15 Alat Pengayaan Data Terbaik

Pakar penjualan B2B memahami pentingnya kualitas data dalam mencapai hasil kampanye yang lebih baik (89%). Sementara itu, hanya 50% perusahaan yang yakin dengan keakuratan datanya. Seringkali, bisnis mengandalkan detail dasar ketika membuat keputusan bisnis yang penting. Ini termasuk nama calon pelanggan, nomor telepon, dan alamat email.

Tidak diragukan lagi, kumpulan data penjualan apa pun memerlukan informasi semacam ini. Namun demikian, mengembangkan kampanye yang disesuaikan dengan kebutuhan dan tepat sasaran tidaklah cukup.Memanfaatkan perangkat lunak pengayaan data terbaik membantu mengumpulkan poin data prospek dengan lebih akurat.

Pada artikel ini, kita akan membahas hal berikut:

• Pengayaan Data dan Signifikansinya
• Bagaimana Fungsinya
• Manfaat Pengayaan Data
• Perbedaan Antara Pengayaan Data dan Pembersihan Data
• Fitur Pengayaan Data
• Alat Pengayaan Data Teratas
• Perbedaan Antara Pengayaan Data dan Peningkatan Data

Apa itu Pengayaan Data?

Ini menggabungkan informasi baru dan memperluas database pihak pertama yang dikumpulkan dari sumber internal. Pengayaan data menggunakan data yang dikumpulkan dari sumber luar.

Data yang diperkaya memperluas informasi klien terbatas yang diperoleh dan membantu inisiatif pemasaran. Lalu apa sebenarnya data pihak pertama itu?Data pihak pertama adalah informasi yang Anda peroleh secara sukarela dari klien Anda.

Terlepas dari sumbernya, semua data konsumen dimulai dalam bentuk mentah. Anda bisa mendapatkan data mentah ini dari sumber mana pun, baik media sosial, daftar email, atau lalu lintas situs web.

Informasi pelanggan menjadi tersedia. Anda dapat menyimpannya di database pusat, yang umumnya tidak berguna jika dikumpulkan di luar konteks tertentu. Dengan menambahkan data luar, pengayaan data meningkatkan dan menambah nilai pada data primer.

Kelebihan Pengayaan Data

• Melengkapi gambar : Pengayaan data memungkinkan Anda mempelajari informasi sebanyak mungkin dari titik data yang lebih sedikit.
• Ambil tindakan yang lebih baik: Tujuannya adalah untuk membuat keputusan yang lebih baik apakah memahami mana yang mengarah pada panggilan atau pengunjung situs web mana yang harus diblokir.
• Real-time: Karena sebagian besar teknologi pengayaan data beroperasi dengan melakukan panggilan API, Anda bisa mendapatkan hasil dengan cepat.

Kontra Pengayaan Data

• Gunakan hanya database terbaik: Kualitas database berdampak signifikan terhadap efektivitas pengayaan.Hasil Anda mungkin bias jika data yang Anda perkaya tidak akurat.
• Meningkatkan biaya:Apakah Anda menggunakan solusi pengayaan data pihak ketiga atau membuat solusi Anda sendiri?Dalam kedua kasus tersebut, hal ini memerlukan pengeluaran tambahan untuk sumber daya.
• Harus berfungsi dengan sistem Anda: Pengayaan data biasanya sederhana.Namun Anda harus memikirkan cara memasukkannya ke dalam proses perusahaan tanpa gangguan.

Bagaimana Cara Kerja Alat Pengayaan Data?

Aplikasi ini beroperasi denganmenggabungkan data secara otomatis dari beberapa sumber .Mereka menggunakan database pihak pertama sebagai tulang punggung. Program ini mengumpulkan data yang belum diproses dan menghubungkannya ke database eksternal. Kemudian mereka mengkomunikasikan hasilnya kepada pemilik database sebenarnya.

