Contoh Rekomendasi Produk Shopify Terbaik Tahun 2023

Kepuasan pelanggan harus selalu menjadi prioritas setiap merchant, dan salah satu caranya adalah dengan mengetahui beragamcontoh rekomendasi produk .Rekomendasi produk Shopify adalah strategi penjualan di mana Anda dapat memanfaatkan seluruh algoritme berbasis data untuk menyarankan produk yang mungkin diminati pembeli.

Mesin rekomendasi produk Shopify dapat dengan mudah menyarankan produk atau layanan yang relevan dan dipersonalisasi kepada masing-masing pembeli berdasarkan perilaku penelusuran, riwayat pembelian belanja, dan preferensi.

Di blog ini, kami akan membahas lebih lanjut tentang contoh rekomendasi produk dan strategi efektif untuk pengoperasian toko Shopify yang lebih baik:

Contoh Rekomendasi Produk Shopify Terbaik

Sumber Gambar

Saat berbelanja, pelanggan memiliki satu tujuan: mendapatkan perasaan yang memuaskan. Mereka cenderung menjelajahi toko online ketika mereka menemukan beberapa produk relevan yang akan memuaskan pengalaman berbelanja mereka. Sebuah studi oleh Retail Customer Experience menunjukkan bahwa sekitar 63% konsumen menginginkan rekomendasi yang dipersonalisasi di Shopify.

Mereka pada akhirnya mengharapkan toko untuk memahami perilaku dan minat mereka bahkan tanpa mereka memintanya secara langsung. Jika Anda ingin memulai perjalanan rekomendasi produk, berikut beberapa contoh rekomendasi produk untuk referensi Anda.

produk sejenis

Anda biasanya dapat melihat hal ini di toko e-niaga, karena rekomendasi produk serupa memungkinkan pelanggan Anda memiliki lebih banyak pilihan berdasarkan produk yang mereka jelajahi. Strategi rekomendasi produk ini secara otomatis menyarankan produk yang serupa dengan produk di halaman ini. Rekomendasi produk serupa memungkinkan pembeli menemukan produk yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.

Nicobar Store , sebuah merek gaya hidup, menggunakan widget rekomendasi produk serupa untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan dengan mudah memberikan pilihan kepada pelanggan tanpa perlu berpindah dari halaman ke halaman.

Penjualan terbaik

Diantara contoh rekomendasi produk tersebut adalah rekomendasi produk terlaris. Ini adalah barang-barang yang sedang tren di kalangan pembeli online lainnya. Ini mungkin item yang paling banyak dijelajahi atau paling sering dibeli saat ini.

Ini menerapkan konsep bukti sosial, karena diyakini bahwa kebanyakan orang mengikuti tindakan mayoritas. Begitu seseorang melihat bahwa barang tertentu telah dibeli oleh banyak orang, kemungkinan pelanggan tersebut membeli barang yang sama terlihat lebih tinggi dari yang diharapkan. Hal ini sangat penting bagi toko e-niaga mana pun, karena tanpa kesempatan untuk mencoba, menyentuh, dan melihat produk sebenarnya, pelanggan lebih cenderung terpengaruh oleh opini atau ulasan pelanggan lain. Anda dapat menyertakan peringkat bintang dalam saran produk untuk memperkuat bukti sosial.

Pendatang baru

Pembelian bernilai tinggi berdampak signifikan terhadap penjualan bisnis Anda. Hal ini terkadang dihasilkan dari barang yang baru tiba. Taktik “pendatang baru” menyarankan produk terbaru tersedia di seluruh toko online. Anda juga dapat menggunakan ini sebagai rekomendasi yang dipersonalisasi dalam kategori yang dijelajahi atau dari kategori favorit pembelanja agar mereka dapat melihatnya dengan mudah.

Merekomendasikan produk terbaru Anda juga menciptakan kegembiraan seputar pengalaman berbelanja pelanggan. Hal ini terutama berlaku di sektor-sektor yang didorong oleh tren yang bergerak cepat seperti fesyen, teknologi, dan kecantikan.

Rekomendasi produk terbaru berfungsi dengan baik di halaman beranda, tempat sebagian besar pembeli memulai perjalanan belanja mereka. Ini juga dapat diterapkan pada halaman kategori produk dan dapat difilter untuk menampilkan produk baru dalam kategori yang paling disukai pembeli.

Produk-produk terkait

Salah satu contoh rekomendasi produk adalah menggunakan item terkait untuk keuntungan Anda sendiri. Perhatikan bahwa ini berbeda dari daftar produk serupa. Contoh rekomendasi ini menyarankan produk yang terkait atau melengkapi produk yang saat ini dilihat oleh pembeli. Misalnya, jika pelanggan melihat celana panjang, rekomendasi produk terkait mungkin mencakup berbagai jenis ikat pinggang. Ini dapat digunakan untuk mendorong pembeli membeli item yang melengkapi atau cocok dengan item yang pertama kali mereka jelajahi.

