De quoi parlons-nous quand nous parlons d'IA

L'intelligence artificielle (IA) a dominé les gros titres de l'industrie technologique pendant des années, mais plus tôt cette année, la conversation a explosé. Depuis le lancement du prototype ChatGPT en décembre 2022, tout le monde a son mot à dire sur l'IA.

Au milieu du buzz et du sensationnalisme, il est facile de perdre le sens de ce que signifie l'IA et de son potentiel pour le marketing. De plus, c'est tellement complexe et nuancé que c'est particulièrement rebutant pour ceux d'entre nous qui occupent des rôles non techniques.

Heureusement, vous n'avez pas besoin de comprendre l'IA à un niveau technique avancé pour l'utiliser, mais il est toujours utile pour les spécialistes du marketing d'avoir au moins une connaissance fondamentale de ce qu'est (et n'est pas) l'IA. Compte tenu de la vitesse à laquelle l'IA évolue et est adoptée, se familiariser et se familiariser avec la technologie basée sur l'IA est essentiel à votre succès.

Aujourd'hui, nous partageons une introduction rapide pour vous aider à comprendre l'IA dans le marketing et à mieux comprendre comment l'utiliser pour résoudre vos problèmes.

Qu'est-ce que l'IA ?

En termes simples, l'intelligence artificielle décrit toute technologie qui utilise des machines (généralement des systèmes informatiques) pour imiter l'intelligence humaine. Ou, selon le chatbot IA préféré de tous :

Intéressant. Alors, bien sûr, j'ai dû demander...

Au moins c'est modeste.

Bien sûr, nous ne pouvons pas parler de ce qu'est l'IA sans expliquer ce qu'elle n'est pas . Par exemple, les gens confondent parfois l'IA et l'automatisation parce qu'il s'agit de concepts similaires, et les entreprises utilisent les deux à des fins similaires, comme augmenter l'efficacité ou améliorer les opérations. Mais ce n'est pas la même chose.

L'automatisation agit sur la base d'un ensemble défini de règles - comme, par exemple, un flux de travail de messagerie automatisé (c'est-à-dire, "Si un prospect entreprend cette action, envoie ce message"). Mais l'IA agit en fonction de ses observations des modèles et de sa compréhension de la données que les humains saisissent pour l'entraîner. Par exemple, l'IA pourrait générer des e-mails hyper-personnalisés en fonction de ce qu'elle sait des intérêts, des actions passées et des comportements typiques de chaque client.

En d'autres termes, les outils basés sur l'automatisation reposent sur des règles préprogrammées, tandis que les outils basés sur l'IA résolvent les problèmes par l'apprentissage. Mais, pour mieux comprendre ce concept, nous devons nous plonger dans l'apprentissage automatique.

Quelle est la différence entre l'IA et l'apprentissage automatique ?

Lorsque les gens utilisent le terme « IA » pour décrire des outils de marketing basés sur l'IA , ils font souvent référence à des outils qui tirent parti de l'apprentissage automatique (ML).

L'IA est un terme qui englobe tous les systèmes qui imitent l'intelligence humaine pour accomplir des tâches, et ML fait référence à un sous-ensemble spécifique de logiciels d'IA qui utilise des données et des algorithmes pour simuler la façon dont les humains apprennent. En d'autres termes, le ML est la méthode par laquelle l'IA apprend, s'améliore et devient plus précise.

L'une des façons dont le ML aide l'IA à devenir plus sophistiquée est le traitement du langage naturel (NLP). La PNL est le domaine de l'IA axé sur l'utilisation de machines pour analyser et générer le langage humain. Les chatbots alimentés par l'IA comme ChatGPT, Google Meena, Watson d'IBM, Amazon Lex et Siri tirent tous parti du ML pour améliorer leur NLP, leur permettant de comprendre vos questions et de répondre en langage humain.

Encore avec moi?

Si vous avez l'impression de patauger jusqu'aux genoux dans la soupe à l'alphabet, vous n'êtes pas seul ! Mais, ce qu'il est le plus important de comprendre, c'est que, grâce à l'apprentissage automatique, l'IA est de mieux en mieux capable de gérer des tâches qui nécessitaient auparavant des humains. Et grâce au NLP, vous n'avez pas besoin de connaître les langages de programmation pour poser une question à un outil comme ChatGPT (ou comprendre sa réponse).

