Pengujian A/B untuk Situs Web: Cara Mendesain Pengujian untuk Kemenangan UX

Ingin merancang pengalaman pengguna (UX) terbaik untuk semua pengunjung situs web Anda? Ikuti pengujian A/B untuk situs web sekarang juga guna menemukan cara berbasis data untuk mencapai potensi maksimal desain UX Anda.

Analisis A/B adalah teknik yang telah dicoba dan diuji yang digunakan pemasar ahli untuk meningkatkan pekerjaan mereka. Dari iklan bayar per klik (PPC) hingga kampanye media sosial dan bahkan desain UX, pemasar digital sering kali menggunakan bentuk eksperimen ini untuk menemukan wawasan penting guna mengoptimalkan eksekusi mereka.

Jadi, baik Anda sedang memperbaiki platform e-niaga merek pakaian atau pengujian A/B untuk situs web medis, Anda memerlukan daftar tips dan teknik untuk merancang eksperimen yang efektif untuk kebutuhan pengoptimalan UX Anda. Dengan panduan dari Propelrr ini, Anda akan melihat bagaimana dan mengapa menggunakan eksperimen terpisah untuk mengembangkan UX yang dapat diakses, berguna, dan menyenangkan untuk dikunjungi pengguna online hari ini.

Mari kita mulai dengan layanan pemasaran digital luar biasa ini dengan mempelajari dasar-dasar eksperimen A/B terlebih dahulu.

Bagaimana pengujian A/B dapat membantu Anda meningkatkan desain UX?

Pengujian A/B, juga disebut sebagai pengujian terpisah, adalah proses membandingkan dua versi situs web, halaman web, atau elemen web, sehingga Anda dapat menentukan versi mana yang paling sesuai untuk audiens online Anda. Proses ini juga biasa digunakan di lingkungan pemasaran digital lainnya, seperti periklanan PPC , pemasaran media sosial, pemasaran influencer, dan banyak lagi.

Pengujian terpisah dapat berguna untuk pengoptimalan desain UX Anda dalam banyak hal. Misalnya, Anda dapat dengan mudah bereksperimen pada laman landas yang berbeda untuk situs web dengan pengujian A/B, agar dapat menemukan versi terbaik untuk kebutuhan merek Anda. Anda juga dapat melakukan pengujian terpisah A/B untuk situs web seluler guna memastikan kompatibilitas penuh pada perangkat yang berbeda.

Pengujian dan eksperimen adalah bagian penting dari UX, karena keduanya dapat membantu Anda mendapatkan wawasan tentang bagaimana Anda dapat mengoptimalkan desain secara maksimal. Praktik-praktik ini akan membantu Anda menguji hipotesis, menemukan wawasan baru, dan menerapkan perubahan yang berhasil yang didukung oleh proses strategis dan ilmiah saat ini.

Teknik dalam merancang pengujian A/B untuk pengoptimalan UX

Siap mendalami teknik merancang eksperimen yang akan membantu meningkatkan UX situs web Anda ? Lihat panduan komprehensif ini untuk mengetahui tips dan praktik terbaik guna mengoptimalkan situs Anda untuk penelusuran saat ini.

1. Mempersiapkan pengujian A/B.

Teknik pertama yang perlu Anda praktikkan saat merancang eksperimen adalah mempersiapkan dan menentukan tujuan yang jelas.

Apakah Anda membandingkan kata kunci tertentu untuk optimasi ? Jika iya, mengapa Anda melakukan hal tersebut? Dengan mendefinisikan secara jelas tujuan pengujian, Anda akan dapat mengidentifikasi lebih banyak aspek pengujian, seperti metrik utama, segmen audiens, dan banyak lagi.

Metrik Anda harus membantu mengukur kepuasan terhadap pengalaman pelanggan , sementara audiens Anda harus disegmentasi ke dalam kelompok yang bermakna yang memungkinkan pengujian bertarget. Dengan memperjelas semua aspek ini sebelumnya, Anda akan menyiapkan eksperimen untuk secara jelas memenuhi tujuan yang akan membantu Anda mencapai sasaran bisnis dalam jangka panjang.

2. Merumuskan hipotesis.

Setelah mempersiapkan dasar-dasar analisis Anda, teknik selanjutnya yang perlu Anda terapkan adalah perumusan hipotesis yang efektif.

Hipotesis harus mengajukan pertanyaan yang dapat dijawab melalui eksperimen Anda. Agar efektif, ini harus berakar pada wawasan berdasarkan data seperti lalu lintas situs web Anda, tingkat retensi, rasio pentalan, dan bentuk data masa lalu lainnya.

