5 tips untuk mengekstrak nilai sebenarnya dari data Anda

“Data adalah aset.” Kami mendengar ungkapan itu dalam presentasi, konferensi, dan iklan vendor yang tak terhitung jumlahnya. Dan bagi beberapa perusahaan, data memang merupakan aset.

Misalnya, perusahaan teknologi tinggi seperti Google dibangun berdasarkan nilai datanya. Google memulai dengan menganalisis data dari web. Dengan mesin pencarinya sebagai pusat pengumpulan data, ia dapat menawarkan pengumpulan data dari bidang yang berdekatan dan analisis dari data tersebut. Setiap akuisisi yang dilakukan Google menambah informasi pribadi yang dikumpulkan untuk melayani pasar mereka. Datalah yang memperkuat supremasi periklanan mereka.

Gabungan Google, Amazon, Apple, dan Microsoft bernilai $5 triliun. Itu kira-kira nilai Belanda. Jadi, apa yang dimiliki perusahaan teknologi tinggi ini yang membuat mereka terus berkembang?

Data. Mereka memiliki data:

• Tentang pembelian konsumen.
• Dari perangkat yang mereka kembangkan.
• Dari layanan yang mereka berikan, seperti cloud, game, dll.

Semua data ini memiliki nilai yang berkontribusi pada nilai keseluruhan mereka sebagai sebuah perusahaan.

Tetapi perusahaan Anda juga memiliki data, data yang mungkin sama berharganya bagi bisnis Anda seperti milik Google bagi mereka. Berikut adalah beberapa langkah untuk memastikan Anda mendapatkan hasil maksimal dari data perusahaan Anda.

1. Nilai pasar untuk data Anda

Sebelum Anda dapat menghargai data Anda di pasar, Anda perlu menentukan apakah Anda memiliki aset yang mungkin diinginkan orang lain dan aset tersebut dapat disediakan untuk orang lain. Mari kita atasi situasi ini secara terpisah.

Apakah Anda memiliki aset yang akan dibayar orang lain?

Hanya karena Anda percaya bahwa informasi Anda adalah emas, bukan berarti itu emas. Misalnya, jika Anda memiliki perusahaan traktor dan Anda mengumpulkan data IOT pada traktor ini, Anda mungkin yakin bahwa dealer Anda akan membayar untuk informasi yang memprediksi kapan suku cadang akan rusak. Tetapi dealer mungkin berpikir bahwa informasi itu adalah sesuatu yang harus mereka miliki karena memungkinkan mereka untuk melayani produk Anda dengan lebih baik.

Mari kita lihat aset data lainnya. Misalkan Anda telah mengumpulkan informasi selama bertahun-tahun tentang URL mana di web milik pelaku yang mencurigakan. Apakah informasi tersebut bermanfaat bagi penyedia aplikasi keamanan, petugas keamanan, pemerintah atau industri swasta? Apakah Anda tahu jawabannya?

Inilah kalkulator cepat yang akan memberi Anda gambaran tentang cara melihat data pribadi — data Anda. Kalkulator ini dikembangkan oleh Financial Times dan membantu Anda memahami betapa berharganya informasi yang Anda miliki. Ini adalah langkah awal untuk memahami nilai yang terkait dengan data.

Seperti semua manajer produk yang baik, Anda mungkin harus melakukan riset pasar untuk menentukan segmen pasar mana yang menarik bagi data Anda dan berapa banyak segmen tersebut akan membayar informasi tersebut. Dengan informasi ini, Anda dapat mulai "mengemas" produk data Anda untuk dijual.

Apakah Anda memiliki hak untuk 'menjual' data yang Anda miliki?

Saat pemasar berpikir untuk membeli data, mereka biasanya langsung memikirkan daftar pelanggan dengan alamat email penting. Data semacam itu telah dikumpulkan berdasarkan peraturan seperti Undang-Undang Perlindungan Konsumen California (CCPA) atau Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) Uni Eropa.

Dengan kedua peraturan menyeluruh tersebut, pertama-tama Anda memerlukan dasar hukum untuk memproses data pribadi pelanggan Anda. Persetujuan — atau keikutsertaan — adalah dasar hukum yang paling umum. Namun ingat, persetujuan berarti bahwa data pribadi hanya dapat digunakan untuk tujuan pengumpulannya.

