Apa itu Penipuan Iklan? Bagaimana Menyusun Strategi dan Mengurangi Faktor Risiko

Iklan online sangat besar. Begitu juga penipuan iklan.

Faktanya adalah - dunia periklanan digital penuh dengan kelonggaran untuk aktivitas jahat, dengan penipuan dan penghancuran yang luar biasa hampir di setiap sudut. Penipuan iklan mungkin adalah satu hal yang secara universal dibenci oleh setiap pekerja industri terhormat.

Ini tidak muncul begitu saja — penipuan iklan selalu ada, tetapi dengan munculnya teknologi iklan dan adopsi massal model penawaran waktu nyata, masalah yang dulunya lebih merupakan gangguan yang mengganggu berubah menjadi ancaman berbahaya yang mampu perusahaan yang sangat merugikan.

Pertama, mari kita bahas dasar-dasarnya.

Jenis penipuan iklan

Ada beberapa jenis penipuan iklan yang umum:

• Penipuan tayangan: Ini lebih sering terjadi pada penipuan seluler. Pengguna tidak melihat iklan, tetapi pengiklan dipaksa untuk membayarnya melalui manipulasi.
• Penipuan klik: Penipuan klik melibatkan pembengkakan biaya per klik (BPK) statistik melalui situs bot dan hantu. Perusahaan menggunakan otomatisasi perangkat lunak penipuan klik untuk mengumpulkan data, mengidentifikasi aktivitas klik penipuan, dan memperingatkan pengiklan.
• Penipuan konversi/penipuan tindakan: Penggunaan bot yang lebih rumit yang dirancang untuk meniru siklus penuh hingga konversi tetapi tanpa hasil aktual.
• Pengisian piksel: Ini melibatkan sedikit manipulasi dengan ruang iklan (jika iklan pengisian piksel tidak terlihat namun ada di halaman). Secara teknis, mereka dimuat tetapi tetap tidak terlihat. Namun demikian, pengiklan membayar.
• Penumpukan iklan: Penumpukan adalah menempatkan iklan di atas satu sama lain. Setelah berkunjung, tayangan tetap dihitung, meskipun iklan tetap tidak terlihat.
• Injeksi iklan: Di mana iklan berbayar diganti dengan iklan lain, memukul pengiklan dan penerbit.
• Cookie stuffing: Melekatkan beberapa cookie ke persetujuan pengguna. Ini sebagian besar merupakan untung-untungan tetapi sangat memengaruhi afiliasi yang tidak mendapatkan bagiannya.
• Spoofing domain : Menjual inventaris iklan di situs web yang tidak relevan yang ditampilkan secara salah sebagai relevan.

Tidak seperti jenis penipuan digital lainnya, yang memiliki kemewahan untuk didefinisikan dengan jelas — penipuan iklan lebih merupakan penipuan daripada yang lainnya. Penipuan iklan tidak secara langsung mencuri uang dari kantong pengiklan. Sebaliknya, itu memanipulasi pengiklan untuk membelanjakan anggaran iklan secara salah sehingga penipu mendapatkan keuntungan darinya.

Mengapa itu mungkin? Penawaran waktu nyata adalah proses yang rumit dengan banyak bagian bergerak dan bukan metrik yang paling transparan dari semua pihak yang terlibat.

Karena itu, tidak jelas siapa yang membayar untuk apa sebenarnya, bahkan tanpa faktor penipuan iklan - angkanya selalu mengambang. Artinya, sedikit banyak, teknologi iklan rawan penipuan iklan.

Penipuan iklan vs. penipuan klik

Dengan penipuan klik sebagai salah satu jenis penipuan iklan, mereka sering bingung satu sama lain.

Penipuan iklan adalah bentuk iklan online di mana penjahat menggunakan taktik curang untuk mencuri pendapatan iklan digital. Dengan penipuan iklan, pengiklan membayar pengunjung situs web yang tidak pernah benar-benar melihat situs web penerbit, sehingga penerbit menerima pembayaran untuk tayangan palsu. Penipuan iklan dapat merusak industri media dan periklanan dengan mendevaluasi inventaris mereka dan mengorbankan kepercayaan, keamanan, dan privasi penggunanya.

