AI dalam B2B: 10 Cara untuk Mendorong Pertumbuhan

Selama beberapa bulan terakhir, Anda mungkin pernah mendengar tentang meningkatnya penggunaan kata-kata seperti AI, AI generatif, ChatGPT, dan lainnya. Kata-kata ini bukan sekadar upaya hemat dari tren yang akan melambat, melainkan efek kupu-kupu. Pembicaraan tentang prompt pada alat AI dan bisnis saat ini merumuskan bisnis mereka di sekitarnya.

Mempertimbangkan bagaimana 50% perusahaan B2B gagal dalam lima tahun, AI untuk pertumbuhan B2B sangat penting– karena jika Anda tidak memasukkannya ke dalam bisnis Anda dan pesaing Anda sudah melakukannya, maka Anda memberi mereka keunggulan dalam hal kecepatan, efisiensi, dan kualitas.

Bahkan untuk bermain, kami memiliki 10 cara Anda dapat menggunakan AI di B2B. Mari kita jelajahi satu per satu di blog ini.

Evolusi SaaS B2B dengan AI

AI telah sangat memengaruhi kepuasan pelanggan, upaya penjualan dan pemasaran, operasi bisnis, dan pengembangan produk di B2B, memungkinkan bisnis menawarkan layanan yang dipersonalisasi dan efisien, merampingkan upaya penjualan dan pemasaran, mengotomatiskan tugas, dan menciptakan produk inovatif. Potensi industri AI untuk perusahaan B2B sangat besar, dengan proyeksi nilai sebesar $407 miliar pada tahun 2027.

Dalam lanskap pemasaran B2B, AI telah menunjukkan harapan besar. Menurut survei yang dilakukan oleh Semrush, 70% pemasar B2B percaya bahwa aplikasi bertenaga AI akan memainkan peran penting dalam meningkatkan dan mempercepat perjalanan pembeli dengan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi dan relevan untuk tindakan terbaik berikutnya.

Penerapannya yang cepat didorong oleh kemampuannya untuk mengurangi biaya, meningkatkan keterlibatan pelanggan, dan menghasilkan manfaat nyata bagi pemasar. Seiring AI terus bergabung dengan teknologi canggih, potensi AI di industri SaaS B2B hanya akan terus tumbuh, memberdayakan perusahaan untuk mencapai efisiensi, personalisasi, dan kesuksesan yang lebih besar di pasar yang sangat kompetitif.

Cara menggunakan AI di B2B SaaS

AI dalam B2B memiliki banyak aplikasi, dan hampir 85% perusahaan telah mengadopsi teknologi AI dan merasakan manfaat ekonomi yang signifikan.

Beberapa kasus penggunaan khusus AI dalam B2B telah sepenuhnya mengubah cara bisnis akan berfungsi di masa mendatang. Mari kita bahas masing-masing.

1. Strategi pemasaran konten

Menggunakan AI dalam strategi pemasaran konten B2B menawarkan keuntungan dan peluang yang signifikan bagi bisnis. Ini membantu perusahaan untuk terhubung dengan klien potensial, mendidik mereka tentang penawaran mereka, dan membimbing mereka melalui corong penjualan.

Alat AI komprehensif seperti Writesonic dapat merevolusi cara perusahaan B2B menghasilkan konten berkualitas tinggi untuk terlibat dengan audiens mereka dan mendorong pertumbuhan bisnis. Writesonic adalah alat tulis bertenaga AI yang membuat berbagai jenis konten, seperti posting blog, halaman arahan, salinan email, salinan iklan, dan konten media sosial sambil memastikan suara unik merek tetap dipertahankan. Dengan lebih dari 100 template, Writesonic memberdayakan bisnis untuk menghasilkan konten 10 kali lebih cepat dengan tetap menjaga kualitas dan relevansi.

Diversifikasi format konten adalah taktik kunci lain untuk strategi pemasaran konten B2B yang sukses. Untuk melakukannya dengan baik, bisnis dapat membuat berbagai format konten, seperti artikel, interaksi chatbot, pembuatan video, dan lainnya. Alat AI seperti Writesonic dapat membantu bisnis meningkatkan upaya pembuatan konten mereka, memastikan mereka secara konsisten menyediakan konten yang berharga dan menarik bagi audiens mereka.

Memanfaatkan alat seperti Writesonic untuk pemasaran berbasis AI memberdayakan bisnis untuk membuat konten berkualitas tinggi dalam skala besar, terlibat dengan audiens target mereka secara lebih efektif, dan mendorong pertumbuhan bisnis.

