Organisasi nirlaba mana yang tidak ingin menawarkan pengalaman berdonasi yang paling kuat, paling efisien, dan berorientasi pada hasil kepada para pendukungnya? Salah satu cara untuk yakin bahwa kinerja Anda adalah yang terbaik adalah dengan mengandalkan ide pengujian A/B yang baru .
Pengujian A/B adalah strategi yang andal untuk lembaga nonprofit tetapi memerlukan waktu dan sumber daya untuk melakukannya dengan benar. Kami di sini untuk menjelaskan dengan tepat apa yang diperlukan dalam proses pengujian A/B untuk membantu tim Anda mempersiapkan dan menganggarkan dengan tepat.
Dampak Pengujian A/B Pengalaman Donasi Anda
Sebuah praktik umum untuk menginformasikan pengalaman pengguna, pengujian A/B mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan. Di Classy, kami sering menjalankan pengujian ini untuk menginformasikan inovasi produk kami dan membantu komunitas nirlaba mengoptimalkan pengalaman donasi.
Kapan lembaga nonprofit dapat menyelesaikan pengujian A/B?
Organisasi nirlaba dapat melakukan pengujian A/B untuk:
- Identifikasi peluang pengoptimalan di situs web atau formulir donasi (seperti warna, tombol, font, merek, bidang formulir, dll.).
- Evaluasi tingkat konversi formulir donasi yang tertanam versus standar .
- Pahami demografi dan perilaku donor dengan lebih baik.
- Tingkatkan sasaran kampanye tertentu (seperti pemberian pendapatan berulang ).
- Kurangi gesekan dalam proses pembayaran (seperti menghapus persyaratan informasi kontak tertentu).
- Evaluasi salinan kampanye dan elemen kreatif untuk menemukan mana yang paling disukai oleh para donor.
Metode Pengujian Lainnya
Terkadang, pengujian A/B bukanlah pilihan terbaik, terutama bila Anda ingin mengontrol variabel seperti musiman. Contoh yang bagus dari hal ini adalah salah satu pengujian yang kami jalankan di Classy pada formulir donasi yang kami sematkan.
Formulir donasi tersemat adalah pengalaman sederhana yang biasanya digunakan sebagai opsi donasi situs web utama. Pengunjung dapat mengakses formulir melalui ajakan bertindak (CTA) “Sumbang” di header situs nonprofit atau CTA utama di badan situs nonprofit.
Baru-baru ini, kami menguji kasus penggunaan ini untuk menentukan bagaimana lalu lintas dari lebih dari 500 situs web organisasi berfluktuasi selama sembilan bulan ketika menggunakan formulir tersemat dibandingkan dengan formulir donasi standar. Kami memeriksa lebih dari 500.000 sesi unik dan membandingkan kinerja konversi dengan donasi standar dari periode yang sama pada tahun sebelumnya.
Berikut intip temuannya:
- Peningkatan konversi rata-rata adalah tiga poin dengan pengalaman donasi tersemat, yang meningkat menjadi 4,3 poin di perangkat seluler.
- Pendapatan per pengunjung 29% lebih tinggi pada pengalaman donasi yang disematkan.
Penelitian kami yang berskala industri dan spesifik organisasi membantu lembaga nonprofit mengambil keputusan yang tepat mengenai pengalaman donasi. Kemudian, jika diperlukan pengujian A/B, kami juga melakukan banyak hal untuk memberikan wawasan tentang apa yang disukai para donor saat ini.
7 Hal yang Perlu Diketahui Sebelum Anda Menguji A/B Kampanye Anda
Pengujian A/B bisa terasa seperti proses yang menakutkan dengan beberapa perbedaan. Itu sebabnya kami menguraikan beberapa langkah untuk memandu keputusan Anda dan memetakan jalur terbaik ke depan.
1. Dapatkan Kejelasan Seputar Angka untuk Mempersiapkan Diri Anda Menuju Kesuksesan
Sasaran dan hipotesis yang jelas untuk tes yang ingin Anda lakukan adalah titik awal yang Anda inginkan. Ada beberapa metrik dan indikator kinerja utama (KPI) berbeda yang dapat didukung oleh pengujian A/B.
Tentukan prioritas utama Anda, apakah meningkatkan rasio konversi, pendapatan total, pendapatan per pengunjung, atau metrik spesifik lainnya yang akan meningkatkan pendapatan organisasi nirlaba Anda. Di Classy, kami memantau semua KPI ini dan banyak lagi. Kami sering kali fokus pada peningkatan pendapatan yang dihasilkan setiap pengunjung melalui formulir donasi, yang merupakan metrik holistik yang mempertimbangkan tingkat konversi dan ukuran donasi.