Untuk menggunakannya untuk tujuan lain apa pun, Anda harus memberi tahu pelanggan tentang penggunaan Anda. Jadi, jika Anda berencana untuk menjual data pelanggan Anda, Anda harus memberi tahu pelanggan Anda ketika Anda meminta izin untuk memasarkannya terlebih dahulu. Jika tidak, Anda perlu mengubah pernyataan privasi Anda.

Sebagian besar waktu, niat Anda tentang bagaimana Anda akan menggunakan data disertakan dalam pernyataan privasi. Tetapi jika tidak ada hari ini dan Anda ingin menjual data pelanggan, Anda tidak bisa begitu saja mengubah pernyataan tanpa berkomunikasi dengan pelanggan tentang perubahan tersebut. Anda harus memberi mereka kesempatan untuk memilih keluar. Tindakan ini dapat memengaruhi jumlah data yang Anda simpan dengan kemampuan untuk menggunakannya dan, karenanya, pendapatan data Anda.

Gali lebih dalam: Mengapa kepatuhan data lebih dari sekadar manajemen izin

2. Nilai kualitas produk Anda

Sekarang mari kita lihat apa yang harus dilakukan oleh setiap pemilik produk untuk memastikan produk yang berkualitas. Pertama, mereka perlu menilai kualitas data yang mereka tentukan dapat dijual. Ingatlah bahwa data memiliki beberapa kualitas yang harus dikelola secara teratur. Ini harus mencakup:

• Akurasi : Seberapa baik bidang data mewakili kenyataan? Apakah informasi di lapangan valid?
• Kelengkapan: Berapa banyak bidang dalam kumpulan data Anda yang benar-benar memiliki data?
• Cakupan : Seberapa baik kumpulan data yang akan Anda jual mencakup segmen pasar atau kasus penggunaan yang dibutuhkan pembeli?
• Konsistensi : Seberapa konsisten data diformat? Apakah data Anda mewakili tanggal dalam format yang sama, atau menyingkat alamat jalan dengan cara yang sama?
• Duplikasi : Berapa banyak catatan dalam kumpulan data Anda yang merupakan duplikat? Pembeli tidak suka membayar dua kali untuk rekaman yang sama.
• Ketepatan waktu : Apakah kumpulan data yang Anda jual terdiri dari data terbaru atau campuran data lama dan baru? Apa yang diminati pembeli Anda?
• Detail : Seberapa detail kumpulan datanya? Ini sangat membantu jika Anda menjual data tidak terstruktur yang diperoleh dari transaksi web. Saat menjual gambar, memastikan bahwa gambar diberi tag dengan tepat dan konsisten adalah detail yang dibutuhkan sebagian besar pembeli.

Sebagian besar pembeli akan menuntut laporan kualitas dari data yang dibeli. Jadi, sekarang Anda memiliki kumpulan data teridentifikasi dengan kualitas yang cukup untuk menarik pembeli. Apa yang Anda lakukan selanjutnya?

Gali lebih dalam: Mengapa data bersih adalah kunci keberhasilan organisasi

3. Kembangkan strategi untuk ROI

Banyak pertanyaan yang mungkin perlu dijawab dalam strategi yang Anda kembangkan untuk penjualan data Anda. Berikut beberapa di antaranya:

• Apakah data akan dibeli berdasarkan penggunaan?
  • Dengan kata lain, pembeli mendapatkan penggunaan data secara eksklusif untuk peristiwa tertentu tetapi tidak boleh menggunakan data itu lagi untuk peristiwa lain.
• Apakah Anda akan membuat kumpulan data tersedia sebagai layanan?
  • Dalam hal ini, pembeli akan memiliki akses ke data sesuai kebutuhan, tetapi seluruh kumpulan data akan berada di tangan Anda, mungkin di cloud yang didedikasikan untuk aktivitas ini.
• Bisakah penggunaan kumpulan data dialihkan dari perusahaan ke mitra atau reseller perusahaan tersebut?
• Dalam format apa data akan tersedia? Apakah akan ditransfer melalui FTP atau cara lain untuk memastikan keamanan?

Pertanyaan paling penting untuk dijawab adalah: Mengapa Anda mempertimbangkan untuk menjual data Anda? Apakah untuk memberikan aliran pendapatan tambahan bagi perusahaan Anda? Untuk membantu membina hubungan yang lebih baik dengan mitra Anda? Untuk mendirikan bisnis baru di dalam perusahaan? Memperjelas tujuan Anda untuk menjual data adalah yang utama.