Penipuan klik adalah ketika perusahaan mencoba untuk secara artifisial meningkatkan statistik klik iklannya melalui klik yang tidak sah, menipu, atau curang pada iklannya. Perusahaan yang melakukan penipuan klik mungkin mencoba meningkatkan statistik kliknya dengan membayar individu untuk mengklik iklan mereka berkali-kali, atau melalui peternakan bot yang mengotomatiskan tindakan seperti mengklik halaman web iklan atau memasukkan informasi kartu kredit.

Mengapa teknologi iklan menarik untuk penipuan iklan?

Teknologi iklan menarik bagi penipu karena dua alasan utama:

1. Pembayarannya sangat besar, dan
2. Risiko penalti sangat terbatas.

Menurut para ahli dari The APP Solutions, kedua alasan tersebut tumbuh dari kurangnya transparansi dan kepercayaan antar pelaku industri. Masalahnya - setiap pihak yang terlibat mengharapkan kotoran.

Seluruh distorsi dan kebingungan ini sangat merusak reputasi pengiklan dan anggaran mereka. Karena teknologi iklan berorientasi pada kinerja — aturan angka dan hasil! Efektivitas kampanye didasarkan pada apa yang ditampilkan metrik — dalam hal lalu lintas, tayangan, konversi, dll.

Namun, metrik bisa salah. Mereka dapat dicurangi dengan manipulasi tertentu dengan informasi tersebut. Cacat kritis ini dimanfaatkan oleh penipu. Tentu, ada mekanisme gagal-aman yang mencegah upaya yang lebih terang-terangan, tetapi selalu ada cara untuk "melanjutkan" dan "memanipulasi permainan".

Kerusakan penipuan iklan

Masalahnya — penipuan iklan adalah masalah yang sepertinya tidak akan pernah hilang sepenuhnya. Ketika satu metode penipuan terungkap, selalu ada metode lain yang datang. Ini adalah siklus tanpa akhir.

Setiap tahun, penipuan iklan menyapu kerugian miliaran, menjadi semakin canggih dan mengadopsi teknologi yang muncul dan pendekatan yang tidak konvensional untuk menyelinap ke ekosistem periklanan dan melakukan pekerjaan kotor mereka.

Namun, penting untuk dipahami bahwa penipuan iklan tidak dimaksudkan sebagai faktor yang merusak. Itu merusak, tetapi tujuan utamanya adalah memparasit jaringan iklan. Kasus penipuan iklan yang lebih canggih adalah parasit jangka panjang yang mengambil bagiannya sedikit demi sedikit.

Di sisi lain, ada kasus yang disebut "Penipuan Iklan Korporat", ketika pesaing mencoba menyebabkan kerusakan sebanyak mungkin dalam serangan yang terkonsentrasi. Namun, dari segi teknis, keduanya bertarung dengan metode yang sama.

10 strategi untuk mengurangi risiko penipuan iklan

Di bawah ini saya telah memberi Anda 10 strategi yang akan membantu Anda mengurangi risiko penipuan iklan.

1. Kenali musuh Anda

Langkah pertama dalam melawan penipuan iklan adalah mengetahui pengaruhnya terhadap kampanye Anda. Ada beberapa tanda bahaya yang bisa menjadi tanda adanya sesuatu yang mencurigakan dalam kampanye Anda.