Setelah Anda memiliki kejelasan seputar tujuan dan ukuran keberhasilan, identifikasi tingkat kenyamanan signifikansi statistik untuk dijadikan dasar keputusan Anda.
Ingatlah bahwa pengujian dapat memiliki tantangan, dan Anda mungkin perlu menguji beberapa kali untuk memastikan Anda dapat mengandalkan hasilnya. Tim kami merekomendasikan untuk mencapai signifikansi statistik 95% sebelum mengambil langkah berikutnya untuk memastikan hasilnya seakurat dan serepresentatif mungkin.
2. Uji Variabel Tertentu Terlebih Dahulu
Variabel yang Anda uji penting, dan Anda ingin fokus untuk menghindari pengujian terlalu banyak variabel secara bersamaan. Misalnya, jika Anda menguji desain pengalaman donasi, menambahkan font dan spasi baru dapat mengubah hasil dan mempersulit Anda mengetahui apa yang sebenarnya mendorong peningkatan atau penurunan kinerja.
Satu-satunya hal yang harus berubah antara pengalaman yang Anda uji adalah variabel pengujian. Itu berarti menjaga hal-hal seperti logo, judul, salinan, font, dan spasi tetap sama jika Anda ingin melihat dampak hanya dengan mengubah desain. Oleh karena itu, Anda ingin mencegah pengujian A/B lainnya berjalan di situs web Anda yang dapat mengganggu hasil pengujian Anda.
3. Pertimbangkan Ukuran Sampel
Ukuran sampel audiens Anda harus cukup besar untuk mencapai signifikansi statistik guna mencapai hasil yang dapat diandalkan. Lagi pula, tes terhadap 15 orang tidak mewakili ribuan basis donor potensial. Kelompok yang lebih luas yang mewakili berbagai pola pikir dan skenario akan mengurangi kemungkinan keacakan dan meningkatkan peluang akurasi.
Selain itu, semakin banyak sesi yang diterima situs, semakin cepat pengujian A/B dapat mencapai hasil yang signifikan secara statistik dan wawasan yang andal. Itu berarti bertujuan untuk mendapatkan representasi sebanyak mungkin dari audiens pengujian Anda dalam skenario apa pun. Mungkin memerlukan waktu, tapi semakin besar, semakin baik.
Aturan umumnya adalah: untuk pengujian yang sangat andal, Anda memerlukan minimal 30.000 pengunjung dan 3.000 konversi per varian. Jika Anda mengikuti pedoman ini, biasanya Anda akan memperoleh lalu lintas dan konversi yang cukup untuk memperoleh hasil yang signifikan secara statistik dengan tingkat keyakinan yang tinggi. 1
4. Menghasilkan Hasil Lebih Akurat Dengan Kondisi Dunia Nyata
Pengujian A/B harus menciptakan kembali pola dan kondisi lalu lintas khas situs nonprofit Anda. Pikirkan tentang berapa banyak lalu lintas yang biasanya diperoleh situs web nirlaba Anda selama seminggu dan gunakan angka tersebut untuk menentukan berapa lama Anda perlu menjalankan pengujian untuk mencapai signifikansi statistik.
Minimal dua minggu adalah batas waktu umum untuk memperhitungkan fluktuasi alami. Jika Anda tidak melihat peningkatan lalu lintas setiap hari, pengujian mungkin memerlukan lebih banyak waktu untuk memastikan Anda mencatat semuanya secara akurat.
5. Berinvestasi dalam Program Pengujian Tepercaya
Beberapa program dapat membantu pengujian A/B. Alat paling populer, Google Optimize, gratis tetapi akan dihentikan pada tanggal 30 September 2023. Sebagai gantinya, lembaga nonprofit dapat mempertimbangkan langganan berbayar ke alat lain seperti Optimizely atau Vanguard FTSE Emerging Markets ETF.
Alat-alat ini menawarkan fungsionalitas komprehensif untuk membantu Anda meluncurkan, memantau, dan menganalisis pengujian Anda. Namun, penting untuk diingat bahwa sejumlah sumber daya, pemantauan ketat, dan analisis mendalam biasanya diperlukan untuk memanfaatkan potensi alat pengujian A/B sepenuhnya.
Classy memudahkan untuk menduplikasi situs donasi saat ini dan membuat sedikit perubahan tanpa perlu melakukan pengkodean back-end. Anda kemudian dapat menguji A/B setiap URL kampanye terhadap URL lainnya di platform pengujian Anda. Kami merekomendasikan melakukan pembagian lalu lintas 50/50.
