DataFeedWatch Updates Digest Décembre 2019 : Conclure l'année avec des avancées globales

Pour ceux d'entre vous qui n'ont pas encore eu le plaisir d'utiliser cette fonctionnalité puissante, voici un bref récapitulatif de la manière dont elle peut faciliter votre travail avec les flux. Et où le trouver dans DataFeedWatch.

Tirer parti de l' examen du flux pour un dépannage plus rapide

Pourquoi corriger les erreurs de Google Merchant Center ou d'un autre canal si vous pouviez les éviter en premier lieu ?

DataFeedWatch Feed Review est un onglet distinct de votre interface de mappage de canaux, où vous pouvez diagnostiquer vos produits et effectuer les ajustements nécessaires avant de récupérer votre flux final :

L'examen vérifiera votre flux pour les éléments suivants :

• Données manquantes : vérifie si les champs obligatoires et facultatifs ont été renseignés
• Validateur GTIN : vérifie si vos GTIN sont valides
• Validateur d' unicité : vos identifiants uniques, SKU, UPC, ont-ils des doublons ?
• Validateur de champs prédéfinis : certains attributs de flux fonctionnent exclusivement sur un ensemble de valeurs prédéfinies ; sont-ils configurés correctement ?

Le dépannage des problèmes avant de soumettre votre flux vous évitera les allers-retours entre DataFeedWatch et Google Merchant Center ou un autre canal de votre choix.

Assurez-vous de l'essayer avant de déployer votre prochain flux !

La nouvelle et meilleure révision des flux

Si vous êtes déjà familiarisé avec la fonctionnalité, vous savez que l'examen du flux vous fournit un rapport détaillé pour vous aider à corriger rapidement toute irrégularité dans votre flux de sortie .

Nos dernières mises à jour visent à rendre l'ensemble du processus plus convivial :

• Tri des résultats activé : trier par gravité du problème, type de champ, etc. pour obtenir un aperçu plus clair de tous les problèmes et du nombre d'occurrences
• Filtres avancés pour le rapport : choisissez les types de problèmes et les produits concernés que vous souhaitez examiner dans le rapport à un moment donné
  
  

Avec les nouvelles améliorations, le travail avec les rapports d'erreurs devient plus intuitif et permet aux détaillants d'agir beaucoup plus rapidement sur les problèmes de flux en suspens.

Pour en savoir plus sur l'utilisation du rapport Feed Review, cliquez ici.

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Exclure les variantes associées

"Exclure les variantes associées" est désormais disponible pour tous les utilisateurs de DataFeedWatch - après avoir ajouté le champ "item_group_id".  

Mapper Item_Group_ID sera désormais une seule étape et fera partie du processus de configuration standard de votre boutique.

Pourquoi se soucier des variantes associées ?

Un problème courant auquel sont confrontés de nombreux détaillants, en particulier ceux de l'industrie de la mode, est que même vos produits les plus vendus ont des variantes qui se vendent mieux que d'autres . Une fois épuisée sur votre variante gagnante, les ventes diminuent de manière assez significative.

Examinons quelques exemples pratiques pour comprendre comment "Exclure les variantes associées" est lié au problème et comment vous pouvez en tirer le meilleur parti.

Exemple 1:

• Scénario : Imaginons que vous vendiez des chaussures dans plusieurs tailles : de 6 à 11, et que les tailles 8 et 9,5 représentent 80 % des ventes totales .
  
  
• Défi : Une fois que vous avez vendu sur les variations les plus demandées, il est naturel que le budget publicitaire investi dans les tailles restantes ne vous rapporte pas le retour sur investissement que vous recherchez.
  
  

Exemple 2 :

• Scénario : S'éloigner momentanément de la catégorie textile. Que faire si vous vendez des peintures murales de différentes tailles et que chaque taille a un prix différent.
  
  
• Défi : Si la variante la moins chère est en rupture de stock et que les autres continuent d'être diffusées, il peut devenir difficile d'attirer l'attention d'un acheteur. Surtout s'ils sont présentés avec de meilleurs prix dans le carrousel d'achat, provenant de vos concurrents.
  
  

La solution:

Ce que certains d'entre vous pourraient penser maintenant : bien sûr, mais y a-t-il vraiment une solution à cela ?

Absolument! En fait, il existe une solution simple qui vous permettra de détourner votre budget publicitaire des variations de produits non rentables. Et concentrez-vous sur ceux qui vous en donnent le plus pour votre argent.

La meilleure partie est - cela vous prendra 5 minutes à mettre en œuvre :)

Exclure les variations de produits via les variantes associées

Dans la section "Inclure/Exclure des produits" du panneau de cartographie, vous pouvez facilement filtrer les variantes restantes de votre flux si elles sont épuisées pour des variantes spécifiques. C'est-à-dire jusqu'à ce que vous réapprovisionniez vos meilleurs élèves.

Voici à quoi pourraient ressembler des exemples de règles :

• Exclure tous les produits si un pourcentage des variantes est en rupture de stock :

• Exclure tous les produits si la ou les variantes les plus vendues sont en rupture de stock

Profitez d'un degré de contrôle plus élevé sur les types de produits qu'ils souhaitent conserver dans votre flux. Et dépensez votre argent là où il produira des bénéfices, augmentant ainsi votre retour sur investissement .