Berikut beberapa contohnya:

Buat rencana media sosial

Setelah Anda masuk ke Chatsonic, alat obrolan AI generatif Writesonic, Anda dapat memilih perintah media sosial dari pustaka perintahnya.

Kemudian yang harus Anda lakukan adalah memasukkan kata kunci yang relevan dengan merek Anda, dan di sini kami telah memasukkan analitik data sebagai kata kunci yang relevan.

Kemudian yang harus Anda lakukan adalah memasukkan kata kunci yang relevan dengan merek Anda dan di sini kami telah memasukkan analitik data sebagai kata kunci yang relevan.

Dalam hitungan detik, Chatsonic akan memberi Anda kalender ekstensif dengan saran gambar!

Buat kalender konten

Membuat kalender konten yang ekstensif dapat dibuat mudah dengan cara yang sama. Pilih prompt kalender konten di pustaka prompt dan masukkan kata kunci. Social media analytics kami masukkan sebagai kata kunci utama untuk produk social media analytics.

Alat tersebut kemudian akan memberi Anda kalender ekstensif dengan saran konten selama 5 hari dalam seminggu.

2. Menggabungkan data pelanggan

Menggabungkan data dengan AI dalam B2B adalah pendekatan yang kuat dan otoritatif yang secara signifikan meningkatkan efektivitas pemasaran dan pengalaman pelanggan. Bisnis dapat mengumpulkan dan menyusun data dari berbagai sumber dengan memanfaatkan alat AI, membuat profil pelanggan yang komprehensif, dan memungkinkan segmentasi pelanggan yang lebih baik.

Lebih jauh lagi, dengan mengintegrasikan AI dengan alat pendengar dan analisis sosial, bisnis mendapatkan wawasan berharga tentang titik kesulitan pelanggan, perilaku pembelian, dan strategi penargetan pesaing.

Peran algoritme AI dalam mempersonalisasi interaksi pelanggan dan mengoptimalkan strategi pertumbuhan B2B tidak dapat diabaikan. Menganalisis umpan balik pelanggan, percakapan media sosial, dan tren pasar memungkinkan AI mengidentifikasi pola dan preferensi, memfasilitasi pembuatan konten yang sangat bertarget dan relevan. Pendekatan yang dipersonalisasi ini memungkinkan bisnis untuk memberikan pengalaman individual, beresonansi dengan setiap pelanggan pada tingkat yang lebih dalam.

Berikut adalah contoh bagaimana data pelanggan disintesis dari berbagai sumber.

Sumber

3. Segmentasi pelanggan

Segmentasi pelanggan dengan AI di B2B telah merevolusi cara tim penjualan menargetkan dan terlibat dengan pelanggan. Wawasan berbasis AI dan analitik prediktif memungkinkan bisnis menciptakan segmen pelanggan yang sangat akurat dan terperinci berdasarkan beberapa kriteria.

Dengan menganalisis beragam sumber data, termasuk data perilaku, transaksional, dan kontekstual, AI dapat mengungkap pola dan preferensi di antara pelanggan yang mungkin diabaikan oleh metode tradisional. Hal ini memungkinkan bisnis untuk membuat grup pelanggan yang lebih spesifik berdasarkan titik kesulitan, sasaran, kesiapan pembelian, atau nilai potensial.

Dengan segmentasi yang didukung AI, bisnis dapat memberikan strategi penargetan yang dipersonalisasi, menyesuaikan proposisi nilai, konten, dan penawaran agar sesuai dengan kebutuhan dan motivasi unik setiap segmen. AI memastikan tingkat konversi yang lebih tinggi, meningkatkan loyalitas pelanggan, dan meningkatkan retensi.

Berikut adalah contoh alat yang membantu Anda memperoleh wawasan dari data pelanggan untuk upaya pemasaran dan penjualan.

Sumber

3. Skor memimpin

62% tenaga penjualan mengharapkan AI mengubah penjualan selama beberapa tahun ke depan. Perolehan prospek dan alat penskoran prospek yang didukung AI menawarkan keuntungan signifikan bagi bisnis yang ingin menghasilkan prospek berkualitas tinggi dan mengoptimalkan proses penjualan mereka.

Inilah cara AI dalam penjualan B2B memungkinkan pertumbuhan:

1. Peran AI dalam Perolehan Prospek: AI dapat memainkan peran penting dalam perolehan prospek dengan mengotomatiskan pengumpulan, analisis, dan pengelolaan data, yang mengarah pada peningkatan kualitas prospek dan peningkatan kuantitas prospek yang dihasilkan.