Jenis rekomendasi produk ini dapat digunakan untuk meningkatkan nilai rata-rata pesanan Anda guna mendongkrak penjualan toko Anda.

Anda juga dapat mengunjungi contoh situs Shopify ini dan menilai bagaimana mereka menggunakan contoh di atas. Luangkan waktu untuk mengamati masing-masing, terutama yang memiliki niche yang sama dengan Anda.

Manfaat Rekomendasi Produk Shopify

Peningkatan penjualan

Sumber Gambar

Contoh rekomendasi produk ini memudahkan perpindahan barang dari toko Anda ke keranjang pembayaran pelanggan Anda. Rekomendasi produk adalah salah satu cara efektif untuk meningkatkan penjualan Anda tanpa menghabiskan banyak uang untuk iklan promosi. Penelitian telah menunjukkan bahwa rekomendasi produk menyumbang 31% dari penjualan e-niaga.

Cobalah untuk menekankan produk yang berkinerja terbaik dan relevan sehingga orang mengetahui produk apa yang populer di kalangan orang lain. Gabungkan contoh rekomendasi produk di atas dengan cara yang paling berdampak.

Tingkatkan Pengalaman Pelanggan

Sumber Gambar

Rekomendasi yang dipersonalisasi pada akhirnya membuat keseluruhan perjalanan berbelanja menjadi lebih menarik, menyenangkan, dan nyaman bagi pelanggan Anda. Mereka menemukan dan mempunyai kesempatan untuk mengeksplorasi produk yang sesuai dengan preferensi mereka.

Personalisasi telah berevolusi dari barang sederhana yang bagus untuk dimiliki menjadi produk yang sangat dibutuhkan untuk pengecer e-niaga. Pengunjung toko online cenderung bertahan lebih lama di situs Anda karena rasa penasaran yang dipicu oleh taktik rekomendasi produk Anda.

Saran produk yang dipersonalisasi adalah cara yang sangat efektif untuk memberikan pengalaman pelanggan yang relevan yang dapat dengan cepat menghasilkan peningkatan keterlibatan. Untuk memposisikan rekomendasi produk Anda, Anda perlu mengenal pelanggan Anda, dan mengetahui penawaran unik Anda.

Meningkatkan Nilai Pesanan Rata-Rata (AOV)

Sumber Gambar

Penggunaan data pelanggan untuk memberikan saran cross-sell dan upsell yang dipersonalisasi dapat meningkatkan jumlah pembelanjaan pembeli dengan Anda hanya dalam satu transaksi. Rekomendasi produk yang relevan memicu keinginan sebagian pembeli untuk menambahkan lebih banyak item ke keranjang belanja mereka.

Akan ada saatnya ketika pembeli, yang sangat terlibat dengan pembelian mereka, pada akhirnya akan tertarik untuk meningkatkan pengeluaran mereka untuk membeli produk pelengkap.

Hilangkan Pengabaian Keranjang Belanja

Menambahkan item di halaman keranjang tidak menjamin penjualan. Beberapa pembeli cenderung berubah pikiran bahkan setelah memasukkan pilihannya ke keranjang.

Barang apa pun yang masuk ke keranjang belanja tetapi tidak berhasil melalui transaksi dianggap ditinggalkan oleh pelanggan.

Tingkat pengabaian keranjang belanja dapat membantu situs e-niaga melacak pengalaman pengguna atau faktor apa pun yang mungkin menyebabkan hal ini. Mengurangi pengabaian keranjang belanja akan menghasilkan lebih banyak penjualan dan pendapatan.

Untuk melakukan ini, Anda dapat membuat kampanye email keranjang yang ditinggalkan dan menyertakan pengingat ramah kepada pelanggan tentang apa yang ada di dalam keranjang mereka. Anda juga dapat menambahkan rekomendasi produk lebih lanjut untuk item serupa atau pelengkap di template email Anda.

Strategi Rekomendasi Produk untuk Menarik Pelanggan

Promosikan penawaran harian

Salah satu cara untuk memberi tahu pembeli bahwa Anda aktif adalah dengan memperbarui produk unggulan Anda secara rutin. Ini menunjukkan bahwa toko online Anda masih aktif dan Anda memiliki penawaran baru untuk semua orang. Hal ini memberikan dorongan kepada pelanggan untuk sering mengunjungi situs Anda karena mereka ingin melihat apa yang sedang diobral setiap hari.

Sementara itu, jika penawaran Anda hanya berlaku untuk waktu terbatas, beri tahu pengunjung Anda karena hal ini dapat menambah rasa urgensi yang dapat membantu memaksa pembeli untuk membeli sekarang.