Alat pencarian email terbalik adalah contoh yang bagus. Saat memasukkan alamat email, alat pengayaan data akan mencarinya di tempat lain secara online. Mungkin di situs web internet atau platform media sosial. Tujuannya adalah untuk meningkatkan nilai data mentah awal. Misalnya, Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang pemiliknya menggunakan alamat emailnya. Hal ini dapat membantu Anda membuat keputusan bisnis yang lebih tepat.

Experian melaporkan bahwa 26% perusahaan ingin mengeluarkan dana untuk inisiatif pengayaan data guna memprioritaskan prospek, menargetkan konsumen, dan ROI.

Manfaat Pengayaan Data

Penjualan dan pemasaran bisa mendapatkan keuntungan dari pengayaan data. Berikut adalah beberapa keuntungan pengayaan data:

Data yang akurat

Pengayaan Data membersihkan data dengan menghilangkan nilai-nilai yang tidak berguna dan membandingkannya dengan nilai referensi. Ini menawarkan data yang akurat dan menarik yang berguna untuk upaya periklanan dan meningkatkan penjualan. Ada banyak alat di pasaran untuk melakukan perbaikan data.

Peningkatan Penilaian dan Segmentasi Prospek

Jika Anda memiliki lebih banyak data tentang pelanggan, Anda akan memiliki penilaian dan penargetan prospek yang lebih tepat. Segmentasi pasar dan peningkatan penilaian prospek akan dimungkinkan dengan bantuan pengayaan data. Anda memerlukan data seperti geografi, demografi, tren pencarian, dll., untuk mengoptimalkan penilaian prospek. Pengayaan Data menemukan informasi ini dengan menyaring lautan data yang sangat besar. Selain itu, ini membantu menciptakan strategi pemasaran yang sukses.

Meningkatkan Personalisasi dan Penargetan

Pengayaan data memungkinkan bisnis membangun kampanye pemasaran individual untuk setiap pelanggan. Selain itu, ini memberikan informasi yang relevan seperti email, pola perilaku, dan lokasi. Ini memfasilitasi komunikasi yang efektif dengan pemimpin. Selain itu, memberikan sesuatu yang berguna dalam kompetisi yang kejam ini.

Peningkatan Pengasuhan

Mengetahui lebih banyak tentang pelanggan Anda akan membantu Anda berkonsentrasi pada keinginan dan masalah mereka. Pengayaan data memberikan informasi yang memungkinkan Anda mengembangkan strategi kepemimpinan yang sukses. Selain itu, dengan cepat terhubung dengan audiens target Anda.

Peningkatan Penjualan

Penjualan Anda akan meningkat karena pemasaran yang disesuaikan dan disesuaikan, dan ROI Anda akan meningkat. Semuanya saling berhubungan. Oleh karena itu, peningkatan personalisasi dihasilkan dari pengayaan data, peningkatan penjualan, dan ROI.

Mengapa Pengayaan Data Penting?

Keuntungan pengayaan data sangat banyak. Ini memastikan semua poin data benar dan lengkap. Hal ini sangat penting bagi perusahaan yang menggunakan data untuk menginformasikan keputusan mereka.

Bisnis dapat menggunakan teknik pengayaan data untuk melengkapi kesenjangan pada data yang ada. Hal ini sering kali penting untuk manajemen hubungan pelanggan . Ini membantu mereka memahami klien dan menjalin hubungan yang lebih dalam dengan mereka.

Selain itu, pengayaan data dapat membantu organisasi dalam mengembangkan upaya pemasaran khusus. Bisnis dapat mengembangkan rencana pemasaran yang lebih sukses yang meningkatkan penjualan dan ROI. Mereka dapat mencapainya dengan mengetahui kebutuhan target pasarnya. Selain itu, dapat membuat pemasaran dan penjualan berjalan lebih efektif.

Baca juga: Software CRM Terbaik untuk Penjualan

Pembersihan Data vs. Pengayaan Data

Bagian ini akan membantu Anda memahami perbedaan utama antara pembersihan data dan pengayaan data. Mari kita bahas kedua istilah tersebut untuk mengetahui perbedaan keduanya.