2. Otomasi dan Efisiensi: Otomasi AI memungkinkan pemasar menghabiskan lebih sedikit waktu untuk pengumpulan data manual dan lebih banyak waktu menerapkan praktik strategis. Dengan mengotomatiskan corong penjualan, alat AI dapat menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada pelanggan, mengidentifikasi peluang peningkatan penjualan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

3. Segmentasi dan Penskoran Prospek: Sistem penskoran prospek yang diberdayakan oleh AI membantu bisnis memprioritaskan dan fokus pada prospek yang paling menjanjikan, meningkatkan efisiensi dan pengalaman pelanggan. Perusahaan yang berinvestasi dalam sistem penskoran prospek yang canggih cenderung mengalami pertumbuhan yang lebih cepat.

4. Profil Pelanggan: AI dapat digunakan untuk mengembangkan profil pelanggan yang lebih akurat, yang mencakup demografi, minat, dan riwayat pembelian. Ini memungkinkan kampanye pemasaran bertarget yang lebih mungkin menghasilkan penjualan.

5. Peramalan Penjualan: Alat peramalan penjualan berbasis AI dapat menganalisis data penjualan historis dan tren pasar saat ini untuk memprediksi kinerja penjualan di masa mendatang. Prakiraan penjualan yang akurat membantu perusahaan membuat keputusan berdasarkan informasi dan mengalokasikan sumber daya secara efektif.

6. Retensi Pelanggan: Alat AI dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang menyebabkan churn pelanggan dan memungkinkan bisnis untuk mengatasi masalah pelanggan dan meningkatkan kepuasan secara proaktif. Rekomendasi produk yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku pelanggan dapat meningkatkan retensi pelanggan.

7. Memanfaatkan AI untuk Pembuatan Prospek: Alat pembuatan prospek AI dapat mengotomatiskan tugas, meningkatkan kualifikasi prospek, dan mengoptimalkan proses pembuatan prospek. Beberapa alat AI yang disebutkan dalam informasi yang diberikan termasuk Reply.io, LeadFuze, PhantomBuster, ClickFunnels 2.0, GoHighLevel, dan lainnya.

8. Data Berkualitas untuk Alat AI: Efektivitas alat AI bergantung pada kualitas data masukan. Data yang akurat dan berkualitas tinggi sangat penting untuk kinerja optimal dan hasil yang diinginkan dari alat penghasil prospek AI.

Berikut adalah contoh penilaian prospek berbasis AI melalui Hubspot.

Sumber

5. Penciptaan permintaan

Dengan AI di B2B, bisnis dapat melupakan analisis data manual dan pembuatan konten retroaktif—AI kini membuka jalan bagi interaksi real-time dan sangat personal yang memikat setiap pengunjung situs web, baik dikenal maupun tidak.

Hal ini sejalan dengan platform konsumen seperti Netflix, Amazon, Spotify, dan Facebook yang telah menaikkan standar ekspektasi pembeli B2B. Tuntutan untuk kepuasan instan dan pengalaman yang disesuaikan tetap pantang menyerah bahkan dalam domain profesional mereka. Namun, studi terbaru memperingatkan bahwa 80% B2B yang mengejutkan akan meninggalkan personalisasi pada tahun 2025 karena ketidakmampuan mereka memanfaatkan data dan menghasilkan ROI.

Oleh karena itu, memanfaatkan cara yang lebih baik untuk mendapatkan upaya personalisasi yang sama sangat penting saat ini dan inilah cara AI akan memenuhi kekurangan tersebut.

Mendorong AI ke dalam pembuatan permintaan lebih dari sekadar tumpukan teknologi tetapi presisi dan pengembalian investasi maksimum. Aplikasi dalam pembuatan permintaan terletak pada pengoptimalan penawaran. Petunjuk AI dapat memicu kreativitas dan membuat CTA yang memicu keengganan untuk merugi, beresonansi kuat dengan prospek. Judul yang disesuaikan menyoroti proposisi nilai unik dan kata kunci yang relevan.

Selain itu, AI merampingkan pembuatan permintaan dengan mengotomatiskan tugas berulang, menghemat waktu dan sumber daya sambil memastikan komunikasi yang konsisten dan berdampak dengan prospek.

Dengan memberikan pengalaman yang mulus dan sangat personal, mengantisipasi permintaan, dan mengotomatiskan tugas, AI mendorong ROI yang tidak ada duanya, menjadikan merek pemimpin di pasar yang kompetitif.