Data menunjukkan bahwa 64% pembeli online dengan sabar menunggu untuk membeli sesuatu hingga barang tersebut mulai dijual, dan lebih dari 59% mencari kode promo atau diskon sebelum benar-benar membeli sesuatu secara online. Menampilkan penawaran rekomendasi produk secara konsisten di beranda Anda membantu meningkatkan penjualan toko dengan menghemat upaya pengunjung Anda untuk menemukan dan melacak sendiri penawaran Anda secara manual.

Memanfaatkan Riwayat Belanja Pelanggan

Anda dapat menempatkan mesin rekomendasi untuk memanfaatkan data pelanggan di beranda Anda. Rekomendasi produk menciptakan rasa keakraban. Pembeli mulai dari satu produk, beralih ke produk lain, terganggu oleh item lain yang relevan, dan sebelum mereka menyadarinya, sudah berjam-jam menelusuri dan menelusuri.

Pola tertentu ini membantu pembeli untuk tetap berada di situs Anda lebih lama, Anda menarik perhatian mereka dan melibatkan mereka dengan rekomendasi produk yang tidak mereka duga akan ditemukan.

Gunakan Kata-kata Langsung

Beberapa contoh kata langsung yang umum digunakan mencakup “Anda mungkin juga ingin melihat” atau “Anda mungkin juga tertarik.” Menggunakan kata-kata paling sederhana dan tepat yang menerjemahkan apa yang sebenarnya ingin Anda sampaikan dapat menarik lebih banyak konsumen untuk mengklik rekomendasi tertentu tersebut.

Jangan membujuk pembeli dengan membombardir mereka dengan kata atau frasa yang sekilas mungkin sulit mereka pahami. Perhatikan bahwa beberapa pembeli sebenarnya tidak memiliki waktu berjam-jam untuk berbelanja, memberikan mereka frasa yang mendetail namun singkat dapat berdampak positif pada keseluruhan perjalanan belanja mereka.

Teliti dan cari tema Shopify terbaik yang sesuai dengan suara dan misi Anda. Jika Anda sudah melihat beberapa inspirasi toko, coba periksa detektor tema Shopify untuk mengetahui apa yang mereka gunakan. Misalnya, jika Anda menginginkan pendekatan yang ramah terhadap konsumen, suasana toko Anda harus berkontribusi terhadap hal tersebut. Dengan cara ini Anda dapat menyusun kata-kata yang Anda perlukan untuk penjualan dan rekomendasi produk dengan tepat.

Menggabungkan Model Pembelajaran Mesin

Mengintegrasikan algoritme pembelajaran mesin ke dalam sistem rekomendasi produk Anda memengaruhi potensi data pelanggan. Algoritme ini dapat memproses kumpulan data yang sangat besar dan menciptakan pola serta hubungan untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih tepat dan canggih untuk setiap pembeli.

Algoritme pembelajaran mesin belajar dari interaksi pelanggan, terus memungkinkan mereka untuk berhasil beradaptasi dan menyempurnakan saran mereka dari waktu ke waktu. Salah satu keuntungan rekomendasi berbasis pembelajaran mesin adalah kemampuannya menangani skema yang lebih kompleks. Mereka dapat menentukan korelasi halus antara produk yang berbeda, menawarkan rekomendasi item secara real-time, dan bahkan memprediksi preferensi pelanggan, terutama untuk produk yang belum pernah berinteraksi dengan mereka sebelumnya.

Tingkat personalisasi yang ditingkatkan ini berkontribusi dalam memperkuat keterlibatan pelanggan dan mendorong lebih banyak konversi ke toko online.

Gunakan Penargetan Geo-Lokasi

Penargetan lokasi geografis merekomendasikan item berdasarkan lokasi pengunjung. Misalkan Anda memiliki toko pakaian, dan seorang pembelanja dari Kanada berkunjung.

Ya, sebagian besar bulan di Kanada sangat dingin. Oleh karena itu, sistem rekomendasi produk akan menyarankan kategori pakaian musim dingin yang sesuai dengan lokasi pembelanja saat ini.

Aplikasi Rekomendasi Produk untuk Shopify

Aplikasi rekomendasi produk merupakan software yang dibuat untuk membantu Anda menampilkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi pada setiap halaman toko online Anda. Seringkali, pedagang menggunakan teknologi dan rangkaian algoritme yang berbeda untuk memperoleh dan menampilkan produk yang relevan kepada pengunjung toko Anda.

