5 Kelemahan ChatGPT Bagi Perusahaan Industri B2B

Ada banyak desas-desus seputar ChatGPT, dan banyak pertanyaan telah diajukan tentang keakuratan, relevansi, dan keandalannya. Meskipun ini bisa menjadi alat yang berguna, penting untuk memiliki pemahaman yang jelas tentang kekurangannya. Untuk memahami jenis konten yang dihasilkan ChatGPT, dan menjawab beberapa pertanyaan, saya menanyakannya secara langsung – “Apa batasan terbesar ChatGPT?” Blog ini membagikan 5 kelemahan ChatGPT yang dibagikannya, dan interpretasi dari jawaban yang diberikannya.

Sebelum kita masuk ke semua itu, mari kita bahas beberapa dasar-dasarnya.

Apa itu ChatGPT?

ChatGPT adalah chatbot bertenaga AI yang dikembangkan oleh OpenAI, dan menggunakan model bahasa GPT (generative pre-trained transformer) yang dapat menghasilkan teks mirip manusia. Dan itu masalah yang cukup besar. Itu dapat menjawab pertanyaan bernuansa dengan sangat detail dan sudah digunakan untuk menulis dan menyusun hal-hal seperti email, esai, dan kode.

Desas-desus seputar ChatGPT telah menimbulkan campuran emosi, dari kegembiraan hingga kekhawatiran besar. Dalam dunia pemasar dan copywriter, beberapa pertanyaan yang kami ajukan adalah apakah ChatGPT pada dasarnya dapat melakukan pekerjaan kami untuk kami. Pertanyaan lainnya adalah apakah ChatGPT akan menggantikan Google Search, selamanya mengubah lanskap pemasaran pencarian.

Meskipun masih banyak yang belum kita ketahui, yang pasti teknologi AI tidak akan kemana-mana. Alih-alih merasa terancam, penting untuk mengenali cara-cara itu dapat meningkatkan kehidupan kerja, sambil juga mewaspadai keterbatasannya.

Kelemahan ChatGPT

Lantas, apa saja batasan ChatGPT? Inilah yang dikatakan ChatGPT sendiri:

ChatGPT, seperti model bahasa lainnya, memiliki beberapa potensi jebakan atau keterbatasan:

1. Kurangnya akal sehat: Meskipun ChatGPT mampu menghasilkan tanggapan dalam bahasa alami, ia tidak memiliki akal sehat atau latar belakang pengetahuan seperti manusia.Ini dapat menyebabkan kesalahan atau kesalahpahaman dalam beberapa percakapan.

Meskipun penjelasan ini berbunyi seolah-olah ditulis oleh manusia, ini mengatakan bahwa, tidak seperti manusia, ChatGPT tidak mengetahui konteks pertanyaan, juga tidak dapat menangkap hal-hal seperti sarkasme, humor, nada, dll. memberikan jawaban yang secara teknis benar tetapi kurang relevan.

Untuk sebagian besar bisnis B2B, tetapi terutama produsen, ChatGPT bukanlah yang paling dapat diandalkan untuk meneliti atau menulis tentang proses kompleks atau informasi khusus. Sementara ChatGPT dapat memberikan beberapa informasi dasar yang cukup bagus yang kadang-kadang melampaui dasar, itu tidak menghasilkan pemikiran orisinal atau ahli dalam topik apa pun.

2. Pemahaman kontekstual yang terbatas: ChatGPT dirancang untuk menghasilkan respons berdasarkan pola yang telah dipelajarinya dari kumpulan data teks yang besar.Namun, itu mungkin tidak selalu memahami konteks percakapan sepenuhnya, yang mengarah ke tanggapan yang tidak akurat atau tidak relevan.

Penting untuk memahami dengan tepat bagaimana ChatGPT mengumpulkan informasi. Ini menggunakan kumpulan data besar dari berbagai sumber, misalnya, Wikipedia, artikel berita, jurnal, dll. ChatGPT tidak merespons dengan "membaca" pertanyaan Anda, melainkan menghasilkan respons prediktif berdasarkan pola yang ditemukannya di antara sumber tersebut, dan mengambil kata-kata atau frase yang paling penting dalam pertanyaan.

Apakah Anda sedang meneliti suatu topik atau mencoba menghasilkan salinan, ingatlah bahwa Anda tidak perlu mengetahui sumber atau keakuratan informasi tersebut. Jika Anda mencari keahlian materi pelajaran, salinan yang dihasilkannya tidak akan terbaca sebagai pemikiran orisinal karena pada dasarnya mengumpulkan dan mereproduksi teks di berbagai sumber.

