AI dan Pemasaran Digital: Apakah Kita Semua Akan Diganti Begitu AI Mendapat Emosi?

Perusahaan pemasaran digital dengan cepat mengenali dampak AI dan pembelajaran mesin. 80% bisnis dan pemimpin teknologi memilih untuk menggunakan AI, menyadari bahwa AI meningkatkan produktivitas dan memberdayakan pekerja agar lebih kreatif dan produktif. Karena 61% pemasar menganggap AI sebagai aspek penting dari strategi data, tidak mengherankan jika kecerdasan buatan diperkirakan akan menambah $15,7 triliun ke ekonomi global pada tahun 2030. Namun, pertanyaan tentang apa peran AI dalam lanskap periklanan digital adalah pertanyaan itu memiliki banyak profesional kreatif yang mempertanyakan stabilitas pekerjaan dan jalur karier mereka. Dan sementara bisnis dengan tajam mengeksplorasi potensinya untuk merampingkan dan mengotomatiskan proses pemasaran, penting untuk dicatat bahwa AI masih sangat baru dalam hal pemasaran digital. Saat ini, AI dapat mengotomatiskan tugas-tugas rutin tertentu, tetapi tidak memiliki sentuhan manusia dan wawasan kritis yang penting untuk keberhasilan pemasaran digital.

Mengapa Merangkul AI

AI adalah kumpulan tangan ekstra yang selalu Anda harapkan. Tapi mereka sangat cepat dan terus meningkat semakin banyak mereka bekerja. Itulah keindahan pembelajaran mesin. Semakin banyak Anda menggunakannya, semakin baik hasilnya. AI dan pembelajaran mesin dapat membantu Anda bekerja lebih cerdas. Ini mengotomatiskan tugas-tugas sederhana, memberikan poin data dan analisis terperinci, dan bahkan memberikan inspirasi kreatif. Ini adalah alat yang super, jika digunakan dengan bijaksana.

AI memiliki kekuatan komputasi di sisinya. Kecepatannya tidak perlu dipertanyakan lagi, dan untuk tugas-tugas biasa yang berulang, ia unggul. Dalam hal mengelola penargetan dan anggaran kampanye iklan online, sistem AI yang solid bisa lebih baik dan lebih cepat daripada seorang analis yang membuat penyesuaian secara manual atau melakukan analisis data berjam-jam untuk menentukan di mana dan program mana yang berkinerja terbaik. AI memberi pengiklan digital wawasan untuk berputar dengan cepat dan membebaskan waktu yang berharga untuk dihabiskan pada tugas berpikir tingkat tinggi seperti pengembangan pengujian dan strategi akuisisi pelanggan di masa depan.

Bagaimana AI Mengubah Dunia Periklanan

AI dan pembelajaran mesin memegang tempat penting dalam dunia pemasaran digital. Sama seperti kami secara rutin menggunakan alat ejaan dan tata bahasa untuk memeriksa keakuratan salinan kami, AI dapat digunakan untuk lebih membantu kami mengoptimalkan konten.

Banyak alat tersedia untuk mengoptimalkan tajuk utama, gambar, dan bahkan teks iklan lengkap. Alat tersebut menggunakan berbagai teknik dan algoritme untuk menganalisis, meningkatkan, dan menargetkan konten untuk keterlibatan yang lebih baik dan kinerja keseluruhan. Ini dapat berkisar dari pengujian A/B tradisional hingga kata kunci yang lebih terperinci dan analisis konten yang mendalami keterbacaan, nada, dan struktur teks iklan untuk membuat perubahan yang disarankan untuk meningkatkan konten, seperti menulis ulang kalimat, menambahkan subjudul, atau memperpendek paragraf. Dan sementara alat seperti ChatGPT yang banyak digemari dapat menghasilkan salinan iklan dari awal berdasarkan serangkaian parameter yang telah ditentukan sebelumnya seperti audiens target, suara merek, dan fitur produk, alat ini sebaiknya dibiarkan untuk draf dan iterasi, meskipun beberapa mungkin menawarkan percikan inspirasi yang mengejutkan di kali.