Aplikasi ini memilih produk berdasarkan data yang dikumpulkan dari aktivitas belanja pembeli, termasuk penelusuran mereka, item yang sering dikunjungi, kumpulan produk yang biasa mereka beli bersama, dan perilaku unik yang membedakan mereka dari produk lain.

manis sekali

Sumber Gambar

Rekomendasi Produk Adoric membantu Anda menghasilkan lebih banyak penjualan melalui penggunaan kampanye khusus yang dapat meningkatkan tingkat konversi Anda. Anda dapat menetapkan rekomendasi ini secara langsung di beberapa halaman berbeda di situs web Shopify Anda, mulai dari halaman yang menurut Anda paling berdampak.

Misalkan, Anda menginstal Adoric di toko Shopify Anda, Anda dapat melacak Penjualan langsung dan Pendapatan terbantu, tayangan, klik, dan rasio klik-tayang (RKT) di kampanye Anda.

Rekomendasi Adoric meningkatkan AOV Anda, mengurangi rasio pentalan, dan meningkatkan minat pembeli terhadap berbagai produk yang tersedia. Anda dapat menyesuaikan kampanye untuk ditampilkan di halaman beranda, halaman koleksi, halaman produk, atau halaman keranjang toko Shopify Anda dengan menggunakan filter cerdas, penargetan detail, atau alat penyesuaian desain.

Widget Adoric yang sepenuhnya otomatis dan siap digunakan memungkinkan Anda menambahkan fitur seperti Produk Terkait, Sering Dibeli Bersama, Rekomendasi Keranjang, Penjualan Keranjang, Bar Pengiriman Gratis, Putar Roda.

Harga

Adoric menawarkan layanan uji coba gratis selama 14 hari untuk mencicipi aplikasi di toko Shopify Anda. Harga sebenarnya bervariasi berdasarkan rata-rata pesanan toko bulanan Anda. Mulai dari $5 per bulan untuk setiap 50 pesanan toko.

Ulasan Pedagang

Peringkat keseluruhan: 5 dari 5

Pedagang tampaknya sangat menghargai aplikasi ini karena fitur-fiturnya yang dapat disesuaikan untuk meningkatkan penjualan dan pemasaran, termasuk rekomendasi produk. Antarmukanya yang ramah pengguna juga memungkinkan pemilik bisnis melacak keberhasilan kampanye mereka dengan mudah.

Selain fitur rekomendasi produk, pelanggan memuji dukungan pelanggan yang responsif dan efisien, yang membuat segalanya berjalan selancar mungkin. Paket gratis aplikasi ini juga membuatnya sangat cocok untuk semua ukuran toko. Penjual melaporkan peningkatan konversi, keterlibatan, dan pendapatan toko.

Rekomendasi yang Dipersonalisasi

Sumber Gambar

Rekomendasi yang Dipersonalisasi oleh Glood.AI sangat ideal untuk pedagang pemula dan yang sudah berkembang. Aplikasi ini menawarkan semua fitur rekomendasi produk yang sesuai dengan toko Anda, apa pun tujuan Anda.

Selain penggunaan AI untuk rekomendasi, aplikasi ini juga menawarkan penguat AOV lainnya seperti corong pembayaran dan popup cerdas untuk meningkatkan total pendapatan toko.

Harga

Basic mulai dari $19,99/bulan untuk lebih dari 10.000 tampilan produk. Paket Pro seharga $69,99/bulan untuk lebih dari 100.000 tampilan produk Sementara itu, Paket Plus seharga $299,99/bulan untuk 500.000 tampilan produk.

Untungnya, bagi para pedagang yang penasaran di luar sana, ia menawarkan paket gratis selamanya dengan masa uji coba gratis selama 14 hari untuk paket berbayar.

Anda juga dapat melihat alat penelitian produk gratis Shopify untuk pembelajaran lebih mendalam sebelum benar-benar memilih alat rekomendasi produk apa yang terbaik untuk tujuan dan status bisnis Anda. Anda tidak bisa begitu saja memasang alat tanpa melihat gambaran besar toko Anda. Aplikasi lain juga memiliki kapasitas untuk menjadi panduan yang akan mengarahkan pembeli ke toko Anda.

Kesimpulan

Menampilkan produk yang direkomendasikan di toko Anda memudahkan pelanggan menemukan item baru yang dapat mengarahkan mereka untuk membeli lebih banyak produk daripada yang mereka inginkan pada awalnya. Baik Anda memilih untuk membuat toko dengan situs Shopify atau membuat situs web khusus, contoh rekomendasi produk ini pasti akan meningkatkan penjualan toko online Anda.

Dengan strategi yang tepat, Anda dapat sepenuhnya mengubah cara pelanggan berinteraksi dengan bisnis Anda. Anda dapat menciptakan pengalaman yang sempurna dan konsisten yang juga dapat memengaruhi konversi, nilai pesanan rata-rata, dan kepercayaan merek untuk selamanya.