Mendorong Kesuksesan Dengan AI: Kunci untuk Otomasi MSP yang Efisien

Penyedia layanan terkelola, atau MSP, beroperasi dalam lanskap pasar yang dinamis dan kompetitif yang didorong oleh tren teknologi dan permintaan pelanggan.

AI dan otomasi merevolusi industri di seluruh dunia, dan industri MSP tidak terkecuali. Otomasi berbasis AI mengubah industri MSP dengan menawarkan kemampuan yang signifikan dan mendorong efisiensi operasional.

Di era kita yang semakin kompleks dan kebutuhan akan layanan TI yang efisien, otomatisasi berbasis AI telah mengubah permainan MSP, memungkinkan mereka memberikan layanan bernilai tambah dan mendorong pertumbuhan bisnis. MSP sekarang dapat menskalakan operasinya dan meningkatkan produktivitas agar tetap terdepan dalam lanskap digital yang berkembang pesat.

Apa itu otomatisasi MSP berbasis AI?

Penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk mengotomatisasi dan merampingkan berbagai tugas dan proses dalam industri MSP disebut otomatisasi MSP berbasis AI. Ini bekerja dengan menggunakan pembelajaran mesin (ML), algoritma AI, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan kemampuan AI lainnya.

Di masa resesi, MSP harus memperdalam pemahaman mereka tentang bisnis untuk menurunkan biaya operasional dan menunjukkan nilai kepada klien agar bisnis tetap berkembang. Langkah-langkah AI dan otomatisasi di sini untuk membantu MSP memberikan layanan terbaik kepada klien mereka dengan mengoptimalkan alur kerja, meningkatkan pengiriman layanan, dan meningkatkan efisiensi.

Kebutuhan akan otomatisasi MSP dan layanan MSP proaktif

Pendekatan reaktif, biasa disebut "pendekatan perbaikan-perbaikan", berarti MSP merespons kueri hanya setelah diajukan oleh klien, yang berarti mereka mengalami lebih banyak waktu henti. Itu bukan tampilan yang bagus untuk perusahaan mana pun, tetapi perbaikan juga memiliki beberapa kelemahan lainnya.

Pendekatan reaktif menimbulkan biaya dukungan yang lebih tinggi. Saat MSP menunggu klien melaporkan masalah, mereka harus mengalokasikan sumber daya tambahan untuk menangani permintaan mendesak dan keadaan darurat. Ini menaikkan biaya dukungan untuk MSP.

Selain itu, pendekatan reaktif kurang dapat diprediksi, sehingga menantang MSP untuk merencanakan distribusi sumber daya dan mengatasi masalah yang berulang. Otomasi dan AI membantu MSP bergerak menuju penyampaian layanan yang proaktif. Teruslah membaca untuk mengetahui bagaimana otomatisasi dan AI menjamin bahwa MSP memberikan layanan secara proaktif.

Mengapa MSP membutuhkan otomatisasi berbasis AI?

Otomatisasi berbasis AI mengoptimalkan tugas rutin, mengurangi upaya manual dan kesalahan manusia. Mari kita lihat lima alasan utama mengapa MSP membutuhkan otomatisasi berbasis AI.

Sumber: SuperOps.ai

1. Mengotomatiskan tugas yang berulang

Meskipun jumlahnya dapat bervariasi berdasarkan ukuran perusahaan, MSP menerima sekitar 3000 tiket per bulan. Dengan jumlah yang begitu tinggi, MSP harus menunjukkan peningkatan efisiensi yang nyata sambil mempertahankan dukungan yang konsisten dan berkualitas tinggi untuk semua klien mereka. Beruntung bagi kita semua, kita hidup di masa ketika MSP dapat menghapus tugas yang berulang dan biasa dari daftar mereka dengan otomatisasi.

