8 Tren di Cakrawala Untuk Pencarian Suara

"Hei Alexa, bisakah Anda memberi tahu saya masa depan pencarian suara?"
Alexa: "Saya bukan peramal, tetapi RevGlue memiliki artikel tentang prediksi pencarian delapan suara teratas untuk tahun 2021 dan seterusnya."

Baik Anda menemukan kami melalui penelusuran suara, penelusuran web, atau media sosial kami, kami senang Anda ada di sini. RevGlue membantu blogger dan afiliasi memonetisasi konten mereka melalui berbagai saluran, dan pencarian suara sedang meningkat. Statista memperkirakan bahwa akan ada 8,4 miliar asisten suara yang digunakan pada tahun 2024, dan sekarang saatnya untuk bersiap-siap. Hari ini, kita melihat bagaimana pencarian suara diatur untuk berubah selama beberapa bulan dan tahun mendatang, dan bagaimana Anda dapat memanfaatkan tren untuk meningkatkan lalu lintas dan pada akhirnya, pendapatan Anda.

Isi:

1. Peran suara dalam eCommerce
2. Peningkatan kecerdasan mengarah pada pemahaman tentang maksud pengguna
3. Prediksi kata dan frasa
4. Kemampuan pidato-ke-teks atau kemampuan pengenalan suara
5. Merek akan membangun kepercayaan dengan suara manusia
6. Pencarian hyperlocal akan terus bergeser dari pencarian teks ke pencarian suara
7. Katakan ya untuk iklan audio berkemampuan suara
8. Monetisasi asisten suara

Peran suara dalam eCommerce

Menurut laporan Digital Commerce 360 ​​terbaru, “Konsumen menghabiskan $861,12 miliar secara online dengan pengecer AS pada tahun 2020, naik 44,0% dari $598,02 miliar pada tahun 2019.” COVID-19 mengubah cara kita berbelanja online, dan tren tersebut kemungkinan besar tidak akan kembali seperti sebelumnya.

Seiring peningkatan pencarian suara bersama eCommerce, Konsultan OC&C percaya bahwa pada tahun 2022, belanja suara akan mencapai $40 Miliar di AS dan £5 miliar di Inggris. Beberapa merek telah bermitra dengan platform yang diaktifkan suara untuk mendorong penjualan yang lebih tinggi.

Seiring berjalannya waktu, Anda dapat berharap untuk melihat lebih banyak lagi kemitraan suara merek dan platform.

Peningkatan kecerdasan mengarah pada pemahaman tentang maksud pengguna

Sementara film sering menggambarkan hasil bencana dari kecerdasan robot, bisnis tahu bahwa peningkatan kecerdasan dapat dimanfaatkan untuk kebaikan. Kecerdasan buatan terus berkembang dan belajar, meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan konversi. Pada tahun 2015, Google mengkonfirmasi keberadaan RankBrain. Aspek algoritme inti Google ini menggunakan pembelajaran mesin untuk lebih memahami maksud pengguna dan menampilkan hasil yang paling relevan dengan kueri penelusuran.

Lewatlah hari-hari berteriak pada AI di ujung telepon karena salah memahami nomor atau keluhan pelanggan Anda. Setiap hari, AI semakin cerdas, memprediksi perilaku, menangkap nuansa emosi, dan memahami permintaan dalam aksen yang berbeda. Pada tahun 2016, Apple mengakuisisi Emotient, sebuah perusahaan rintisan yang diarahkan untuk memahami emosi dengan menganalisis ekspresi wajah. Pada saat itu, teknologi tersebut dijual kepada pengiklan sebagai cara untuk menilai reaksi pengguna terhadap promosi dan ekspresi wajah pembeli saat mengunjungi toko.

Ketika AI mampu memahami audiens yang lebih luas, penggunaan meningkat, dan begitu juga pendapatan yang dihasilkan.

Prediksi kata dan frasa

Selain menafsirkan maksud, RankBrain Google memprediksi kata dan frasa yang hilang untuk mengembalikan jawaban yang sesuai. Misalnya, saat Anda bertanya kepada Siri "Di mana saya bisa menemukan Starbucks?" Anda mungkin akan menerima jawaban yang membagikan Starbucks terdekat dengan lokasi Anda. Namun, jika AI menjawab hanya berdasarkan kueri, itu dapat mengembalikan hasil di sepanjang baris "Starbucks memiliki 32.660 lokasi di 76 negara."

Berkat RankBrain, Siri mengisi yang hilang "Di mana saya dapat menemukan Starbucks di dekat saya?" untuk memberikan hasil yang paling membantu Anda saat ini. Saat AI mempelajari lebih lanjut tentang maksud pengguna dan mengumpulkan lebih banyak data tentang pencarian suara yang berhasil, teknologi akan menjadi lebih cepat dan lebih akurat saat memprediksi kata dan frasa yang hilang.

Ini adalah beberapa pertanyaan paling umum dengan pencarian suara:

• Menanyakan arah
• Periksa pembaruan lalu lintas
• Temukan bisnis lokal.