Mari kita bahas:

• Kurangnya kinerja mungkin merupakan tanda yang paling jelas bahwa ada sesuatu yang mengarah ke selatan. Sangat mudah untuk dideteksi dengan membandingkan saluran yang berbeda (misalnya, iklan di tempat dan pemasaran Facebook).
• Analitik di tempat yang buruk adalah panggilan lain yang mengganggu. Jika metrik seperti rasio pentalan dan durasi sesi menukik tajam sementara jumlah keseluruhan sesi bertambah - ini hampir merupakan jaminan terjadinya penipuan iklan.
• Rasio klik-tayang (RKT) yang tidak normal sering terjadi pada lonjakan melalui penipuan klik. Jika ada iklan tertentu yang ditayangkan lebih dari yang diharapkan tanpa penjelasan yang masuk akal sementara yang lain dalam keadaan yang sama gagal - sebaiknya selidiki aktivitas tersebut.
• Alamat IP yang mencurigakan dapat disebabkan oleh penipuan lalu lintas. Dalam kasus penipuan lalu lintas, IP seringkali berasal dari pusat data, bukan dari stasiun sebenarnya. Dengan mengidentifikasinya, Anda dapat memasukkannya ke dalam daftar hitam dan menghentikan kampanye Anda.

2. Ketahui metrik Anda

Langkah selanjutnya dalam memerangi penipuan iklan secara efektif adalah mempelajari metrik Anda dengan cermat. Angka dapat dicurangi, dan itu mudah dikenali sebagai perbandingan.

Meskipun tampak jelas, ada alasan untuk melakukannya — metrik memberi Anda konteks situasi yang membentuk gambaran besar kampanye iklan Anda.

Inilah yang perlu Anda periksa:

• RKPT biasa,
• Rasio pentalan standar,
• Waktu sesi tipikal, dan
• Tingkat percakapan yang realistis melalui saluran yang berbeda.

Metrik ini berfungsi sebagai latar belakang untuk membandingkan lonjakan aktivitas dan konversi yang tiba-tiba.

Jauh lebih mudah untuk mendeteksi aktivitas yang mencurigakan jika Anda tahu bahwa lonjakan semacam ini tidak biasa.

3. Hindari sasaran iklan yang mudah dipalsukan

Sasaran yang mudah dipalsukan adalah sasaran yang memberi Anda manfaat langsung (yaitu tayangan dan klik). Ini adalah metrik proksi yang tidak menjamin keuntungan bisnis yang sebenarnya (yaitu konversi dalam bentuk penjualan, langganan, dan sebagainya).

Secara kebetulan, metrik ini juga termasuk yang paling masuk akal untuk penipuan iklan. Karena itu, tidak masuk akal untuk membangun sasaran kampanye Anda di sekitar mereka.

Meskipun bukan jaminan untuk sepenuhnya menghindari efek penipuan iklan — membuat tujuan yang lebih nyata dapat membantu mengurangi dampak penipuan iklan seminimal mungkin.

4. Bayar untuk performa iklan, bukan klik

Sebagai akibat langsung dari memilih sasaran yang mudah dipalsukan, Anda harus membayar untuk hal yang salah (yaitu klik dan bukan kinerja yang sebenarnya). Ini adalah salah satu kesalahan paling umum yang dilakukan oleh pengiklan.

Masalahnya - angka mudah dicurangi. Bukan masalah besar untuk melukis sosok yang memuaskan atau menambahnya dengan bantuan bot, lalu meminta bayaran karena persyaratan formal terpenuhi.

Jauh lebih sulit untuk membayar dari hasil penipuan jika Anda mengincar sesuatu yang lebih nyata, seperti konversi atau pembelian.

Hal-hal ini lebih sulit untuk dipalsukan dengan cara yang meyakinkan. Oleh karena itu, jauh lebih mudah untuk memfilter hasil mana yang akan dibayar dan mana yang akan dibuang.

5. Gunakan beragam metode deteksi penipuan

Karena penipuan iklan adalah proses yang luas dan multi-segi, diperlukan pendekatan multi-segi yang serupa untuk mendeteksinya.

