Merangkul Masa Depan: Bagaimana AI diatur untuk Mengubah Persyaratan Pekerjaan di Berbagai Sektor

Diterbitkan: 2023-07-05

Artikel ini disumbangkan oleh Sumit Sabharwal , CEO, TeamLease HRtech.

Praktik kerja kami sedang didefinisikan ulang oleh kemajuan teknologi AI saat ini. Produk AI generatif untuk teks, foto, audio, dan video telah tersedia selama beberapa tahun terakhir. Banyak alat AI generatif untuk membuat berbagai jenis konten termasuk ChatGPT, Dall-E, PlayHT, dan Descript, dan masih banyak lagi. Banyak perusahaan menggunakan barang-barang ini untuk mempercepat operasi mereka dengan cepat dan efektif karena tersedia lebih luas dan karena persaingan ketat di antara mereka, yang membuat harga tetap rendah. Permintaan akan pekerja yang dapat menggunakan barang-barang elektronik ini berkembang pesat seiring dengan adopsi. Lanskap pasar kerja berubah sebagai hasil dari pengembangan kecerdasan buatan yang sedang berlangsung.

Mari kita bahas bagaimana AI diatur untuk mengubah persyaratan pekerjaan di berbagai sektor.

Sumber daya manusia
Pemasaran
Keuangan
Operasi

Sumber daya manusia

Divisi Sumber Daya Manusia sangat bergantung pada konten teks untuk operasi sehari-hari. Deskripsi pekerjaan, kontrak karyawan, buku pegangan dan kebijakan, materi pelatihan, komunikasi karyawan, dokumen hukum dan kepatuhan, dll. Semua harus ditulis oleh profesional SDM. Dengan penggunaan sistem AI penghasil teks, semua persyaratan konten ini dapat dipenuhi. Kesulitan utama, bagaimanapun, adalah memilih perintah yang sesuai sehingga informasi yang dihasilkan dengan benar memenuhi persyaratan tugas.

Oleh karena itu, bisnis akan membutuhkan spesialis SDM yang dapat menghasilkan saran dengan cepat dan efektif.

Ke depannya, AI generatif akan diintegrasikan ke dalam berbagai platform HCM. Pemberi kerja akan memberi makan platform HCM berkemampuan AI generatif dengan data hak milik mereka, yang kemudian akan dianalisis oleh pakar SDM untuk memperkirakan pengurangan, kebutuhan akan aktivitas keterlibatan karyawan, dan faktor lainnya. Lebih banyak profesional SDM perlu belajar tentang teknologi AI generatif karena AI terus menembus sektor TI SDM.

Pemasaran

Prasyarat mendasar agar pemasaran berhasil adalah konten. Tidak ada upaya pemasaran, termasuk periklanan, media sosial, pemasaran email, dan pemasaran konten, yang mungkin dilakukan tanpa konten. Dibandingkan dengan SDM, kebutuhan konten departemen pemasaran jauh lebih bervariasi. Selain teks, pemasaran juga memerlukan bantuan grafis, video, dan audio. Oleh karena itu, profesional pemasaran harus mahir menggunakan semua jenis alat AI generatif.

Untuk mempercepat penelitian mereka, penulis konten harus terampil menyusun pemicu yang tepat. Desainer grafis dan pemasar media sosial perlu mengasah kemampuan mereka di bidang pembangkitan inspirasi artistik yang cepat untuk tujuan menciptakan konsep desain yang segar. Alat AI yang menghasilkan gambar dari perintah kata akan digunakan untuk ini. Untuk animasi, sulih suara, dan tujuan lainnya, pembuat video juga perlu mempelajari teknik AI. Untuk mempekerjakan tenaga pemasaran dengan talenta ini, bisnis akan melakukannya.

Keuangan

Industri lain di mana AI akan memengaruhi kebutuhan tenaga kerja adalah sektor keuangan. Operasi keuangan organisasi, termasuk tanggung jawab seperti analisis keuangan, penganggaran, peramalan, pelaporan keuangan, dan manajemen risiko, dikelola oleh departemen keuangan. Tugas ini termasuk mengevaluasi data keuangan, mengawasi arus kas, memastikan peraturan dipatuhi, dan membuat keputusan keuangan yang cerdas. Volume dan kerumitan data keuangan, proses manual yang memakan waktu, dan persyaratan akurasi dalam pelaporan keuangan hanyalah beberapa kesulitan yang dihadapi oleh para profesional keuangan. Misalnya, menghasilkan laporan keuangan menyeluruh dan menganalisis kumpulan data besar secara manual dapat menjadi tugas yang memakan waktu karena kesalahan manusia.