6. Wawasan media sosial

Untuk bisnis, potensi pertumbuhan melalui media sosial tidak tertandingi. Teknologi berbasis AI membuka jalan untuk presisi dan kecemerlangan strategis berbasis data. Berikut adalah beberapa cara AI dalam B2B dapat meningkatkan pertumbuhan secara mencolok.

1. Menguraikan data

Dengan AI, bisnis dapat dengan lancar menganalisis volume data media sosial yang sangat besar, menguraikan pola, sentimen, dan tren yang muncul. Wawasan ini memicu pemahaman mendalam tentang audiens target, memungkinkan bisnis untuk membuat konten yang disesuaikan yang beresonansi secara mendalam.

2. Pesan yang dipersonalisasi

Algoritme AI dapat menganalisis interaksi pengguna, data historis, dan informasi demografis untuk menyusun konten yang disesuaikan untuk setiap individu. Ini melibatkan pemirsa, yang akan merasakan hubungan sejati dengan merek, mendorong tingkat konversi yang lebih tinggi dan loyalitas jangka panjang.

3. Buat konten yang beresonansi dengan penonton

Alat bertenaga AI seperti Sprout Social, Smartly.io, dan SocialBakers memberdayakan pemasar untuk menyusun konten yang selaras dengan preferensi dan minat audiens. Dengan memahami apa yang benar-benar sesuai dengan prospek mereka, bisnis B2B dapat membuat konten yang menarik dan layak dibagikan yang meninggalkan dampak yang bertahan lama.

4. Wawasan Prediktif

Algoritme AI dapat memperkirakan tren dan pergeseran pasar di masa depan dengan menganalisis data historis dan tren waktu nyata. Pandangan ke depan ini memungkinkan bisnis untuk tetap berada di depan persaingan. Wawasan prediktif yang didukung AI juga dapat menginformasikan peluncuran produk B2B, kampanye pemasaran, dan strategi bisnis secara keseluruhan untuk dampak maksimal.

5. Strategi Periklanan Optimal

AI mengklarifikasi dengan mengoptimalkan strategi periklanan untuk ROI (ROI) maksimum. Platform seperti Smartly.io menganalisis data performa secara real-time, memastikan bahwa iklan B2B menjangkau audiens yang tepat dengan pesan yang tepat pada waktu yang tepat. Presisi berbasis data ini diterjemahkan menjadi keterlibatan yang lebih tinggi dan peningkatan perolehan prospek.

6. Manajemen Media Sosial yang Mulus

AI merampingkan manajemen media sosial dengan mengotomatiskan tugas berulang seperti pascapenjadwalan, memantau strategi pesaing, dan melacak kinerja kampanye. Efisiensi yang baru ditemukan ini membebaskan pemasar untuk fokus pada perencanaan strategis dan upaya kreatif, memperkuat dampak dari upaya mereka.

Berikut adalah contoh wawasan media sosial berbasis AI dari Sprout Social.

Sumber

8. Pemasaran email

Bayangkan sebuah dunia di mana kampanye email Anda berjalan sendiri, dipandu oleh asisten pemasaran paling cerdas yang pernah Anda harapkan – yaitu AI. Inilah kebebasan dengan AI dalam pemasaran B2B dengan kampanye email.

Dengan kemampuannya untuk menganalisis kumpulan data dan memprediksi perilaku pengguna, AI dapat merevolusi upaya pemasaran email B2B Anda. Tidak perlu lagi menebak-nebak waktu pengiriman yang sempurna atau memeras otak Anda untuk baris subjek yang menarik. Platform bertenaga AI seperti Writesonic dapat menghasilkan baris subjek yang menarik dan konten email yang disesuaikan dengan preferensi audiens Anda. Dengan memanfaatkan persona audiens dan pedoman produk, AI memastikan bahwa pesan Anda menyentuh nada yang tepat dengan pelanggan Anda. Anda juga dapat menguji varian yang berbeda secara waktu nyata untuk menyempurnakan kampanye Anda untuk hasil yang optimal.

Dampak AI pada pemasaran email lebih dari sekadar meningkatkan tarif terbuka dan klik-tayang – menggunakan analitik prediktif untuk mengelompokkan daftar email Anda dan mengirim pesan yang dipersonalisasi yang beresonansi dengan setiap penerima yang tidak berakhir di folder spam.

