Mengapa Model Atribusi Google harus menjadi Prioritas untuk Afiliasi

Di dunia di mana upaya pemasaran tidak terfokus pada platform tunggal, memahami model atribusi akan membantu Anda melacak konversi di berbagai platform dan perangkat untuk membuat keputusan yang tepat tentang upaya pemasaran di masa mendatang. Jika jargon teknis seputar model atribusi membuat Anda merasa kewalahan, artikel ini akan membantu Anda memahami berbagai jenis model atribusi, menemukan perbedaan antara konversi yang diatribusikan dan pendapatan atribusi, dan mencari tahu model atribusi mana yang terbaik untuk afiliasi.

Isi

1. Pro dan kontra untuk setiap jenis model atribusi Google
2. Klik pertama (sentuhan pertama)
3. Klik terakhir (sentuhan terakhir)
4. Linier
5. Berbasis posisi (berbentuk U)
6. Peluruhan waktu
7. berbentuk W
8. Saluran tunggal vs. multi-sentuh: Mana yang lebih baik untuk afiliasi?
9. Apa yang dimaksud dengan atribusi multi-saluran dalam kenyataannya versus Google Analytics?
10. Perbedaan antara konversi atribusi dan pendapatan yang diatribusikan
11. Mengapa pemodelan atribusi penting untuk afiliasi?

Pro dan kontra untuk setiap jenis model atribusi Google

Secara statistik, dibutuhkan delapan titik kontak untuk melakukan penjualan. Titik sentuh adalah interaksi yang dimiliki bisnis dengan pelanggan potensial mereka melalui iklan, pos media sosial, papan iklan, email, dan bentuk komunikasi lainnya. Sebagai afiliasi, Anda mungkin menjadi titik kontak pertama atau yang terakhir dalam perjalanan pelanggan untuk membeli produk. Sangat penting untuk memahami bagaimana model atribusi dapat membantu dalam melacak penjualan dan mengukur pengaruh Anda untuk membuat keputusan di masa mendatang saat Anda memasarkan produk dan meningkatkan penjualan Anda.

Klik pertama (sentuhan pertama)

Klik pertama, atau sentuhan pertama, model pengaitan melacak interaksi pertama pelanggan dengan sebuah merek. Pada awal proses penelitian mereka, pelanggan biasanya mencari situs perbandingan harga untuk menemukan produk terbaik dengan nilai terbaik. Sementara kampanye PPC dan posting blog perbandingan berbasis SEO bisa mendapatkan produk di depan pelanggan, mereka tidak mungkin menghasilkan penjualan pada tahap ini dalam perjalanan pelanggan.

Sebagai pemasar afiliasi yang bertanggung jawab atas titik kontak pertama, bentuk model atribusi ini menghargai pertemuan pertama yang sering diabaikan yang memperkenalkan merek kepada pelanggan potensial.

Kelebihan: Metode ini adalah pilihan tepat untuk bisnis baru atau kecil yang ingin menciptakan kesadaran awal dan fokus pada penciptaan permintaan.

Kontra: Menggunakan metode ini mendiskontokan sentuhan berikutnya, termasuk sentuhan akhir yang pada akhirnya dikonversi menjadi penjualan.

Klik terakhir (interaksi terakhir)

Klik terakhir, atau interaksi terakhir, model atribusi memberikan atribusi penuh ke interaksi terakhir yang dimiliki bisnis dengan pelanggan sebelum konversi. Metode ini biasanya merupakan metode atribusi default, tetapi banyak pemasar mulai beralih dari metode ini demi model dengan lebih banyak wawasan tentang berbagai titik kontak dalam perjalanan pembeli.

Jika produk afiliasi Anda berbiaya rendah atau cenderung dibeli di tempat, model interaksi terakhir memberikan informasi yang akurat dan kredit yang tepat.

Kelebihan: Untuk kampanye yang menargetkan pembeli pada saat pembelian atau produk dengan siklus penjualan pendek, ini mungkin model yang tepat untuk dipertimbangkan.

Kontra: Berfokus pada sentuhan terakhir meniadakan jalur menuju konversi dan titik kontak yang mengarah ke penjualan akhir.

Linier

Atribusi linier mengakui bahwa setiap titik kontak sama pentingnya. Model ini memberikan kredit secara merata di antara setiap titik kontak dalam perjalanan pelanggan. Dalam skenario ini, jika ada satu titik kontak, ia menerima kredit 100%. Jika ada 10 titik kontak, masing-masing menerima kredit 10%.

