8 alasan mengapa Google Analytics tidak menampilkan semua data situs web

Anda mengalami kesulitan dalam membuat penyiapan Analytics yang baik, tetapi Google Analytics tidak menampilkan semua data kepada Anda. Anda yakin bahwa Anda harus memiliki lebih banyak tampilan halaman, tetapi Anda tidak tahu mengapa mereka tidak ditampilkan? Mungkin juga Anda tidak menyadari bahwa tidak semua tampilan halaman web muncul di Google. Karena ini jauh lebih umum daripada yang Anda pikirkan, di bawah ini kami akan menunjukkan kemungkinan alasan mengapa Anda tidak melihat semua data di Google Analytics.

1. Pelacakan Blokir Browser

Ada browser internet yang memblokir beberapa atau semua pelacakan secara default. Pengunjung situs web yang menggunakan browser ini harus mengaktifkan pelacakan secara manual agar dapat disertakan dalam Analytics. Browser tersebut termasuk Firefox dan Safari. Apple melindungi pengguna dari "pelacakan lintas situs", di mana pengguna dapat diidentifikasi berulang kali ketika mereka mengunjungi situs web tempat cookie pihak ketiga terkait terintegrasi. Browser Edge dari Microsoft berisi fitur Pencegahan Pelacakan yang memblokir pelacak pihak ketiga dan, pada pengaturan Ketat, juga banyak iklan.

Menurut Statista, pada Juni 2021 sekitar 18% dari semua pengguna menggunakan Safari sebagai browser pilihan mereka, sekitar 3% menggunakan Firefox dan 3% menggunakan Edge.

2. Pelacakan Blok Sistem Operasi

Google Analytics sebagian besar tidak memiliki masalah untuk dapat melacak di situs web, karena cookie pihak pertama, tetapi aplikasi mungkin cerita yang berbeda. Sistem operasi, terutama iOS, saat ini menerapkan opsi di ponsel mereka di mana Anda dapat menonaktifkan semua bentuk pelacakan di aplikasi Anda secara default. Misalnya, saat Anda menginstal aplikasi baru di perangkat apple, aplikasi tersebut meminta pengguna sebelumnya untuk ikut serta atau keluar dari pelacakan. Jika Anda menyisih, tidak ada data Anda yang akan dilacak di aplikasi Anda. Sejak iOS 14.6 Anda juga dapat mematikan pelacakan di pengaturan Anda secara langsung. Secara teoritis, pelacakan apa pun di ponsel iOS dapat diblokir secara default. Meskipun target utamanya adalah pelacak seperti Facebook dan Google Ads, Google Analytics juga bisa termasuk dalam kategori ini dan dengan demikian tidak lagi dapat merekam data.

3. Perubahan pada Situs Web Anda

Anda telah membuat perubahan pada situs web Anda dan sekarang pelacakan tidak lagi berfungsi? Kesalahan di sini bisa sama spesifiknya dengan elemen HTML yang telah diubah atau dihapus. Contoh klasiknya adalah: Setelah peluncuran ulang, kode pelacakan tidak dimigrasikan. Oleh karena itu, yang terbaik adalah menguji dan men-debug implementasi pelacakan sebelum ditayangkan dengan situs web baru.

4. Cookie Ditolak

Khususnya di Eropa: Di sini, Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) mengharuskan persetujuan cookie diberikan untuk sebagian besar cookie yang akan digunakan. Cookie , yang mutlak diperlukan untuk pengoperasian situs web, tidak memerlukan persetujuan aktif dari pengguna – pengguna hanya perlu diberi tahu. Di sisi lain, pengguna dapat memutuskan apakah akan mengizinkan pemasaran, penargetan, serta cookie kinerja (misalnya Google Analytics) digunakan atau tidak.

5. Pemblokir Iklan

Sebagian besar pemblokir iklan mengizinkan pelacakan data Google Analytics, tetapi hampir semuanya mengizinkan Google Analytics untuk ditambahkan ke daftar blokir. Penggunaan pemblokir iklan sekitar 35% tergantung pada wilayah (di Eropa, per Desember 2019 ). Ini berarti data Anda yang dikumpulkan di Analytics mungkin berbeda dari hasil sebenarnya.

