Pourquoi nous nous soucions de l'IA dans le marketing

Pour engager les clients de manière personnelle, à très grande échelle, l'IA ou le machine learning est indispensable. Les chatbots et les assistants intelligents dirigent déjà les interactions avec les clients, et le contenu généré par l'IA est à nos portes. L'IA permet également l'analyse et l'interprétation des données à une vitesse et un volume dépassant les capacités humaines. Les algorithmes continuent également de s'améliorer, accélérant l'optimisation en temps quasi réel. À mesure que l'IA s'améliore, les cas d'utilisation ne feront qu'augmenter.

L'intelligence artificielle (IA) dans le marketing s'appuie sur l'apprentissage automatique pour prendre des décisions automatisées. Grâce à l'IA, les marques peuvent augmenter le retour sur investissement des campagnes marketing grâce à la modélisation prédictive, à la segmentation avancée et à la personnalisation.

Dans cet article, nous approfondirons la valeur des technologies d'IA dans le marketing. Nous couvrirons :

• Pourquoi le marketing de l'IA est important.
• Avantages de l'intelligence artificielle dans le marketing B2B.
• Composants de l'intelligence artificielle.
• Exemples d'intelligence artificielle en marketing.
• Foire aux questions sur le marketing de l'IA.
• Comment l'intelligence artificielle change le paysage marketing.
• En savoir plus sur le marketing de l'IA.

Temps de lecture estimé : 8 minutes

Pourquoi le marketing de l'IA est important

L'IA a transformé le marketing numérique et réduit le risque d'erreur humaine tout en rationalisant les campagnes marketing. Pour vraiment vous connecter avec les clients, vous aurez toujours besoin d'une touche humaine, en particulier en ce qui concerne la compassion, l'empathie et la narration. Cependant, lorsqu'il s'agit de certains aspects du marketing, comme l'analyse prédictive et la publicité numérique, l'IA est capable de choses incroyables. Par exemple, lorsque votre objectif est de comprendre les besoins de vos clients et de les faire correspondre aux produits ou services appropriés, c'est là que l'IA brille.

Une enquête McKinsey de 2020 a révélé que ceux qui travaillaient dans le marketing et les ventes avaient le troisième taux d'adoption de l'IA le plus élevé. De plus, l'enquête a révélé qu'« un petit groupe de répondants provenant de divers secteurs attribuent 20 % ou plus des bénéfices avant intérêts et impôts (EBIT) de leur organisation à l'IA ».

Depuis lors, l'utilisation de l'IA dans le marketing n'a cessé de croître. À mesure que les taux d'utilisation augmentent, si vous n'envisagez pas de mettre en œuvre ces technologies, votre marque risque d'être laissée pour compte. Vos concurrents adopteront des stratégies d'IA pour améliorer leurs résultats commerciaux, leur permettant d'augmenter leurs ventes, de fidéliser leurs clients et de lancer plus efficacement de nouveaux produits.

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Avantages de l'intelligence artificielle dans le marketing B2B

Il existe de nombreux outils marketing d'intelligence artificielle conçus spécifiquement pour les ventes aux entreprises, permettant aux fournisseurs B2B de tirer parti de la puissance de la personnalisation, de l'apprentissage automatique, etc. Des flux de travail alimentés par l'IA aux fonctionnalités d'action automatisées Next Best, l'IA aide les entreprises à résoudre les défis spécifiques au B2B.

Voici quelques-uns des avantages de l'intelligence artificielle dans le marketing B2B.

RCI de la campagne . Avec l'aide de la technologie de l'IA, les spécialistes du marketing B2B peuvent mieux prédire les performances des données et des campagnes. Ils peuvent ensuite faire des suggestions pour optimiser ces campagnes afin d'atteindre le retour sur investissement maximal. Lorsqu'ils sont exploités efficacement, les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'IA pour transformer leurs campagnes marketing, en extrayant les informations les plus précieuses pour agir en temps réel, par exemple en analysant les emplacements publicitaires les plus efficaces pour accroître l'engagement.