Pengayaan Data vs. Pembersihan Data: Perbedaan Mendasar

Pengayaan data menambahkan lebih banyak data terkini ke database dengan menambahkan informasi dari sumber luar. Pembersihan data, di sisi lain, melibatkan pembaruan data yang sudah ketinggalan zaman dan tidak konsisten.

Sebelum memanfaatkan alur data untuk menambahkan data baru, Anda harus memperkaya data dengan mengintegrasikan database atau penyimpanan dengan sumber data lainnya. Setelah mengakses data, Anda harus melakukan pembersihan data dengan memeriksa kekurangan, ketidaksesuaian, dan kesenjangan. Setelah Anda lebih memahami datanya, Anda dapat mulai memperbaikinya.

Pengayaan Data vs. Pembersihan Data: Proses

Pengayaan data merupakan prosedur berkelanjutan yang memerlukan perhatian khusus. Hal ini dikarenakan data pelanggan hanya berupa gambaran singkat saja yang perlu diperbarui. Pembaruan basis data diperlukan ketika, misalnya, gaji, nomor telepon, status perkawinan, atau posisi karyawan berubah seiring waktu.

Bisnis harus sering melakukan pengayaan data. Mereka harus menggunakan perangkat lunak pihak ketiga dan alat persiapan data untuk mengatur dan menyinkronkan data menggunakan saluran pipa.

Prosedur pembersihan data bervariasi tergantung pada kumpulan data dan kebutuhan organisasi. Empat bagian penting dari prosedur ini adalah analisis data, pemurnian data, dan pelaporan data. Daftar langkah-langkah berikut untuk proses pembersihan data:

• Pembuatan profil: Mengakses data adalah langkah pertama.Ini menentukan kualitasnya untuk membantu pengguna mengidentifikasi masalah apa pun yang perlu diperbaiki. Seringkali menyelidiki hubungan antara item data dan memverifikasi keakuratan data. Kemudian, ia mengumpulkan statistik pada kumpulan data yang disediakan.
• Pembersihan: Ini adalah langkah penting dalam proses pembersihan data.Hal ini terjadi setelah memperbaiki kesalahan, ketidakkonsistenan lainnya, duplikasi, dan menghilangkan redundansi.
• Verifikasi: Setelah pembersihan, bisnis memeriksa data untuk memastikan keakuratan dan keberhasilannya.Selain itu, menyediakan data yang memenuhi standar dan pedoman internal untuk kualitas data.
• Pelaporan: Langkah terakhir adalah memberi tahu tim TI tentang laporan data yang telah dibersihkan.Ini membahas tren kualitas data yang harus diketahui oleh para eksekutif bisnis.

Apa Itu Alat Pengayaan Data?

Alat pengayaan data menggabungkan data dari berbagai sumber. Ini mencakup sumber pihak ketiga dalam satu aliran. Kemudian, ia memberikan analisis mendalam yang tidak Anda peroleh dari sumber utama. Ini menggabungkan data pihak pertama yang diterima dari kontak secara langsung atau melalui alat analisis Anda. Audiens dan kontak Anda — calon pelanggan dan pelanggan jangka panjang — adalah fokus dari data ini.

Dengan kata lain, Anda menggunakan alat untuk melengkapi informasi tentang kontak. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang bisnis mereka, posisi mereka, cara menjangkau mereka, dan hal-hal lainnya.

Solusi pengayaan data sangatlah penting. Sebagian besar data audiens tersebar di berbagai alat dan platform. Hal ini membuat sulit untuk menyinkronkannya dengan benar.

Anda dapat melacak pengguna yang berinteraksi dengan iklan Facebook Anda dan melakukan konversi dengan mengunduh magnet utama. Ini karena ini mencakup tindakan yang ditentukan.

Apa yang terjadi jika pengunjung mengklik iklan?Atau sering mengunjungi website Anda, membuka dua email tetapi hanya mengklik satu, dan menghadiri webinar tanpa membeli apa pun? Tanpa teknologi pengayaan data, pelacakan semua data tersebut akan menjadi rumit.

