Segmentasi Audiens: 4 Cara Dasar untuk Memulai

Tidak dapat disangkal: Pengalaman belanja yang dipersonalisasi tidak lagi opsional. Dari iklan hingga promosi hingga penawaran produk, jika merek Anda masih menggunakan pendekatan satu ukuran untuk semua untuk memenangkan dan mempertahankan pelanggan, inilah saatnya untuk memikirkan kembali dan merangkul segmentasi audiens.

Personalisasi Dengan Angka

• 71% pembeli mengharapkan personalisasi (McKinsey)
• 76% frustrasi ketika mereka tidak mengerti (McKinsey)
• Konsumen 40% lebih mungkin untuk membelanjakan lebih dari yang mereka rencanakan jika pengalaman mereka dipersonalisasi. (Google)
• Email pemasaran yang dipersonalisasi menghasilkan rasio terbuka 82% lebih tinggi. (Siklus Penjualan)
• 70% Milenial frustrasi dengan merek yang mengirim email yang tidak relevan (SmarterHQ)
• Lebih dari 50% pembeli bersedia untuk berbagi informasi pribadi dengan imbalan pengalaman yang dipersonalisasi. (Titik Sentuh Ritel)

Kesimpulannya di sini adalah pembeli menginginkan pengalaman belanja yang dipersonalisasi. Mereka akan memberikan informasi pribadi merek Anda dan cenderung menghabiskan lebih banyak uang jika Anda memberikan personalisasi.

Satu Jalan Menuju Personalisasi: Segmentasi Audiens

Jika personalisasi begitu kuat dan efektif, mengapa tidak semua orang melakukannya? Hambatan yang jelas untuk menciptakan pengalaman belanja yang dipersonalisasi adalah skala. Merek Anda memiliki lebih dari segelintir pelanggan dan kurang dari sepasukan karyawan.

Langkah pertama untuk personalisasi adalah segmentasi audiens. Ada banyak cara untuk memisahkan audiens Anda, tetapi di sini kita akan berbicara tentang 4 cara umum untuk mulai berpikir tentang pemasaran bertarget dan personalisasi melalui segmentasi audiens.

1. Segmentasi Demografis

Salah satu cara paling dasar untuk mengelompokkan audiens Anda adalah dengan data demografis dasar. Data demografi adalah informasi statistik seperti jenis kelamin, usia, pendapatan dan status perkawinan.

Data demografis sering diberikan selama pembuatan akun pelanggan. Misalnya, ketika seseorang membuat akun media sosial, platform menawarkan pengguna kesempatan untuk menggambarkan diri mereka sendiri dan seringkali, itu termasuk data demografis. Media sosial kemudian menawarkan pengiklan digital pilihan untuk menargetkan demografi yang paling mungkin untuk membeli atau berinteraksi dengan konten.

Preferensi konsumen seringkali bergantung pada usia atau keadaan kehidupan mereka. Produk yang sama mungkin menarik bagi Baby Boomer dan Milenial, tetapi, agar kampanye menjadi efektif, bahasa pemasaran harus berbeda untuk setiap kelompok.

2. Segmentasi Geografis

Tidak ada misteri di sini, segmentasi geografis memungkinkan Anda menargetkan orang-orang di wilayah geografis tertentu. Kasus penggunaan untuk segmentasi semacam ini tidak ada habisnya.

Segmentasi audiens berdasarkan tempat tinggal, bekerja dan bermain dapat dilakukan secara digital dan melalui media out-of-door. Misalnya, resor liburan pantai mungkin memasang papan iklan ini di Buffalo, NY pada bulan Januari. Cuaca di Buffalo bahkan tidak akan mendekati suhu seperti pantai sampai bulan Juni, jadi menarik para penumpang dengan topi dan sarung tangan dengan sinar matahari dan cuaca yang hangat mungkin merupakan ide yang bagus. Apalagi jika resor tersebut memiliki data yang menunjukkan bahwa banyak pengunjung musim dingin mereka berasal dari Buffalo.

Secara digital, pedagang di kota atau lingkungan tertentu dapat memilih untuk menargetkan penduduk lokal. Restoran baru dapat menargetkan iklan untuk makan siang spesial mereka kepada para profesional yang berada dalam jarak berjalan kaki.