6. Uji Tren Data Jangka Panjang untuk Mendapatkan Gambaran Seutuhnya
Pengujian A/B Anda dapat memberikan wawasan tentang perubahan spesifik pada waktu tertentu. Artinya, Anda mungkin harus menjalankan serangkaian pengujian untuk melihat tren dari waktu ke waktu saat Anda mulai memikirkan gambaran yang lebih besar dari data Anda.
Peta jalan produk dan jalur inovasi Classy berpusat pada wawasan dari beberapa pengalaman donasi sepanjang berbagai musim. Kami melakukan pengujian A/B dengan cara ini agar lembaga nonprofit mendapatkan gambaran lengkap dan dengan percaya diri menggunakan temuan kami untuk membantu pengambilan keputusan.
7. Pertimbangkan Bagaimana Setiap Tes Akan Mempengaruhi Keuntungan Anda
Sekarang, Anda memahami berapa banyak yang diperlukan untuk satu pengujian A/B. Tentu saja, Anda ingin melihat laba atas investasi biaya dan waktu Anda, jadi pertimbangkan dampak eksperimen ini terhadap keuntungan Anda.
Berinvestasi pada platform penggalangan dana yang melakukan pengujian di balik layar untuk memastikan platform tersebut menawarkan alat dan pengalaman kampanye terbaik di industri dapat menyelamatkan staf Anda (dan tim keuangan) dari kerja ekstra atau kesulitan. Di Classy, kami tahu wawasan ini sangat berharga, jadi kami menanganinya untuk Anda.
Saat kami menguji formulir donasi yang tersemat terhadap formulir donasi standar di Classy, kami melihat lembaga nonprofit mengonversi donatur dengan kecepatan 2x lipat dari standar industri .Ini adalah salah satu contoh wawasan yang mendorong platform kami dan menginformasikan rekomendasi serta saran pelatihan yang dapat dimanfaatkan oleh pelanggan Classy saat mereka membentuk strategi penggalangan dana.
Saat kami melihat dampak formulir donasi yang disematkan melalui pengujian kami, hasil konversinya menginspirasi banyak lembaga nonprofit untuk mendaftar guna merasakan dampaknya.
Misalnya:
- Banyak Harapan melihat peningkatan donasi sebesar 56% dari tahun ke tahun.
- V Foundation meningkatkan konversi sebesar 13 poin.
- Memberi makan San Diego menunjukkan tingkat konversi sebesar 44%.
Temukan Platform Penggalangan Dana yang Dapat Anda Percayai
Pengujian A/B adalah alat yang berharga bagi lembaga nonprofit Anda untuk mengambil keputusan dengan percaya diri. Namun, ini juga merupakan proses yang mahal dan memakan waktu sehingga dapat menimbulkan kerja ekstra atau kesulitan jika melakukannya sendiri. Di situlah Classy berperan.
Di Classy, kami berkomitmen untuk menguji produk kami sebelum dan sesudah tersedia bagi pelanggan untuk memastikan setiap produk memenuhi permintaan sektor ini dengan cara yang paling efisien dan efektif. Selain itu, kami bertujuan untuk memberikan kepercayaan diri kepada setiap organisasi nirlaba yang menggunakan Classy untuk mengetahui bahwa setiap produk dalam rangkaian penggalangan dana kami menjalani pengujian ketat hingga tingkat maksimal, kemudian dimodifikasi berdasarkan hasil untuk memenuhi harapan donor dan organisasi nirlaba.
Perjalanan kami bersama Classy sungguh transformatif. Hal ini telah memberdayakan kami untuk meningkatkan upaya penggalangan dana, terhubung dengan donor pada tingkat yang lebih pribadi, dan mencapai tujuan kami dengan lebih efektif.
Kami berharap dapat terus bereksperimen dengan pengujian A/B di seluruh platform kami seiring kami mendapatkan lebih banyak wawasan tentang apa yang disukai para donatur saat ini dan apa yang mendorong mereka mengambil tindakan untuk mendukung misi luar biasa seperti misi Anda.
Salin Editor: Ayanna Julien
Sumber Artikel
- “Cara Menghitung Ukuran Sampel dengan Benar dalam Pengujian A/B,” Tebak Tesnya, terakhir diubah pada Desember 2021, https://guessthetest.com/calculator-sample-size-in-ab-testing-everything-you-need-to -tahu .
Jelajahi Potensi Berkelas