Pourquoi la plupart des projets d'automatisation des tests échouent ?

L'automatisation des tests est un outil puissant et extrêmement utile, avec le potentiel de faire gagner du temps et de l'argent aux entreprises en automatisant les tâches quotidiennes. Cependant, cela n'est pas sans risques et défis. Il existe une théorie selon laquelle la plupart des projets d'automatisation des tests échouent. Mais les spécialistes d'une société d'assurance qualité professionnelle, Cherish DEV, ne sont que partiellement d'accord. Leurs projets n'échouent jamais.

De tels échecs sont le résultat d'une attitude négligente envers l'automatisation des tests et l'AQ en général. La manifestation d'une telle attitude et, par conséquent, l'échec sont multiformes et peuvent varier, mais ils partagent tous le même thème sous-jacent : un manque de planification et de stratégie appropriées. Pour assurer la réussite des projets d'automatisation des tests, les entreprises doivent comprendre les raisons pour lesquelles la plupart des projets échouent et prendre les mesures appropriées pour les éviter. Dans cet article, nous expliquerons pourquoi les projets d'automatisation des tests échouent et comment les entreprises peuvent en assurer le succès. Lisez-le pour éviter les erreurs dans l'automatisation de vos tests !

1. Manque d'attention à la planification comme principale raison de l'échec.

Nos ingénieurs disent toujours que l'assurance qualité est une question de planification. Si vous ne consacrez pas beaucoup de temps à la planification, soyez prêt à l'échec. Sans une bonne planification, le projet d'automatisation des tests peut être condamné dès le départ. Sans un plan clair pour le projet d'automatisation des tests, il est facile de se perdre dans le processus et il peut devenir coûteux de corriger les erreurs commises en raison d'un manque de planification. Lors de la planification d'un projet d'automatisation des tests, il est essentiel de déterminer la portée du projet, les résultats souhaités et le calendrier d'achèvement. Il est également important de s'assurer que toutes les personnes impliquées dans le projet comprennent les buts et les objectifs et disposent des ressources nécessaires pour réussir.

2. Quels problèmes peuvent apparaître pendant le processus de planification ?

Examinons le processus de planification possible :

1. Communication avec les clients — Nous construisons le processus de communication de manière à interagir le plus efficacement possible avec le client tout au long de l'automatisation. Cependant, dans les premières étapes, cette communication est extrêmement importante. Nous ne commencerons pas à travailler tant que nous n'aurons pas compris à 100 % les exigences du client. Instants de base :

-heure prévue;

-les frais attendus ;

-outils attendus, frameworks, etc.

Le problème à ce stade : une communication inefficace. Souvent, les spécialistes de l'AQ tiennent bon, pensant que le client ne comprend rien. Ou le client croit qu'il sait mieux ce dont le produit a besoin. La vérité est toujours quelque part au milieu. Un bon ingénieur en automatisation de tests sait toujours écouter, entendre et argumenter sa position.

2. Analyse — Calculez l'argent, le temps et les ressources. Nous prenons soin de nos clients. C'est pourquoi nous calculons non seulement les dépenses, mais également le retour sur investissement.

Le problème à ce stade : un manque d'expérience ou une énorme envie d'entreprendre un projet peut amener les professionnels de l'assurance qualité à surestimer leurs forces. Le manque de ressources conduira à des versions ultérieures. Un produit sorti plus tard rapportera moins d'argent.

3. Recrutement ou formation

Ce processus n'est pas vraiment une question de planification, car il comprend des actions pratiques évidentes. Cependant, il s'agit encore d'une préparation à l'automatisation. Les spécialistes disponibles sur la paie ne possèdent pas toujours toutes les compétences et tous les outils nécessaires au projet. Il faut soit embaucher des salariés ayant les compétences nécessaires, soit former des ingénieurs existants

Le problème à ce stade : il y a une pratique d'apprentissage au cours du processus. Ils mettent simplement l'ingénieur en automatisation devant le fait qu'il le fait maintenant. L'auto-apprentissage prend beaucoup de temps et, de plus, ne réussit pas toujours.