Oleh karena itu, Anda dapat melihat seluruh alur akuisisi klien secara detail menggunakan metode pengayaan data. Selain itu, Anda dapat memahami bagaimana berbagai komponen terhubung. Selain itu, ini memberi Anda informasi yang lebih tepat dan menyeluruh yang dapat segera digunakan oleh tim.

Fitur Perangkat Lunak Pengayaan Data

Alamat email, alamat IP, dan nomor telepon adalah contoh titik data yang mungkin diperiksa oleh alat pengayaan data.Namun, saat memilih milik Anda, pertimbangkan karakteristik penting berikut ini:

• Waktu respons: Anda mungkin puas menunggu hasil penelusuran untuk tinjauan manual.Waktu respons yang cepat adalah suatu keharusan jika Anda mengotomatiskan pertanyaan Anda.
• Waktu integrasi: Sekali lagi, Anda mungkin menemukan solusi pengayaan data yang membantu kueri manual.Pertimbangkan berapa lama integrasi API dapat menyebabkan gangguan pada bisnis Anda.
• Biaya: Banyak alat pengayaan data yang memberi Anda pencarian gratis.Namun, paywall mencegah akses ke hasil. Sebelum melakukan pencarian awal Anda, pastikan untuk membaca rinciannya.
• Basis Data: Beberapa teknologi untuk pengayaan data bergantung pada basis data yang sudah ketinggalan zaman.Untuk mendapatkan informasi terkini, Anda harus memastikan bahwa database Anda terus diperbarui.

15 Alat & Layanan Pengayaan Data Teratas

Pertarungan antara bisnis pengayaan data semakin intensif seiring dengan pertumbuhan pasar big data yang semakin menguntungkan setiap tahunnya. Ketika bisnis baru dimulai, bisnis yang sudah ada memperkenalkan solusi data baru agar dapat bertahan.Anda mungkin menemukan banyak contoh alat pengayaan data online .Namun, di sini kita akan membahas alat pengayaan data terbaik tahun 2023. Lima belas teknologi pengayaan data teratas, baik baru maupun lama, muncul di bawah. Pertimbangkan daftar alat pengayaan data terbaik saat memilih mitra untuk mendukung upaya pemasaran Anda.

Datanisasi

Datanyze terkenal dengan data teknografinya. Ini mengacu pada pengetahuan tentang tumpukan dan penggunaan teknologi perusahaan. Informasi kontak B2B membantu menemukan dan terhubung dengan prospek Anda.

Dengan menggunakan plugin Chrome Datanyze, Anda dapat mengumpulkan informasi saat menjelajahi media sosial. Mereka menyediakan penjangkauan email selain penambahan data. Selain itu, Anda juga dapat mengirim email dingin yang dipersonalisasi . Ini menjadikannya salah satu alat otomatisasi pemasaran email terbaik . Selain itu, daftar terpisah yang selalu dapat diekspor dapat dibuat secara otomatis. Ada masa uji coba gratis 3 bulan. Harga awal untuk Datanyze adalah $55/m.

Jin Poros Data

Data Axle Genie sebelumnya disebut sebagai Salesgenie. Ini adalah platform luar biasa untuk meningkatkan pengumpulan data. Dengan beragam sumber data luar yang kaya, ini memberi Anda prospek paling signifikan. Anda dapat melengkapi profil klien Anda dengan menggunakan informasi pribadi mereka.

Ini termasuk yang berikut:

• nomor telepon dan alamat email,
• alamat surat dan informasi geografis
• firmografi dan industri
• demografi

Data Axle Genie menawarkan uji coba gratis 3 hari, kurang dari beberapa alat pengayaan data lainnya.

Memperkaya.io

Salah satu cara unik untuk menyederhanakan prosedur pengayaan data adalah dengan Enricher.io. Anda dapat membuat identitas lengkap atau profil bisnis dari alamat email atau domain mana pun. Dalam skala tertentu, ia menawarkan data tentang lebih dari 2,5 miliar individu yang berbeda. Jenis informasi apa yang ditawarkan Enricher.io?