Penempatan iklan dan alat penargetan bukanlah hal baru, namun tetap layak untuk disebutkan dan menjadi perhatian kami. Sementara penurunan data pihak ketiga dan peningkatan undang-undang privasi telah membuat penggunaan alat ini semakin rumit, hal itu telah memaksa evolusi dalam penawaran yang sekarang tersedia, menjadikannya semakin canggih dan lebih efektif daripada sebelumnya. AI dan pembelajaran mesin sekarang sedang dimanfaatkan untuk menggantikan data yang dulu berlimpah tersedia dari cookie pelacakan. Saat ini, data dikumpulkan secara lebih luas berdasarkan tindakan dan perilaku konsumen, dan penargetan menggunakan konteks dan berfokus pada audiens yang mirip untuk menemukan prospek.

Alat, Bukan Pengganti

AI dan alat pembelajaran mesin yang membantu kami mengoptimalkan program berdasarkan wawasan data sangat berharga tetapi tetap membutuhkan manusia untuk menjalankannya. Misalnya, alat penargetan mungkin menunjukkan bahwa kode pos 06810 memiliki kecenderungan konversi yang tinggi untuk klien kompleks apartemen, namun, karena kebijakan target kode pos di segmen perumahan, pengoptimalan Google untuk menawar kode pos tersebut akan menghasilkan pelanggaran kebijakan. Dalam contoh lain, dari perspektif pencarian berbayar, Google mengklaim bahwa ia memiliki pembelajaran mesin tingkat lanjut dan mengetahui maksud pengguna, tetapi kami telah melihat maksud tersebut salah dalam permintaan pencarian mereka. Ini mungkin berarti kita melihat Google menayangkan iklan untuk kata kunci seperti "aplikasi NSO" untuk kata kunci "organisasi layanan perawat (nso)". Kami mungkin berpikir bahwa ini adalah seseorang yang menelusuri aplikasi yang relevan dengan bisnis keperawatan klien, tetapi penelusuran cepat Google menemukan bahwa itu untuk aplikasi Nintendo Switch Online dan sama sekali tidak relevan dengan maksud permintaan kami. Singkat cerita, AI bisa salah. Jaminan kualitas oleh manusia tetap diperlukan untuk memastikan hasil terbaik.

Demikian pula, meskipun AI dapat mengotomatiskan banyak tugas biasa, AI tidak dapat menggantikan elemen manusia, terutama dalam hal interaksi klien dan pemikiran tingkat tinggi. Meskipun AI dapat memberikan banyak sekali data dan wawasan, klien masih mengandalkan pakar agensi untuk menjelaskan hasil tersebut dalam istilah awam. Klien membayar agensi untuk menafsirkan, merekomendasikan, dan menjadi ahli dalam bisnis dan industri mereka. Nilai agensi adalah dalam membantu kliennya memahami bagaimana hasil dari kampanye mereka diterjemahkan ke dalam pertumbuhan dan hasil untuk bisnis mereka sambil juga memberikan arahan dan visi strategis. Misalnya, alih-alih hanya memberikan laporan yang menunjukkan RKT kampanye terakhir klien meningkat sebesar 50%, Anda memberikan konteks tentang apa yang menyebabkan perubahan tersebut. Apakah pesaing keluar dari pasar, atau apakah industrinya melihat peningkatan lalu lintas bulan itu karena acara berita tertentu? Melalui wawasan ini, agensi mungkin menyarankan tes baru untuk penaklukan kompetitif atau memanfaatkan acara berita dengan cakupan kata kunci tambahan. Arahan strategis adalah sesuatu yang AI belum kuasai dan merupakan nilai tambah yang harus disediakan oleh agensi sejak awal.

Saat kita bergerak maju ke perbatasan baru AI dan pemasaran yang dibantu pembelajaran mesin, penting untuk mengingat di mana itu dapat memberikan nilai dan di mana tidak. Banyak tugas bernilai rendah dapat diotomatisasi menggunakan AI sehingga waktu eksekutif dapat diluangkan untuk mengambil pemikiran tingkat tinggi tambahan untuk mempertahankan relevansi dan nilai bagi klien mereka.