Mulailah Petualangan Teknologi Anda: Menjelaskan Konsep Dasar AI

Pada awal musim panas, saya berjalan ke kantor pusat perusahaan G2 di Chicago, dengan mata terbelalak dan gugup apakah saya telah mengenakan pakaian kasual bisnis dengan benar.

Saya sangat senang bisa mendapatkan magang yang solid di industri teknologi. Namun, setelah tiba, saya menyadari bahwa saya harus belajar. Sejak itu, saya belajar lebih banyak tentang bagaimana dunia korporat terdampak oleh booming kecerdasan buatan (AI) , dan mengapa hal ini penting bagi semua orang, apa pun posisi atau bidang yang mereka geluti.

Inilah yang saya harap saya ketahui tentang AI dan teknologi sebelum memulai magang musim panas saya.

Istilah kecerdasan buatan

AI telah ada selama beberapa dekade, namun baru dalam beberapa bulan terakhir AI benar-benar mulai berkembang.

Tapi apa yang diributkan? Mengapa Anda harus peduli dengan AI? Pertama, mari kita definisikan beberapa istilah dasar.

Apa itu kecerdasan buatan?

HCLTech mendefinisikan AI sebagai “ ilmu membuat mesin yang dapat berpikir seperti manusia. Ia dapat melakukan hal-hal yang dianggap ‘pintar’.” Mereka melanjutkan, “Teknologi AI dapat memproses data dalam jumlah besar dengan cara yang tidak seperti manusia. Tujuan AI adalah untuk dapat melakukan hal-hal seperti mengenali pola, mengambil keputusan, dan menilai seperti manusia. Untuk melakukan ini, kami memerlukan banyak data yang dimasukkan ke dalamnya.”

Kabir Sidana dari Medium menulis bahwa “tujuan AI adalah meniru kecerdasan manusia untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan manusia.”

Apa itu pembelajaran mesin?

Pembelajaran mesin (ML) adalah bagian dari AI dan melibatkan gagasan sistem komputer yang mampu membuat dan mempelajari algoritme baru secara mandiri.

Komputer tradisional mengikuti format A hingga B, yang berarti mereka melakukan apa yang telah diprogram oleh pembuatnya. Namun, ML dapat mempelajari proses baru dan beradaptasi dengan masalah baru dengan cepat.

Singkatnya, AI adalah apa (komputer yang berpikir seperti manusia dan dapat beradaptasi), sedangkan ML adalah bagaimana (algoritme yang mendeteksi dan menganalisis pola di berbagai bidang).

Misalnya, programmer tidak memetakan setiap skenario yang mungkin dihadapi oleh mobil self-driving. Sebaliknya, sistemnya dilatih untuk belajar dan mengambil keputusan dengan cepat.

Apa itu chatbot?

Pertama kali dibuat pada tahun 1966 sebagai chatterbot (kemudian dijuluki chatbot ), chatbot adalah program komputer AI percakapan prediktif yang dirancang untuk mensimulasikan dialog mirip manusia.

ChatGPT mungkin merupakan contoh chatbot AI yang paling terkenal dan terkini, tetapi Bard dari Google dan AI Bing dari Microsoft sedang berupaya untuk mendapatkan sebagian pangsa pasar.

Apa yang dimaksud dengan model bahasa besar?

Model bahasa besar (LLM) adalah bentuk lain dari AI percakapan prediktif yang dilatih melalui kumpulan input/output data. Mereka adalah prediktor, artinya data apa pun yang dimasukkan ke dalam LLM dianggap akurat oleh program. Jumlah data yang dimasukkan ke dalam program prediktif ini bisa mencapai triliunan titik data (juga dikenal sebagai parameter).

Misalnya, saya menggunakan model LLM Google, Bard, dan mengetik: “Untuk sarapan hari ini saya makan…” dan model tersebut menjawab dengan “semangkuk oatmeal”, “dua telur orak-arik”, dan “bagel dengan krim keju”. Hal ini terjadi karena Bard sebelumnya mengetahui bahwa hidangan tersebut biasanya disantap saat sarapan.

Kekhawatiran utama dengan LLM adalah bahwa data yang diserap ke dalamnya bisa jadi bias atau tidak akurat tanpa disadari. Hal ini menyebabkan beberapa tanggapan menjadi salah, ambigu, dan bahkan menyinggung.

Saat ini, tampaknya tujuan membangun LLM bukanlah untuk menjadikannya lebih besar dengan lebih banyak titik data, namun lebih kecil dan lebih fokus pada bisnis tertentu.

Ini lebih murah, lebih cepat, dan lebih akurat karena data yang dapat diserap dapat diautentikasi sebelum dimasukkan ke dalam program.

Apa itu pemrosesan bahasa alami?

Pemrosesan bahasa alami (NLP) mengacu pada pembelajaran komputer untuk memahami dan memproses kata-kata yang diucapkan dengan cara yang sama seperti manusia. Dibutuhkan aturan dan dasar bahasa dan menggabungkannya dengan sejumlah besar data yang dimasukkan untuk mulai memproses bahasa alami.

Prinsip ini adalah bagaimana kami memiliki sistem GPS yang dioperasikan dengan suara, opsi text-to-speech, chatbot layanan pelanggan, dan banyak lagi. Semua hal ini dirancang untuk mempercepat proses bisnis, meningkatkan produktivitas karyawan, dan memungkinkan pelanggan mendapatkan hasil yang akurat dengan lebih cepat.

Apa itu pembelajaran mendalam?

Pembelajaran mendalam (DL) adalah bagian dari ML yang menangani masalah berskala lebih besar.