• Avatar, nama perusahaan, domain perusahaan,
• nama lengkap, email, nomor telepon, alamat, negara, zona waktu

Enrich.io juga lebih terjangkau dibandingkan kebanyakan teknologi pengayaan data. Harga per pengguna setiap bulan mulai dari $10.

Tampilan Dalam

Demandbase sebelumnya dikenal sebagai InsideView. Alat pengayaan data ini membantu pemasar B2B dan tenaga penjualan dengan kecerdasan akun. Selain itu, ini juga membantu mereka dalam penambahan, pembersihan data CRM, pemantauan, dan penyatuan di semua tahap penjualan.

Mereka bekerja dengan pengayaan data dan proses perolehan prospek. Ini termasuk yang berikut:

• kampanye pemasaran omnichannel (dan pelacakan)
• intelijen kompetitif
• memimpin intelijen
• pembangun utama
• segmentasi dan pengayaan data
• manajemen pemimpin, dan intelijen pemimpin

Mereka saat ini memiliki lebih dari 760 ulasan di G2, dengan skor rata-rata 4,3. Selain itu, alat ini telah membantu organisasi, termasuk OneLogin, SilkRoad Technology, SmartRecruiters, dan VersionOne.

info zoom

ZoomInfo memungkinkan perusahaan mengumpulkan informasi yang tepat dan terkini tentang prospek dan pelanggan mereka. Platform ini menyediakan beberapa fitur. Fitur-fiturnya antara lain sebagai berikut:

• gudang data
• pengayaan data
• pembersihan data

ZoomInfo adalah alternatif yang dapat diandalkan untuk usaha kecil dan menengah. Lebih dari 30.000 perusahaan di seluruh dunia mempercayai alat pengayaan ini. Ini menawarkan berbagai paket, harga, dan kasus penggunaan.

Sangat mudah untuk menyiapkan alur kerja pengayaan. Koleksinya meliputi algoritma penambangan data, perayap web, dan penelitian manual. Platform ini membantu perusahaan dalam meningkatkan perolehan prospek dan kualitas data pelanggan. Yang perlu Anda lakukan untuk meningkatkan CRM Anda adalah menautkan akun ZoomInfo Anda ke sana.

Hapus bit

Platform data ini menawarkan berbagai solusi data kepada bisnis B2B, termasuk paket pengayaan data. Sudah ada sejak tahun 2015. Clearbit paling terkenal ketika mengumpulkan wawasan dengan hanya bergantung pada titik data yang berbeda. Mereka mengaksesnya dari berbagai situs, platform, dan media sosial. Mereka juga memilih data dinamis daripada data statis, menjadikannya perangkat lunak pengayaan data terbaik.

Dengan menggunakan metode Clearbit, bisnis dapat mengidentifikasi pengguna situs web anonim. Mereka kemudian dapat mengubahnya menjadi prospek yang sangat berkualitas. Selain itu, aplikasi ini mudah diintegrasikan ke dalam sistem CRM. Selain itu, mereka menyediakan dokumentasi Clearbit API untuk meningkatkan hasil pengayaan email.

PemimpinGenius

LeadGenius adalah alat yang sangat efektif untuk pengayaan data. Ini adalah platform berbasis cloud yang menggabungkan persona pembeli, prospek terverifikasi, dan poin khusus. Selain itu, ini memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang orang-orang yang bekerja atau ingin berkolaborasi dengan Anda.

LeadGenius dapat membantu Anda mengisi kekosongan apa pun terkait kemungkinan prospek. Selain itu, ia memantau potensi sinyal pembelian, pemicu, dan peristiwa untuk perusahaan mana pun yang Anda pantau. Mereka akan memantau siaran pers, iklan pekerjaan, dan aktivitas media sosial untuk membantu perusahaan Anda memutuskan kapan saatnya untuk bertindak. Misalnya, jika seseorang sedang mempertimbangkan untuk melakukan peningkatan, ini mungkin merupakan peluang ideal untuk memasuki dunia bisnis dengan solusi tingkat Perusahaan!