Kekuatan AI dengan alat inovatif seperti Phrasee, Zetaglobal, dan Seventh Sense dapat meningkatkan permainan pemasaran email Anda. Dengan AI sebagai sekutu pemasaran terpercaya Anda, Anda dapat memberikan layanan yang disesuaikan untuk klien Anda, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mencapai hasil yang luar biasa di semua saluran komunikasi.

Berikut adalah contoh wawasan kampanye pemasaran email berbasis AI oleh Optimail.

Sumber

9. Kurangi rasio pentalan

Dalam dunia pemasaran B2B yang sangat kompetitif, berjuang melawan tingkat bouncing yang tinggi dan konversi yang sulit dipahami adalah perjuangan sehari-hari. Tingkat bouncing rata-rata berkisar pada 61,04% yang menakutkan bagi perusahaan B2B sehingga sulit untuk melibatkan prospek secara efektif.

Di sinilah AI mendapat kesempatan untuk mengubah pendekatan saat ini. Munculan niat keluar yang dipersonalisasi yang didukung oleh kecerdasan AI menggantikan formulir generik, menawarkan rekomendasi konten yang disesuaikan berdasarkan preferensi dan perilaku individu. Situasi yang sama-sama menguntungkan ini membuat pengunjung tetap terlibat sambil memelihara prospek yang berharga, menyempurnakan pengalaman pengguna, dan meningkatkan rasio konversi.

Penelusuran B2B didominasi oleh seluler, dengan sekitar 70% dari semua penelusuran di perangkat seluler. Namun, munculan niat keluar tradisional dapat mengganggu pengalaman pengguna dan menghalangi potensi prospek. AI memberikan solusi yang lebih cerdas untuk tantangan ini dengan memanfaatkan data dari berbagai sumber untuk membuat munculan niat keluar yang dipersonalisasi.

Dengan AI dalam pertumbuhan B2B, bisnis dapat menaklukkan tingkat bouncing yang tinggi dan mencapai hasil luar biasa dalam upaya pemasaran mereka.

Berikut adalah contoh popup niat keluar di situs web Zendesk.

Sumber

10. Kampanye iklan

AI memainkan peran besar dalam industri periklanan digital, mengubahnya menjadi proses otomatis dan disesuaikan yang memberikan hasil yang mengesankan dan memaksimalkan laba atas investasi. Platform utama seperti Google Ads, Meta, dan LinkedIn sekarang menggunakan algoritme AI untuk pembuatan salinan iklan, pembuatan halaman arahan, dan pengujian A/B. Dampak AI lebih dari sekadar otomatisasi; ini tentang mencapai hasil yang berarti. Alat seperti Writesonic mempermudah pembuatan konten ini dalam hitungan menit.

Perusahaan dapat dengan mudah meningkatkan pendaftaran sambil mengurangi biaya akuisisi pelanggan melalui kampanye pencarian berbayar yang dibuat dengan bantuan alat tulis AI. Ini dapat membantu peringkat bisnis untuk kata kunci yang lebih bermakna.

Kemampuan AI dalam B2B untuk iklan berbayar sangat luas, meliputi analisis data, penargetan, pengoptimalan penawaran, prakiraan kinerja, dan alokasi anggaran. Dengan AI di pucuk pimpinan, pemasar B2B dapat memanfaatkan kekuatan otomatisasi dan wawasan berbasis data untuk meningkatkan kampanye iklan mereka.

Contoh di bawah menunjukkan bagaimana alat AI Chatsonic dapat digunakan untuk membuat deskripsi iklan yang baik.

Gunakan permintaan iklan Google dari pustaka, dan masukkan detail sesuai kebutuhan.

Kami memintanya untuk membuat 5 deskripsi iklan untuk halaman arahan dan inilah hasil yang dihasilkan dalam hitungan detik!

11. Chatbot intuitif

Tim dukungan pelanggan Anda tanpa lelah menangani pertanyaan terus-menerus, bekerja sepanjang waktu untuk memberikan dukungan waktu nyata. Namun dengan memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan, Anda dapat merevolusi strategi dukungan pelanggan dan memangkas biaya operasional.

Chatbot berbasis AI diprogram untuk menganalisis pertanyaan umum, pertanyaan sebelumnya, dan sumber daya yang Anda berikan. Berbekal pengetahuan ini, mereka menyusun tanggapan cerdas berdasarkan pengalaman masa lalu.

