Tanggapan Tinjauan AI: Bisakah Kecerdasan Buatan Menanggapi Tinjauan Anda?

Tanggapan ulasan AI: dapatkah kecerdasan buatan menanggapi ulasan online Anda?

Percakapan seputar kecerdasan buatan generatif (AI generatif) sebagian besar terfokus pada apakah etis untuk digunakan dan apakah akan mengambil alih dunia. Tak satu pun dari ini mengubah fakta bahwa teknologi ini memang ada, dan saat ini tersedia untuk penggunaan pribadi dan profesional.

Popularitas AI generatif telah meningkat seiring dengan penggunaannya yang meluas di banyak aplikasi bisnis, termasuk riset pasar, pembuatan konten, optimisasi mesin pencari (SEO), dan desain grafis serta pemasaran video. Kecerdasan buatan bahkan dapat digunakan untuk membantu organisasi mengelola dan menanggapi ulasan online .

Berikut beberapa panduan bermanfaat tentang bagaimana organisasi bisnis dapat menggunakan AI untuk menanggapi ulasan dalam skala besar.

Tanggapan Tinjauan AI: Apa yang Dapat Dilakukannya

Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk menyarankan tanggapan berdasarkan konten ulasan, menghasilkan balasan yang terdengar lebih personal daripada yang akan Anda dapatkan dari template standar atau kumpulan contoh tanggapan ulasan positif yang siap ditempel . Respons ini biasanya hanya memerlukan satu atau dua baris edit cepat, dan, dalam banyak kasus, boleh diposkan apa adanya.

Jika Anda ditugasi untuk menanggapi ulasan dalam jumlah besar, memanfaatkan AI untuk membantu Anda melewatinya dengan lebih cepat dapat memberikan hasil yang signifikan dari waktu yang dihemat.

Untuk bisnis yang cenderung hanya menerima sedikit ulasan per bulan, memiliki alat AI untuk menanggapi ulasan mungkin berlebihan, tetapi memiliki fitur ini dalam solusi perangkat lunak manajemen reputasi online Anda masih dapat terbukti bermanfaat jika Anda rentan terhadap hambatan penulis dan akan menyambut baik saran tentang bagaimana menanggapi secara profesional.

Penting untuk dicatat bahwa AI generatif hanya sebagus model yang Anda pilih dan permintaan yang Anda berikan padanya. Mengingat ada banyak produk di pasaran, tidak ada aturan universal untuk menulis permintaan yang sempurna. (Petunjuk adalah segala bentuk teks, pertanyaan, informasi, atau pengkodean yang menyampaikan kepada AI respons apa yang Anda cari.)

Pada akhirnya, prompt hanyalah permintaan agar model akan melakukan yang terbaik untuk menafsirkannya, tetapi terkadang hasilnya beragam. Mengingat hal ini, saya akan menawarkan beberapa tip dan trik yang menurut kami di ReviewTrackers bermanfaat saat bekerja dengan model Davinci dan Turbo 3.5 GPT untuk menulis.

Panduan Respons Tinjauan AI: Menulis Permintaan

Bagi mereka yang tidak terbiasa dengan prompt, itu adalah instruksi yang Anda berikan ke model AI generatif untuk mendapatkan hasil yang Anda cari.

Di bawah ini adalah beberapa tangkapan layar penerapan generasi respons AI ReviewTrackers. Meskipun saya tentu tidak merekomendasikan menggunakan prompt di bawah ini dalam pengaturan profesional, untuk tujuan demonstrasi, ini benar-benar melenturkan kemampuan AI.

Tanggapan yang dihasilkan untuk ulasan ini menunjukkan bahwa dalam hal ini, AI (sebagian besar) memahami tugas tersebut.

Dalam contoh di atas, kami menginstruksikan model AI untuk merespons ulasan dari perspektif orang atau persona tertentu: Larry David. Kami juga menentukan nada respons serta panjang maksimum, dan menambahkan beberapa detail korektif tentang pemformatan berdasarkan kecenderungan model. Ini adalah petunjuk yang paling sering digunakan saat membuat petunjuk tentang cara menanggapi ulasan negatif serta umpan balik positif.

