Seberapa besar data memengaruhi pemasaran afiliasi?

Big data adalah sindikasi atau pengelompokan volume tinggi, kecepatan, variasi, variabilitas dan data yang kompleks. Kekuatan super dari ini adalah bahwa ia mengungkap pola, asosiasi dan setiap peluang dan ancaman dan daftarnya tidak ada habisnya. Kecerdasan ini memberi jalan bagi kemajuan masyarakat dalam begitu banyak aspek yang berbeda dan dalam pemasaran ia akan memperhatikan interaksi, perilaku, dan kebutuhan manusia.

“Tanpa analitik data besar, perusahaan menjadi buta dan tuli, berkeliaran di Web seperti rusa di jalan bebas hambatan.” Geoffrey Moore. Sekarang data besar tertanam di hampir semua vertikal, dari ritel hingga mobil, dan banyak diinvestasikan dalam pemasaran.

Perbedaan antara data dan data besar adalah seberapa besar perubahannya bagi bisnis Anda.

Baik Anda mencoba mempertahankan pelanggan yang sudah ada atau memikirkan kampanye afiliasi yang inovatif, data besar ada di sini untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan menciptakan solusi. Dari mendapatkan pemahaman penuh tentang audiens hingga memanfaatkan data waktu nyata yang berarti komunikasi instan dan dinamis (yaitu mengklik halaman arahan dan kemudian mengirim pesan yang disesuaikan).

Revolusi ini tidak berhenti di sini; peluang tidak terbatas bila digunakan dengan bijak. Ini dapat membantu memprediksi prediksi yang akurat untuk perilaku dan tren pelanggan atau langkah pesaing selanjutnya. Sekarang, sebelum kita membahas bagaimana Afiliasi harus menggunakan data besar untuk menghasilkan hasil yang lebih baik untuk proyek atau kampanye mereka, mari kita bicara tentang jenisnya.

Isi

Jenis data besar untuk afiliasi

Mengapa Afiliasi akan melihat ROI yang lebih baik dari data besar

Lebih baik mengevaluasi kemitraan

Skalakan kampanye yang belum pernah ada sebelumnya

(A) Memanfaatkan sistem CRM

(B) Tetap terdepan dalam persaingan

(C) Temukan peluang baru

Penargetan yang lebih baik

Kesimpulan

Jenis data besar untuk afiliasi

Ada tiga jenis ini; data besar pelanggan, keuangan dan operasional. Mereka menangkap wawasan pada tingkat detail yang tidak pernah mungkin dilakukan sebelumnya. Kami dapat lebih 'pada saat ini' memanfaatkan momen mikro pelanggan, menjadi lebih reaktif dan gesit dalam merespons dan mengubah hal-hal yang praktis tidak dapat dicapai beberapa tahun yang lalu.

1. Data besar pelanggan membantu afiliasi mengasah audiens mereka. Sementara demografi dan faktual dalam perilaku mereka hanya memberi kita begitu banyak indikasi tentang siapa mereka, tetapi ini adalah pengumpulan aktivitas mereka di berbagai titik kontak dalam perjalanan mereka, percakapan mereka, dan sebagainya, di mana kita mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang sikap dan pemikiran mereka. – ini kemudian terserah afiliasi untuk memanfaatkan kekuatan data besar untuk membuat dampak.

2. Data besar finansial membantu merampingkan kinerja dan membuka jalan untuk efisiensi. Dari penjualan dan statistik, semua ini dapat dianalisis dengan lebih efektif sehingga menghasilkan keputusan yang lebih cepat dan tangkas.

3. Data besar operasional adalah seperti yang Anda duga operasinya. Ini adalah pemahaman bagaimana sistem yang ada dapat mengurangi biaya yang tidak perlu, mengurangi segala bentuk pemborosan dari waktu, tenaga, dan material. Hal ini dapat menghasilkan kinerja yang lebih baik dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Mengapa Afiliasi akan melihat ROI yang lebih baik dari data besar

Dengan data besar, afiliasi dapat mengurangi waktu mereka untuk memahami perilaku konsumen atau isyarat target pasar mereka, karena semuanya sudah dianalisis untuk mereka dan diukur. Ini dapat membantu mereka mencocokkan segmen untuk produk niche afiliasi yang berbeda, yang akan menghasilkan hasil yang lebih baik.

Selain itu, menganalisis kinerja kampanye dan mitra, memastikan bahwa platform atau jaringan afiliasi akan mengkompensasi tindakan yang menghargai hasil yang dapat diukur secara efisien. Ini akan menarik audiens yang lebih besar dan belum ditemukan.

