Mengapa Pemasar Membutuhkan Integrasi Data Otomatis

Di era digital saat ini, pemasar berenang di lautan data.

Jumlah sumber data dan rincian data yang tersedia terus bertambah dengan kecepatan eksponensial.

Banjir data ini bisa menjadi pedang bermata dua. Di satu sisi, hal ini memberikan pemasar wawasan yang belum pernah ada sebelumnya mengenai perilaku pelanggan dan tren pasar. Di sisi lain, hal ini bisa sangat membebani, terutama jika Anda masih mengandalkan metode integrasi data manual.

Sebagai gambaran, laporan penelitian terbaru mengungkapkan beberapa statistik yang mengejutkan. Menurut survei terhadap Chief Marketing Officer (CMO), 99% menggunakan lebih dari 10 sumber data dalam upaya pemasaran mereka.

Jadi, tidak mengherankan jika 67% CMO mengatakan mereka kewalahan dengan banyaknya data pemasaran yang dapat mereka akses. Dan, seiring dengan bertambahnya jumlah data, menyalin dan menempelkan data ke dalam spreadsheet menjadi cara yang tidak berkelanjutan dalam menjalankan strategi data.

Jadi, alat integrasi data otomatis menjadi suatu kebutuhan untuk mengurangi beban kerja.

Di blog ini, kita akan mengeksplorasi apa saja yang dimaksud dengan integrasi data otomatis dan mengapa hal ini menjadi penting bagi pemasar.

Apa yang dimaksud dengan integrasi data manual vs. otomatis?

Integrasi data melibatkan spektrum proses, yang mencakup tugas-tugas seperti validasi data, pemetaan data , dan pengayaan data. Singkatnya, ini berarti menyimpan semua data Anda di satu tempat dan dalam format yang masuk akal untuk dianalisis.

Tampaknya cukup sederhana, bukan?

Namun jika Anda melakukannya secara manual, hal ini mengharuskan individu untuk masuk ke beberapa platform, mengekstrak data dari setiap sumber, lalu menyalin dan menempelkan data ini ke dalam dokumen terpadu (sering berupa spreadsheet), dan, lebih sering daripada tidak, harus menyesuaikan data untuk mencerminkan konvensi penamaan yang berbeda atau mata uang yang berbeda atau wilayah yang berbeda. Ini adalah pekerjaan yang membosankan, memakan waktu, dan membuka data hingga kesalahan manusia.

Integrasi data otomatis, di sisi lain, mendelegasikan tugas-tugas ini ke perangkat lunak khusus, sehingga menyederhanakan seluruh proses.

Contoh: pengoptimalan kampanye

Mari selami contoh praktis untuk memahami tantangan integrasi data manual. Pertimbangkan pengoptimalan kampanye, yang merupakan aspek penting dalam pemasaran.

Skenario : Anda menjalankan kampanye pemasaran di berbagai saluran dan lokasi. Sasaran Anda adalah mengidentifikasi lokasi mana yang merespons dengan baik.

Masalah : Integrasi data manual lambat dan rawan kesalahan. Pada saat Anda mengumpulkan, memvalidasi, dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, waktu yang berharga akan hilang.

Konsekuensi : Anda mungkin menemukan bahwa lokasi tertentu berkinerja sangat baik. Namun, sekarang sudah terlambat untuk mengalokasikan lebih banyak sumber daya kepada mereka.

Dalam skenario ini, konsekuensinya jelas: Anda kehilangan peluang.

Logika yang sama berlaku untuk mengenali risiko. Jika Anda menjalankan kampanye AdWord, misalnya, analisis yang lambat mungkin berarti bahwa kampanye AdWord yang tidak efisien terus menghabiskan anggaran Anda tanpa disadari hingga terlambat untuk mengalihkan dana.

Integrasi data manual menghambat kemampuan Anda untuk mengoptimalkan kampanye dengan cepat dan membuat keputusan yang tepat. Di sinilah integrasi data otomatis menjadi penting, memungkinkan Anda menavigasi pengoptimalan kampanye secara efisien dan efektif.

Manfaat integrasi data otomatis

Mengotomatiskan tugas berulang yang terkait dengan integrasi data memberi pemasar keunggulan kompetitif yang berbeda.

