Bagaimana Perusahaan Menggunakan Alat AI untuk Layanan Pelanggan

Meningkatnya popularitas kecerdasan buatan (AI) membuka peluang bagi organisasi untuk meningkatkan efisiensi, mengotomatiskan alur kerja, dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Bahkan kini sejumlah bisnis menggunakan alat AI untuk layanan pelanggan — bukan hanya sebagai investasi opsional, namun sebagai kebutuhan untuk tetap kompetitif di pasar.

Bagi perusahaan yang mencari cara baru untuk mengelola dan meningkatkan pengalaman pelanggan, AI telah membuka banyak kemungkinan, terutama dalam cara merek berinteraksi dan melayani pelanggan. Mari kita lihat beberapa contoh alat AI untuk layanan pelanggan, dan bagaimana teknologi saat ini memberikan manfaat bagi bisnis dan konsumen.

Memberikan Dukungan 24/7 Melalui Chatbots dan Asisten Virtual

Penggunaan chatbots dan asisten virtual mungkin merupakan contoh paling populer dalam penggunaan alat AI untuk layanan pelanggan. Jenis AI ini unggul dalam memberikan tanggapan real-time terhadap pertanyaan, pertanyaan, dan komentar pelanggan, membantu menghilangkan rasa frustrasi menunggu dalam antrian bagi agen layanan pelanggan manusia.

Chatbots dan asisten virtual sering kali menggunakan satu atau lain bentuk teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menganalisis dan memahami pertanyaan pelanggan. Salah satu keuntungan signifikan menggunakan AI adalah kemampuannya untuk memberikan dukungan 24/7, 24 jam sehari, tidak seperti saluran layanan pelanggan tradisional yang jam operasionalnya terbatas dan waktu responsnya lambat.

Selain respons dan dukungan instan, alat AI untuk layanan pelanggan juga dapat menganalisis data pelanggan dalam jumlah besar untuk memberikan interaksi yang sangat personal. Sistem layanan pelanggan yang didukung AI dapat mengingat interaksi pelanggan di masa lalu, riwayat pembelian, serta pengaturan dan preferensi khusus — memungkinkan organisasi menawarkan solusi yang disesuaikan untuk pelanggan.

Gunakan AI untuk Memahami Perspektif Pelanggan

NLP adalah kemampuan program komputer untuk memahami ucapan manusia saat diucapkan. Hal ini memungkinkan beberapa alat AI untuk layanan pelanggan menafsirkan masukan pelanggan (dari ulasan atau survei) seperti cara otak manusia menafsirkan bahasa.

Salah satu pendekatan NLP paling populer saat ini didasarkan pada pembelajaran mesin, sebuah metode analisis data yang memungkinkan AI menemukan pola dan membuka wawasan saat ia terpapar pada data baru. Pendekatan ini cepat, konsisten, dan dapat diprogram, yang berarti organisasi kini dapat memanfaatkan analisis pengalaman pelanggan untuk memproses sejumlah besar data dari ulasan, respons survei, dan masukan pelanggan. Dengan begitu, Anda memahami — sekilas dan dalam skala besar — ​​​​dengan tepat apa yang dikatakan pelanggan Anda.

• Mempercepat perbaikan dan terobosan.Identifikasi peluang dan masalah dengan pengalaman pelanggan dengan cepat — dan ambil keputusan bisnis yang lebih baik dengan didukung oleh data.
• Bangun merek yang beresonansi dengan pelanggan Anda.Temukan topik, isu, dan kata kunci yang disebutkan pelanggan secara organik, lalu sesuaikan pesan Anda sehingga suara merek Anda sesuai dengan bahasa pelanggan Anda.
• Mengantisipasi kebutuhan pelanggan.Lihatlah melalui lensa pelanggan Anda. AI dapat membekali Anda dengan kecerdasan dan pandangan ke depan yang penting untuk memberikan pengalaman pelanggan bintang 5 — saat ini dan di masa depan.

Gunakan AI untuk Menanggapi Ulasan

Ulasan pelanggan di situs seperti Google, Facebook, Yelp, dan Tripadvisor memberi orang cara untuk berbagi pengalaman mereka tidak hanya dengan bisnis namun juga dengan sesama konsumen. Konsumen mengandalkan ulasan ini untuk menemukan bisnis, produk, layanan, dan merek yang hebat.

Hal ini menjadikan respons terhadap ulasan menjadi sangat penting, terutama bagi perusahaan yang ingin mengubah prospek dan pengunjung biasa menjadi pelanggan sebenarnya. Di sinilah peran AI: kini, kecerdasan buatan digunakan untuk membantu organisasi mengelola dan merespons ulasan online .

Secara khusus, alat respons ulasan AI dapat menyarankan balasan berdasarkan konten ulasan, sehingga menghasilkan respons yang terdengar lebih personal daripada yang didapat dari template standar kumpulan contoh respons ulasan positif yang siap ditempel .

Untuk merek multi-lokasi yang perlu merespons ulasan dalam jumlah besar, memanfaatkan AI dapat membantu Anda menghemat waktu dan menyelesaikan ulasan ini dengan lebih cepat. Apa pun ukuran bisnis atau industri Anda, memiliki alat AI untuk layanan pelanggan/tanggapan ulasan dalam solusi perangkat lunak manajemen reputasi online Anda terbukti sangat membantu jika Anda rentan terhadap hambatan penulis dan akan menerima saran tentang cara merespons secara profesional.

Baca lebih lanjut tentang penerapan AI Review Response oleh ReviewTrackers .

Berikan Dukungan Multibahasa dengan AI

Bagi merek global, alat AI untuk layanan pelanggan dapat menjadi terobosan dalam menyediakan dukungan multibahasa.

Berkat pertumbuhan dan kemajuan teknologi pemrosesan bahasa alami, bisnis kini dapat menggunakan AI untuk menawarkan layanan pelanggan dalam berbagai bahasa, membantu mendobrak hambatan dan memperluas jangkauan global.

Dengan dukungan multibahasa, pelanggan dapat lebih mudah menemukan informasi dalam bahasa yang paling nyaman bagi mereka, sehingga membantu mengurangi kebutuhan akan layanan langsung dan interaksi dukungan.

Tingkatkan Kolaborasi Manusia-AI

Tidak peduli seberapa canggihnya kecerdasan buatan, komponen manusia dalam layanan pelanggan tetap penting, terutama ketika menangani interaksi pelanggan yang kompleks dan bermuatan emosional.

Dengan menggabungkan empati pemahaman manusia dengan efisiensi AI, Anda bisa mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia dan mendorong kolaborasi manusia-AI yang lebih besar. Alat AI untuk layanan pelanggan juga dapat membantu tim dengan mengkristalkan data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menyarankan solusi.

Misalnya, AI dapat membantu menyortir dan merutekan email dan tiket masuk secara otomatis. Ini berarti agen manusia dapat menetapkan prioritas yang tepat dan merespons permintaan layanan pelanggan yang mendesak berdasarkan informasi yang diberikan oleh AI.

Contoh alat AI untuk layanan pelanggan ini menunjukkan bagaimana organisasi dapat meningkatkan dukungan dan operasi layanan mereka. Dengan solusi AI, bisnis dapat mendorong efisiensi dan tetap menjadi yang terdepan dalam kebutuhan dan preferensi pelanggan, sekaligus mengurangi biaya operasional yang terkait dengan perekrutan dan pelatihan.