Program-program ini mampu menjalankan banyak komputasi secara bersamaan, sehingga memungkinkan hasil yang lebih cepat. Banyak program DL, seperti sistem ML, dapat membuat algoritme baru tanpa bantuan atau bimbingan manusia. Program ini memperluas pengetahuan mereka dan membantu kita dalam cara-cara baru dan inovatif di bidang perawatan kesehatan, media sosial, keuangan, keamanan siber, dan banyak bidang lainnya.

Pada intinya, ini adalah MLg tetapi untuk masalah yang lebih besar dan rumit. Pembelajaran pada akhirnya dapat menyimpan sejumlah besar informasi untuk dipelajari lebih lanjut dan dikembangkan dengan cara yang bermanfaat bagi manusia.

Sejarah AI

Jadi, kapan AI dimulai?

Asal usul AI terjadi pada tahun 1950-an oleh Alan Turing, bapak komputer modern. Pada tahun 1950, Turing menerbitkan sebuah makalah berjudul “Mesin Komputasi dan Kecerdasan,” yang berfokus pada gagasan bahwa, jika manusia menggunakan informasi yang tersimpan untuk memecahkan masalah baru dan membuat keputusan, apa yang menghalangi mesin untuk melakukan hal yang sama?

Sayangnya, komputer pada saat itu mahal dan lambat. Dan alih-alih menyimpan perintah, mereka hanya menjalankannya, sehingga melarang mereka belajar dan menganalisis seperti yang dibayangkan Turing. Namun seiring berjalannya waktu, kemampuan dan memori komputer bertambah, sekaligus menyusut dalam ukuran dan harga.

Pada akhir tahun 2022, OpenAI merilis produk inovatif: ChatGPT , chatbot AI yang berspesialisasi dalam NLP. Empat hari setelah peluncuran, mereka melampaui satu juta pengguna, dan sebulan setelah itu, para ahli memperkirakan ChatGPT telah mengumpulkan sekitar 265 juta pengguna unik.

Sebagai referensi, TikTok membutuhkan waktu sembilan bulan untuk mengumpulkan 100 juta pengguna aktif bulanan, dan Instagram hampir dua setengah tahun untuk mencapai titik tersebut.

Perusahaan-perusahaan di seluruh dunia berupaya keras untuk memenuhi permintaan AI yang terus meningkat. Tak lama kemudian, perusahaan-perusahaan besar di berbagai industri mengumumkan penggunaan AI untuk menyederhanakan proses bisnis mereka.

Misalnya, Microsoft mengumumkan tak lama setelah kebangkitan ChatGPT bahwa mereka telah bermitra dengan OpenAI dan setuju untuk menginvestasikan 10 miliar dolar untuk penelitian dan pengembangan AI. Perusahaan besar lainnya juga mengikuti, dan tidak semuanya merupakan perusahaan teknologi besar seperti Microsoft; beberapa bahkan tidak menguasai teknologi sama sekali.

AI di industri teknologi

Perusahaan selalu mencari cara untuk mendapatkan keunggulan dibandingkan pesaingnya. AI adalah alat canggih yang dapat membantu bisnis melakukan hal tersebut.

AI dapat membantu meningkatkan efisiensi dan ukuran bisnis, memungkinkan perusahaan menggabungkan otak manusia dan otak buatan untuk memaksimalkan output dan nilai. Hal ini juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan individu bisnis dan merupakan cara yang sangat hemat biaya untuk menyederhanakan model bisnis.

Bagaimana bisnis memanfaatkan AI?

Pada bulan April 2023, EY mensurvei lebih dari 250 pemimpin di sektor teknologi.

G2 juga tidak ketinggalan.

Beberapa bulan yang lalu, G2 merilis iterasi chatbot buatan kami sendiri yang disebut Monty . Sederhananya, Monty mengizinkan peneliti perangkat lunak untuk menanyakan jenis layanan apa yang mereka minati. Monty kemudian, dalam hitungan detik, memberikan daftar saran.

Berikut ini contoh penelusuran yang mungkin dilakukan seseorang:

Cukup keren, bukan?

Di sini, AI memperlancar proses bisnis G2. Menurut Tim Handorf, salah satu pendiri G2, penerapan AI dalam proses bisnis G2 membantu “ memandu pengguna menuju solusi perangkat lunak yang ideal untuk kebutuhan bisnis unik mereka.”

Secara keseluruhan, AI adalah masa depan bisnis. Persatuan antara manusia dan mesinlah yang memungkinkan bisnis untuk berkembang, tumbuh, dan sukses dengan cara yang belum pernah dilakukan sebelumnya.

Richard Baldwin, ekonom dan profesor di Geneva Graduate Institute di Swiss, mengatakan, “AI tidak akan mengambil pekerjaan Anda. Seseorang yang menggunakan AIlah yang akan melakukannya.”

Dengan menggunakan AI secara efektif, kita sebagai masyarakat akan melihat peningkatan produktivitas dan output, yang semuanya akan melahirkan generasi baru yang dibangun atas dasar kerja keras dan proses efisien yang hanya dapat dilakukan melalui AI.

AI bukanlah apa-apa; itu segalanya

AI memiliki potensi yang luas. Dari sistem pendidikan yang dipersonalisasi yang semakin sulit ketika siswa siap untuk tingkat berikutnya hingga sistem AI yang menemukan Waldo lebih cepat daripada manusia mana pun, kemampuannya tidak terbatas.

Dengan menerapkan ML pada masyarakat, kita akan melihat hasil pertumbuhan yang lebih positif dalam cara kita memanfaatkan teknologi, apa pun industrinya. Saat ini, menggunakan AI saja tidak cukup – Anda harus menerimanya.

Sama seperti kita, kecerdasan buatan tidak pernah berhenti belajar. Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana bot ini menggunakan pembelajaran penguatan untuk menyempurnakan keterampilan mereka.