Ini mengarah ke chatbot yang sangat efisien yang menangani pertanyaan pelanggan dan menawarkan solusi tepat waktu, membebaskan perwakilan dukungan pelanggan Anda untuk fokus pada permintaan mendesak dan rumit yang membutuhkan sentuhan manusia. Beban kerja untuk tim Anda berkurang drastis, dan pelanggan Anda mendapatkan dukungan yang mereka butuhkan secepat kilat dengan kasus penggunaan AI di B2B ini.

Terlibat dengan pelanggan secara real time, chatbot intuitif ini memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi dan dengan ahli memandu pelanggan melalui perjalanan pembeli mereka.

Menggunakan alat Botsonic Writesonic, Anda dapat dengan mudah membuat chatbot intuitif ini sendiri dalam hitungan menit. Berikut adalah contoh bagaimana chatbot dapat menjawab pertanyaan pelanggan Anda tanpa interaksi manusia.

Tantangan dengan membawa AI ke B2B

Sementara AI dengan cepat menjadi alat yang sangat diperlukan untuk bisnis di seluruh dunia, AI dalam B2B juga menghadirkan beberapa tantangan bagi perusahaan. Seperti teknologi baru lainnya, ini menimbulkan kekhawatiran tentang hal yang tidak diketahui. Berikut adalah beberapa tantangan dan apa yang dapat Anda lakukan untuk memastikan bahwa AI dalam B2B hanya memberi Anda kesuksesan dan bukan tantangan.

1. Literasi data

Dalam konteks B2B, keberhasilan penerapan Artificial Intelligence (AI) menimbulkan beberapa tantangan terkait literasi data. Akses ke data, kemampuan untuk menginterpretasikan data secara bermakna, dan diakui sebagai kontributor utama untuk menentukan strategi data perusahaan adalah beberapa hambatan yang menghambat adopsi AI dalam pengaturan B2B.

Tantangan utama termasuk akses ke data berkualitas tinggi, interpretasi data yang bermakna, dan pengakuan pentingnya strategi data. Untuk mengatasi tantangan ini dan menciptakan solusi AI Pemasaran yang sukses untuk pertumbuhan, CMO B2B harus fokus pada peningkatan kualitas dan kuantitas data melalui teknik augmentasi, mengintegrasikan ilmuwan data warga dalam tim mereka untuk interpretasi data yang efektif, berpartisipasi aktif dalam membentuk strategi data perusahaan, dan membina kolaborasi antara ilmuwan data dan analis bisnis

2. Penyelarasan Martech

Tantangan dan peluang menggunakan AI dalam penjualan dan pemasaran B2B menghadirkan berbagai hambatan dan potensi untuk bisnis. Salah satu tantangan signifikan adalah menyelaraskan tumpukan martech yang ada dengan tujuan AI, karena AI bukanlah produk yang berdiri sendiri, melainkan peningkatan untuk alat yang ada. Selain itu, biaya investasi AI dapat menakutkan bagi pemilik bisnis yang membutuhkan penyelarasan strategis komponen AI dengan teknologi yang ada untuk memastikan pertumbuhan pendapatan yang jelas dan manfaat keterlibatan pelanggan.

Selain itu, kecenderungan untuk mengadopsi alat pemasaran baru secara taktis dapat menyebabkan investasi terfragmentasi dan potensi penuh martech stack yang kurang dimanfaatkan. CMO harus mengambil pendekatan holistik, mengevaluasi dampak dari setiap komponen AI dan keselarasannya dengan tujuan jangka panjang.

Untuk menerapkan AI secara efektif dalam penjualan dan pemasaran B2B, bisnis harus memulai dengan proyek percontohan, memprioritaskan kualitas data, dan melibatkan karyawan untuk membangun kepercayaan dan memastikan transisi yang mulus. Dengan mengatasi tantangan secara strategis, bisnis dapat memanfaatkan peluang AI dan mencapai peningkatan pendapatan dan peningkatan ROI penjualan.

3. Teka-teki etis

Teka-teki etis dalam AI untuk B2B muncul dari kurangnya kesadaran moral AI, yang menyebabkan konsekuensi pembuatan konten yang tidak diinginkan. Dalam industri seperti perawatan kesehatan dan perbankan, peraturan yang ketat membuat penting untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh konten buatan AI, yang bisa jadi tidak akurat, menyinggung, atau berbahaya.

Untuk mengatasi tantangan ini, bisnis harus mengadopsi pendekatan multi-aspek. Pengembangan AI yang bertanggung jawab sangat penting dengan melibatkan beragam tim ahli, termasuk ahli etika dan spesialis domain, untuk menanamkan pertimbangan etis dalam desain sistem AI. Pemantauan berkelanjutan dan evaluasi konten sangat penting untuk mengidentifikasi dan memperbaiki ketidakakuratan atau bias, sementara pedoman yang jelas dan pengawasan manusia mengurangi risiko hasil yang tidak sesuai.