Dalam dunia pemasaran yang bergerak cepat, waktu adalah segalanya.

Kemampuan untuk mengakses, menganalisis, dan mengambil tindakan berdasarkan data yang akurat dengan cepat dapat menjadi penentu antara memanfaatkan tren yang sedang berkembang dan melewatkan peluang emas. Di sinilah integrasi data otomatis berperan.

Keuntungan integrasi data otomatis mencakup hal-hal berikut.

Peningkatan kualitas data dan kepercayaan pada data

Otomatisasi mengurangi risiko kesalahan manusia, sehingga menghasilkan kualitas data yang lebih tinggi dan meningkatkan kepercayaan terhadap keakuratan data.

Pengambilan keputusan yang lebih tepat waktu

Dengan integrasi data otomatis, pemasar mendapatkan akses ke data real-time atau hampir real-time, memungkinkan mereka mengambil keputusan tepat waktu dan merespons perubahan di pasar dengan cepat.

Keputusan yang lebih tepat mengenai pengoptimalan kampanye

Integrasi data otomatis memberikan wawasan langsung mengenai kinerja kampanye, memungkinkan pemasar mengoptimalkan strategi mereka untuk mendapatkan dampak maksimal.

Regangkan anggaran lebih lanjut

Integrasi data yang efisien memastikan anggaran pemasaran dialokasikan ke strategi dan saluran yang memberikan hasil terbaik, mengoptimalkan laba atas investasi (ROI).

Pastikan peraturan keamanan data dan privasi terpenuhi

Alat otomatis dapat menegakkan peraturan keamanan data dan privasi secara konsisten, sehingga mengurangi risiko pelanggaran dan denda peraturan.

Membebaskan waktu

Dengan mengotomatiskan aspek-aspek integrasi data yang biasa, pemasar memiliki lebih banyak waktu untuk fokus menganalisis data dan memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti daripada menghabiskan banyak waktu untuk pengumpulan dan konsolidasi data.

Memungkinkan kematangan data

Penelitian akademis telah mengungkap korelasi menarik antara bisnis yang matang dalam hal data dan ketahanan mereka terhadap kemerosotan ekonomi seperti resesi. Organisasi yang matang dalam hal data menunjukkan kemampuan yang lebih tinggi dalam menyerap guncangan ekonomi dan beradaptasi dengan kondisi pasar yang terus berkembang.

Apa saja tantangan dalam penerapan integrasi data otomatis?

Meskipun integrasi data otomatis menjanjikan banyak keuntungan, mengotomatisasi integrasi data bukannya tanpa tantangan. Menavigasi lanskap teknologi, pertimbangan anggaran, dan dinamika organisasi bisa jadi rumit.

Kurangnya alat

Memilih alat integrasi data otomatis yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda bisa menjadi tugas yang menakutkan, mengingat banyaknya pilihan yang tersedia.

Anggaran

Berinvestasi pada alat dan infrastruktur integrasi data otomatis dapat menimbulkan tantangan finansial, dan tidak semua bisnis memiliki anggaran untuk mendukung inisiatif tersebut.

Mengintegrasikan dengan tumpukan data Anda yang sudah ada sebelumnya

Mengintegrasikan alat integrasi data otomatis secara efisien dengan infrastruktur data yang ada dapat menjadi hal yang rumit dan memakan waktu.

Saatnya untuk mendapatkan wawasan

Menyadari manfaat penuh dari integrasi data otomatis mungkin memerlukan waktu, dan organisasi mungkin tidak langsung merasakan hasilnya.

Menumbuhkan budaya berbasis data

Menumbuhkan budaya perusahaan yang mencakup pengambilan keputusan berdasarkan data dapat menghadirkan tantangan yang signifikan, sehingga memerlukan perubahan pola pikir dan praktik.

Kesenjangan bakat data - peningkatan keterampilan vs. perekrutan

Mengatasi kekurangan talenta data dalam organisasi melibatkan pengambilan keputusan apakah akan meningkatkan keterampilan karyawan yang ada atau merekrut personel baru dengan keterampilan yang diperlukan.