Ada tiga metode utama yang digunakan dalam deteksi penipuan iklan:

• Metode berbasis tanda tangan menggunakan serangkaian pola untuk mendeteksi tindakan, tayangan, klik, atau lalu lintas yang mencurigakan. Ini membandingkan pola dengan aktivitas yang dipantau dan menentukan apakah itu mencurigakan dan layak untuk diselidiki lebih lanjut. Akibatnya, aktivitas penipuan dapat dimatikan sebelum mengendap.
• Berbasis anomali menggunakan analisis statistik dan data historis untuk memeriksa ruang iklan, situs web, atau penerbit. Ini membantunya mendeteksi kejadian yang meragukan, seperti lonjakan lalu lintas yang mencurigakan, penempatan ruang iklan yang aneh, dan hal menarik lainnya.
• Berbasis kredensial adalah metode yang mempelajari kredensial digital dari situs web yang mencurigakan (data registrasi, peringkat, penandaan, jenis aktivitas, dll.) untuk menentukan apakah situs tersebut berpotensi menghasilkan aktivitas penipuan. Kredensial dianalisis melalui metode gabungan perayapan balik, pemeriksaan konten secara menyeluruh, dan pemberian tag. Metode ini juga mencakup studi tentang posisi situs pada peringkat yang dapat dipercaya.

6. Gunakan domain daftar putih dan daftar hitam universal

Pemblokiran IP adalah salah satu cara paling efektif untuk membuat operasi penipuan iklan tidak efektif untuk saat ini. Salah satu cara untuk mempertahankan kesinambungan upaya ini adalah dengan mempertahankan daftar domain ganda — daftar putih dan daftar hitam.

Daftar putih berisi situs yang diverifikasi sebagai tepercaya dan efektif — situs yang Anda targetkan secara khusus.

Daftar hitam berisi situs web yang dianggap mendiskreditkan dengan berbagai jenis penipuan. Daftar hitam juga dapat berisi alamat IP dari bot yang teridentifikasi.

Namun, menggunakan daftar putih dan daftar hitam bukanlah solusi yang efektif dengan sendirinya. Ini sebagian besar merupakan pengejaran yang dapat berfungsi sebagai perisai yang kokoh untuk ancaman yang sudah teridentifikasi.

Anda dapat memeriksa domain yang mencurigakan di situs seperti MxToolBox .

7. Gunakan vendor verifikasi iklan

Vendor verifikasi iklan memberikan lapisan perlindungan tambahan terhadap penipuan iklan. Pada dasarnya, ini membantu untuk mengidentifikasi retakan pada pelindung penipuan anti-iklan Anda.

Vendor memberikan wawasan kinerja dengan berbagai metrik, seperti keterlihatan dan lalu lintas tidak valid.

Dengan bantuan alat ini, Anda dapat mematikan penerbit dan situs web berkualitas rendah saat melakukan audit kampanye menyeluruh, yang selanjutnya dapat digunakan dalam pengoptimalan kampanye.

Di antara Vendor Verifikasi Iklan paling tepercaya adalah DV Pinnacle , Moat Analytics, dan Comscore .

8. Gunakan ads.txt

Arbitrase iklan adalah proses pembelian, pengemasan ulang, dan penjualan kembali tayangan oleh pihak ketiga yang sangat rawan penipuan.

Ads.txt adalah solusi yang sangat mudah untuk mencegah iklan Anda digunakan dalam aktivitas penipuan.

Ads.txt telah mengizinkan penjual digital yang dikembangkan oleh IAB Technology Labs yang membantu mencegah arbitrase inventaris tidak sah dan beberapa bentuk spoofing domain. Ini adalah file teks, mirip dengan robots.txt, yang dirancang untuk membuat proses teknologi iklan tertentu lebih transparan dan dapat dipercaya.

Apa yang dilakukan ads.txt untuk mengurangi dampak? File ads.txt berisi data tentang pihak yang terlibat dalam operasi teknologi iklan tertentu (mis. SSP, DSP, Ad Exchange, dll.) — pada dasarnya, ini adalah sertifikat kemitraan.

Dengan file ads.txt di domain root — perayap web dapat melihat hubungan pelaku operasi tertentu. Ads.txt juga dapat digunakan sebagai referensi ID dalam permintaan penawaran waktu nyata. Dengan demikian, secara tidak langsung dapat memblokir pihak yang tidak diverifikasi untuk berinteraksi dengan yang lain.