Dengan bantuan AI generatif, masalah ini dapat diselesaikan. Wawasan untuk peramalan dan penilaian risiko dapat diperoleh melalui teknologi AI generatif, yang juga dapat mengotomatiskan analisis data dan mempercepat prosedur pelaporan keuangan. Sebagai gambaran, alat analisis keuangan yang digerakkan oleh AI dapat dengan cepat menganalisis data keuangan dalam jumlah besar. Analis keuangan dapat menggunakan kecerdasan buatan generatif (AI) untuk menganalisis dan menemukan pola dan tren yang mungkin luput dari perhatian dengan menyediakan AI generatif dengan data keuangan mentah dan indikator kinerja utama (KPI) yang ingin mereka gunakan.

Profesional keuangan harus memiliki pengetahuan dan kemampuan yang diperlukan untuk menerapkan AI generatif ke kumpulan data perusahaan mereka karena berpotensi merevolusi lini pekerjaan mereka. Menjadi penting bagi para profesional keuangan untuk mahir dalam menggunakan berbagai alat analisis dan algoritme karena hal itu dapat membantu mereka membuat prediksi yang akurat dan penilaian yang terinformasi dengan baik tentang penganggaran, investasi, dan strategi keuangan.

Operasi

Produksi dan distribusi barang dan jasa di dalam organisasi dikelola dan dioptimalkan oleh departemen operasi. Ini panggilan untuk kegiatan seperti perencanaan logistik, manajemen persediaan, penjadwalan produksi, manajemen rantai pasokan, dan jaminan kualitas. Namun, menemukan kemacetan, memprediksi permintaan secara akurat, dan mempertahankan tingkat produktivitas dan efisiensi yang tinggi merupakan kesulitan yang sering dihadapi oleh para profesional operasi.

Profesional operasi dapat mengatasi kendala ini dengan bantuan AI generatif. Solusi AI generik dapat menemukan inefisiensi dalam proses produksi, mengoptimalkan manajemen inventaris, dan meningkatkan operasi rantai pasokan dengan menganalisis kumpulan data yang sangat besar. Tim operasi dapat merencanakan jadwal produksi dan mengalokasikan sumber daya dengan lebih efektif saat menggunakan algoritme AI, yang dapat memperkirakan permintaan secara akurat, misalnya dengan menganalisis data penjualan sebelumnya dan pengaruh luar. Dengan melihat pola dan ketidaknormalan pada data manufaktur, AI generatif juga dapat meningkatkan prosedur kontrol kualitas dan menjamin kualitas produk yang tinggi.

Pakar operasi harus mengembangkan keterampilan yang sesuai untuk mendapatkan manfaat dari AI generatif. Mereka harus memiliki pengetahuan tentang cara menggunakan dan memahami wawasan yang dihasilkan oleh alat AI. Untuk membuat dan mengimplementasikan model AI khusus yang memenuhi permintaan operasional tertentu, kolaborasi dengan ilmuwan data dan spesialis AI menjadi sangat penting. Personel operasi dapat meningkatkan keterampilan pengambilan keputusan, merampingkan proses, dan meningkatkan efektivitas operasional dengan mempelajari AI generatif.

Kesimpulannya, penggunaan teknologi AI semakin berkembang dan diperkirakan akan terus berkembang di masa mendatang. Untuk meningkatkan produktivitasnya, sejumlah sektor korporasi, termasuk pemasaran, keuangan, operasi, dan lainnya, perlu mengadopsi solusi ini. Pentingnya mempelajari kemampuan AI harus dipahami oleh para profesional di setiap industri. Mereka akan lebih mampu beradaptasi dengan pasar yang berubah, berkontribusi pada kesuksesan organisasi mereka, dan berhasil menegosiasikan lanskap teknologi yang berubah jika mereka menambahkan kecakapan AI ke dalam keahlian mereka.