Lebih baik mengevaluasi kemitraan

Plus, lebih mudah dari sebelumnya untuk mengevaluasi mitra mana yang berharga. Dari sisi merek, mereka sekarang dapat melacak dampak mitra pada penjualan hingga wawasan tentang afiliasi mana yang mendorong nilai lebih. Ini dapat membantu menyusun rencana insentif yang disesuaikan untuk mempertahankannya. Selanjutnya, model atribusi menjadi lebih canggih, karena pemasar dapat melacak semua interaksi pengguna yang datang ke situs mereka.

Pada dasarnya, pemasaran afiliasi adalah tentang membuat kemitraan yang kuat. Setelah Anda memiliki informasi tentang mitra yang berbeda, ini dapat membantu afiliasi membuat kampanye yang lebih sukses.

Skalakan kampanye yang belum pernah ada sebelumnya

Memanfaatkan data besar dapat meningkatkan pertumbuhan bisnis mereka, dan memungkinkan untuk menghasilkan kampanye yang berdampak. Menskalakan bisnis itu sulit karena membutuhkan banyak usaha. Namun, ada cahaya di ujung terowongan. Ada beberapa cara afiliasi dapat melakukan ini:

(A) Memanfaatkan sistem CRM

Melacak konversi, keterlibatan, dan interaksi secara manual itu sulit, bahkan bisa menjadi terlalu rumit seiring pertumbuhan bisnis. Jadi, jika Anda ingin menskalakan dengan cepat, sistem manajemen pelanggan seperti SalesForce dan HubSpot adalah opsi yang layak karena mereka terintegrasi dengan layanan berbasis cloud lainnya untuk menemukan apa yang paling berhasil dan memberikan indikasi tentang apa yang akan menjadi solusi terbaik untuk audiens Anda.

(B) Tetap terdepan dalam persaingan

Jika Anda ingin menarik massa dengan tawaran afiliasi Anda, Anda harus mengawasi kompetisi dengan cermat. Ada platform pemasaran data besar yang menyediakan intelijen kompetitif dari AdBeat hingga Web Serupa. Ini memberi Anda ide saat Anda mengungkap strategi online mereka dan juga menemukan apa yang berhasil dan apa yang tidak untuk mereka untuk membuat kampanye Anda sendiri yang akan mengalahkan mereka.

(C) Temukan peluang baru

Dengan menganalisis audiens, atau demografis dengan lebih baik, Anda akan mendapatkan peluang potensial yang dapat Anda kejar tanpa perlu waktu lama untuk menganalisis dan mencocokkan kumpulan data yang berbeda. Anda dapat mengidentifikasi harta karun tersembunyi dari lalu lintas yang murah, tetapi berkonversi tinggi. Terutama di vertikal jenuh, bisa sangat sulit untuk menjadi sukses. Jadi, menemukan jenis target lain yang tidak digunakan pesaing dengan alat data besar, akan membantu meningkatkan ROI.

Penargetan yang lebih baik

Afiliasi dapat menemukan peluang di wilayah yang belum dimanfaatkan. Misalnya, mencoba menjangkau pemasaran baru yang memiliki minat pada ceruk tertentu. Ini memberikan akses afiliasi ke lalu lintas konversi yang lebih murah tetapi tinggi. Meskipun akan membutuhkan waktu untuk memahami bahasa, istilah pencarian, dan kata kunci yang cenderung mereka gunakan untuk menemukan produk afiliasi, ada alat data besar yang bekerja untuk Anda. Ada sejumlah alat penelitian kata kunci untuk membantu afiliasi mengetahui cara mendapatkan akses ke lalu lintas ini. Mereka mungkin juga melihat peningkatan aktivitas di wilayah lain, dan mungkin ingin memfokuskan upaya mereka di sana.

Kesimpulan

Dengan lebih banyak perubahan yang akan datang pada pemasaran afiliasi di cakrawala, tidak diragukan lagi bahwa data besar akan menjadi fundamental dalam hal itu. Untuk tetap selangkah lebih maju dalam persaingan, sebaiknya terapkan kumpulan data besar yang tepat untuk membuat dampak. Data besar dapat membantu afiliasi membuat keputusan berkelanjutan yang akan membantu mereka melakukannya dengan baik bahkan dalam menghadapi perubahan. Ini membuka lebih banyak peluang yang tidak dapat dilakukan data normal dengan kecepatan yang sama.