Afiliasi akan senang melihat semua titik data untuk mengumpulkan gambaran lengkap tentang perjalanan pelanggan dan titik kontak yang menghasilkan konversi.

Kelebihan: Model ini menyediakan data ke dalam perjalanan pelanggan dan memungkinkan Anda melacak setiap titik kontak.

Kekurangan: Sementara setiap sentuhan dikreditkan dalam skenario ini, itu tidak memperhitungkan perbedaan antara titik kontak berdampak rendah dan berdampak tinggi. Misalnya, dalam skenario ini, klik media sosial berdampak rendah menerima kredit yang sama dengan unduhan e-book berdampak tinggi atau permintaan demo.

Berbasis posisi (berbentuk U)

Dalam model atribusi berbasis posisi, atau berbentuk u, 40% kredit diberikan ke titik kontak pertama dan titik sentuh terakhir, dengan 20% sisanya didistribusikan secara merata di semua sentuhan lainnya.

Pemodelan atribusi berbentuk U adalah pilihan yang tepat untuk afiliasi yang tertarik pada bagaimana pelanggan belajar tentang merek dan titik kontak apa yang menghasilkan pembelian akhir.

Kelebihan: Atribusi berbasis posisi menghargai setiap tahap perjalanan dan menghargai tindakan yang memperkenalkan pelanggan ke merek dan menghasilkan konversi.

Kekurangan: Model ini tidak memperhitungkan sentuhan berdampak tinggi yang terjadi antara sentuhan pertama dan terakhir.

Peluruhan waktu

Model peluruhan waktu mengaitkan lebih banyak kredit dengan sentuhan yang mendekati konversi menggunakan konsep peluruhan eksponensial. Dalam setelan default Google Analytic, model ini memiliki waktu paruh tujuh hari, artinya sentuhan satu minggu sebelum konversi menerima 1/2 kredit dari sentuhan yang mengarah ke konversi, dan sentuhan yang dilakukan dua minggu sebelum konversi menerima 1/ 4 kredit.

Afiliasi yang menggunakan model ini berfokus pada hasil akhir dan teknik pemasaran yang terlibat dalam menutup penjualan lebih dari strategi awal yang terlibat dalam meningkatkan pengenalan merek.

Kelebihan: Dengan memberikan persentase kredit yang lebih tinggi ke titik kontak yang mengarah ke konversi akhir, pemasar dapat memahami strategi yang mengarah pada pembelian dan menghabiskan lebih banyak waktu dan uang untuk strategi tersebut di masa mendatang.

Kekurangan: Meskipun model ini mengenali beberapa titik kontak, model ini tidak dapat membedakan titik kontak berdampak tinggi yang terjadi di awal perjalanan pelanggan.

berbentuk W

Tidak setiap titik kontak sama. Model berbentuk W mempertimbangkan hal ini dan membagi 90% kredit secara merata antara sentuhan pertama, sentuhan terakhir, dan pencapaian prospek yang memenuhi syarat. 10% sisanya dibagi rata di antara semua titik kontak lainnya.

Seseorang menjadi prospek yang memenuhi syarat ketika mereka secara aktif terlibat dengan niat membeli. Model atribusi berbentuk W adalah strategi penting dan efektif untuk afiliasi yang ingin menandai tiga langkah terpenting dalam perjalanan pembelian pelanggan.

Kelebihan: Model ini mempertimbangkan tiga pencapaian utama dari jalur pelanggan menuju konversi dan memberikan bobot kredit yang sesuai.

Kekurangan: Perjalanan pelanggan rumit, dan berfokus pada tiga poin dapat menyederhanakan proses pembelian secara berlebihan, menyebabkan Anda kehilangan data pelanggan yang penting.

Saluran tunggal vs. multi-sentuh: mana yang lebih baik untuk afiliasi?

Sebagai afiliasi, Anda tidak dapat memastikan di mana Anda akan jatuh di jalur konversi pelanggan. Jika entri blog Anda memperkenalkan merek kepada klien, tetapi merek tersebut menggunakan model atribusi sentuhan terakhir, Anda tidak akan mendapat manfaat dari kerja keras Anda.

