Bagaimana AI Membentuk Kembali Industri Perawatan Kesehatan di Era Corona?

Coronavirus, COVID-19 yang ditakuti, adalah ketakutan kesehatan terbesar yang sedang dihadapi dunia. Peneliti medis dan ilmuwan menggunakan setiap ons kecerdikan mereka serta inovasi teknis terbaru untuk melawan pandemi. Kami sekarang melihat bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) dan pembelajaran mesin memainkan peran kunci dalam perawatan kesehatan untuk memahami dan mengendalikan pandemi.

AI mendefinisikan ulang bagaimana perawatan medis dan industri perawatan kesehatan akan bekerja di masa depan. Penyedia bantuan penugasan medis berbagi bahwa penggunaan AI dalam pengobatan jarak jauh telah mengalami peningkatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Keserbagunaan dan fleksibilitas AI melengkapi telemedis dalam empat cara:

Pemantauan Pasien

Sementara konferensi video memungkinkan konsultasi tatap muka dengan dokter, perangkat medis digital pintar, dan perangkat yang dapat dikenakan memungkinkan untuk merekam dan mengirimkan data klinis pasien ke dokter secara real-time. Hal ini memungkinkan aksesibilitas yang lebih besar ke layanan kesehatan bahkan di daerah terpencil dan hemat biaya, efisien, dan mudah digunakan.

Baru-baru ini, kami telah melihat robot telepresence yang dikendalikan dari jarak jauh bergerak di sekitar lorong dan ruangan rumah sakit untuk mengurangi kontak antara staf medis dan pasien. Penggunaan AI, sistem navigasi, intuitif, sistem penglihatan, dan proyek mikro memungkinkan robot ini berfungsi sebagai media yang efektif untuk komunikasi pasien-dokter.

Selain mengelola dan memantau pasien, robot berkemampuan AI ini juga dapat memprediksi jumlah obat yang dibutuhkan pasien berdasarkan data sebelumnya. Penerapan pembelajaran mesin sedang mengembangkan teknik diagnosis mandiri yang akan segera membuat robot ini juga mampu melayani pasien di rumah.

Direkomendasikan untuk Anda: 10 Inovasi Teknologi Kesehatan Teratas yang Telah Kami Saksikan!

Teknologi Informasi Kesehatan

Meningkatnya jumlah tersangka COVID-19 meningkat setiap hari menghadirkan tantangan baru bagi institusi kesehatan - bagaimana menyaring orang untuk gejala infeksi korona dan bagaimana menjawab jutaan pertanyaan publik yang berdengung di situs web mereka. Chatbots AI meredakan ketegangan pada mereka dengan mendistribusikan informasi yang akurat dan terverifikasi dan melakukan penyaringan tanpa kontak terhadap tersangka dengan mengajukan beberapa pertanyaan tentang gejala mereka.

Big Data Analytics dan Neural Networks digunakan untuk menangani data berskala besar pada catatan pasien. Ini termasuk data pasien yang terdaftar di rumah sakit serta informasi medis yang dikumpulkan melalui teknologi diagnosis mandiri. Penggunaan kecerdasan buatan memungkinkan pengambilan cepat dan analisis data untuk membantu dokter meresepkan perawatan untuk pasien mereka. Antarmuka obrolan yang mendukung AI memungkinkan pasien dengan cepat mengirim foto dan video mereka ke dokter yang, pada gilirannya, dapat mengirimkan resep dan informasi lainnya kepada pasien dengan cepat.

Perangkat lunak AI juga dapat membantu mendeteksi penyakit pada tahap awal. Houston Methodist Research Institute di Texas menggunakan perangkat lunak AI yang dapat menilai mammogram 30 kali lebih cepat dan dengan akurasi 99%. Internet of Medical Things (IoMT) adalah perangkat medis yang terintegrasi dengan AI dan perangkat yang dapat dikenakan oleh konsumen yang dapat membantu melacak penyakit tersebut pada fase awal ketika lebih mudah untuk merawat pasien.

Komputasi awan memungkinkan pengumpulan dan distribusi informasi pasien secara efisien, standarisasi informasi dan catatan medis, dan kolaborasi pengobatan jarak jauh. Jika Anda khawatir tentang keamanan dan kerahasiaan informasi pasien yang bepergian melalui koneksi nirkabel di tingkat global, hal itu mungkin akan segera teratasi. Di India, sebuah penelitian telah mengusulkan tanda air digital pada gambar medis untuk memastikan kerahasiaan diagnosis.