Transparansi dan penjelasan dalam model AI membantu membangun kepercayaan dengan pemangku kepentingan dan memfasilitasi identifikasi dan koreksi masalah secara proaktif. Inisiatif pendidikan dan kesadaran yang berkelanjutan memastikan penggunaan AI yang etis, memungkinkan bisnis untuk menavigasi teka-teki etika secara bertanggung jawab, memberikan nilai kepada pelanggan, dan mematuhi peraturan industri.

4. Gunakan kejelasan kasus

Tantangan kejelasan kasus penggunaan dalam AI untuk B2B berasal dari banyaknya aplikasi potensial, sehingga menantang bagi bisnis untuk menentukan aplikasi yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.

Profesional B2B harus memahami cara menggunakan AI di luar prediksi dan saran dasar. Mereka harus belajar lebih banyak tentang bagaimana AI dapat diterapkan secara berbeda untuk meningkatkan upaya pemasaran dan penjualan mereka.

Untuk melakukan ini, mereka dapat melatih tim pemasaran mereka untuk memahami alat yang didukung AI dan bagaimana alat tersebut dapat digunakan untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi. Dengan berfokus pada masalah spesifik yang ingin mereka selesaikan, mereka dapat mengidentifikasi solusi AI terbaik untuk meningkatkan kinerja pemasaran mereka.

Untuk lebih memahami potensi AI, profesional B2B dapat mencoba uji coba gratis, demo, dan presentasi dari perusahaan yang menyediakan teknologi AI untuk pemasaran (penyedia solusi martech). Ini akan memberi mereka wawasan berharga tentang bagaimana AI dapat digunakan dalam industri mereka.

Dengan mengambil langkah-langkah strategis ini, perusahaan B2B dapat mengetahui cara menggunakan AI dengan cara yang masuk akal untuk tujuan pemasaran khusus mereka. Ini akan membantu mereka memanfaatkan teknologi AI secara efektif.

5. Takut akan penggantian AI

Ryan Law, Wakil Presiden Konten di Animalz, berkata, “Tujuannya bukan untuk menulis semuanya dengan AI — tujuannya adalah untuk mendapatkan hasil yang luar biasa dari konten kami.“Tugas penulis manusia adalah menyemai konten yang dihasilkan dengan perolehan informasi, untuk menambahkan contoh kehidupan nyata; cerita pelanggan; data yang akurat, terpercaya, dan relevan; penyebutan produk; CTA.”

Ketakutan AI menggantikan manusia merupakan tantangan signifikan dalam adopsi B2B AI. Bisnis dapat memilih platform AI yang menawarkan AI yang "dapat dijelaskan", memberikan transparansi ke dalam keputusan model AI dan membuat teknologi tidak terlalu mengintimidasi. Pemasar dapat melihat bagaimana AI meningkatkan pekerjaan mereka dan tidak ada di sini untuk menggantikannya

Pendekatan lain untuk mengatasi ketakutan AI menggantikan manusia adalah memberdayakan pemasar dengan alat dan proses yang tepat. Saat pemasar memiliki akses langsung ke data dan wawasan pelanggan yang digerakkan oleh AI, sehingga mengurangi ketergantungan pada tim TI dan ilmu data, mereka merasa lebih dapat mengontrol teknologi.

Bawa budaya keandalan dalam perusahaan dan tekankan peran kolaboratif AI dan pemasar manusia, di mana AI membantu dalam analisis data dan membantu konten dan tim penjualan menciptakan lebih banyak sementara manusia menyumbangkan kreativitas dan keahlian domain, menumbuhkan pandangan positif tentang potensi AI untuk memberikan hasil yang bagus.

6. Masalah kepatuhan

Masalah kepatuhan dalam AI B2B berkisar pada kualitas data, integrasi dengan sistem yang ada, dan kebutuhan akan kepercayaan yang lebih besar. Integritas dan privasi data sangat penting, karena penjualan dan pemasaran B2B berurusan dengan data yang kompleks dan tersebar. Integrasi dengan sistem yang ada dapat menjadi hal yang menakutkan, membutuhkan perhatian terhadap kompatibilitas dan keamanan.