6. Kesalahan Implementasi Kode Pelacakan

Rekomendasi untuk memasang kode pelacakan Google Analytics dengan benar dulu adalah menerapkan pelacak di akhir kode sumber untuk meningkatkan kecepatan memuat halaman. Ini sekarang sudah ketinggalan zaman. Kami sekarang tahu bahwa karena penundaan eksekusi kode pelacakan, beberapa transaksi pengguna tidak ditangkap sama sekali oleh Analytics. Alasannya adalah bahwa pengguna mungkin telah meninggalkan halaman sebelum sepenuhnya dieksekusi. Oleh karena itu, kami merekomendasikan kode pelacakan asinkron dari Google: Satu bagian dari kode masuk ke kepala, sisanya ke badan. Secara keseluruhan, diperkirakan bahwa beralih dari pelacak lama ke kode asinkron baru menghasilkan “peningkatan data” sebesar 5 hingga 20%.

7. Lalu Lintas Gelap

Lalu lintas gelap dapat menyertakan kampanye offline di iklan surat kabar atau majalah. Jika Anda tidak melacak berapa banyak orang yang datang dari iklan offline Anda, maka itu dapat membuat lubang di data Anda. Mungkin sulit untuk melacak kampanye offline sepenuhnya, tetapi ada beberapa cara untuk mencapainya.

Misalnya, bisnis Anda mencoba menjual mesin kopi dengan menjalankan kampanye di surat kabar dan sekarang Anda ingin mengetahui berapa banyak orang yang datang ke situs web Anda melalui iklan tertentu. Dalam hal ini Anda dapat menggunakan kode diskon atau tautan pendek khusus, yang eksklusif untuk iklan ini. Diskon dapat dilacak dengan seberapa sering digunakan dan tautan dapat membawa pengunjung Anda ke halaman arahan tertentu, yang kemudian dapat Anda lacak. Untuk tautan, Anda bahkan dapat mengarahkannya ke kampanye khusus dengan parameter kampanye, yang dapat Anda buat di pembuat UTM .

Dalam beberapa kasus lalu lintas gelap bukan masalah data yang hilang melainkan data yang disalahartikan. Bagaimana ini terjadi? Misalkan kolega Anda mengirimi Anda tautan melalui surat: Jika Anda mengikuti tautan ini, Google Analytics mengevaluasi akses situs sebagai lalu lintas langsung.

Anda tidak akan pernah dapat sepenuhnya mengidentifikasi proporsi lalu lintas gelap, tetapi dengan menggunakan parameter UTM, membuat laporan segmen lalu lintas langsung di Google Analytics, dan mengoptimalkan kampanye yang tidak ditandai di media sosial Anda, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang di mana lalu lintas Anda datang dari.

8. Kesalahan dalam pengaturan filter GA

Saat Anda menyiapkan Properti Google Analytics maka Anda akan secara otomatis mendapatkan Tampilan Semua Data Situs Web. Disarankan untuk tidak mengubah Tampilan ini dengan filter. Secara umum, sebaiknya siapkan Tampilan Uji di mana Anda dapat menguji filter yang baru diterapkan sebelum menambahkannya ke Tampilan yang digunakan untuk wawasan analitis. Anda juga harus berhati-hati dalam menggunakannya karena begitu data difilter, tidak dapat dikembalikan. Data tidak dapat disesuaikan secara retrospektif. Ada fungsi di mana Anda dapat memverifikasi filter Anda sebelum menerapkannya. Jika Anda melakukan semua ini dan filter masih tidak berfungsi dengan benar, lihat dua kemungkinan masalah berikut:

• Terlalu banyak filter: Bergantung pada cara filter disetel, filter dapat mencegah data Anda direkam. Misalnya jika Anda menggunakan filter pengecualian dan filter penyertaan, yang saling bertentangan, Anda mungkin tidak memiliki data di Tampilan Anda. Semua data yang dikirim ke properti tertentu terlihat di semua Tampilan "tanpa filter" yang dibuat. Jadi, pendekatan yang benar adalah menambahkan lebih banyak Tampilan dengan filter sesedikit yang diperlukan. Dengan cara ini data Anda tidak akan terlalu banyak difilter sehingga menjadi tidak dapat digunakan.
• Urutan filter yang salah: Poin penting lainnya yang perlu diperhatikan adalah urutan filter itu penting. Urutan dapat secara langsung memengaruhi data yang Anda dapatkan di Tampilan. Masalah dengan menyiapkan terlalu banyak filter berurutan adalah bahwa setelah filter pertama dipicu, Analytics hanya akan memberikan data yang cocok dengan filter tersebut, hanya menyisakan kumpulan data yang dikurangi. Oleh karena itu Anda perlu berhati-hati dengan beberapa filter pertama Anda, sehingga Anda tidak secara tidak sengaja berdampak negatif pada filter yang lebih rendah dalam urutan. Google Analytics memiliki fungsi di mana Anda dapat menyusun ulang filter sesuai dengan yang Anda butuhkan.