Judul Produk Pengujian A/B untuk Performa Iklan yang Lebih Baik

Daftar isi

Pengujian A/B di Umpan Data - mengapa itu penting?

Judul Produk Pengujian A/B di DataFeedWatch

Bagaimana cara kerjanya?

Langkah-langkah untuk menyiapkan pengujian A/B di DataFeedWatch

Analisis dan pilih pemenang

Praktik Terbaik Pengujian A/B

Tentukan durasi dan ukurannya

Uji hanya satu variabel pada satu waktu

Tentukan metrik kunci keberhasilan

Selalu jadi ujian

Contoh Praktis - mulai dari mana?

Kesimpulan

Pengujian A/B di Umpan Data - mengapa itu penting?

Data feed produk adalah dasar dari setiap kampanye belanja. Artinya, membuat perubahan signifikan di seluruh feed Anda dapat membuat atau menghancurkan listingan produk Anda.

Umpan tidak boleh berupa kumpulan data dingin yang harus Anda sediakan untuk saluran agar memenuhi syarat untuk menayangkan iklan. Tentu, ada daftar persyaratan yang harus Anda patuhi, tetapi perjalanan pengoptimalan tidak berakhir di situ. Sebaliknya - di situlah dimulai.

Setiap pengiklan ingin iklan mereka berhasil dan berkonversi. Namun, bagaimana Anda dapat memastikan bahwa iklan Anda mengarahkan pelanggan sebenarnya ke toko Anda, daripada ditayangkan untuk tayangan kosong?

Jawabannya sederhana: Selalu uji.

Keluarkan tebakan dari persamaan dan cari tahu apa yang ditanggapi oleh pelanggan Anda. Kemudian ambil wawasan itu & terapkan ke feed Anda.

Judul, menjadi salah satu bagian paling luar biasa dari iklan Anda adalah tempat yang bagus untuk memulai dengan pengujian A/B. Terutama dengan alat yang tepat di tangan, itu menjadi taktik yang sederhana, namun sangat kuat!

Kembali ke atas halaman atau unduh Panduan Lengkap Pengoptimalan Umpan Data

Judul Produk Pengujian A/B di DataFeedWatch

Bersemangat untuk merancang pengujian A/B pertama Anda? Besar!

Saatnya mencapai tingkat pragmatis dan mempelajari cara menggabungkan eksperimen ke dalam strategi pengoptimalan feed Anda.

Mari kita ambil satu langkah pada satu waktu:

Bagaimana cara kerjanya?

Pertama dan terpenting, fungsi baru ini memungkinkan Anda untuk menjalankan 2 versi judul yang berbeda secara bersamaan di seluruh portofolio produk Anda . Kemudian, bandingkan kumpulan data kinerja dalam ikhtisar yang jelas.

Ini membuka jendela peluang bagi Pengecer untuk dengan mudah menemukan konfigurasi judul yang sempurna dan membuat penyesuaian strategis di seluruh umpan mereka.

Sebelum kita memahami fungsionalitasnya, mari kita pahami mekanismenya:

• Pelacakan : agar pengujian A/B masuk akal, Anda memerlukan metode untuk mengumpulkan data kinerja pada masing-masing. Kami mencapai ini dengan secara otomatis menambahkan parameter pelacakan ke tautan produk.
  
  
• Saluran : Pengujian A/B untuk judul tersedia di semua umpan saluran yang berisi URL produk (lihat poin di atas). Google Belanja, Facebook, Instagram, Iklan Penelusuran Google hanyalah beberapa contohnya. Untuk umpan eBay atau Amazon, fitur eksperimental tidak tersedia.
  
  
• Distribusi : hanya satu versi judul yang dapat ditetapkan untuk setiap ID item . Kami mendistribusikan A-title dan B-title secara merata di antara semua produk. Oleh karena itu, Varian A akan ditetapkan ke produk 00001, 00003, 00005, dst. dan Varian B ke produk 00002, 00004, 00006, dst.
  Hasilnya didasarkan pada sekelompok produk yang telah ditetapkan ke versi A atau B.
  
  

Langkah-langkah untuk menyiapkan pengujian A/B di DataFeedWatch

1. Petakan ID Anda

Agar fitur tersebut tersedia di umpan saluran Anda, Anda perlu memastikan bahwa bidang 'ID' di bagian Bidang Internal telah dipetakan. Lewati langkah ini jika Anda telah menyelesaikan bagian ini selama penyiapan toko.

Jika tidak, temukan panel bidang internal di bilah navigasi samping dan isi atribut yang diperlukan:

2. Aktifkan Pemisahan Judul

Lanjutkan ke panel pemetaan saluran pilihan Anda ('Edit Umpan') dan temukan tombol uji A/B di sudut kanan atas bagian judul:

3. Atur versi A dan versi B dari judul produk Anda

Tentukan variabel yang ingin Anda uji.

Kemudian, buat struktur yang diinginkan untuk setiap versi judul. Bagian penyiapan bekerja dengan cara yang sama persis seperti untuk semua atribut feed lainnya. Anda dapat memetakannya ke bidang tertentu dari toko Anda, menggabungkan atribut, atau bahkan mengunggah judul yang disesuaikan dari spreadsheet untuk salah satu versi.

Tidak ada batasan dalam hal opsi modifikasi. Jadi, masuki pola pikir pelanggan Anda dan jadilah kreatif!

4. Pratinjau dan Simpan Perubahan

Setelah Anda siap dengan struktur judul baru untuk diuji, lihat sekilas pratinjau (ikon mata di sudut kanan atas). Setiap versi judul memiliki pratinjau terpisah.
Jika Anda puas dengan pesanan baru - simpan perubahan dan umpan Anda akan diperbarui.

