Bagaimana AI Membantu Industri Perekrutan, Perawatan Kesehatan, dan Perjalanan Berinovasi

Seiring dengan semakin luasnya peluang yang diberikan kepada kita oleh teknologi yang kompleks, kekuatan otomatisasi juga berkembang untuk memenuhinya. Jika kita tidak memiliki sistem cerdas yang tersedia untuk memegang tangan kita dan memandu kita melalui alat yang sangat canggih saat ini, kita akan dibiarkan bingung. Kami hebat dalam penalaran dan kreativitas abstrak — tidak begitu banyak pemrosesan data.

Dan sementara teknologi AI belum secara signifikan mengubah setiap industri, ada beberapa yang sudah sangat diuntungkan dari penerapannya: terutama industri rekrutmen, perawatan kesehatan, dan perjalanan. Untuk area tersebut, semakin banyak tugas yang dapat kami berikan dengan andal ke sistem digital yang sangat kuat yang tidak mampu melakukan kesalahan manusia, semakin baik.

Mari kita lihat lebih dekat secara spesifik apa yang dilakukan dengan teknologi AI untuk mendorong industri ini ke depan, dan apa artinya semua ini untuk masa depan.

Rekrutmen Semakin Cepat dan Lebih Bertarget

Dunia rekrutmen secara signifikan lebih rumit untuk dinavigasi daripada sebelumnya. Peran dipromosikan di berbagai saluran, ada lebih banyak orang yang mencari pekerjaan daripada sebelumnya, dan bisnis (khususnya perusahaan besar yang didorong oleh data) jauh lebih pemilih tentang pelamar yang mereka pilih. Hal ini menyebabkan sakit kepala bagi pencari kerja dan pemberi kerja.

Karena siapa pun yang mencari pekerjaan hampir tidak akan rugi dan banyak memperoleh keuntungan dari mengadopsi pendekatan scattergun untuk melamar posisi, perekrut juga harus bersaing dengan resume dalam jumlah besar. Mempersempitnya secara manual sama sekali tidak layak.

Untuk mengatasi hal ini, sistem pelacakan pelamar telah digunakan selama beberapa waktu sekarang untuk mengawasi proses rekrutmen. Mereka melampirkan daftar, membawa aplikasi standar, meninjaunya dan membuang apa pun yang dianggap tidak sesuai. Sistem yang lebih canggih seperti Panna (lihat di bawah) bahkan dapat membuat dan menganalisis wawancara video khusus berdasarkan kebutuhan karyawan tertentu.

Selain itu, sistem pelacakan pelamar dapat bekerja dengan rangkaian perangkat lunak lain melalui integrasi untuk meningkatkan efisiensi. Ini adalah daya tarik Google Hire, misalnya. Google Hire menyederhanakan elemen praktis dalam menghubungi calon karyawan dan mengatur serta memesan wawancara melalui G Suite, semuanya kecuali menghilangkan kebutuhan akan pembaruan manual.

Bisakah AI digunakan setelah tahap wawancara untuk pemeriksaan? Sampai batas tertentu, ya, meskipun ini adalah ladang ranjau karena banyak (cukup masuk akal) keberatan dengan gagasan salah satu langkah terakhir dalam proses rekrutmen yang diotomatisasi. Mungkin perlu beberapa waktu sebelum kita melihat pemeriksaan AI yang meluas, jika itu benar-benar terjadi.

Layanan Kesehatan Mendapatkan Pemantauan Cepat dan Diagnosis Banding

Ada dua area yang jelas di mana layanan kesehatan selalu mendapat manfaat dari otomatisasi cerdas: administrasi dan diagnosis.

Karena pasien sering kali harus dipantau sepanjang waktu, para profesional medis yang memiliki posisi berpengaruh sering kali diminta untuk bekerja dengan jam kerja yang terlalu lama, sesuatu yang juga akan mempengaruhi kinerja mereka.

Dan kemudian ada semua dokumen dan birokrasi yang harus dinavigasi. AI dapat membantu dengan ini dengan menangani banyak tugas. Rumah Sakit John Hopkins memiliki pusat komando canggih yang menggunakan kemampuan prediktif untuk meningkatkan efisiensi rumah sakit.

Ini adalah diagnosis yang memakan waktu paling banyak. Gejala harus dirujuk silang dan penyebab potensial dikesampingkan untuk mendapatkan kesimpulan yang masuk akal, dan itu saja sebelum pasien dapat diobati dengan benar. Diagnosis banding adalah proses yang panjang, dan sangat rumit, namun tidak memerlukan kreativitas nyata — hanya pengetahuan yang komprehensif.