3 conseils aux spécialistes du marketing pour tirer le meilleur parti de l'IA

Voici trois choses que vous pouvez faire pour aider à exploiter la puissance de l'IA au sein de votre organisation et de votre équipe marketing :

Comprendre et tenir compte des limites de l'IA

L'IA peut faire beaucoup de choses incroyables, mais ce n'est pas parfait. Par exemple, les chatbots alimentés par l'IA ne sont pas précis à 100 % et manquent souvent de contexte. De plus, comme les outils d'IA/ML sont formés sur des ensembles de données créés et alimentés par des humains, ils perpétuent parfois des préjugés et des stéréotypes nuisibles. Et contrairement aux humains, l'IA manque d'émotion et ne fait pas preuve de créativité de la même manière que les humains.

Ainsi, même si un outil alimenté par l'IA peut écrire un article de blog , un e-mail ou plusieurs lignes de code en quelques secondes, cela ne signifie pas qu'il sera exempt d'erreurs, suscitera la bonne réponse de votre public ou déclenchera l'action dont vous avez besoin. Vous avez toujours besoin de la touche humaine.

Identifier les bons outils d'IA/ML pour relever des défis spécifiques

Il existe de nombreux produits marketing basés sur l'IA/ML sur le marché, mais ces outils sont toujours considérés comme une "IA étroite", ce qui signifie qu'ils sont conçus pour effectuer des tâches spécifiques. Donc, si vous ne savez pas par où commencer, prenez un moment pour examiner vos défis les plus importants et votre temps pour déterminer où vous avez le plus besoin d'IA/ML.

Par exemple, vous avez peut-être besoin d'aide pour générer des idées de blog, préparer des plans et aider votre équipe de professionnels du contenu humain à surmonter leur blocage de l'écrivain. Ou peut-être avez-vous besoin d'IA/ML pour transcrire vos appels vidéo ou personnaliser vos e-mails.

Les nouveaux outils d'intelligence artificielle de HubSpot constituent un excellent point de départ. L'assistant de contenu exploite la puissance du modèle GPT d'OpenAI pour suggérer des idées de blog, créer des contours, générer des paragraphes, rédiger des e-mails de prospection et créer des e-mails marketing. Et le bot CRM conversationnel ChatSpot aide les professionnels des ventes, du marketing et des services à travailler de manière plus productive au sein de HubSpot. Par exemple, vous pouvez utiliser ChatSpot pour vous aider dans des tâches telles que la rédaction de suivis, la gestion de prospects et la génération de rapports. Il peut également fournir des mises à jour de statut, aider à la prospection et faire des prévisions.

HubSpot étend et améliore continuellement sa suite d'outils d'IA pour d'autres besoins également. Ses solutions d'intelligence artificielle peuvent optimiser vos efforts de marketing et réduire la charge de travail de votre équipe grâce au nettoyage des données, à la capture des données des e-mails, à l'enregistrement et à la transcription des conversations, à la formulation de suggestions de référencement, à la fourniture de tests adaptatifs et à l'importation de données à partir de feuilles de calcul vers le CRM.

N'oubliez pas que, pour chaque nouvel outil, vous devrez probablement ajuster vos processus pour garantir les meilleurs résultats, il est donc préférable de passer au niveau supérieur avec une solution d'IA/ML à la fois. Ou, associez-vous à une agence qui possède une expérience significative dans l'utilisation des outils d'IA de HubSpot et dans leur mise en œuvre transparente dans des processus éprouvés.

Soyez à l'aise avec le changement et l'IA

L'IA est là pour rester, et elle ne fait que gagner en puissance. Bien que cette perspective puisse causer de l'inconfort (en particulier compte tenu des nombreux films de science-fiction avec des résultats moins que souhaitables), elle est également excitante. AI/ML peut vous aider, vous et votre équipe, à intensifier vos efforts, vous permettant d'accomplir des choses qui semblaient impossibles il y a encore quelques années. Cela peut vous permettre, à vous et à votre équipe, de gagner du temps pour réfléchir de manière plus créative et vous aider à concrétiser de nouvelles grandes idées.

L'essentiel

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des concepts complexes, et il est facile de se sentir dépassé. Mais, tout comme le Wi-Fi, les smartphones ou tout saut technologique majeur du siècle dernier, vous n'avez pas besoin d'être un expert pour en bénéficier - il vous suffit de vous sentir à l'aise pour l'adopter et l'appliquer à vos besoins. Au fil du temps, cela deviendra tellement ancré dans votre quotidien que vous aurez du mal à vous rappeler comment vous avez atteint vos objectifs commerciaux sans cela.