Mengotomatiskan tugas rutin membantu teknisi Anda fokus pada tugas yang lebih mendesak dan rumit daripada tugas biasa. Teknisi Anda mendapatkan kesempatan untuk mencari cara yang lebih strategis untuk melayani klien Anda dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Anda dapat membuat segalanya lebih mudah bagi diri Anda sendiri dengan mengotomatiskan alokasi sumber daya. Misalnya, Anda dapat menetapkan tiket masuk secara otomatis ke agen yang tepat berdasarkan beban kerja dan keahlian mereka. Bot juga dapat membantu menyelesaikan pertanyaan umum dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia.

Sementara otomatisasi biasanya memerlukan keahlian dan waktu untuk menyiapkan, otomatisasi layanan profesional (PSA) dan manajemen pemantauan jarak jauh (RMM) telah menyederhanakan cara MSP menjalankan tugas rutinnya.

2. Perbaiki operasi

Otomasi merampingkan operasi bisnis Anda, yang memainkan peran utama dalam manajemen waktu. Dengan bantuan bot, mudah untuk mengidentifikasi rintangan dalam tenaga kerja, menghilangkan hambatan, dan menghemat waktu.

Anda dapat menggunakan otomatisasi untuk menerapkan proses yang lebih efisien dengan menghilangkan langkah-langkah yang berlebihan dan meminimalkan intervensi manual, memastikan aliran tugas yang lancar dari satu fase ke fase berikutnya. Manajemen tiket, permintaan layanan, dan pemeliharaan sistem rutin hanyalah beberapa tugas yang dapat dilakukan MSP sendiri.

Sistem otomatis memiliki kemampuan untuk melakukan tugas lebih cepat dan dengan lebih sedikit kesalahan daripada manusia. Menyelesaikan pekerjaan di bisnis Anda akan memakan waktu yang jauh lebih sedikit, dan Anda akan tetap memberikan hasil berkualitas tinggi yang diminta klien Anda. Itu memungkinkan teknisi Anda lebih berkonsentrasi pada inisiatif strategis daripada menghabiskan waktu mereka untuk tugas operasional.

3. Kelola aset

Mengelola aset klien Anda bisa dibilang merupakan fungsi inti dari MSP. Melacak dan menangani aset ini secara manual dapat membutuhkan banyak pekerjaan. Memantau aset perangkat keras dan perangkat lunak Anda juga memastikan Anda tetap mengetahui masalah keamanan siber Anda.

Mengelola aset TI membuat Anda lebih rentan terhadap risiko dan kesalahan, terutama jika Anda menangani aset dalam skala besar. Pekerjaan menjadi rumit ketika Anda menangani banyak perangkat keras, perangkat lunak, dan jaringan yang saling terhubung. Selain itu, ada tugas tambahan untuk mengawasi persyaratan aset di masa mendatang dan perpanjangan kontrak.

Mengotomatiskan cara Anda menangani aset TI menawarkan visibilitas ke perangkat keras dan perangkat lunak Anda, dan mendapatkan laporan komprehensif tentang inventaris aset Anda di seluruh departemen dan lokasi terpencil.

Otomatiskan proses dan pertahankan jejak kertas aset untuk menghindari pemesanan berlebih atau kekurangan stok. Sementara otomatisasi menangani pekerjaan berat, Anda dapat berfokus pada pengambilan keputusan penting untuk bisnis Anda.

4. Tingkatkan keamanan siber

Otomasi dan keamanan siber adalah dua faktor terpenting dari MSP. Lebih sering daripada tidak, klien mengklaim keamanan siber sebagai tantangan utama mereka di bidang TI. MSP menangani portofolio klien yang berisi data sensitif dan infrastruktur TI, yang harus dilindungi dari serangan dunia maya yang meningkat.

MSP membutuhkan alat keamanan canggih untuk melindungi dari ancaman dunia maya. Alat-alat ini menyebarkan otomatisasi untuk mengidentifikasi anomali dan aktivitas jahat untuk memicu respons yang sesuai. Otomasi memainkan peran besar dalam menjembatani kesenjangan antara deteksi dan mitigasi.