Kontak Penuh

FullContact membantu Anda dalam mengekstraksi informasi penting dari data kontak pemasaran. Anda dapat menggunakan FullContact untuk mencari informasi kontak calon pelanggan mana pun. Ini terintegrasi dengan akun media sosial, alamat email, dan CRM. Anda dapat mengekstrak data dari format CSV dan mentransfer data spesifiknya ke program CRM apa pun.

Fungsi unik FullContact adalah pemindaian kartu nama. Dengan aplikasi FullContact, Anda dapat memindai kartu nama apa pun dari pelanggan untuk membuat profil dan mendapatkan semua detail yang Anda perlukan untuk berdiskusi.

berpengalaman

Experian adalah salah satu bisnis penilaian kredit paling populer di Inggris. Ini menyediakan layanan pengayaan data global sambil berfokus pada penyelesaian catatan pelanggan. Ini dapat berguna jika Anda harus memenuhi peraturan verifikasi KYC dan AML (anti pencucian uang).

Langkah pertama adalah memvalidasi informasi kontak yang berasal dari detail pribadi. Kemudian membersihkan dan melengkapi hingga 900 item data tambahan untuk mengembangkan gambaran lebih dalam tentang pelanggan.

Tersedia uji coba gratis pengayaan data Experian. Namun, mengetahui mana yang harus dipilih bisa menjadi tantangan. Ada platform untuk kualitas data dan koneksi dengan Microsoft, Magento, Salesforce, dan Oracle. Namun tidak jelas bagaimana kaitannya dengan produk Experian lainnya, seperti laporan kredit perusahaan, pemasaran yang ditargetkan, atau penagihan utang.

Pikiran Maks

Lebih dari 5.000 bisnis mengandalkan data GeoIP MaxMind. Sebab, menambah data pengguna website. Selain perlindungan terhadap penipuan, ini membantu menampilkan materi dan iklan yang relevan. Selain itu, ia memperoleh statistik yang lebih akurat dan menjunjung tinggi hak digital.

Bisnis dapat mengetahui tentang ISP dan kecepatan koneksi penggunanya. Ada juga alat pencegahan penipuan khusus yang disebut minFraud untuk e-commerce. MaxMind menyediakan lisensi komersial, layanan web yang tepat, dan database IP anonim.

Kognisme

Dengan menggunakan Salesforce, Anda dapat fokus pada target pasar Anda yang berjumlah lebih dari 160 ribu perusahaan. Ini menyediakan akses ke database global dengan lebih dari 400 juta profil perusahaan dan sepuluh juta perusahaan. Membuat profil pelanggan yang sempurna kini menjadi sederhana. Anda dapat memasukkan prospek dan kontak ini ke dalam instance Salesforce Anda!

Proses penjualan Anda dapat mencapai potensi penuhnya menggunakan Cognism. Untuk mendapatkan lebih banyak peluang, biarkan pemicu berbasis peristiwa menunjukkan kapan saatnya untuk bertindak. Manfaatkan data Salesforce yang ada dan tambahkan prospek baru ke alur kerja yang menghasilkan uang. Hasilnya, tingkat konversi akan melonjak lebih cepat dari sebelumnya.

Memanfaatkan Cognism untuk mengeluarkan potensi data berkualitas tinggi. Anda dapat mengakses data B2B yang andal dari sumber tepercaya di seluruh dunia tanpa kesulitan.

Ruang Utama

Leadspace membantu pemasar dan tenaga penjualan dalam menemukan, menciptakan, dan menutup lebih banyak peluang. Beberapa perusahaan telah menggunakan teknologi pengayaan data b2b ini. Organisasi-organisasi ini termasuk Microsoft, Intel, American Express, Zoom, Cisco, dan IBM. Beberapa fitur utamanya adalah sebagai berikut:

• Segmentasi
• pembersihan dan pengayaan data
• penyaringan
• kemampuan pencarian
• wawasan tingkat akun
• analisis memimpin
• penilaian dan pemeringkatan prospek
• beberapa integrasi CRM

Sebagian besar pengguna program percaya bahwa program ini berfungsi, dan banyak yang menyoroti layanan pelanggan G2 sebagai kekuatan utama. Ini memiliki peringkat rata-rata 4,3 dan 92 ulasan di G2.