Peran Responden/Nada

Terkadang, peran dan nada responden berlebihan, tetapi menentukan ini dapat membuat perbedaan kecil dalam hasil yang menurut pengguna berguna.

Misalnya, jika permintaan Anda menyertakan, "Tanggapi dari sudut pandang manajer media sosial", respons sering kali terdengar santai dan ramah, tetapi mungkin bukan itu yang Anda inginkan jika bisnis Anda berada di industri yang lebih formal seperti hukum atau keuangan. . Dalam hal itu, menambahkan "santai bisnis" atau "formal" kemungkinan akan membantu menyempurnakannya hingga ke titik kecukupan.

Satu hal penting yang perlu diperhatikan adalah bahwa memberikan prompt dengan peran pekerjaan Anda yang sebenarnya tidak selalu memberikan hasil terbaik.

Misalnya, jika Anda memiliki kedai kopi lokal dan menulis "Tanggapi sebagai pemilik bisnis kecil", respons yang dihasilkan sebenarnya dapat terdengar lebih formal dan kurang autentik daripada "Tanggapi sebagai manajer media sosial". Anda harus merasa diberdayakan untuk memasukkan peran responden apa pun yang tampaknya paling berhasil, meskipun itu bukan jabatan Anda yang sebenarnya.

Panjang Respons

Yang ini cukup mudah, tetapi alat AI seperti GPT cenderung menulis tanggapan panjang yang tampaknya panjang tidak tepat berdasarkan konten ulasan yang lebih ringkas, yang membawa saya ke poin berikutnya.

Detail Korektif

Kecuali jika instruksi lebih lanjut diberikan, beberapa model menghasilkan respons yang terdengar seperti email, dimulai dengan "Yang terhormat [nama penulis]" dan diakhiri dengan "Hormat kami, [nama penjawab]". Karena ini bukan praktik umum saat menanggapi ulasan, Anda dapat menyertakan teks tambahan di perintah, seperti "Jangan sertakan tanda tangan atau nama apa pun dari responden".

Ini hanyalah salah satu contoh, tetapi Anda akan merasakan detail korektif apa yang perlu diberikan setelah beberapa eksperimen ringan. Sebagai pengingat, AI tidak selalu menghormati instruksi Anda, terutama jika menyangkut upaya mengesampingkan pelatihan model, tetapi tidak ada gunanya terobsesi selama tanggapannya akurat di sebagian besar waktu.

Kustomisasi Lebih Lanjut

Setelah Anda menemukan prompt respons ulasan dasar yang baik yang bekerja dengan baik untuk sebagian besar kasus, Anda dapat menghubunginya dengan mengutak-atik parameter yang memengaruhi rentang variabilitas atau menambahkan instruksi tambahan untuk respons.

Variabilitas

Terkadang tanggapan yang dihasilkan AI berulang dengan kosakata, yang menimbulkan kekhawatiran tentang pembaca yang menganggapnya sebagai kalengan. Meskipun alat seperti GPT memiliki beberapa opsi parameter bawaan untuk mengatasi hal ini, sepertisuhudantop_p,kami menemukan bahwa tidak satu pun dari opsi ini berfungsi sebagaimana mestinya dalam konteks tanggapan ulasan.

Pilihan yang lebih baik untuk memerangi ilusi respons kalengan adalah bereksperimen dengan mengubah peran responden (manajer media sosial, spesialis operasi, pemilik usaha kecil, dll.). Dengan Turbo 3.5 GPT, misalnya, semua jenis peran ini tampaknya sering mengembalikan tanggapan yang menggunakan kata "senang", tetapi beberapa memberikan lebih banyak variasi daripada yang lain.

Alternatifnya, jika ada kata yang terus muncul berulang kali sebagai tanggapan, sampai pada titik yang terlihat, Anda cukup memasukkan beberapa instruksi korektif di prompt yang memberi tahu model untuk tidak menggunakan kata itu. Strategi ini tidak bekerja dengan baik pada model seperti Turbo 3.5 tetapi dapat digunakan dengan GPT-4 dan lainnya.

Logika Bersyarat

Di sinilah AI generatif menjadi sangat keren. Sebelum teknologi ini tersedia, sebagian besar bisnis akan menghabiskan banyak waktu untuk membuat template respons untuk ulasan berdasarkan peringkat bintang. Itu karena ulasan positif, negatif, dan bahkan netral memerlukan perlakuan yang berbeda secara fundamental.

