5 raisons éprouvées pour lesquelles l'intelligence artificielle est suffisante pour la protection des données

Découvrez comment l'intelligence artificielle aide les organisations et les individus à protéger leurs données à l'ère moderne !

Avec les progrès de la technologie moderne, la protection des données est devenue une préoccupation pour les particuliers et les organisations. Et à mesure que le volume et la complexité des données augmentent, les méthodes traditionnelles de protection des données ont perdu de leur charme.

Cependant, les choses s'améliorent pour l'industrie de la cybersécurité depuis que l'intelligence artificielle (IA) a rejoint la scène !

En 2023, l'IA mondiale sur le marché de la cybersécurité est évaluée à 22,4 milliards de dollars et devrait atteindre 60,6 milliards de dollars d'ici 2028. Ces statistiques indiquent que l'IA est une solution fiable pour protéger les organisations contre les attaques de cybersécurité.

Pour explorer cette affirmation, nous allons passer en revue cinq raisons pour lesquelles l'intelligence artificielle est la clé d'une protection des données robuste à l'ère moderne ! Commençons par le problème central :

Protection des données et enjeux modernes : quoi de neuf ?

Le volume des données est un facteur important qui complique la gestion des données et remodèle tout ce que nous savons sur la protection des données. Les données modernes ont entraîné certains problèmes modernes, laissant les organisations et les individus vulnérables aux cyberattaques.

Ces menaces mettent en péril la sécurité de l'organisation et conduisent à des exploitations ciblées utilisant différentes attaques de rançongiciels, attaques de logiciels malveillants, attaques de phishing, etc. Les coûts ne cessent de s'accumuler en termes de dommages à la réputation et d'argent.

Source : Statista

Avec le volume considérable de données, le risque de fuite de données augmente car il devient difficile de surveiller manuellement les failles de sécurité et de suivre les réglementations de protection des données telles que le RGPD.

Des ressources limitées, des problèmes de sécurité dans le cloud, des lois complexes sur la confidentialité et d'autres problèmes continuent de survenir quotidiennement sans solution innovante pour sauver la situation.

Intelligence artificielle et sécurité des données : une nouvelle menace ?

Selon une étude, 71% des personnes pensent que l'IA (intelligence artificielle) sera utilisée pour des cyberattaques dans les trois prochaines années. Ces statistiques mettent en évidence le fait que les gens sont encore sceptiques quant à la technologie.

Cependant, la nouvelle n'est pas un choc car les modèles d'IA utilisent des quantités excessives de données pour s'entraîner, et là où il y a des données, il y a toujours un risque de fuite de données.

Source : Gitnux

S'il est vrai que les cybercriminels peuvent utiliser l'IA pour planifier des cyberattaques, nous devons apprendre à atténuer et à éliminer les problèmes de sécurité en utilisant ces mêmes modèles pour aider à automatiser les politiques de protection des données.

5 raisons pour lesquelles l'intelligence artificielle est suffisante pour la protection des données

Voici une ventilation de la façon dont l'intelligence artificielle peut mettre en œuvre des stratégies de protection des données meilleures et plus robustes pour assurer une sécurité et une gestion des données améliorées.

Détection des menaces améliorée

Grâce à des recherches approfondies dans ce domaine, l'intelligence artificielle (IA) permet aux experts en sécurité de détecter et d'atténuer les menaces beaucoup plus facilement. Dans une étude récente, "Une revue systématique de la détection d'anomalies à l'aide de techniques d'apprentissage automatique et en profondeur", l'auteur déclare :

"Les techniques d'apprentissage automatique, en particulier l'apprentissage en profondeur, ont permis d'énormes progrès dans le domaine de la détection d'anomalies."

Un exemple concret pourrait être la façon dont les modèles d'IA sont utilisés dans les institutions financières pour détecter les fraudes et les escroqueries. Grâce à l'intelligence artificielle et à ses puissants algorithmes, les industries peuvent analyser plus rapidement les données transactionnelles, détecter des modèles, prédire les tendances et signaler les activités frauduleuses afin que l'organisation puisse prévenir les pertes financières.