Atau, merek dapat menggunakan segmentasi geografis untuk mempromosikan penawaran atau menguji produk di berbagai wilayah di suatu negara atau wilayah untuk mendapatkan wawasan pasar yang berharga.

3. Segmentasi Psikografis

Segmentasi audiens psikografis mengelompokkan individu berdasarkan minat, gaya hidup, nilai atau kepribadian. Jika merek Anda telah menciptakan persona pembeli, Anda mungkin menyertakan data demografis dan psikografis. Artinya, Anda telah mengidentifikasi, misalnya, tidak hanya berapa banyak pendapatan yang diperoleh pelanggan Anda, tetapi juga bagaimana mereka membelanjakan pendapatan itu dan mengapa.

Lapisan detail tambahan ini sangat berharga untuk semua bagian dari siklus pengembangan produk. Misalnya, jika Anda tahu pelanggan Anda sangat termotivasi oleh kenyamanan daripada berburu barang murah, Anda dapat memutuskan untuk menetapkan harga lebih tinggi atau menghindari diskon agresif.

Data psikografis dapat dikumpulkan melalui cookie pihak ketiga. Cookie ini mengikuti pelanggan di seluruh internet dan platform media sosial sehingga merek tidak hanya dapat melihat bagaimana pembeli berinteraksi di situs merek, tetapi juga ke mana pelanggan ini menavigasi setelah mereka meninggalkan situs Anda.

Namun, peningkatan pengawasan terhadap privasi dan keamanan data semakin intensif. Pedagang perlu mengumpulkan data nol dan pihak pertama untuk memastikan akses berkelanjutan ke data pelanggan yang berharga.

4. Data Perilaku

Data perilaku memberi tahu Anda bagaimana perilaku pelanggan – khususnya di situs web dan toko eCommerce Anda. Data segmentasi audiens tersebut mencakup waktu di tempat, jalur navigasi, tingkat pengabaian, klik marah, waktu antara pembelian, dll.

Ada banyak alat dan platform yang mengukur data perilaku. Tentu saja ada Google Analytics. Google Analytics memberi Anda banyak data "apa" dan "bagaimana" dan "di mana":

• Jam berapa situs Anda mendapatkan lalu lintas paling banyak?
• Bagaimana pelanggan tiba di situs Anda (jalur rujukan)?
• Berapa banyak pelanggan baru yang datang ke situs Anda? Berapa banyak yang kembali?
• Di mana sebagian besar pengunjung situs Anda tinggal?
• Apa halaman situs Anda yang paling populer?

Data yang Anda kumpulkan dari Google Analytics dapat membantu Anda membuat keputusan tentang tempat untuk memperluas atau melokalkan penawaran produk Anda. Anda juga dapat menggunakan data untuk menentukan waktu terbaik dalam sehari untuk menambahkan konten atau memulai promosi. Sampai batas tertentu, Anda dapat menggunakan data Google Analytics untuk memvalidasi persona pelanggan Anda. Oh – dan Google Analytics gratis, jadi itu bagus.

Untuk data perilaku yang lebih kuat, Anda mungkin menginginkan platform atau layanan tambahan. Misalnya, jika Anda ingin data tingkat pelanggan (sebagai lawan pengambilan sampel data) atau ingin dapat melacak gerakan mouse, menggulir, atau melihat sesi replay, Anda memerlukan solusi kedua. Tentu saja ada layanan gratis, freemium, dan berbayar.

Intinya

Bila Anda memiliki pandangan 360° tentang pelanggan Anda – siapa mereka, di mana mereka berada, apa yang memotivasi mereka dan mengapa mereka mengambil tindakan di situs web Anda – Anda dapat mengelompokkan pengguna dan menargetkan promosi serta pemasaran yang dipersonalisasi ke segmen tersebut.

Unduh infografisnya

Jika merek Anda siap untuk meningkatkan personalisasi dan melihat angka teratas dan terbawah yang lebih tinggi, Anda memerlukan alat analisis pengalaman pengguna yang tepat. Baik Anda memiliki tim yang terdiri dari dua atau 200 orang, Air360 membantu semua orang membuat keputusan berdasarkan data yang meningkatkan tingkat konversi. Hubungi kami hari ini.