Fase selanjutnya dalam pengembangan strategi Anda adalah memastikan Anda tahu mengapa pelanggan akan membeli data Anda. Ini mungkin mengharuskan Anda melakukan beberapa penelitian awal dengan pembeli yang dituju untuk menentukan tidak hanya apakah mereka akan membeli data tetapi berapa banyak mereka bersedia membayar untuk itu dan bagaimana mereka ingin itu tersedia. Mendorong upaya penelitian utama membantu mendapatkan kejelasan untuk usaha ini.

Kemudian, Anda perlu mengevaluasi pendapatan yang diharapkan terhadap biaya untuk mengemas, memasarkan, dan memantau penjualan data. Seringkali, organisasi lupa bahwa ini adalah upaya khusus dan tidak dapat hanya dikelola oleh tim data di tempat untuk upaya sehari-hari. Menjual data perusahaan membutuhkan dukungan penuh dari seluruh organisasi.

Sebelum membuat keputusan besar tentang mengapa atau bagaimana menjual data Anda, bacalah buku Doug Laney “Infonomics” yang akan memberi Anda latar belakang yang baik tentang semua pertimbangan saat mengubah data menjadi aset nyata.

Gali lebih dalam: Cara meningkatkan ROI pemasaran dengan data bersih

4. Kembangkan dukungan organisasi untuk data sebagai produk

Dengan ROI untuk usaha ini, Anda telah mengambil langkah pertama untuk mengembangkan dukungan organisasi untuk data sebagai produk. Menjual data akan membutuhkan struktur operasional, program pemasaran, dan pelaporan. Untuk mewujudkan struktur tersebut, Anda memerlukan anggaran, orang, dan dukungan eksekutif. Dukungan eksekutif adalah yang paling penting dari persyaratan tersebut.

Dukungan organisasi juga meluas ke tim yang bertanggung jawab untuk mengelola data dan memastikan kualitasnya. Hasil pekerjaan mereka menjadi sorotan saat metrik kualitas menjadi terlihat secara internal dan eksternal. Manajer dan ahli materi pelajaran harus memahami implikasi dari pandangan baru ini pada pekerjaan mereka.

Dan, jika organisasi Anda belum memiliki kemampuan tata kelola, manajemen eksekutif pasti akan meminta pertanggungjawaban dalam skala tertentu. Itu membawa Anda ke langkah terakhir.

5. Menetapkan tata kelola atas operasi

Apakah organisasi Anda telah membuat dewan tata kelola, kebijakan data, atau hanya memastikan bahwa tim data dikelola dengan baik, mulai menjual data Anda memberikan penekanan baru pada akuntabilitas data. Ini biasanya membutuhkan struktur atau proses formal.

Tata kelola data adalah a kumpulan proses, kebijakan, peran, metrik, dan standar yang memastikan penggunaan informasi secara efektif dan efisien. Jika Anda membutuhkan bantuan untuk memahami cara membuat program tata kelola dan memeliharanya, silakan baca buku John Ladley “Tata Kelola Data”.

Tidak semua nilai dari data diperoleh dengan menjualnya di pasar terbuka. Data dapat memberikan nilai dengan cara lain. Pada awal pandemi COVID-19, American Airlines menggunakan nilai dari data Advantage mereka untuk mendapatkan dua pinjaman dari pemerintah di bawah tindakan CARES. Pinjaman tersebut masing-masing bernilai $4,5 miliar. Pada saat itu, American Airlines mengatakan bahwa evaluator pihak ketiga menilai data mereka antara $19,5 miliar dan $31,5 miliar.

Apakah Anda menjual data Anda, menggunakannya untuk mendapatkan pinjaman, atau hanya membuat operasi perusahaan Anda lebih efektif, langkah pertama adalah yang paling penting:

• Tentukan apa yang Anda inginkan dari data Anda.
• Persiapkan untuk digunakan atau dijual.
• Dapatkan dukungan dari tim eksekutif Anda.

Pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini adalah dari penulis tamu dan belum tentu MarTech. Penulis staf tercantum di sini.

Tambahkan MarTech ke feed Google News Anda.

---