Karena ini adalah pertanyaan yang mungkin ditanyakan saat seseorang sedang dalam perjalanan di dalam mobil, sifat prediksi pencarian suara harus terus diperluas demi keselamatan semua orang di jalan. Sebuah studi olehVoicebot mengungkapkan bahwa 62% pengemudi menggunakan pencarian suara saat berada di dalam mobil, dan kami percaya bahwa jumlah tersebut hanya akan meningkat karena pencarian suara mendapatkan kepercayaan dari pengguna melalui tanggapan prediktif.

Kemampuan pidato-ke-teks atau kemampuan pengenalan suara

Baru-baru ini, saya meminta Siri mengirim teks yang menyatakan, "Beri saya panggilan" ke seorang teman. Sebaliknya, teks itu berbunyi, "Beri aku mobil." Dapat dimengerti bahwa teman saya bingung dengan permintaan saya yang tiba-tiba dan di luar karakter. Jika Anda pernah mengirim teks suara dari mobil Anda yang ternyata benar-benar salah, Anda telah menjadi korban dari kemampuan bicara-ke-teks yang buruk.

Speech-to-text (juga dikenal sebagai pengenalan suara) adalah proses dimana komputer menerjemahkan kata-kata yang diucapkan oleh manusia ke dalam format tertulis. Saat kita bergerak ke masa depan pencarian suara, kemampuan pidato-ke-teks sangat penting dalam mengembalikan hasil yang akurat.

IBM telah menjadi yang terdepan dalam pengenalan suara sejak tahun 1962, dan situs webnya membahas algoritme, penyesuaian, dan teknik komputasi yang digabungkan untuk menciptakan keluaran ucapan-ke-teks yang akurat dan cerdas. Karena inovasi oleh IBM dan merek teknologi serupa, pengenalan suara dapat menandai pembicara yang berbeda, menerapkan pembobotan bahasa untuk memprioritaskan frasa yang sering digunakan atau khusus industri, dan menyediakan aksesibilitas melalui pesan teks.

Ketika kemampuan bicara-ke-teks menjadi lebih akurat, kepercayaan pengguna akan meningkat dan pencarian suara akan terus bergeser dari hal baru menjadi bagian mendasar dari kehidupan sehari-hari.

Merek akan membangun kepercayaan dengan suara manusia

Saat Anda berbicara dengan Siri, Alexa, atau Google, langsung terlihat bahwa Anda sedang berbicara dengan asisten virtual-- bukan orang sungguhan. Namun, beberapa merek menangkap cetakan suara digital untuk menciptakan AI yang terdengar lebih humanoid daripada robot. Anda dapat mendengarkan Barack Obama, Donald Trump, dan Hilary Clinton membahas algoritme untuk menyalin suara menggunakan pembelajaran mendalam dan jaringan saraf tiruan di bawah ini.

Tentu saja, kita tahu bahwa itu sebenarnya bukan ketiga politisi itu, melainkan simulasi digital yang dibuat dengan voiceprint mereka. Melalui kemajuan teknologi, AI menjadi lebih hidup, dapat berbicara, dan cerdas. Ketika kita dapat menghubungkan AI sebagai "salah satu dari kita", merek dapat membangun kepercayaan tanpa menghabiskan uang dan waktu untuk masalah yang mudah diperbaiki.

Sementara beberapa ahli mengklaim kita akan melihat lebih banyak suara humanoid di ruang AI di masa depan, yang lain tidak begitu yakin. Lembah luar biasa, diciptakan pada tahun 1970 oleh Masahiro Mori, seorang profesor robotika di Institut Teknologi Tokyo, mengacu pada hubungan antara manusia dan robot. Faktor daya tarik tumbuh saat robot menjadi lebih hidup-- sampai mereka menjadi terlalu hidup. Setelah "lembah luar biasa" tercapai, manusia melaporkan rasa tidak percaya dan tidak nyaman dengan robot yang tampak hampir seperti manusia.

Akankah lembah luar biasa menghalangi suara AI yang hidup menjadi norma, atau akankah peningkatan paparan AI yang hidup akan meningkatkan kepercayaan? Kita perlu sedikit lebih banyak waktu untuk menentukan bagaimana tren ini dimainkan.

Pencarian hyperlocal akan terus bergeser dari pencarian teks ke pencarian suara

Menurut survei oleh BrightLocal, 58% konsumen telah menggunakan pencarian suara untuk menemukan bisnis lokal dalam satu tahun terakhir dan 46% pencarian suara menggunakan fitur tersebut untuk mencari bisnis lokal setiap hari. Dengan hanya 18% peserta yang mengatakan bahwa mereka bahkan tidak akan mempertimbangkan untuk menggunakan pencarian suara, pengguna pencarian suara saat ini dan potensial berjumlah miliaran. Saat pencarian hyperlocal beralih dari pencarian teks ke pencarian suara, sekaranglah saatnya untuk mengoptimalkan cantuman Anda untuk pencarian suara.

Jika Anda seorang afiliasi yang mengandalkan SEO di seluruh dunia, inilah saatnya untuk mengubah strategi Anda dan berpikir lokal. Bagaimana Anda bisa menargetkan kata kunci Anda untuk menarik pencari suara yang mencari bisnis lokal?