Otomasi juga dapat menangani proses kepatuhan, tugas sehari-hari lainnya yang dihadapi MSP. MSP dapat beralih ke otomatisasi untuk memastikan kepatuhan di seluruh industri berdasarkan standar.

MSP harus menggunakan otomatisasi dan keamanan siber untuk meningkatkan keamanan, memitigasi risiko, dan memberikan perlindungan end-to-end kepada klien. Ini membangun fondasi yang kuat untuk infrastruktur TI klien Anda yang lengkap.

5. Secara proaktif mendeteksi masalah

Pemeliharaan prediktif mengatasi masalah dan menghindari waktu henti yang mahal. Otomasi berbasis AI menggunakan model pembelajaran mesin untuk menganalisis data historis dan memprediksi tren masa depan. Ini memungkinkan MSP mengidentifikasi potensi masalah dan risiko sebelum terjadi, termasuk memprediksi kegagalan berikutnya di seluruh perangkat atau jaringan pelanggan.

MSP juga dapat menggunakan AI dan otomatisasi untuk memperkirakan kapan perangkat keras atau perangkat lunak kemungkinan akan gagal. Mereka kemudian dapat secara proaktif mengganti komponen yang rusak, menghindari waktu tunggu yang tidak perlu bagi pelanggan. Deteksi dini memberi MSP keunggulan dalam segera mencegah masalah meningkat.

Bagaimana MSP dapat memanfaatkan AI dan otomatisasi secara maksimal?

Untuk memaksimalkan AI dan otomatisasi, MSP dapat menerapkan strategi berikut.

Otomatisasi meja bantuan Anda

Anda dapat mengkategorikan dan memprioritaskan tiket masuk secara otomatis menggunakan algoritme yang didukung AI berdasarkan aturan yang telah ditentukan sebelumnya. Ini mengarahkan tiket ke tim yang sesuai, sehingga mengurangi waktu respons.

Klien dapat menggunakan chatbot bertenaga AI Anda untuk menemukan jawaban atas pertanyaan umum, memecahkan masalah dasar, dan mengakses sendiri sumber daya yang relevan. Pendekatan swalayan mengurangi ketergantungan pada dukungan manusia dan memberikan solusi instan.

MSP juga dapat meningkatkan performa dengan menggunakan otomatisasi untuk berintegrasi dengan alat seperti pemantauan jaringan dan perangkat lunak manajemen. Integrasi ini secara otomatis menghasilkan tiket ketika masalah terdeteksi dan memastikan pendekatan proaktif untuk penyelesaian masalah.

Buat keputusan bisnis yang lebih baik dengan analisis data

Salah satu keunggulan utama AI dan alat yang digerakkan oleh otomasi adalah alat tersebut dibuat untuk memproses berbagai data dengan cepat dan akurat. Dengan ML dan NLP, mereka dapat mengidentifikasi pola, anomali, dan tren dalam data. Ini membantu MSP mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang perilaku klien, kinerja sistem, dan masalah yang muncul.

Selain itu, alat otomasi dapat menghasilkan laporan komprehensif dan dasbor yang menarik secara visual. Dari sini, Anda bisa mendapatkan gambaran mendetail tentang indikator kinerja utama (KPI), tingkat layanan, kepuasan pelanggan, dan metrik lain yang ingin Anda lacak.

Skala operasi bisnis

AI dan otomatisasi terbukti menjadi alat yang ampuh dalam mendorong pertumbuhan. Otomasi mengurangi tugas berulang, yang membantu teknisi menggunakan sumber daya dan waktu mereka dengan lebih efisien. Dengan manajemen tiket otomatis dan alokasi sumber daya, MSP dapat berfokus pada aktivitas bernilai tinggi dan melayani lebih banyak pelanggan.

Dengan mengotomatiskan tugas seperti pencadangan dan pemulihan, pemantauan jaringan, dan manajemen patch, MSP dapat memberikan layanan mereka dengan akurasi, kecepatan, dan konsistensi yang lebih baik. Ketika pelanggan mengetahui masalah mereka akan ditangani dengan serius, mereka tetap setia pada bisnis Anda – mereka bahkan mungkin akan menyebarkan berita tersebut ke teman dan keluarga mereka.

