Agile Analytics: Panduan Utama [+6 Sumber Pembelajaran]

Data berubah setiap detik dalam lingkungan bisnis yang bergerak cepat. Anda perlu menerapkan metodologi analitik tangkas untuk mengekstraksi nilai dari kumpulan data yang selalu berubah.

Saat ini, bisnis membuat keputusan operasi, pemasaran, penjualan, dan pengembangan produk yang cepat untuk beradaptasi dengan dinamika pasar yang selalu berubah.

Inilah analitik tangkas untuk analisis data. Ini menawarkan kerangka kerja yang terbukti untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data yang dikumpulkan secara langsung dan dianalisis dalam sprint, seperti proses pengembangan perangkat lunak yang gesit.

Jika Anda belum mempelajari dasar-dasar analitik bisnis yang gesit dan konsep lanjutan, teruslah membaca sampai akhir.

Agile Analytics dan Prinsipnya

Analitik bisnis tangkas adalah pendekatan sumber yang menganalisis data yang menggunakan siklus berulang dari analisis cepat. Cari umpan balik pelanggan dan ulangi analisis untuk membuat keputusan yang lebih baik tentang kemajuan proyek atau pengembangan produk.

Proyek pengembangan produk tangkas induk tidak perlu menunggu berbulan-bulan untuk wawasan data yang dapat ditindaklanjuti dari proyek analitik data. Malah sering mendapat masukan dari tim BI agar produk akhirnya sesuai dengan tren pasar.

Ini bekerja dengan cara yang sama seperti siklus hidup pengembangan perangkat lunak Agile atau Scrum. Analis BI harus menjalankan semua proses analisis data seperti sumber data, pembersihan data, pengorganisasian data, penyimpanan, perselisihan, pembuatan skrip ETL, visualisasi, dan pelaporan wawasan dalam sprint singkat.

Tujuan utamanya adalah memanfaatkan data real-time. Dengan demikian, tim pengembangan produk atau perangkat lunak dan operasi bisnis dapat mengakses wawasan data langsung dibandingkan dengan wawasan bisnis lama dalam proses analitik data tradisional.

Manfaat Agile Analytics

Transparansi dan Efisiensi

Saat Anda mengikuti proses analitik bisnis yang gesit, Anda dapat menemukan kekurangan dan kesalahan secara teratur. Dengan demikian, Anda dapat mengimprovisasi alur kerja dan mencapai kinerja sempurna dalam sprint mendatang.

Pengiriman Mudah

Anda dapat mengirimkan lebih banyak laporan BI dalam waktu yang lebih singkat saat mengikuti kerangka kerja ini. Tim analitik data dapat membagi kumpulan data menjadi potongan-potongan kecil dan terus menganalisis potongan-potongan itu secara individual tetapi dengan kolaborasi yang konstan.

Cukup kompilasi hasil individu dalam satu laporan untuk membuat gambaran besar atau prakiraan.

Pendekatan Kolaboratif

Analitik tangkas bergantung pada kolaborasi ekstensif. Oleh karena itu, tim Anda memastikan bahwa mereka mengikuti jalur proyek yang benar dan kumpulan data tidak menumpuk di silo.

Pengambilan Keputusan Bisnis yang Lebih Baik

Baik Anda, sebagai bisnis Anda sendiri atau klien Anda, dapat membuat keputusan bisnis yang tepat waktu dan efektif dengan wawasan data dari data real-time daripada data tanggal.

Pengiriman Wawasan Tepat Waktu

Anda bisa mendapatkan wawasan data untuk dinamika bisnis tepat saat Anda membutuhkannya. Misalnya, ketika persyaratan aplikasi rapat virtual meningkat selama pandemi COVID-19, aplikasi tersebut menjadi populer yang menggunakan analitik tangkas.

Pendekatan BI ini membantu perusahaan memahami tren dan menerbitkan produk minimal yang layak lebih cepat daripada pesaing mereka.

Mengapa Anda Harus Menerapkan Agile Analytics?

Mengikuti pendekatan analitik bisnis konvensional mungkin terlihat menjanjikan karena menurut Anda prosesnya mudah. Anda menetapkan tujuan, mengumpulkan data, dan menganalisis data untuk membenarkan tujuan tersebut atau memberikan wawasan untuk mencapai tujuan tersebut.