Ulasan bintang 5 mungkin mendapat tanggapan dengan ucapan "terima kasih" dan "berharap dapat segera bertemu dengan Anda lagi", sedangkan ulasan bintang 1 mungkin menyertakan permintaan maaf dan informasi kontak untuk manajer bisnis. Dengan alat AI, logika respons peringkat bintang bersyarat dapat disertakan dalam satu prompt.

Bahasa Merek

Terakhir, hal menyenangkan lainnya yang dapat Anda lakukan dengan AI generatif adalah menggunakan petunjuk untuk memasukkan bahasa merek Anda sendiri ke dalam tanggapan ulasan Anda. Jika ada cara khusus untuk menangani pengulas Anda atau jika ada frasa penutup tertentu yang digunakan bisnis Anda, Anda dapat memasukkannya ke dalam prompt untuk diedarkan.

Respons Tinjauan AI: Apa yang Tidak Dapat Dilakukannya

Sebelum Anda bersemangat berpikir bahwa Anda cukup menekan satu tombol dan AI akan mengotomatiskan semua respons ini untuk Anda, tidak dapat ditekankan bahwa, saat ini, semua respons yang dihasilkan AI harus dikoreksi oleh manusia sebelum memposting.

Meskipun membuat perintah yang solid dan dapat digunakan kembali akan membantu Anda mencapai tujuan tersebut, AI masih harus menempuh jalan panjang dalam hal akurasi yang konsisten. Menggunakan AI untuk merespons otomatis berpotensi menyebabkan kesalahan yang membuat Anda terlihat buruk bagi pelanggan dan prospek Anda; itu juga dapat menempatkan organisasi Anda pada tanggung jawab hukum jika digunakan secara tidak benar.

Misalnya, Anda adalah penyedia layanan kesehatan dan seorang pasien menuduh Anda melakukan malpraktek dalam suatu tinjauan. Jika model AI merespons dengan permintaan maaf, Anda tidak hanya mengaku bersalah, tetapi Anda juga kemungkinan melanggar kepatuhan HIPAA, seperangkat protokol industri yang dirancang untuk melindungi privasi pasien. Baca panduan kami untuk menyusun respons ulasan yang sesuai dengan HIPAA .

Itu juga tidak dapat digunakan secara hukum untuk menanggapi umpan balik pribadi, seperti konten yang dikumpulkan melalui berbagai jenis survei atau email kepuasan pelanggan. Ketika pelanggan menawarkan komentar mereka kepada Anda secara langsung, mereka melakukannya dengan itikad baik dan dengan asumsi bahwa tidak ada pihak ketiga (termasuk alat kecerdasan buatan) yang akan memiliki akses ke apa yang mereka tulis.

Sekarang setelah Anda mengetahui apa yang boleh dan tidak boleh dilakukan dalam tanggapan ulasan AI, saya akan mendorong Anda untuk mencoba memasukkan beberapa ulasan online publik bisnis Anda ke API akses terbuka seperti GPT Chat Completion atau Bing Chat .

Bermain-main dengan prompt dan berlatih memberikan perintah yang berbeda. Pastikan untuk mencobanya pada variasi ulasan, dari positif ke negatif, singkat hingga panjang, sederhana hingga bernuansa. Jika Anda merasa akan mendapat manfaat dari penggunaan AI sebagai alat untuk menanggapi ulasan, maka langkah Anda selanjutnya adalah mencari solusi perangkat lunak manajemen reputasi yang memungkinkan Anda membaca ulasan dengan cepat dan merespons tanpa harus menyalin dan menempel.

Saya akan meninggalkan Anda dengan catatan penting ini: sementara AI generatif menawarkan kenyamanan dalam menanggapi, itu bukan pengganti untuk membaca ulasan dan menerima umpan balik pelanggan dengan hati. Pada akhirnya, bisnis yang dikelola dengan baik memenangkan pelanggan dan jika Anda tidak menggunakan ulasan untuk terus meningkat, Anda akan kalah dari bisnis yang ada.

Artikel ini ditulis oleh Jessie Richardson, Manajer Produk Senior di ReviewTrackers.