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Sous-comptes

Pour ceux d'entre vous qui partagent le compte DataFeedWatch avec vos collègues ou même des clients, nous avons quelques mises à jour en magasin pour les sous-comptes. Et nous sommes convaincus que vous les trouverez à votre goût, alors allons-y directement !

Autorisations d'administration pour les sous-comptes

Ce qui est vrai pour de nombreuses agences de marketing coopérant avec DataFeedWatch, c'est que le titulaire principal du compte n'est pas toujours la personne qui travaille sur l'optimisation des flux.

Bien que les sous-comptes permettent à tous les membres de l'équipe de travailler confortablement sur les flux client au sein d'un compte d'agence, l'accès du sous-utilisateur n'est pas toujours suffisant pour effectuer les actions souhaitées.

Afin d'améliorer l'expérience utilisateur dans ces cas, nous avons décidé d'introduire une option permettant d'ajouter un utilisateur supplémentaire avec des autorisations d'administrateur à votre compte DataFeedWatch .

De cette façon, le titulaire principal du compte n'aura pas à s'impliquer, lorsque les autorisations d'administrateur sont requises, par exemple, alors que :

• Mise à niveau et rétrogradation du plan d'abonnement
• Activation des modules complémentaires
• Gestion des paramètres de paiement
• Clôture du compte

La personne qui est réellement en charge des questions liées à votre flux peut désormais bénéficier d'un accès administratif complet, ce qui facilite le flux de travail au sein de votre équipe.

Paramètres de notification

Auparavant, le titulaire principal du compte était le seul à décider du type de notifications que les membres de son équipe recevaient.

À partir de maintenant, il est possible pour chaque sous-utilisateur de décider à la fois du formulaire et du type de notifications avec lesquelles il souhaite rester à jour .

Les utilisateurs peuvent activer et désactiver toutes les notifications et les ajuster en fonction de leurs préférences en accédant aux paramètres de notification.

Cette petite mais pertinente amélioration réduira considérablement le temps passé dans l'application à vérifier l'état du compte dans le cas des utilisateurs de sous-comptes.

Historique des modifications disponible

Lorsque vous travaillez sur les flux de vos clients avec toute votre équipe, garder une trace de tous les changements qui ont été appliqués devient une tâche impossible.
Pour répondre à ce problème, nous avons introduit la possibilité d'afficher l'historique des modifications pour les sous-comptes individuels.

L'administrateur du compte pourra désormais afficher un rapport avec l'historique des modifications apportées par les sous-utilisateurs . Les autres utilisateurs disposant d'autorisations d'administrateur auront également accès à cette fonctionnalité.

La nouvelle option s'avérera utile, surtout si vous cherchez à annuler les modifications récemment appliquées. Ou, lors de l'identification des principaux ajustements de flux qui ont considérablement influencé les performances de la campagne.

Générer le rapport dans DataFeedWatch est aussi simple que de visiter Compte > Historique des modifications et de spécifier l'étendue des données :

• Magasins;
• Canaux ;
• Utilisateurs;
• Rendez-vous

C'est ça!

* Veuillez noter que cette fonctionnalité est toujours en version bêta , la génération du rapport peut donc prendre un certain temps.

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Flux RSS Pinterest disponible dans DataFeedWatch

Cette mise à jour attirera probablement l'attention de tout Retailer cherchant à développer sa publicité en Belgique et aux Pays-Bas !

Une nouvelle fonctionnalité publicitaire récemment disponible sur Pinterest permet aux utilisateurs de connecter un flux RSS de site Web et de publier automatiquement des annonces de produits sur un tableau Pinterest . Directement depuis les articles de votre boutique.

Avec les consommateurs de plus en plus inconstants d'aujourd'hui, il devient crucial d'atteindre votre public dès le début . Avant qu'ils aient la chance de décider quoi acheter et à qui acheter.

Étant donné qu'un nombre considérable de ses utilisateurs viennent sur la plate-forme pour envisager de futures activités et achats, Pinterest est l'endroit idéal pour susciter l'intérêt des consommateurs dans la phase initiale.

Les marchands peuvent ajouter autant de flux RSS qu'ils le souhaitent, tant qu'ils correspondent au site Web revendiqué. Il est également possible de créer un flux séparé pour chaque tableau.

Considérant que 77 % des Pinners découvrent une nouvelle marque ou un nouveau produit sur Pinterest (selon les données de 2019), cette opportunité publicitaire émergente est quelque chose que chaque e-commerçant devrait examiner. Plutôt tôt que tard!

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Conclusion

C'est tout pour le résumé des nouvelles de décembre! Nous espérons que vous trouverez les mises à jour à votre goût et qu'elles feront bientôt leur chemin dans votre travail d'alimentation quotidien, le rendant encore plus agréable :)

De plus, en cette période spéciale, nous aimerions vous exprimer notre sincère gratitude pour la confiance que vous nous accordez et vous souhaiter nos meilleurs vœux pour les Fêtes.

Des vœux de paix, de joie et de prospérité tout au long de l'année à venir.

Joyeuses fêtes de la part de l'équipe DataFeedWatch !