Katakan ya untuk iklan audio berkemampuan suara

Sampai saat ini, iklan telah menjadi percakapan yang sebagian besar sepihak. Merek memanfaatkan surat kabar, radio, televisi, dan situs web untuk menyampaikan pesan mereka. Saat kita memasuki dunia yang mengutamakan suara, pengiklan memikirkan kembali strategi mereka untuk membawa pelanggan ke dalam percakapan.

Merek besar seperti Pandora, Spotify, Doritos, BMW, Nestle, dan Ikea berbicara langsung kepada pelanggan dengan iklan bergaya "pilih petualangan Anda sendiri". Misalnya, Spotify meminta pendengar untuk mengucapkan serangkaian perintah untuk memutar podcast yang dipromosikan. Mayones Hellmann mengajarkan pendengar bagaimana menggunakan produk mereka untuk mendapatkan crunch yang lebih memuaskan saat mereka membuat keju panggang. Dan Ikea mengajukan serangkaian pertanyaan kepada pengguna untuk membuat lagu pengantar tidur pribadi yang menampilkan produk yang mereka pilih.

Gaya baru dari keterlibatan langsung ini benar-benar membuahkan hasil. Sementara iklan khusus audio biasa melihat rasio klik-tayang kurang dari 1%, iklan dialog suara ini menghasilkan tingkat keterlibatan 7,68% dan tingkat bunga 4,28%. Sementara angka-angka itu sendiri merupakan terobosan, iklannya juga terbukti lebih mudah diingat. Iklan dialog suara diingat oleh 58,3% pendengar, dibandingkan dengan tingkat ingatan tipikal 25-35% untuk iklan audio saja.

Meskipun gaya periklanan ini sebenarnya membutuhkan interaksi dari pengguna, 39% mengatakan gaya periklanan ini tidak terlalu mengganggu daripada metode periklanan tradisional. Iklan berkemampuan suara ini memerlukan interaksi dari pendengar untuk memulai. Bentuk persetujuan verbal ini menempatkan konsumen di kursi pengemudi, daripada iklan tradisional yang mengandalkan pendengar sementara iklan diputar melalui radio.

Iklan digital berkemampuan suara memberikan pengalaman manusiawi yang relasional, yang meningkatkan konversi, pengenalan merek, dan kepercayaan. Sekaranglah waktunya untuk memanfaatkan teknologi ini-- selagi masih baru dan berkembang. Jika Anda membuat iklan untuk afiliasi Anda, berinvestasilah dalam iklan suara interaktif sebelum pasar jenuh untuk mendapatkan peluang terbaik dalam menarik minat dan daya beli pengguna.

Monetisasi asisten suara

Contoh pertama yang didokumentasikan dari iklan PPC (bayar per klik) terjadi pada tahun 1996. Saat kami bergerak menuju pengalaman pencarian tanpa layar bagi pengguna, monetisasi asisten suara adalah percakapan besar berikutnya. Bagaimana afiliasi dan pengiklan dapat memperoleh penghasilan saat pengguna mengabaikan iklan yang dapat diklik yang mendorong pendapatan?

Sebuah artikel di Medium menyarankan tiga kemungkinan monetisasi melalui suara: rekomendasi, biaya per konversi, dan penawaran yang relevan dengan situasi pengguna saat ini. Seiring berjalannya waktu, kita dapat berharap untuk melihat merek teknologi menawarkan peluang untuk promosi berbayar melalui pencarian suara dan peluang bagi bisnis dan afiliasi untuk mendapatkan keuntungan dari monetisasi pencarian suara.

Beberapa kemungkinan monetisasi penelusuran suara yang kemungkinan akan kami lihat di masa mendatang:

• Hasil pencarian berbayar
• Iklan cantuman lokal
• Pendapatan berdasarkan transaksi

Karena fokus teknologi saat ini adalah untuk mendapatkan pangsa pasar untuk asisten suara mereka, monetisasi ada di belakang. Namun, karena pencarian suara menjadi lebih umum dan terintegrasi ke dalam kehidupan kita sehari-hari, iklan pasti akan mengikuti. Merek teknologi harus berjalan di antara monetisasi dan kepercayaan pengguna-- hanya menggunakan strategi yang membangun kepercayaan dan loyalitas di arena baru ini.

Dalam hal kemampuan dan aplikasi untuk pencarian suara, kami hanya berada di puncak gunung es. Sekarang saatnya untuk mulai membuat strategi pencarian suara Anda dengan memperhatikan tren masa depan yang kita bahas hari ini. Saat Anda menyusun strategi pencarian suara yang menggabungkan 8 tips ini, pastikan untuk membaca artikel kami tentang Cara Mengoptimalkan Pencarian Suara: 7 Strategi SEO agar pencarian suara dapat ditemukan.

Sudahkah Anda menjadikan pencarian suara sebagai bagian dari strategi pemasaran Anda? Bagikan pengalaman Anda dengan kami! Butuh bantuan untuk memulai? Tim di RevGlue ada di sini untuk membantu Anda dengan semua yang Anda butuhkan untuk membuat perjalanan afiliasi Anda sukses dan menguntungkan.