Tetapi sistem AI dapat dengan mudah dilengkapi dengan basis data informasi medis yang luas dan ditugaskan untuk mengidentifikasi penjelasan yang paling mungkin. Dalam waktu singkat yang mungkin dihabiskan oleh tim dokter di sekitar papan tulis, AI dapat mencapai hasil yang lebih baik, dan bahkan mencantumkan opsi perawatan dalam prosesnya.

Awal tahun ini, Baidu Research mengumumkan bahwa algoritma dalam pengembangannya telah mengungguli para ahli manusia dalam mendiagnosis kanker payudara.

Seiring dengan semakin majunya interpretasi gambar dan bahasa alami, perangkat lunak AI akan semakin baik dalam meninjau hasil tes, yang mengarah pada perawatan yang lebih cepat dan efektif. Ini akan memakan waktu sebelum orang siap untuk mempercayai diagnosis otomatis, tentu saja, tetapi itu harus mungkin.

Perjalanan Memperluas Kenyamanan sejalan dengan Semantic Intent

Baik pelancong maupun mereka yang bekerja di industri perjalanan sudah merasakan manfaat AI perjalanan. Karena industri menghadapi begitu banyak penundaan dan masalah penjadwalan, itu masuk akal.

Dalam kasus yang pertama, ada penyebaran data yang cepat melalui ekosistem seluler: terima konfirmasi tiket melalui Gmail dan perincian penerbangan secara otomatis ditambahkan ke kalender Anda, misalnya.

Dan di luar itu, ada alat seperti Mezi (lihat di bawah) yang dirancang dari bawah ke atas untuk menyediakan opsi pencarian dan pemesanan yang komprehensif tanpa mengharuskan pengguna meninggalkan aplikasi perpesanan mereka.

Ini sangat mirip dengan apa yang terjadi di dunia e-niaga melalui chatbot Facebook Messenger. Kesadaran akan maksud semantik — apa yang sebenarnya dimaksud oleh pencari ketika mereka mencari hal tertentu — yang membuat ini semakin hebat.

Faktanya, pemahaman yang terus meningkat tentang arti string pencarian dan gambar juga sangat berharga bagi industri PPC. Jaringan iklan terprogram dapat menggunakan kesadaran kontekstual yang kompleks untuk mengoptimalkan penawaran dan menampilkan iklan kepada audiens yang paling sesuai.

Adapun bisnis di industri perjalanan, maskapai penerbangan dan perusahaan perjalanan dari semua jenis telah menggunakan penambangan data untuk mendapatkan informasi berharga tentang segala hal mulai dari penghematan bahan bakar hingga harga tiket, dan mereka sangat bergantung pada AI untuk mencapai peningkatan operasional.

Proses pemesanan dan check-in sangat matang untuk penyesuaian: Delta meluncurkan check-in otomatis dengan teknologi pengenalan wajah tahun lalu, dan tidak diragukan lagi akan tiba saatnya bagi seluruh proses keamanan untuk diotomatisasi, menghilangkan kebutuhan akan pemeriksaan keamanan pribadi (kecuali konfirmasi sesekali, tentu saja).

Dan karena penerbangan sering kali merupakan kemewahan, kekuatan personalisasi AI sangat cocok. Bayangkan masa depan perusahaan perjalanan yang dapat membangun pemasaran mereka di sekitar sistem yang sangat efisien melalui jaringan IoT yang didukung blockchain seperti yang ditawarkan oleh Slock.it (lihat di bawah).

Dengan sebagian besar perusahaan menggunakan pemasok yang sama dan memiliki akses ke penawaran serupa, memaksimalkan manfaat dari AI adalah bagaimana penyedia perjalanan membangun merek yang dapat dikenali dan memenangkan loyalitas pelanggan yang tak ternilai. Mendaftar untuk paket liburan penuh, ponsel cerdas pelanggan dapat menjadi kunci untuk membuka semua yang mereka bayar — tidak diperlukan pertukaran fisik.

Pembelajaran mesin dan otomatisasi cerdas pasti akan menghasilkan perubahan luas pada industri perekrutan, perawatan kesehatan, dan perjalanan di tahun-tahun mendatang, tetapi kami sudah melihat kemajuan yang luas. AI akan datang untuk setiap industri pada akhirnya, tentu saja, jadi jika Anda tidak siap untuk berinovasi, Anda akan tertinggal.

Kredit Gambar

Gambar Fitur: Unsplash / rawpixel
Gambar 1: melalui Panna
Gambar 2: melalui Google Hire
Gambar 3: melalui John Hopkins Medicine
Gambar 4: melalui OpenReview
Gambar 5: melalui Mezi
Gambar 6: melalui Slock.it