Des décisions mieux informées . L'automatisation de l'intégration des données remplace le traitement manuel pour permettre une prise de décision plus rapide et en temps réel. L'objectif est d'obtenir rapidement des informations exploitables sur les clients. Par exemple, avec l'aide de l'analyse prédictive, vous pouvez accéder à des modèles d'achat qui aident à prévoir les décisions d'achat. Étant donné que ces modèles d'achat sont souvent plus complexes à repérer dans un modèle B2B que dans un modèle B2C, l'aide de l'IA peut changer la donne.

Indicateurs de commercialisation . La possibilité de suivre l'efficacité des campagnes peut affecter de manière significative votre retour sur investissement marketing. L'intelligence artificielle peut aider à surveiller les résultats d'innombrables points de contact avec les clients, soutenant ainsi l'optimisation des campagnes.

Meilleure gestion des données . Les outils de marketing de l'IA aident également à réduire considérablement le risque d'interprétation incorrecte des données, à prendre en charge une intégration optimale des données et à éliminer les silos de données. Un outil de marketing IA est un logiciel qui exploite la technologie IA pour automatiser les décisions basées sur les données collectées.

Composants de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle englobe diverses fonctionnalités et capacités qui peuvent faire évoluer vos programmes marketing. Voici quelques-uns des principaux composants.

Apprentissage automatique . Contrairement à l'automatisation des tâches, qui est assez limitée, l'apprentissage automatique repose sur des algorithmes entraînés à utiliser de grandes quantités de données pour effectuer des prédictions et des décisions complexes. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent déchiffrer du texte, reconnaître des images, effectuer une segmentation d'audience et même anticiper la manière dont les clients sont susceptibles de réagir à diverses initiatives. Plus important encore, comme son nom l'indique, il peut se corriger et s'améliorer sans supervision (bien qu'une certaine supervision humaine soit souvent impliquée).

Plateformes alimentées par l'IA . Aujourd'hui, de nombreuses plates-formes marketing intègrent l'IA, qui l'utilise pour analyser et générer des informations sur de vastes pools de données. La plupart des grandes suites marketing disposent de composants d'IA fournissant une prise en charge multiplateforme pour les solutions proposées par les suites. Les exemples sont Einstein de Salesforce et Sensei d'Adobe.

Des plateformes pour effectuer des types de travail spécifiques sont également disponibles, par exemple, des plateformes de création de contenu alimentées par l'IA. Certaines solutions proposent des brouillons de contenu pour les e-mails ou des plateformes de médias sociaux spécifiques, telles que Twitter. D'autres solutions optimisent le contenu pour le référencement.

Données volumineuses et analyses . Collecter des données est une chose, les analyser efficacement en est une autre. L'IA présente une solution au défi de l'analyse et de l'interprétation des données à une échelle hors de portée des êtres humains. L'utilisation de l'IA dans le marketing B2B peut analyser efficacement d'immenses quantités de données, relier ces données, reconnaître des modèles et générer des prédictions. Plus l'IA reçoit de données, mieux elle peut apprendre et s'améliorer, mais il y a toujours un manque d'intelligence émotionnelle. Pour cette raison, ainsi que la nécessité d'une supervision humaine (par exemple, l'intendance des données, la maintenance des catalogues de données, etc.), les personnes continuent de jouer un rôle vital dans la gestion et l'analyse des données.

Exemples d'intelligence artificielle en marketing

De nombreuses entreprises de tous les secteurs mettent en œuvre des stratégies de marketing IA uniques. Voici quelques exemples courants.

Chatbots IA . STCHealth utilise des chatbots intelligents pour répondre aux questions liées aux vaccins et aider les gens à accéder à leurs dossiers de vaccination. Botco.ai, une plateforme de marketing conversationnel automatisée et alimentée par l'IA, a rendu possible ce qui semblait impossible. Grâce à cette plateforme automatisée, l'entreprise a économisé environ 52 000 heures humaines sur deux millions d'interactions avec le chatbot.