Sebagai bisnis yang menggunakan PPC dan kampanye sosial selain pemasaran afiliasi, tampaknya tidak adil untuk membayar komisi 100% kepada afiliasi yang sentuhan terakhirnya menutup kesepakatan pada hubungan yang Anda mulai.

Pada kenyataannya, setiap titik kontak berperan dalam konversi prospek. Karena tidak ada satu pun titik kontak yang 100% bertanggung jawab atas penjualan, pemasaran multisaluran paling masuk akal untuk memberikan kredit ke berbagai strategi yang menghasilkan konversi. Atribusi multisentuh juga membuat jejak data upaya pemasaran yang berperan dalam konversi, memberi Anda wawasan tentang strategi terbaik untuk digunakan di masa mendatang.

Apa sebenarnya atribusi multi-saluran versus Google Analytics?

Sejauh ini, kami telah berfokus pada pemodelan atribusi satu sentuhan dan multisaluran untuk afiliasi, tetapi ada empat jenis atribusi yang berbeda:

1. Atribusi multi-saluran - bentuk atribusi paling populer menentukan hubungan berbagai saluran pemasaran dalam perjalanan pelanggan
2. Atribusi multi-perangkat - tentukan dampak beberapa perangkat pada jalur konversi
3. Atribusi offline-online - mengukur dampak pemasaran online pada perilaku offline dan pemasaran offline pada perilaku online
4. Atribusi dunia nyata - hibrida dari model di atas untuk mengukur perilaku waktu nyata

Ketika kita berbicara tentang atribusi multi-saluran di Google Analytics, kita dibatasi oleh cakupan perangkat lunak. Google Analytics tidak dapat melacak dari mulut ke mulut, kunjungan pameran dagang, dan belanja di dalam toko, sehingga model atribusi dunia nyata, meskipun rumit untuk diterapkan sepenuhnya, adalah satu-satunya cara untuk benar-benar melihat keseluruhan gambaran.

Dalam hal model pengaitan melalui Google Analytics, pemasaran multisaluran atau multisentuh adalah cara terbaik untuk mengukur keberhasilan dan menetapkan tanggung jawab untuk penjualan.

Perbedaan antara konversi atribusi dan pendapatan yang diatribusikan

Data pelacakan adalah kunci untuk meningkatkan konversi dan pendapatan yang lebih tinggi, dan Google Analytics memungkinkan Anda melacak sasaran untuk konversi dan pendapatan. Menggunakan Alat Perbandingan Model Google Analytic, Anda dapat melacak konversi menurut saluran menggunakan model pilihan Anda dan bereksperimen dengan model alternatif.

Konversi yang diatribusikan

Mengukur konversi yang diatribusikan memungkinkan Anda melihat perubahan dalam sasaran konversi bergantung pada metode atribusi yang digunakan.

Pendapatan yang diatribusikan

Pendapatan yang diatribusikan adalah jumlah pendapatan yang diatribusikan ke kampanye atau sumber traffic tertentu. Dengan memodifikasi model atribusi, Anda dapat melihat pergeseran pendapatan potensial untuk sumber lalu lintas yang berbeda.

Mengapa pemodelan atribusi penting untuk afiliasi?

Sebagai pemasar afiliasi, waktu adalah uang dan pemetaan data yang jelas tentang perjalanan pelanggan membantu Anda menentukan tempat terbaik untuk menghabiskan waktu Anda.

Memilih model atribusi yang melacak dan menghargai berbagai titik kontak memungkinkan Anda memperoleh wawasan nyata tentang proses pembelian dan memodifikasi konten serta strategi Anda untuk mendukung pelanggan di jalur menuju konversi.

Jika Anda memilih untuk hanya melacak sentuhan pertama atau terakhir, Anda dapat menghentikan strategi yang memainkan peran penting dalam meningkatkan konversi.

Apa pun model atribusi Google yang Anda pilih, penting untuk sering melacak hasil Anda untuk mengukur keberhasilan. Saat Anda menjadikan model atribusi sebagai prioritas, Anda dapat mengambil tindakan yang diperhitungkan untuk meningkatkan pendapatan Anda.

MULAI ALAT PENERBIT REVGLUE HARI INI.

Mulai memonetisasi situs web, blog, jejaring sosial, atau aplikasi seluler Anda secara instan. Hemat waktu dan lihat komisi yang dihasilkan, dengan wawasan dan data yang tersedia di dasbor pribadi Anda. Klik disini