Diagnosis Bantuan Intelijen

Pembelajaran mesin dan pemrograman jaringan saraf membuat robot lebih pintar setiap hari. Dalam industri perawatan kesehatan, pembelajaran mesin AI sudah digunakan untuk mengumpulkan informasi medis, membantu pasien secara fisik, dan menganalisis data evaluasi mereka. Segera, mereka akan mampu membuat diagnosis yang cerdas.

Dalam sistem telehealthcare, aplikasi smartphone dan berbagai jenis perangkat lunak lain sudah digunakan untuk diagnosis mandiri. Aplikasi dan perangkat ini dengan cepat mengevaluasi gejala, laju pernapasan, denyut nadi, detak jantung, dll. untuk memprediksi kondisi kesehatan pasien. Model AI untuk menyaring dan mengevaluasi pasien melalui kuesioner sedang diperbaiki. Mereka membantu dokter dalam menawarkan konsultasi yang lebih akurat melalui telepon atau online dan menjadikan telehealth lebih efektif.

Ilmuwan medis menggunakan model komputer yang diberdayakan AI untuk menemukan prediktor penyakit yang tidak terduga. Termasuk mempelajari temuan demografis, laboratorium, dan radiologis pasien positif Corona untuk melihat gejala yang mereka alami. t juga digunakan untuk melacak keputusan medis dan hasil yang dihasilkannya. Sebuah studi terhadap data 53 pasien terinfeksi Corona di dua rumah sakit China mengungkapkan bahwa kadar enzim hati ALT (alanine aminotransferase) dan hemoglobin serta pelaporan mialgia dapat memprediksi perkembangan ARDS (Acute Respiratory Distress Syndrome) yang parah pada pasien Corona. Alat semacam itu diharapkan menjadi lebih pintar saat diberi lebih banyak data di masa mendatang.

Aplikasi telemedicine nirkabel juga mencakup penyediaan data ambulans terdekat yang tersedia dalam keadaan darurat atau untuk mempersiapkan pasien yang datang untuk menawarkan layanan yang lebih cepat saat dia tiba di rumah sakit.

Anda mungkin menyukai: 7 Pekerjaan yang Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan (AI).

Analisis dan Kolaborasi Informasi

Wabah novel coronavirus melihat bagaimana teknologi modern memungkinkan para ahli medis dan peneliti dari berbagai negara untuk berkolaborasi sambil berbagi data medis, informasi, dan perspektif medis yang berbeda. Ini telah merevolusi dunia penelitian farmasi selamanya. Hasil uji klinis sedang dikonsolidasikan menggunakan analitik data besar dan jaringan saraf digunakan untuk mengenali pola dan menganalisis data. AI digunakan untuk menentukan kemanjuran berbagai produk farmasi dan hasil pengobatan.

Penerapan jaringan saraf memungkinkan peneliti medis untuk menemukan koneksi dalam diagnosa medis dan catatan pasien lainnya dari rumah sakit yang berbeda dan mengungkapkan wawasan baru tentang praktik dan tren perawatan kesehatan. Ini dapat membantu dalam mengembangkan alat AI prediktif yang lebih baik dan lebih akurat untuk industri perawatan kesehatan dan untuk memberikan perawatan yang lebih baik kepada pasien di rumah.

Alat prediktif berbasis AI sedang dikembangkan dan digunakan untuk meramalkan pasien mana yang paling rentan terhadap novel Coronavirus. Jika disempurnakan, alat ini dapat membantu dokter dalam mengambil keputusan seperti pasien mana yang membutuhkan tempat tidur dan mana yang dapat dipulangkan dengan selamat. Ini adalah aplikasi yang sangat berguna dalam skenario ketika rumah sakit dan sumber daya kesehatan sangat terbatas.

Cara lain di mana AI membantu Perawatan Kesehatan

Mempelajari penyebaran infeksi:

Kecerdasan Buatan juga membantu memahami dan melacak penyebaran penyakit menular. Sebuah perusahaan Kanada bernama BlueDot telah memperkirakan wabah Coronavirus segera setelah kasus pertamanya dilaporkan di China pada 31 Desember 2019, dengan bantuan program AI inovatifnya. Program ini menggunakan pengetahuan ahli epidemiologi tentang bagaimana dan di mana mencari bukti munculnya penyakit. Itu juga menganalisis lebih dari 100.000 laporan setiap hari dalam berbagai bahasa dan mengirimkan peringatan kepada pemerintah, perawatan kesehatan, klien kesehatan masyarakat, dan klien bisnis.