Perusahaan, seperti AppNexus , menyediakan alat validator Ads.txt praktis yang menyederhanakan proses implementasi.

9. Bangun kepercayaan dan transparansi

Salah satu cara untuk mengurangi risiko terkena penipuan iklan adalah bekerja sama dengan jaringan server iklan tepercaya yang memiliki reputasi sebagai pengirim barang.

Tentu, itu membatasi pilihan untuk anak laki-laki besar dari segmen tersebut (yaitu Google, Bing, DoubleClick, Facebook, dll), tetapi, paling tidak, itu menjamin bahwa Anda tidak akan terjebak dalam rawa penipuan dengan kawanan. bot.

Di sisi lain, sangat berguna untuk menjaga transparansi dengan mitra Anda dan menuntutnya dari masing-masing pihak yang terlibat.

Laporan yang lebih rinci dan pendekatan operasi yang lebih terbuka mungkin bisa menjadi solusi. Meskipun, ini agak menantang karena kurangnya stabilitas di pasar iklan digital.

Implementasi blockchain adalah pengubah permainan yang potensial, tetapi teknologinya belum mampu beroperasi dalam lingkup teknologi iklan.

10. Terapkan solusi pembelajaran mesin kecerdasan buatan (AI).

Salah satu ancaman umum dari penipuan iklan adalah terus berkembang, mendorong Anda untuk beradaptasi dengan keadaan saat ini untuk meminimalkan pengaruhnya terhadap operasi pemasaran Anda.

Ini adalah proses yang melelahkan yang penuh dengan cobaan dan kegagalan yang membutuhkan banyak usaha.

Selain itu, deteksi aktivitas penipuan yang efisien memerlukan pemrosesan data dalam jumlah besar, yang membutuhkan waktu yang berharga.

Mudah-mudahan, perkembangan pesat perangkat lunak pembelajaran mesin membuat perang melawan penipuan iklan jauh lebih mudah dan lebih efisien.

Bagaimana? Ada sebuah lagu dari Daft Punk berjudul “Harder, Better, Faster, Stronger” — itu adalah deskripsi yang cukup akurat tentang apa yang dibawa AI dan pembelajaran mesin ke meja.

Perangkat lunak kecerdasan buatan tidak hanya mampu menyaring aliran data lebih cepat, tetapi pembelajaran mesin memungkinkan hasil yang lebih efektif di setiap putaran.

Solusi seperti Forensiq dan AppsFlyer menerapkan elemen AI dan pembelajaran mesin ke tumpukan mereka, dan sepertinya teknologi ini akan tetap ada.

Namun, perlu dicatat bahwa pembelajaran mesin versus penipuan iklan masih dalam proses menemukan pijakannya.

Penipuan iklan adalah masalah besar

Saat ini, penipuan iklan masih menjadi salah satu masalah terbesar dalam industri periklanan. Bahkan dengan metode melawan balik yang disebutkan di atas — hal itu masih mengamuk di suatu industri, meracuni ribuan ekosistem periklanan dan menyebabkan kerusakan jutaan dolar dalam prosesnya.

Di sisi lain, penipuan iklan adalah salah satu alasan mengapa pengiklan beralih dari kampanye iklan sederhana ke kampanye yang lebih menuntut dan sulit dipalsukan. Kebutuhan ini membuat periklanan digital jauh lebih baik, dan itu tidak akan mungkin terjadi jika bukan karena serangan penipuan iklan besar-besaran.

Mudah-mudahan, dengan perkembangan teknologi dan implementasi undang-undang baru — banyak hal akan berubah, dan, suatu hari, kita akan berbicara tentang penipuan iklan sebagai sesuatu dari masa lalu yang jauh.

Ingin mengamankan setiap elemen bisnis Anda? Cari tahu beberapa ancaman keamanan lain yang dihadapi perusahaan e-niaga dan cara melindungi diri Anda sendiri.