Anda memiliki peluang bagus untuk mengalami pengoptimalan biaya saat menggunakan AI dan otomatisasi karena keduanya mengurangi tenaga kerja manual dan memastikan Anda mendistribusikan sumber daya dengan cara terbaik.

MSP harus menyiapkan otomatisasi dan AI untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan menjadikan diri mereka sebagai mitra tepercaya dalam mengelola infrastruktur TI klien. Ini membuka lebih banyak peluang untuk berkembang pesat di dunia digital.

Tawarkan pelatihan kepada teknisi

Otomasi membawa teknisi melalui proses pelatihan mereka, mendukung pengembangan keterampilan, meningkatkan transfer pengetahuan, dan memastikan bahwa mereka dilengkapi dengan baik untuk menangani tantangan TI yang kompleks.

Bot bertenaga AI dapat belajar dari setiap interaksi pelanggan. Ini membantu bot meningkatkan interaksi pelanggan mereka, dan wawasan mereka dapat menawarkan berbagai informasi kepada teknisi. Pada gilirannya, teknisi dapat lebih memahami berbagai jenis permintaan klien tanpa harus memulai percakapan baru.

Mengintegrasikan teknologi bertenaga AI dengan basis pengetahuan Anda memungkinkan Anda membuat sumber daya dan dokumen pelatihan. Ini menyederhanakan cara Anda memperbarui basis pengetahuan Anda dan memastikan bahwa pelanggan dan teknisi Anda memiliki akses ke informasi terkini. Ini memungkinkan TI menemukan informasi yang relevan dengan mudah dan memecahkan masalah dengan cepat.

Selain itu, platform AI dapat menawarkan pelatihan yang disesuaikan dan adaptif. Analitik lanjutan ini memungkinkan MSP mengidentifikasi area untuk peningkatan dan merekomendasikan pelatihan yang ditargetkan kepada teknisi mereka. Pelatihan yang disesuaikan mengoptimalkan pembelajaran dan membuat tim berdedikasi untuk mengembangkan keterampilan mereka.

Apa batasan yang dihadapi MSP saat mengadopsi AI?

Dari pekerjaan kasar otomatis hingga deteksi masalah proaktif hingga pelanggan yang lebih bahagia, AI memiliki banyak manfaat. Tapi tidak ada yang sempurna, jadi mari kita lihat beberapa kualitasnya yang kurang bagus.

Biaya

MSP perlu mengevaluasi kebutuhan bisnis mereka dengan hati-hati, melakukan analisis biaya-manfaat, dan menjelajahi model penetapan harga yang berbeda untuk mendapatkan yang terbaik dari AI dan otomatisasi.

Menerapkan AI bisa mahal, terutama untuk MSP berukuran kecil dan menengah. Untuk MSP yang berkembang, investasi awal yang diperlukan untuk mengimplementasikan AI dan teknologi otomasi merupakan penghalang besar di tahap awal keuangan.

Pengeluaran berkelanjutan dan kebutuhan sumber daya signifikan dan membutuhkan perencanaan yang cermat. Selain itu, Anda harus menemukan cara untuk membayar pemeliharaan, pelatihan, pemutakhiran, dan integrasi dengan alat yang ada.

Keamanan data

AI dan otomatisasi sangat bergantung pada detail klien, log sistem, dan data jaringan – yang semuanya berisi informasi yang sangat sensitif. MSP harus menerapkan langkah-langkah privasi data yang kuat, seperti enkripsi, kontrol akses, dan teknik anonimisasi data, untuk melindungi semua informasi pribadi dan mematuhi standar kepatuhan yang relevan.

Mempertahankan kepercayaan dengan klien Anda adalah faktor penting. Kegagalan untuk mengamankan dan melindungi data dapat mengakibatkan konsekuensi hukum dan karakter.