Tapi ada masalah mendasar dengan metodologi BI ini. Tim analitik data Anda mungkin menginvestasikan terlalu banyak waktu dalam menyiapkan alat untuk manipulasi dan visualisasi data. Terkadang, tim membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk menyempurnakan beberapa baris kode untuk analisis data.

Setelah menyelesaikan semua langkah lain dalam siklus proyek analitik data, Anda mendapatkan beberapa wawasan bisnis, pola data, atau model data yang mendukung atau tidak mendukung hipotesis atau sasaran yang Anda tetapkan di awal proyek.

Saat ini, pasar telah banyak berubah. Akan ada permintaan baru, dan produk atau layanan yang Anda kembangkan tidak akan mendapat banyak perhatian.

Oleh karena itu, Anda harus menerapkan kerangka analitik tangkas untuk mengolah data mentah menjadi analitik yang berguna dalam sprint singkat. Sangat disambut baik jika Anda dapat meminimalkan sprint dalam beberapa hari atau maksimal seminggu.

Cara Menerapkan Agile Analytics

Menerapkan analitik bisnis yang gesit harus serupa dengan perangkat lunak induk atau proyek pengembangan produk. Ini akan mengikuti lima tahap kerangka kerja tangkas, dan ini adalah:

• Pertama, Anda harus menemukan cara terbaik untuk menganalisis data sesuai dengan standar industri Anda. Anda juga perlu memilih alat BI yang efisien pada saat ini.
• Pada fase kedua, buat daftar persyaratan utama, temukan sumber data, bersihkan kumpulan data, dan buat set dasbor pertama untuk ditinjau oleh pemangku kepentingan.
• Fase ketiga adalah tentang menstandarkan tugas-tugas utama intelijen bisnis. Misalnya, Anda harus merampingkan sumber data, basis data, infrastruktur TI, proses ETL, ekstraksi data, keamanan data, dll.
• Pada fase keempat, Anda harus menskalakan keluaran analitik data seperti dasbor, bagan, dasbor cloud, dll.
• Fase terakhir adalah tentang mendukung tim atau klien yang akan menggunakan dasbor untuk alasan bisnis lebih lanjut. Juga, dalam fase ini, Anda harus mengumpulkan umpan balik dan menyalurkannya ke sprint berikutnya.

Praktik Terbaik untuk Agile Analytics

Karena hasil analitik agile akan berdampak langsung pada keputusan bisnis yang Anda buat, Anda harus mengikuti jalur analitik agile yang terbukti dan bebas risiko. Temukan di bawah ini praktik terbaik yang diikuti oleh bisnis sukses dan teratas di organisasi mereka:

#1. Pengiriman Bertambah

Seperti namanya, analitik tangkas adalah praktik analisis data dalam sprint singkat untuk menemukan nilai terbaik dari kumpulan data real-time.

Untuk membuat proses analitik data lebih efisien dan hemat biaya, Anda harus memastikan bahwa tim yang gesit memberikan wawasan, laporan, model data, keputusan bisnis yang didukung data, analisis kinerja, dll., secara bertahap.

#2. Siap Menerima Perubahan

Anda harus memupuk pola pikir dalam tim bahwa dinamika pasar akan berubah seiring kemajuan proyek. Oleh karena itu, tim mungkin perlu beradaptasi sesuai dengan perubahan.

Tujuan utamanya adalah membuat laporan analitik data yang tepat waktu dan efektif untuk status pasar saat ini.

#3. Pengiriman Sering

Tim analitik data harus memastikan bahwa mereka akan memberikan produk minimal yang layak atau MVP pada akhir setiap minggu atau dua minggu. Ini akan memastikan bahwa keseluruhan proses pengembangan tangkas mendapat manfaat dari analisis dataset real-time.

#4. Kolaborasi yang gesit

Tim analisis data harus siap berkolaborasi dengan setiap pemangku kepentingan proyek. Harus ada alat kolaborasi online yang akan memfasilitasi kolaborasi yang mudah dalam waktu singkat untuk memenuhi persyaratan.