Hipotesis berbasis data yang Anda tetapkan akan membantu mengidentifikasi perubahan yang mungkin dan berdampak pada UX Anda. Jika, misalnya, Anda ingin mengoptimalkan situs web di perangkat seluler, Anda dapat menetapkan hipotesis yang melacak penurunan waktu pemuatan situs dan rasio pentalan berikutnya.

3. Merancang variasi.

Dengan mempertimbangkan tujuan, metrik, hipotesis, dan audiens, Anda dapat membuat variasi pada UX untuk perbandingan dan kontras. Variasi Anda mencakup “kontrol”, atau versi UX yang sudah ada, dan “varian”, atau versi baru desain Anda. Varian tersebut seharusnya hanya menyatakan perubahan dalam satu variabel, jika tidak, Anda akan membuat perbandingan menjadi berbelit-belit dan mempersulit perolehan hasil yang jelas.

Sepanjang durasi eksperimen, Anda juga akan mengadu kedua variasi tersebut satu sama lain untuk menentukan versi yang paling membantu Anda mencapai tujuan keseluruhan. Saat menjalankan eksperimen komparatif pada segmen audiens, Anda juga harus menetapkan pengguna secara acak ke grup kontrol dan varian untuk mengurangi bias dan menjaga validitas pengujian.

Terakhir, Anda harus memastikan bahwa ukuran sampel audiens Anda cukup besar untuk mendapatkan hasil yang relevan. Jika terlalu kecil, Anda tidak akan mengumpulkan cukup data untuk mencapai signifikansi statistik; jika ukurannya terlalu besar, analisis Anda akan memakan waktu terlalu lama dan akan menghabiskan lebih banyak sumber daya daripada yang diperlukan.

4. Menerapkan pengujian A/B hanya untuk situs web.

Sekarang setelah tahap penelitian dan persiapan selesai, Anda dapat menerapkan teknik untuk menerapkan perbandingan pada UX Anda. Cara terbaik untuk menyiapkan dan menjalankan eksperimen yang efektif adalah dengan menggunakan alat dan infrastruktur A/B yang mengotomatiskan penerapan Anda dan membantu mengumpulkan temuan dari analisis terpisah Anda.

Alat otomatis ini juga akan membantu Anda menjalankan eksperimen pada audiens untuk jangka waktu tertentu. Pastikan untuk menentukan durasi ini sebelumnya, sehingga Anda dapat mengumpulkan data signifikan dalam jumlah yang sesuai untuk perbandingan.

Anda juga dapat menggunakan alat desain UX untuk menerapkan perbandingan Anda. Gunakan keduanya untuk membuat variasi UX yang memberikan pengalaman konsisten di seluruh segmen audiens Anda, untuk perbandingan yang adil secara keseluruhan.

5. Pemantauan dan pengumpulan data.

Setelah Anda mulai menjalankan analisis, Anda perlu memantau hasil dan mengumpulkan data secara real time. Praktik ini akan membantu Anda melacak kemajuan eksperimen dan memastikan performanya konsisten secara keseluruhan.

Praktik ini juga akan membantu Anda segera mengenali anomali yang tidak terduga, sehingga tidak mengganggu kemajuan analisis Anda. Pantau hasil dan siapkan mekanisme pelacakan menggunakan alat A/B yang disebutkan sebelumnya, dan Anda akan dapat mengumpulkan cukup data audiens yang relevan untuk kebutuhan analisis Anda saat ini.

6. Menetapkan signifikansi statistik.

Setelah pengujian Anda selesai, Anda dapat menganalisis temuan Anda, menarik kesimpulan yang bermakna, dan menerapkan hasilnya pada UX Anda. Hal ini memerlukan pemilihan metode statistik yang tepat, berdasarkan metrik dan sasaran yang Anda tetapkan.

Tingkat signifikansi statistik manakah yang paling sesuai untuk analisis yang Anda berikan? Berapa banyak data valid yang harus Anda kumpulkan agar Anda dapat menyatakan hasil tersebut signifikan secara statistik? Pastikan untuk menetapkan batasan ini dengan jelas sehingga Anda dapat berhasil menentukan pemenang di antara varian Anda.

Selama Anda menyiapkan pengujian A/B dengan benar, dan pengujian tersebut berjalan tanpa gangguan atau anomali apa pun, Anda akan dapat menentukan pemenang yang jelas dan pasti di antara kedua varian pengujian tersebut. Berbekal wawasan ini, Anda akhirnya dapat membuat keputusan berdasarkan data yang akan membantu Anda merancang dan meningkatkan UX yang ada.

7. Membuat keputusan yang tepat.

Saat Anda menerapkan hasil analisis ke UX Anda, pastikan untuk terus memantau implikasi praktis dari pembaruan tersebut. Selain menerapkan hasil dan menghentikannya, Anda perlu melacak dampak nyata perubahan ini terhadap pengalaman pengguna Anda, untuk melihat apakah perubahan tersebut sejalan dengan proyeksi temuan Anda.