Pelacakan kontak melalui aplikasi:

Aplikasi smartphone pelacakan kontrak berbasis AI juga digunakan untuk melacak dan menandai kemungkinan pembawa virus. China, Hong Kong, India, Italia, Israel, Singapura, dan Korea Selatan populer menggunakan aplikasi ini untuk mendeteksi keberadaan pengguna dan melacak siapa yang melakukan kontak dengan mereka. Algoritme AI menilai risiko infeksi silang dan memperingatkan pengguna. Menyumbangkan data dikatakan sebagai cara paling sederhana kedua untuk menyebarkan infeksi virus (setelah mencuci tangan).

Penyaringan tanpa kontak:

Kacamata pintar bertenaga AI dan teknologi penglihatan komputer digunakan oleh personel keamanan untuk mendeteksi orang yang demam di awan besar tanpa kontak. Bentuk pengujian lainnya juga menggunakan AI untuk mempercepat proses. Program AI yang dikombinasikan dengan pemindaian sinar-X dada dapat menyoroti masalah paru-paru dan evaluasi risiko COVID-19 jauh lebih cepat daripada metode tradisional.

Bantuan tanpa kontak:

Robot digunakan untuk pengiriman tanpa kontak di rumah sakit dan ruang publik, melakukan penyaringan termal, dan membagikan pembersih tangan kepada pengunjung. Anjing Robot, seperti Spot, cukup populer di rumah sakit AS karena membantu petugas kesehatan dalam membantu pasien menular tanpa membahayakan diri mereka sendiri. Drone digunakan untuk menyemprotkan disinfektan di area publik.

Penemuan dan pengembangan obat dan vaksin:

AI digunakan untuk memproses sejumlah besar data patologi kompleks dalam waktu singkat untuk mempercepat proses diagnosis dan pengobatan. Insilico Medicine menggunakan sistem AI untuk mengidentifikasi ribuan molekul yang dapat membantu mengobati COVID19 hanya dalam empat hari! Perusahaan menerbitkan temuannya dan para peneliti di seluruh dunia dapat menggunakannya untuk berkontribusi dalam memerangi pandemi.

Kecerdasan buatan menawarkan bantuan luar biasa dalam meningkatkan kecepatan, skalabilitas, dan akurasi proses penemuan dan pengembangan obat. Inilah alasan kami mendengar berita tentang vaksin COVID19 baru yang dirancang dan dikembangkan begitu cepat akhir-akhir ini.

Pembedahan dengan bantuan robot:

Robot membantu ahli bedah sejak 1985. Mereka digunakan di beberapa spesialisasi medis, seperti bedah ortopedi, perawatan darurat, bedah saraf, dan laparoskopi. Kecerdasan buatan memungkinkan robot ini untuk mengevaluasi data dari catatan medis dan bahkan secara fisik menggunakan instrumen ahli bedah dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia. Robot yang dibantu AI ini dapat menggunakan pengalaman bedah mereka sebelumnya untuk mengembangkan teknik bedah baru juga.

Studi medis telah menemukan bahwa operasi robotik yang dibantu AI melihat pengurangan komplikasi bedah hingga lima kali lipat! Dalam kasus bedah ortopedi, ini mengurangi waktu tinggal di rumah sakit sebesar 20%.

Anda mungkin juga menyukai: Masa Depan Aplikasi eCommerce untuk Industri Kesehatan, Kebugaran & Nutrisi.

Kata Akhir

Biggies seperti Google telah menyadari cara AI dapat merevolusi industri perawatan kesehatan. DeepMind Health Google bermitra dengan dokter, peneliti, dan pasien untuk mengatasi masalah perawatan kesehatan sehari-hari sambil mengubah algoritme pembelajaran dinamisnya untuk menjadikan sistem lebih pintar. Watson for Health yang diberdayakan oleh AI dari IBM menyisir sejumlah besar data kesehatan global untuk menentukan diagnosis dan opsi perawatan bagi seorang pasien. Kita bisa melihat semuanya terjadi sekarang.

 Artikel ini ditulis oleh Jessica Jones. Jessica adalah seorang penulis akademik di GoDissertationHelp, sebuah Perusahaan yang berbasis di Inggris yang menyediakan segala jenis bantuan akademik kepada para siswa. Dia suka menulis tentang teknologi, pendidikan, pemasaran, pemasaran digital, Kehidupan, dll. Dia bekerja di GoDissertationHelp, layanan penulisan akademik yang menyediakan Disertasi Pemasaran, Disertasi MBA, dan disertasi Keperawatan.