Ini adalah praktik terbaik penting yang harus diikuti oleh proyek analitik, tim, atau bisnis agile. Temukan di bawah ini beberapa praktik tambahan yang akan membantu Anda sukses di bidang ini:

• Ciptakan lingkungan yang mendukung untuk analis intelijen bisnis Anda.
• Tim analitik data juga harus memastikan data dan pola yang andal untuk proses hilir, sehingga tugas dan subtugas terkait tidak berdampak negatif.
• Manajer tim analitik yang gesit harus memastikan bahwa proyek berjalan sesuai dengan jadwal, anggaran, dan ruang lingkup.
• Anda harus berinovasi dalam sprint analitik data dan pembuatan laporan yang tangkas dengan membuat proses lebih bebas kesalahan, beradaptasi dengan umpan balik sebelumnya, dan memberikan hasil yang lebih baik daripada sprint terakhir.
• Jika ada perubahan drastis dari pihak klien, semua tim harus duduk bersama untuk mengimprovisasi jalur proyek untuk meminimalkan biaya proyek.

Agile Analytics: Sumber Belajar

#1. Analisis Agile | Kursus

Kursus Agile Analytics dari Coursera ini akan mengajarkan Anda untuk membangun infrastruktur analitik yang kuat untuk tim Anda sehingga Anda dapat mendorong lebih banyak nilai dengan mengintegrasikannya ke dalam inti bisnis Anda.

Dari sumber ini, Anda juga akan belajar untuk secara alami mengintegrasikan alur kerja Anda dengan analitik yang dapat ditindaklanjuti dan menggabungkan kepribadian Anda dan hipotesis yang berpusat pada masalah dengan analitik. Dibutuhkan sekitar 15 jam untuk menyelesaikan kursus ini.

Bahasa kursusnya adalah bahasa Inggris, tetapi terjemahan tersedia dalam bahasa Arab, Prancis, Italia, Jerman, Rusia, Spanyol, dan banyak lagi. Selanjutnya, Anda dapat menjadwal ulang tenggat waktu jika Anda tidak dapat menyediakan waktu untuk kursus. Kursus ini 100% online, dan Anda mendapatkan sertifikat yang dapat dibagikan setelah berhasil menyelesaikannya.

#2. Menjadi Analis Bisnis Agile di Scrum | Udemy

Kursus Udemy ini akan membantu Anda mempelajari konsep dan standar ekstensi Agile ke Panduan BABOK. Anda juga dapat memanfaatkan pengetahuan untuk menjadi profesional bersertifikat AAC.

Selain itu, ini memungkinkan Anda untuk menguasai teknik analitik bisnis utama, seperti peta jalan produk, persona pengguna, kisah pengguna, retrospektif, MVP, dan analisis Kano. Sumber daya ini juga akan membuat Anda terbiasa dengan peran pekerjaan Analis Bisnis Agile dan cara mereka melakukan pekerjaannya.

Oleh karena itu, Anda dapat beradaptasi dengan pola pikir tangkas yang dibutuhkan seorang analis bisnis. Kursus ini terdiri dari 13 sumber daya yang dapat diunduh, 9 artikel, dan 3 jam materi video sesuai permintaan. Anda juga mendapatkan sertifikat penyelesaian dan akses seumur hidup penuh ke semua materi.

#3. Analitik yang gesit

Buku ini menunjukkan cara mengadaptasi metode Agile tradisional dengan hati-hati untuk memenuhi persyaratan dan atribut unik proyek DW/BI. Ini memberi Anda pengetahuan tentang cara mendorong lebih banyak inovasi, nilai, dan kualitas untuk proyek apa pun (analitik, pergudangan data, intelijen bisnis) dengan bantuan metode Agile.

Pratinjau	Produk	Peringkat	Harga
	Agile Analytics: Pendekatan Berbasis Nilai untuk Kecerdasan Bisnis dan Pergudangan Data (Agile...		$49,99	Beli di Amazon

Di sini, penulis memperkenalkan solusi Agile platform-agnostik. Ini membantu untuk mengintegrasikan beragam operasional, warisan, dan infrastruktur khusus. Sumber daya menunjukkan contoh praktis mengelola tim pengembangan analitik dengan beragam keahlian. Membaca buku ini akan memungkinkan Anda untuk mendukung volume data yang tumbuh cepat dan sangat besar.

Buku ini membahas solusi yang telah terbukti untuk profesional TI, administrator basis data, profesional gudang data, spesialis BI, atau pengembang basis data. Ini juga membantu Anda meningkatkan keselarasan bisnis, memitigasi risiko bisnis, dan mencapai hasil yang lebih baik.