Dengan mencatat temuan ini, Anda dapat terus membuat keputusan bisnis yang tepat seputar eksperimen Anda, untuk melihat bagaimana Anda dapat meningkatkan desain analisis A/B di masa mendatang.

8. Mengulangi dan meningkatkan secara terus menerus.

Satu hal yang mungkin tidak Anda ketahui tentang eksperimen pemasaran adalah bahwa eksperimen tersebut tidak berakhir hanya dengan satu pengujian. Faktanya, perjalanan Anda baru saja dimulai. Saat Anda mempelajari lebih lanjut tentang apa yang berhasil dan tidak bagi audiens Anda, Anda harus menjalankan lebih banyak analisis untuk terus meningkatkan setiap iterasi situs web merek Anda.

Melalui pengujian berturut-turut dan penyempurnaan progresif, Anda akan dapat secara bertahap mengoptimalkan pengalaman pelanggan desain web Anda , agar dapat mencapai potensi maksimalnya. Jadi, pastikan untuk terus belajar dari hasil, memasukkan wawasan baru, dan terus mengulangi UX Anda hari ini.

9. ROI analisis A/B.

Proses eksperimen terpisah ini mungkin tampak sulit dan tidak pernah berakhir bagi pemasar digital pemula. Lagi pula, bukankah berlebihan untuk melakukan jenis pengujian yang sama berulang kali pada desain situs web merek Anda sendiri?

Kenyataannya adalah Anda tidak melakukan tes yang sama berulang kali. Penyiapannya sama, tetapi Anda sebenarnya akan membandingkan berbagai elemen, variabel, dan varian desain situs web Anda pada setiap iterasi. Proses berulang ini adalah cara Anda mendapatkan wawasan berharga dalam setiap proses – sehingga menciptakan laba atas investasi (ROI) yang berharga untuk proses berkelanjutan ini.

10. Mengkomunikasikan hasil

Sekarang setelah Anda mengetahui pentingnya meningkatkan UX melalui pengujian A/B yang konsisten, Anda dapat mengomunikasikan hasil eksperimen Anda kepada pemangku kepentingan di dalam dan di luar perusahaan.

Anda dapat mengkomunikasikan hasil secara efektif melalui visualisasi data yang melacak peningkatan desain Anda dari waktu ke waktu. Saat Anda menjalankan lebih banyak pengujian dan menerapkan temuannya, Anda akan memiliki banyak data untuk disajikan kepada pemangku kepentingan untuk membuktikan bahwa teknik Anda memberikan hasil yang positif dan pasti bagi merek saat ini.

Peta jalan untuk eksperimen pemasaran yang sukses

Ini adalah jalan yang panjang dan berliku untuk mengoptimalkan UX situs web Anda secara maksimal. Namun dengan pengujian terpisah, Anda dapat menentukan arah dengan data dan membuat jalan tidak terlalu berbatu dalam jangka panjang.

Ingatlah untuk menerapkan prinsip dasar analisis A/B pada proses desain situs web berulang Anda. Melalui prinsip-prinsip ini, Anda dapat secara konsisten mengumpulkan temuan dan informasi baru yang akan mendukung pengambilan keputusan Anda untuk UX yang lebih baik secara keseluruhan.

Poin-poin penting

Temukan cara baru untuk meningkatkan UX Anda dengan pengujian A/B sekarang. Ingatlah untuk membawa hal-hal penting berikut ini saat Anda memulai praktik eksperimen pemasaran baru ini:

• Dorong keputusan dengan data. Dengan menguji, mengumpulkan, dan menyusun strategi menggunakan data, Anda dapat mendorong keputusan pengoptimalan pengalaman pengguna yang lebih baik sekaligus mempertahankan sumber temuan historis yang kaya.
• Ingatlah pengguna Anda. Selalu sertakan juga pengalaman pelanggan di kehidupan nyata. Meskipun data dapat membantu Anda mengambil keputusan, pengguna akan menentukan apakah keputusan tersebut benar-benar berhasil atau tidak secara real-time.
• Mintalah bantuan saat Anda menggabungkan keahlian. Menerapkan eksperimen pemasaran pada desain UX memerlukan beragam keahlian pemasaran digital – jadi jangan takut untuk menghubungi para ahli di Propelrr untuk mendapatkan bantuan dalam dua bidang ini sekarang.

Jika Anda memiliki pertanyaan lain, kirimkan pesan kepada kami melalui akun Facebook, X, dan LinkedIn kami. Mari berbincang!

Berlangganan juga buletin Propelrr, jika Anda merasa artikel ini dan konten kami yang lain bermanfaat untuk kebutuhan Anda.