3. Sélection d'outils

La sélection de l'outil d'automatisation idéal est un facteur clé pour réaliser des tests automatisés efficaces. C'est l'une des étapes les plus difficiles à franchir avant l'automatisation. Commencez par définir les exigences des projets. Par la suite, passez en revue les différents outils et leurs fonctionnalités.

Le problème à ce stade : des outils souvent coûteux ont des fonctionnalités insuffisantes pour le projet et n'ont pas de support. Il est important de noter que le coût n'est pas toujours synonyme de qualité. Lors de la sélection d'un outil, il est impératif de tenir compte des résultats attendus et de s'assurer que le degré d'efficacité est suffisant pour répondre à ces attentes.

3. Quelles sont les raisons d'un échec lors de l'automatisation proprement dite ?

En règle générale, le processus d'automatisation comprend les étapes suivantes : Développement du framework de test d'automatisation - Écriture de scripts - Reporting - Maintenance des scripts. Regardons quels problèmes peuvent survenir à ces étapes !

1. Difficulté à écrire des scripts de test automatisés

Les tests automatisés nécessitent des connaissances approfondies en programmation et des compétences techniques qui manquent à de nombreux professionnels de l'assurance qualité. Cela nécessite également une compréhension approfondie de l'application ou du système testé et de la manière d'utiliser des outils d'automatisation qui peuvent rendre l'écriture de tests automatisés une tâche complexe. De plus, les tests automatisés peuvent être difficiles à maintenir au fil du temps, car des mises à jour logicielles et des modifications sont apportées à l'application. Par conséquent, l'écriture de scripts de test automatisés peut souvent être une tâche ardue, et qui peut facilement conduire à l'échec des projets d'automatisation des tests.

2. Mauvaise préparation des données de test

Les données de test sont essentielles pour effectuer des tests significatifs et fournir des résultats précis. Cependant, sans création et préparation de données appropriées, cela peut conduire à des résultats de test peu fiables et à une suite de tests non complète. Pour des projets d'automatisation de test réussis, il est important d'avoir des données de test bien structurées et de s'assurer que les données de test sont dans un format valide, qu'elles sont complètes et à jour, et que leur accès est facile. De plus, un référentiel de données de test sert de stockage de données. La maintenance des données est facile avec eux.

3. Couverture de test insuffisante

Il est important d'avoir une couverture de test adéquate afin de s'assurer que toutes les caractéristiques et fonctionnalités de l'application sont testées. Sans une couverture de test suffisante, le processus d'automatisation ne sera pas en mesure d'identifier tous les bogues du système et ne pourra pas fournir de résultats précis. Une couverture de test inadéquate peut également entraîner un manque de confiance dans les tests automatisés, ce qui entraîne une diminution du nombre de tests exécutés et un risque accru de bogues logiciels.

4. Tente d'automatiser ce qu'il vaut mieux laisser aux testeurs manuels

Tester les fonctionnalités non critiques et la conformité visuelle ne vaut pas toujours la peine d'être automatisé. Beaucoup de ressources seront consacrées à l'automatisation qui ne sera jamais payante. De plus, pour différents projets, il existe différents types de tests qui ne doivent pas être automatisés. Une analyse minutieuse aidera à les reconnaître.

Conclusion

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles les projets d'automatisation des tests échouent, du manque d'expérience et de connaissances au manque de planification et d'exécution appropriées. Pour assurer le succès, les organisations doivent prendre le temps de reconnaître les facteurs de succès et s'assurer que leur projet d'automatisation des tests est correctement planifié, conçu et exécuté. Ce faisant, les organisations peuvent augmenter leurs chances de réussir à automatiser leurs tests et d'atteindre les résultats souhaités.