Perusahaan Crunchbase

Crunchbase menyediakan akses ke database investor dan putaran penggalangan dana yang luas. Ini menawarkan peluang untuk membiayai perusahaan Anda. Namun, mereka juga menyediakan datanya untuk dijual ke bisnis B2B demi keuntungan finansial.

Mereka memasarkan produk data mereka sebagai “perangkat lunak pencarian calon pembeli yang lengkap.”Hal ini membantu dalam menentukan bisnis mana yang akan ditargetkan dan pengambil keputusan mana yang harus dihubungi.

Menambahkan Crunchbase ke sistem CRM Anda sangatlah mudah. Anda juga dapat mengaksesnya sebagai file CSV untuk analisis tambahan. Anda dapat menggunakan wawasan data mereka untuk riset pasar atau untuk meningkatkan penyesuaian email.

DibangunDengan

Salah satu perusahaan terkemuka yang menawarkan data teknografi adalah BuiltWith. Data teknografis mencakup data terperinci tentang perangkat lunak yang digunakan konsumen Anda.

BuiltWith berguna jika perusahaan Anda ingin menjual produk bergantung pada perangkat lunak atau teknologi prospek Anda. Anda dapat menyediakan layanan khusus WordPress atau menyarankan program lain jika prospek Anda menggunakan WordPress. Lebih dari 58 ribu teknologi dapat dicari di database ekstensif BuiltWith.BuiltWith menawarkan tiga tingkatan harga yang berbeda:Dasar, Pro, dan Tim. Paket tingkat awal berharga $295.

pengumpan utama

Leadfeeder melacak lalu lintas situs web bagi pengguna untuk mengumpulkan dan memberi peringkat calon prospek. Cocok untuk perusahaan dari semua ukuran dan di semua sektor. Integrasi dengan layanan seperti LinkedIn dan Google Analytics tersedia melalui Leadfeeder.

Pengguna dapat mengetahui siapa teman LinkedIn mereka saat ini yang bekerja untuk organisasi yang telah mengunjungi situs web pribadi mereka. Anda juga dapat menghubungkan Leadfeeder ke aplikasi manajemen hubungan pelanggan. Ini memungkinkan Anda menambahkan prospek langsung ke jalur penjualan. Integrasi MailChimp memungkinkan pengguna memantau perilaku online penerima email. Ini menjadikannya salah satu pelacak email terbaik untuk Gmail .

Prospek secara otomatis dinilai dan ditambahkan ke antrean tergantung pada kualitasnya. Saat bisnis tertentu mengunjungi situs pengguna, pengguna bisa mendapatkan notifikasi email. Pengguna Leadfeeder dapat menyimpan filter untuk pengunjung dari perusahaan, negara, atau halaman web tertentu. Mereka dapat menggunakan filter tersimpan ini untuk mencari pencarian sebelumnya yang dilakukan oleh perusahaan.

Apa Perbedaan Antara Peningkatan Data dan Pengayaan Data?

Kedua nama tersebut mengacu pada praktik yang sama dalam meningkatkan atau memperbaiki kualitas data dengan menambahkan informasi atau kualitas baru pada data saat ini. Namun, pengayaan data bermanfaat ketika menambahkan sumber data lain ke data saat ini akan meningkatkan nilainya.

Kesimpulan

Artikel ini memberi Anda alat terbaik untuk pengayaan data .Dalam dunia bisnis saat ini, alat-alat ini penting dalam berbagai hal. Mereka dapat meningkatkan keterlibatan penjualan, menghasilkan upaya pemasaran yang disesuaikan, dan merekrut kandidat terbaik.

Namun teknologi pengayaan data manakah yang ideal untuk perusahaan Anda?Ada banyak solusi pengayaan data yang tersedia. Oleh karena itu, jawaban atas masalah ini akan bervariasi karena berbagai faktor. Ini termasuk ukuran bisnis Anda, kasus penggunaan tertentu, dan anggaran.