3. Respons berulang: Karena sifat dasar algoritme yang digunakan oleh ChatGPT, ini dapat menghasilkan respons berulang atau serupa untuk satu permintaan pengguna.Ini dapat membatasi keefektifan chatbot dalam menyediakan percakapan yang menarik dan relevan bagi pengguna.

Ini penting ketika Anda mempertimbangkan bagaimana Anda akan menggunakan ChatGPT. Misalnya, mungkin Anda ingin menulis postingan LinkedIn tentang menyeimbangkan profitabilitas selama gangguan rantai pasokan. Berapa banyak pengguna yang mungkin juga menanyakan pertanyaan yang sama ke ChatGPT, dan menggunakan kembali konten tersebut di tempat lain?

Hasil potensialnya adalah banyak konten berulang dan biasa-biasa saja di internet. Selain itu, ChatGPT memiliki “suara” sendiri yang mulai terasa sangat mudah dikenali. Semakin banyak Anda menggunakan ChatGPT, semakin jelas ketika sesuatu telah disalin dari AI versus sumber manusia. Semua ini mengatakan, untuk mendapatkan respons paling "unik" dari ChatGPT, Anda ingin memastikan pertanyaan Anda unik. Ini meningkatkan kemungkinan respons yang lebih menggugah pikiran.

4. Kerentanan terhadap bias: Seperti sistem pembelajaran mesin lainnya, ChatGPT mungkin rentan terhadap bias yang ada dalam data yang telah dilatih.Hal ini dapat menyebabkan tanggapan yang bias atau tidak adil dalam konteks tertentu.

Karena kumpulan data terpilih yang dilatih oleh ChatGPT, mungkin ada bias dalam informasi yang direproduksinya. Bias sampel berperan karena hanya sebagian kecil dari apa yang telah ditulis tentang topik tertentu yang dimasukkan ke dalam model bahasa, dan di dalam kumpulan data tersebut terdapat informasi yang saling bertentangan. Ini menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana ChatGPT dapat membedakan "kebenaran", dan apakah itu dapat berkembang cukup cepat karena sikap seputar topik tertentu sering berubah.

Mempertimbangkan ChatGPT sebagai otoritas itu berbahaya, dan jika menyangkut opini, terkadang yang terbaik adalah melakukan riset sendiri dan membuat kesimpulan sendiri.

5.Ketidakmampuan menangani tugas kompleks: Meskipun ChatGPT mampu menghasilkan respons bahasa alami, ChatGPT mungkin tidak dapat menangani tugas kompleks yang memerlukan pengetahuan eksternal atau intervensi manual.Oleh karena itu, ini mungkin tidak cocok untuk beberapa kasus penggunaan bisnis atau dukungan pelanggan.

Ini terutama penting bagi produsen dan bisnis industri. ChatGPT tidak boleh menjadi sumber informasi tentang produk tertentu, fitur atau fungsinya, atau cara memecahkan masalah pemeliharaan atau kalibrasi untuk peralatan yang sangat terspesialisasi. Alih-alih, Anda dan tim Anda harus berperan sebagai pakar dan satu-satunya sumber terkait informasi tersebut, dan pelanggan Anda berhak mendapatkan dukungan nyata dari para insinyur dan produsen di balik produk tersebut.

Di sinilah ChatGPT mungkin sedikit lebih cocok untuk B2C, di mana permintaan seperti "di mana pesanan saya?" mungkin memiliki jawaban yang tidak terlalu rumit daripada mengajukan pertanyaan khusus tentang mengkalibrasi peralatan, misalnya.

Apa keputusannya?

Mengingat keterbatasannya, ChatGPT layak untuk ditelusuri. Paling-paling itu dapat digunakan sebagai alat untuk membantu menghasilkan beberapa inspirasi dan bahkan mungkin menguraikan konten, dan paling buruk itu adalah mainan yang menyenangkan untuk dimainkan. AI ada di sini untuk tetap apakah kita suka atau tidak, dan ada baiknya memberikan beberapa eksplorasi untuk melihat bagaimana itu bekerja untuk Anda .

Ingin membahas lebih banyak alat dan tren yang muncul dalam pemasaran industri? Mari kita berhubungan!