Keandalan

Meskipun AI dan otomasi diketahui meningkatkan efisiensi dan produktivitas, beberapa faktor memengaruhi keandalannya. MSP harus memahami dengan jelas rekam jejak AI dan alat otomasi yang akan mereka adopsi. Setiap gangguan dalam sistem ini secara signifikan memengaruhi kemampuan MSP untuk memberikan dukungan yang tepat waktu dan efektif.

Selama tahap awal, sistem ini memerlukan waktu untuk menganalisis dan memahami pola data, selama keandalannya masih dalam proses. Jangan lupa untuk memperhitungkan berapa lama periode pelatihan akan berlangsung.

Langkah selanjutnya untuk mengadopsi AI sebagai MSP

Sebagai MSP, Anda mungkin bertanya-tanya dari mana Anda harus memulai jika ingin mengadopsi AI dan otomatisasi untuk bisnis Anda, jadi kami menyusun beberapa langkah untuk Anda di sini.

1. Pahami kebutuhan bisnis Anda. Identifikasi area di mana AI dan otomasi berpotensi memberikan nilai paling tinggi dan mengatasi tantangan spesifik dan relevan.
2. Lihatlah AI sebagai sumber daya. Alih-alih melihat AI dan otomatisasi hanya sebagai alat lain, lihat pasangan sebagai sumber daya strategis yang dirancang untuk membantu Anda melewati hambatan.
3. Mengidentifikasi hambatan potensial untuk pertumbuhan kita . Evaluasi faktor-faktor yang menghambat pertumbuhan dan skalabilitas MSP Anda. Tentukan apakah ada inefisiensi tertentu atau kendala sumber daya yang membatasi kemampuan Anda untuk memberikan layanan secara efektif. Analisis ini membantu Anda memprioritaskan area di mana AI dan otomatisasi dapat memberikan dampak paling signifikan.
4. Temukan solusi. Setelah Anda mengidentifikasi kemacetan, cari solusi AI dan otomasi khusus yang dapat mengatasi masalah tersebut.
5. Maksimalkan produktivitas dan fokus pada pertumbuhan. Terapkan teknologi AI dan otomasi untuk memaksimalkan proses internal Anda. Otomatiskan tugas berulang, tingkatkan waktu respons, dan tingkatkan pengiriman layanan untuk menghemat waktu dan sumber daya tim Anda. Hal ini memungkinkan MSP Anda untuk fokus pada inisiatif strategis dan mendorong pertumbuhan bisnis.
6. Gunakan teknologi untuk keuntungan Anda. Rangkullah AI dan otomatisasi sebagai alat yang dapat memberi Anda keunggulan kompetitif. Jelajahi alat di berbagai titik harga dan pilih yang tepat untuk bisnis Anda.

Pikiran terakhir

AI dan otomatisasi menawarkan keuntungan signifikan bagi penyedia layanan terkelola. Teknologi ini memberdayakan MSP untuk memfasilitasi operasi, meningkatkan produktivitas, memberikan dukungan proaktif, dan membuat keputusan berdasarkan data.

Otomasi juga membebaskan waktu sehingga teknisi Anda dapat menyusun strategi lebih banyak aktivitas bernilai tambah. Ini memungkinkan MSP untuk menskalakan operasinya, meningkatkan kualitas layanan, dan mendorong pertumbuhan bisnis.

Namun, kami harus mengakui keterbatasan AI dan otomatisasi: masalah biaya, keamanan data, dan keandalan. MSP harus mengevaluasi kebutuhan spesifik mereka dengan hati-hati, mengatasi keterbatasan ini, dan menerapkan solusi AI dan otomasi secara bijaksana dan strategis.

Dengan menggunakan kekuatan AI, MSP tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan, memberikan layanan yang luar biasa kepada klien mereka, dan membuka peluang baru dalam lanskap digital saat ini.

Dari pinggiran kota Seattle yang rindang hingga hostel unik di Bali, pelajari cara mempersiapkan bisnis MSP Anda untuk masa depan guna memberikan pengalaman jarak jauh pertama kepada karyawan sambil melindungi jaringan Anda.