Pemasar memerlukan tiga hal untuk mendapatkan hasil maksimal dari data mereka

Untuk meningkatkan kematangan data, organisasi harus fokus pada pengembangan budaya berbasis data, melakukan investasi teknologi strategis, dan mendukung otomatisasi. Strategi-strategi ini secara konsisten menghasilkan pendapatan sebelum pajak yang lebih tinggi selama krisis ekonomi.

Meskipun terdapat godaan yang kuat untuk memprioritaskan langkah-langkah pengurangan biaya jangka pendek selama krisis, mengadopsi perspektif jangka panjang dan berinvestasi dalam upaya pemasaran yang menarik tidak hanya dapat membantu bisnis mengatasi badai namun juga menjadi lebih kuat.

Mencapai dan mempertahankan ketahanan dan daya saing bergantung pada komitmen teguh terhadap kematangan data. Jadi, untuk lebih memahami apa yang membuat data bisnis menjadi matang, mari kita pelajari tiga pilar utama kematangan data.

Sumber: Kesulitan

Pilar 1: Teknologi

Memilih tumpukan data yang tepat sangat penting bagi organisasi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Mengintegrasikan alat otomatisasi data dengan proses pelaporan yang kompleks dapat menjadi tantangan namun penting untuk kesuksesan jangka panjang.

Menurut penelitian terbaru , alat data yang tidak mencukupi mempengaruhi 18% organisasi, menyebabkan tim kewalahan dan menghambat pengambilan keputusan yang efektif. Untuk mengatasi hal ini, CMO harus berinvestasi pada alat data yang menyederhanakan pengelolaan data dan proses pelaporan.

Pilar 2: Manusia

Keahlian sangat penting untuk memahami dan mengoperasikan alat otomatisasi data. Namun, kurangnya keterampilan data dalam tim menghambat investasi pada alat otomatisasi data, meskipun 85% CMO menyadari keunggulan kompetitif mereka.

Kesenjangan keterampilan data membuat perekrutan dan mempertahankan spesialis data menjadi sulit. Menciptakan lingkungan di mana para profesional data dapat berkembang melalui otomatisasi, pelatihan, dan budaya eksperimen sangat penting untuk mengatasi tantangan ini.

Pilar 3: Kebudayaan

Membangun alur kerja data otomatis sangatlah penting, namun memastikan data menjangkau orang yang tepat dan mendorong pengambilan keputusan yang tepat juga sama pentingnya. Demokratisasi data , yang memungkinkan seluruh karyawan mengakses dan memanfaatkan data secara efektif, berkontribusi terhadap budaya berbasis data.

Kurangnya dukungan dari C-suite adalah masalah umum yang mempengaruhi 17% organisasi. Menumbuhkan dukungan top-down untuk budaya berbasis data memerlukan penyusunan solusi berbasis data dalam kaitannya dengan pertanyaan-pertanyaan bisnis yang penting.

Sistem lama dan hambatan juga menghambat kemajuan, mempengaruhi 15% organisasi, namun berinvestasi pada alat yang menjembatani kesenjangan dan mendemokratisasi data dapat meruntuhkan silo dan membuka wawasan yang berharga.

Merangkul integrasi data otomatis

Seiring dengan meningkatnya volume sumber data dan granularitas data yang tersedia bagi pemasar, integrasi data otomatis telah menjadi sebuah kebutuhan dan bukan sebuah kemewahan. Hal ini memberdayakan dunia usaha untuk membangun dasar yang kuat atas data yang akurat dan tertata dengan baik serta mudah diakses.

Pada gilirannya, landasan ini membuka peluang menarik, termasuk atribusi multi-sentuh, pelacakan tanpa cookie, pengiriman konten yang dipersonalisasi, dan analisis lebih lanjut yang melibatkan teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dan analisis prediktif.

Singkatnya, integrasi data otomatis membekali pemasar dengan alat yang diperlukan untuk memanfaatkan seluruh potensi data mereka, membuat keputusan yang tepat, dan mendapatkan keunggulan kompetitif dalam lanskap pemasaran dinamis saat ini.

Merangkul integrasi data otomatis bukan sekadar pilihan; ini merupakan keharusan strategis bagi bisnis yang ingin berkembang di era pemasaran berbasis data.

Pelajari lebih lanjut tentang teknik integrasi data dan bagaimana teknik tersebut dapat membantu membuat keputusan strategis.