Catatan: pratinjau tidak sensitif terhadap distribusi A - B. Ini berarti Anda dapat melihat judul item X di pratinjau A dan pratinjau B. Dalam umpan keluaran - hanya satu versi judul yang akan ditetapkan untuk setiap ID item.

Setelah disimpan, Anda dapat memeriksa bagian 'Tampilkan Umpan' untuk meninjau distribusi setiap versi judul per item.

Analisis dan pilih pemenang

Analisis menyeluruh adalah elemen yang tak terpisahkan dari setiap eksperimen yang berhasil. Jadi, bagaimana kita bisa melacak dan mengukur hasilnya?

Kami telah menambahkan parameter tautan untuk melacak kinerja dua versi judul. Dengan cara ini Anda dapat dengan mudah memeriksa kinerja judul Anda kapan saja di Google Analytics.

Setelah Anda mengumpulkan cukup data untuk memilih pemenang Anda - cukup kembali ke pengaturan umpan di DataFeedWatch ('Edit Umpan') dan ketuk 'tombol uji A/B' sekali lagi untuk mengonfirmasi versi pemenang.

Voila! Struktur judul baru akan diterapkan ke semua produk dalam feed.

Kembali ke atas halaman atau unduh Panduan Lengkap Pengoptimalan Umpan Data

Praktik Terbaik Pengujian A/B

Setiap toko berbeda dan harus didekati secara individual saat memasukkan eksperimen ke dalam strategi.

Karena itu, ada beberapa aturan yang baik untuk diikuti terlepas dari tren vertikal, wilayah, atau pasar Anda. Mari kita lihat DO dan DONT yang paling penting untuk melakukan eksperimen A/B yang sukses:

1. Tentukan durasi dan ukurannya

Untuk memastikan bahwa hasil pengujian AB akurat dan relevan, Anda harus membiarkan eksperimen berjalan dalam waktu yang cukup dan pada produk dalam jumlah yang memadai.

• Untuk menentukan durasi tes, Anda dapat menggunakan satuan waktu, mis. 1 hingga 2 minggu, atau ikat dengan metrik kinerja tertentu - misalnya hingga Anda mencapai 100 klik atau konversi
  
  
• Adapun ukuran: kesimpulan biasanya lebih mudah ditarik jika hasilnya berasal dari sampel yang lebih besar. Kami merekomendasikan menggunakannya dengan 100 produk atau lebih.

2. Uji hanya satu variabel pada satu waktu

Yang ini juga kembali ke hasil tes A/B. Jika Anda ingin mendapatkan data yang akurat dan benar-benar mengukur dampak perubahan tertentu, Anda perlu membatasi faktor lainnya.

Menguji beberapa variabel sekaligus tidak akan memberikan gambaran yang jelas tentang bagaimana setiap perubahan memengaruhi kinerja iklan belanja Anda.

3. Tentukan metrik kunci keberhasilan

Apakah Anda menginginkan RKPT yang lebih besar? Atau mungkin yang penting adalah jumlah konversinya?

Kesadaran akan tujuan Anda sangat penting untuk interpretasi hasil tes AB dan akan memudahkan untuk memilih pemenang saat Anda menyelesaikan tes.

4. Selalu menjadi ujian

Anda ingin iklan Anda berkembang dan tetap di depan pesaing dalam jangka panjang?

Jika demikian, Anda perlu membiasakan diri bereksperimen dan terus menerus mengidentifikasi cara-cara baru untuk menarik perhatian pembeli. Jangan berhenti hanya pada satu ujian.

Performa iklan Anda mungkin dipengaruhi oleh banyak faktor. Tambahkan pasar eCommerce yang selalu berubah ke dalamnya dan kemungkinan pengujian menjadi tak terbatas. Namun, ingatlah aturan #2!

Kembali ke atas halaman atau unduh Panduan Lengkap Pengoptimalan Umpan Data

Contoh Praktis - mulai dari mana?

Datang dengan 'apa yang harus diuji?' dalam judul Anda mungkin bukan tugas yang paling mudah, terutama jika Anda akan melakukan upaya pertama Anda.

Menganalisis struktur judul Anda saat ini dan membandingkannya dengan praktik yang direkomendasikan untuk judul adalah tempat untuk memulai . Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang struktur judul yang optimal untuk Iklan Belanja di artikel kami yang lain.

Ide lain adalah melihat judul produk terlaris Anda dan produk dengan kinerja buruk untuk mencoba membentuk hipotesis yang akan menjadi dasar pengujian Anda.

Untuk membuatnya lebih mudah, kami telah menyusun daftar singkat dengan ide untuk judul pengujian A/B:

• Posisi - bereksperimen dengan penempatan atribut tertentu, misalnya, Nama merek di bagian depan vs di akhir judul
  
  
• Simpan atau Lempar - ada banyak atribut produk yang mungkin relevan dari sudut pandang pelanggan, tetapi apa pengaruhnya yang sebenarnya terhadap iklan Anda? Contoh: warna, ukuran, bahan, dll.
  
  
• Sinonim - temukan kata-kata yang benar-benar berbicara kepada audiens Anda dan selaras dengan budaya mereka, mis. Saat di AS, apakah Anda akan mengatakan 'grill' atau 'BBQ'?
  
  
• Singkatan - apakah Anda memiliki kata-kata dalam judul Anda yang biasanya disingkat menjadi singkatan? Itu bisa berupa nama Merek Anda atau salah satu atributnya.
  
  
• Panjang - judul seperti apa yang paling cocok untuk audiens Anda: sangat pendek atau mungkin lebih deskriptif? (Terkait: Panjang Judul Google Shopping yang Diizinkan)

Kembali ke atas halaman atau unduh Panduan Lengkap Pengoptimalan Umpan Data