Pengiklan dan audiens membantah gagasan bahwa podcast semakin berkurang

“Boom podcasting telah berakhir.” Kita semua tahu itu, bukan? Kami tahu ini karena sudah dilaporkan di mana-mana. Sejak awal tahun The New York Times, Bloomberg, Vanity Fair, The Financial Times, dan banyak lainnya telah menerbitkan cerita tentang kematian podcasting.

Pengiklan dan audiens melewatkan memo itu dan terus berduyun-duyun ke pemrograman podcast. Tahun lalu, pendapatan iklan podcasting meningkat 26% — lebih dari dua kali tingkat total pasar iklan internet, menurut laporan IAB baru. Pada tahun 2025 mereka diharapkan mencapai $4 miliar, naik dari $1,8 miliar tahun lalu.

Dan penonton?

“Saya tidak mengerti ini, seperti bagaimana orang berbicara tentang podcasting tidak berkembang?” kata Hetal Patel, wakil presiden eksekutif SmartAudio Intelligence iHeartMedia. “Pada jangkauan harian, setiap demografis — 18 hingga 24, 25 hingga 34, 35 hingga 44, 45 hingga 54, 55 plus — telah melihat pertumbuhan dua digit.”

Tahun lalu, 62% orang Amerika berusia di atas 12 tahun — diperkirakan 177 juta orang — mendengarkan podcast. Lebih dari setengah dari orang-orang itu sekarang menjadi pendengar podcast mingguan. Tahun ini beritanya bahkan lebih baik: 183 juta orang Amerika telah mendengarkan podcast, mendengarkan rata-rata sembilan episode podcast per minggu, naik dari delapan episode pada tahun 2022, menurut The Infinite Dial, Laporan 2023 Edison.

Gali lebih dalam: Podcast sekarang menjadi saluran teratas untuk pemasaran B2B

Meskipun audiens yang besar itu hebat, yang benar-benar diinginkan pemasar adalah data yang memungkinkan mereka untuk mengelompokkan audiens tersebut dan menyesuaikan konten untuk setiap segmen. Ini memunculkan hal lain yang “semua orang tahu” tentang podcasting: Ini tidak dapat ditargetkan atau diukur. Ide ini berakar pada bagaimana podcast didistribusikan. Sementara beberapa terdengar di platform streaming tertentu, sebagian besar diunduh.

Seberapa bisa ditargetkan?

Patel memahami bagaimana ide ini muncul.

“Podcasting, sebagian besar, didasarkan pada lingkungan pengunduhan, di luar saat dimainkan di layanan streaming tertentu di mana mereka memiliki data tingkat server, bukan? Jadi, Anda memiliki lebih banyak visibilitas di lingkungan tersebut.

“Dalam dua tahun terakhir saja, kami telah membuat begitu banyak kemajuan untuk menjadi jauh lebih deterministik tentang siapa yang Anda jangkau,” ujarnya. “Di iHeart, jelas, kami dapat menargetkan berdasarkan genre, kami dapat menargetkan berdasarkan usia, demografis, lokasi, dan memperkaya data tersebut dengan informasi dari aplikasi kami sendiri” untuk memberi tahu kami tentang audiens yang mengunduh di Apple dan platform lainnya.

Selain itu, dua tahun lalu, perusahaan meluncurkan 20 jaringan psikografis sebagai bagian dari penawaran iklan terprogramnya. Mereka memungkinkan merek untuk membeli serangkaian acara yang berbicara tentang perilaku konsumen tertentu seperti penakluk, penjelajah, legenda, pembudidaya, penentu, berkembang, bintang yang sedang naik daun, advokat, pendukung, dan pemberani.

Gali lebih dalam: Casted menambahkan data firmografi ke video B2B dan platform podcastnya

“Sneakerhead adalah salah satu contohnya,” kata Patel. “Jadi, jika Anda mencoba menjangkau audiens etnis, para sneakerhead cenderung lebih Afrika-Amerika dan Hispanik. Menurut saya tidak terlalu banyak sehingga Anda tidak dapat melakukan [tingkat segmentasi] itu dalam podcasting sebelumnya. Saya pikir ini lebih karena kami tidak melakukan kampanye yang cukup besar untuk dapat mengukurnya dengan ambang yang tepat.”

Keamanan merek

Hal lain yang dapat menjadi perhatian pemasar tentang podcast adalah keamanan merek. Tidak seperti streaming, di mana acara diawasi oleh perusahaan besar, banyak podcast terpopuler diproduksi secara independen. Bisakah merek memastikan kesesuaian konten?

Ya, kata IAB.

“Tahun lalu, industri podcast membuat kemajuan besar dalam keamanan merek dan solusi penargetan kesesuaian melalui analisis transkrip kontekstual termasuk peluang untuk mengecualikan episode podcast individual,” tulis mereka. “Akibatnya, kesadaran pengiklan terhadap solusi ini diharapkan tumbuh dan dengan demikian, pengiklan akan lebih cenderung memanfaatkannya.”

Patel mengatakan teknologi ini juga membantu menemukan konten dan produsen konten yang selaras dengan nilai merek.

“Adalah satu hal untuk mengatakan bahwa ini adalah 10 kata yang tidak ingin saya selaraskan,” katanya. "Tapi itu hal lain untuk dikatakan dan omong-omong, saya ingin selaras dengan hal-hal ini."

IHeartMedia menggunakan program bertenaga AI yang menganalisis transkripsi setiap podcast untuk nada dan konteks konten.

“Ini memberi Anda 35 atribut tentang konten ini,” katanya. “Anda ingin berlari di samping konten yang membangkitkan semangat? Ini adalah bagaimana Anda bisa melakukannya. Anda ingin menjalankan di sebelah konten yang XY&Z? Kamu bisa melakukannya."

Dapatkan MarTech! Sehari-hari. Bebas. Di kotak masuk Anda.

Alamat email bisnis

Langganan Pengolahan...

Lihat persyaratan.