#4. Analytics: Cara Agile

Jika Anda menggunakan analitik tetapi melihat sesuatu melalui perspektif proyek TI tradisional, itu bukanlah cara yang tepat untuk melakukan sesuatu. Bacalah buku ini untuk mengetahui bagaimana nama-nama besar di industri ini, seperti Google dan Nextdoor, mendekati analitik kontemporer.

Pratinjau	Produk	Peringkat	Harga
	Analitik: Cara Agile (Seri Bisnis Wiley dan SAS)		$40,96	Beli di Amazon

Sumber daya ini juga akan mendemonstrasikan bagaimana organisasi ini menerapkan teknik analitik Agile alih-alih domain tradisional seperti teknik dan pengembangan perangkat lunak. Akibatnya, karyawan perusahaan pintar ini dapat memahami dan bertindak berkali-kali lebih cepat daripada rekan tradisional mereka.

Buku ini menggunakan perpaduan sempurna antara studi kasus, contoh, dan latihan. Ini juga menunjukkan bagaimana pola pikir baru ini membuka pintu untuk peluang besar. Jika Anda tergabung dalam organisasi yang siap merangkul ketidakpastian dan bergerak dengan dunia yang bergerak cepat, ini adalah buku yang ideal untuk Anda.

#5. Bagaimana Menjadi Analis Bisnis yang Tangkas

Buku ini tentang menggunakan kelincahan untuk menerapkan keterampilan analisis bisnis Anda. Jangan biarkan nama buku ini membingungkan Anda. Di sini, gesit berarti pendekatan Anda, bukan metodologi.

Pratinjau	Produk	Peringkat	Harga
	Bagaimana Menjadi Analis Bisnis yang Tangkas		$29,99	Beli di Amazon

Dengan menggunakan sumber daya ini, analis bisnis dapat menjadi anggota tim yang efektif yang dapat bekerja dengan gesit. Ini memberi tahu Anda cara menerapkan keterampilan Anda untuk menambah nilai bagi tim Anda. Anda juga dapat mempelajari lima karakteristik analis bisnis yang gesit dari buku ini. Ini juga akan memberi tahu Anda cara mengadopsi karakteristik tersebut.

Selain itu, sumber daya ini juga menjelaskan peran dan tanggung jawab Anda serta membantu Anda menjelajahi dampak pendekatan gesit pada proses analisis bisnis reguler. Jika Anda mengikuti buku ini dengan benar, Anda dapat membuktikan diri sebagai anggota tim yang berguna.

#6. Penasaran Data: Menerapkan Agile Analytics

Analis data warga mengisi celah yang ditinggalkan oleh proses intelijen bisnis tradisional. Tetapi analis data baru ini tidak memiliki latar belakang teknologi pemrosesan data. Buku ini akan membantu para profesional ini mengisi kekosongan dalam pengetahuan mereka.

Pratinjau	Produk	Peringkat	Harga
	Penasaran Data: Menerapkan Agile Analytics untuk Keputusan Bisnis yang Lebih Baik	Belum ada peringkat	$44,96	Beli di Amazon

Ini akan membawa Anda melalui dasar-dasar literasi data. Akibatnya, profesional bisnis yang paham teknologi akan memahami kemungkinan dan dapat mengajukan pertanyaan yang tepat.

Selain itu, sumber daya ini dapat memberikan saran praktis untuk membuat tim Anda mandiri dan membawa perubahan positif.

Kesimpulan

Analisis tangkas adalah pilihan terbaik Anda untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dalam industri Anda. Ini memungkinkan Anda untuk membuat keputusan tepat waktu dalam waktu yang lebih singkat tanpa membuat kesalahan.

Selain itu, tim analitik data Anda dapat secara efisien menganalisis kumpulan data masif yang datang dari berbagai arah saat mereka mengikuti proses analisis data yang gesit.

Cobalah kursus dan buku pembelajaran virtual yang disebutkan di atas. Mereka akan membantu Anda mendapatkan pengetahuan dan kepercayaan seputar analitik gesit yang dapat Anda terapkan dalam kasus bisnis dunia nyata.

Selanjutnya, platform intelijen bisnis terbaik dan Edge Analytics.