Intelligence visuelle . Le fabricant de vélos électriques Serial 1 a utilisé Vizit, une plate-forme d'intelligence visuelle qui utilise l'apprentissage automatique et l'IA pour aider l'entreprise à déterminer quelles images résonnent le plus auprès des consommateurs. En conséquence, Serial 1 était sur le point d'optimiser les actifs numériques et d'augmenter les conversions de sites Web de 98 %. Ce cas d'utilisation est un excellent exemple de la façon dont le marketing de l'IA conduit à une meilleure prise de décision.

Plateformes d'IA pour les PME . Mailchimp utilise un outil appelé Smart Platform, apportant l'IA au marché des PME. Certains des outils les plus récents permettent aux PME d'automatiser la création de contenu, d'accéder à des recommandations dynamiques et de tirer parti d'un nouveau créateur de parcours client.

Foire aux questions sur le marketing de l'IA

Alors que les technologies d'intelligence artificielle existent depuis des décennies, de nombreuses marques se demandent encore comment les appliquer à leurs processus marketing. Voici quelques-unes des questions les plus fréquemment posées par les gens.

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Comment l'intelligence artificielle change le paysage marketing

Les entreprises peuvent accomplir beaucoup en mettant en œuvre l'intelligence artificielle dans les campagnes, les stratégies et les outils de marketing.

Que votre objectif soit d'étudier le comportement des consommateurs sur votre site Web ou de développer des campagnes publicitaires sur mesure, l'IA peut jouer un rôle central. De nombreuses stratégies de marketing numérique peuvent bénéficier de manière significative de ces technologies, allant des médias sociaux au référencement.

Certaines des façons dont l'IA continue de changer le paysage marketing incluent :

• Acquisition de clients et nécessité d'un marketing personnalisé : Le monde numérique est plus que jamais alimenté par les données, d'autant plus que le nombre de personnes en ligne ne cesse de croître.
• Service client via les chatbots : Les clients veulent que leurs besoins soient pris en charge immédiatement, et l'utilisation de l'IA pour alimenter les chatbots a permis à certaines entreprises de traiter plus efficacement les demandes des clients tout en réduisant le rôle des agents humains.
• Campagnes publicitaires : Les campagnes peuvent désormais être optimisées et ciblées avec plus de précision.

Alors que l'IA continue d'évoluer, il y a des perturbations dans les opérations marketing quotidiennes. Cependant, il est probable que la technologie de l'IA continuera de permettre des stratégies de marketing sophistiquées pour les années à venir.

En savoir plus sur le marketing de l'IA

Vous voulez en savoir plus sur la mise en œuvre réussie de l'apprentissage automatique et de l'IA ? Nous recommandons les ressources suivantes :

• Le contenu personnalisé basé sur l'IA gagne en importance pour les spécialistes du marketing : un rapport de Persado suggère que l'IA alimentera bientôt le contenu personnalisé pour de nombreuses organisations.
• Utilisation de l'analyse prédictive basée sur l'IA pour planifier votre prochain mouvement : même en des temps incertains, l'analyse prédictive basée sur l'IA peut aider les spécialistes du marketing à voir quelles opportunités se présentent.
• Qu'est-ce qu'un logiciel d'analyse des appels et comment l'IA donne-t-elle aux spécialistes du marketing plus de pouvoir pour mesurer les données des appels entrants ? La possibilité de suivre les appels est un cas d'utilisation essentiel de la technologie d'analyse des appels. Cependant, les progrès de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (IA) conduisent à des applications plus sophistiquées.
• Mettre l'IA au service de la gestion des flux de travail : la gestion du travail collaboratif basée sur l'IA permet aux équipes marketing de faire face à la concurrence et aux défis du télétravail.

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