasarkan tujuan strategis seperti kesenjangan keterampilan, faktor keuangan, dan metrik demografis yang sedang tren di pasar kerja. Metode dan sumber data besar yang muncul secara signifikan memfasilitasi proses seleksi perekrutan kandidat potensial.

Mengingat dampak besar data besar dalam budaya perusahaan saat ini, masa depan terlihat sangat menjanjikan bagi para profesional akuisisi bakat. Sekarang pergi mendapatkan bakat Anda!