Source : Forbes

Chiffrement avancé des données

De meilleurs mécanismes de cryptage sont cruciaux pour la protection des données à l'ère moderne. Bien que nous disposions de techniques de cryptage générales comme les protocoles PPTP et L2TP, l'intelligence artificielle a permis aux chercheurs de développer des techniques avancées de cryptage des données.

Des études ont conduit à la création de diverses méthodes de cryptage basées sur l'IA, notamment le cryptage de réseau neuronal, le cryptage d'algorithme génétique et même le cryptage quantique. Ces techniques basées sur l'IA optimisent les algorithmes de chiffrement et génèrent des clés beaucoup plus fortes.

Grâce à la puissance de calcul étendue de l'IA, les algorithmes de chiffrement peuvent détecter les modèles et les vulnérabilités de manière plus adaptative et dynamique.

Exemples:

• Cryptage du réseau neuronal

• Cryptage d'algorithme génétique

• Cryptage quantique

• Cryptage homomorphe

Évaluation et prévisions des risques

L'intelligence artificielle gère une abondance de données beaucoup plus facilement que les stratégies traditionnelles. En effet, ces données peuvent être utilisées efficacement pour former un modèle d'IA qui peut aider les experts en sécurité avec une analyse prédictive pour la protection des données.

L'IA prédictive peut vous aider à évaluer les risques pour prévoir les cyberattaques comme l'exploitation zero-day. De cette façon, l'équipe de sécurité peut prendre les mesures appropriées pour atténuer les vulnérabilités du système avant une attaque à part entière. Selon une publication de l'IEEE Computer Society :

"Les systèmes basés sur l'IA peuvent prédire comment et où vous êtes le plus susceptible d'être compromis afin que vous puissiez planifier et allouer des ressources vers les domaines les plus vulnérables", a déclaré Belani dans la publication.

"Les informations prescriptives issues de l'analyse basée sur l'IA vous permettent de configurer et d'améliorer les contrôles et les processus pour renforcer votre cyber-résilience."

Réponse automatisée aux incidents

L'un des plus grands avantages d'un modèle basé sur l'IA est peut-être la capacité d'automatiser les tâches répétables et de gérer efficacement les politiques de protection des données. En effet, la surveillance et l'analyse en continu de l'activité peuvent être fatigantes si elles sont effectuées manuellement.

L'utilisation des capacités d'analyse et de résolution de problèmes en temps réel de l'IA aide l'équipe de sécurité à minimiser le temps de réponse et même à réduire l'impact des incidents de sécurité.

Selon un article de Tech science press, « 19 % des entreprises ont déjà largement déployé des technologies d'automatisation et d'orchestration de la sécurité, 39 % l'ont fait de manière limitée et 26 % sont engagées dans un projet d'automatisation/d'orchestration des opérations de sécurité. .”

Mécanismes de défense

L'intelligence artificielle vous aide non seulement dans les évaluations et la surveillance, mais elle assiste également les experts en sécurité tout en prenant des mesures contre les menaces de sécurité. Ces modèles intelligents modifient dynamiquement leurs stratégies pour atténuer efficacement les nouvelles menaces.

Ces algorithmes peuvent même apprendre des attaques précédentes pour mieux s'équiper contre ces problèmes de sécurité modernes. L'algorithme peut déclencher des réponses automatisées, bloquer le trafic malveillant et même mettre à jour les politiques de sécurité organisationnelles pour se préparer à de futures attaques.

De conclure

L'IA change tout ce que nous savons sur la protection et la sécurité des données. Du cryptage à l'antivirus, aux logiciels et à tout le reste. Et bien que l'intelligence artificielle puisse également augmenter le risque de violations, elle vous aide à atténuer les attaques de cybersécurité.

Cryptage avancé, meilleure détection des menaces, évaluations, prédictions, mécanismes de défense, et plus encore ! Vous l'appelez, et l'intelligence artificielle l'a.

Dans l'ensemble, il est nécessaire d'équilibrer l'IA et la protection des données tout en travaillant dans le respect des réglementations ou des lois comme le règlement général sur la protection des données (RGPD).