Untuk mengatasi tantangan ini, bisnis harus membangun struktur tata kelola yang kuat yang melibatkan tim kepatuhan, pakar hukum, dan ilmuwan data. Transparansi, keterjelasan, dan pengawasan manusia sangat penting untuk membangun kepercayaan dalam sistem yang didukung AI, sementara solusi AI khusus kepatuhan dapat memastikan kepatuhan terhadap peraturan.

Pemantauan berkelanjutan, pendidikan karyawan, kolaborasi dengan regulator, dan proyek percontohan sangat penting untuk adopsi AI yang bertanggung jawab dalam pengaturan B2B.

Bahkan saat menggunakan data segmentasi pelanggan, pemasar B2B harus memprioritaskan kualitas dan privasi data, mematuhi peraturan perlindungan data, dan menekankan keterampilan manusia dan komunikasi yang transparan saat menggunakan AI.

Rangkullah kekuatan AI untuk B2B

Untuk menonjol di pasar yang ramai, memanfaatkan kekuatan AI untuk pertumbuhan B2B bukan hanya aset yang bagus untuk dimiliki. Ini penting.

Saat dunia merangkul AI, perusahaan B2B harus mengenali potensinya sebagai katalis pertumbuhan dan memanfaatkan peluangnya. Dengan merangkul kekuatan AI, bisnis dapat meningkatkan upaya pemasaran dan penjualan serta memaksimalkan ROI.

Cobalah Writesonic untuk menjadi mitra pertumbuhan Anda sekaligus mempercepat perusahaan B2B Anda. Apakah Anda ingin memberdayakan tim penjualan Anda dengan konten pengaktifan penjualan, tim konten Anda dengan alat untuk meningkatkan mesin konten mereka, atau tim pertumbuhan Anda dengan alat untuk kecakapan beriklan – Writesonic dapat melakukan semuanya.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

1. Bagaimana AI mengubah pemasaran B2B?

AI mengubah pemasaran B2B dengan membantu bisnis menganalisis data, memprediksi perilaku pelanggan, dan menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi. Ini memungkinkan perusahaan untuk memahami kebutuhan pelanggan dengan lebih baik dan memberikan solusi yang disesuaikan, seperti yang terlihat dalam penggunaan AI oleh Salesforce untuk memberikan penawaran yang dipersonalisasi.

2. Apa peran AI dalam penjualan B2B?

AI merevolusi penjualan B2B dengan mengotomatiskan tugas, mempersonalisasi jangkauan, dan memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data. Integrasi ini menawarkan peningkatan efisiensi, peningkatan akurasi, peningkatan pengalaman pelanggan, dan wawasan prediktif.

3. Bagaimana AI dapat membantu bisnis berkembang?

AI dapat membantu bisnis berkembang dengan mengotomatiskan tugas berulang, meningkatkan kecepatan operasional, mengurangi biaya, dan memungkinkan karyawan untuk fokus pada aktivitas yang lebih penting. Ini merampingkan operasi dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

4. Apa kasus penggunaan AI dalam pemasaran B2B?

AI memiliki berbagai kasus penggunaan dalam pemasaran B2B, dengan penargetan, personalisasi, dan otomatisasi pemasaran/orkestrasi taktik menjadi salah satu pilihan teratas. AI membantu mengidentifikasi audiens yang tepat, menyesuaikan konten, dan mengotomatiskan proses pemasaran.

5. Apakah penjualan B2B akan digantikan oleh AI?

Meskipun AI meningkatkan efektivitas penjualan dengan memberikan wawasan dan dukungan, AI tidak akan sepenuhnya menggantikan perwakilan penjualan manusia. AI melengkapi pekerjaan tenaga penjualan tetapi tidak dapat menggantikan nilai interaksi dan hubungan manusia dalam transaksi B2B yang kompleks.

6. Apa itu strategi pemasaran B2B?

Strategi pemasaran B2B adalah pendekatan terfokus di mana bisnis menjual barang atau jasa langsung ke bisnis lain. Ini melibatkan identifikasi target pasar, mengembangkan konten yang dipersonalisasi, memanfaatkan saluran pemasaran, dan mengoptimalkan keterlibatan pelanggan untuk mendorong pertumbuhan.

7. Bagaimana AI mengubah pemasaran?

AI mengubah pemasaran dengan memungkinkan personalisasi melalui analisis data. Pemasar dapat menggunakan algoritme AI untuk memahami preferensi pelanggan dan menyampaikan pesan dan rekomendasi yang disesuaikan. Ini meningkatkan keterlibatan pelanggan dan meningkatkan tingkat konversi.