Qu'est-ce que Google Analytics ?

Publié: 2022-06-11

Google Analytics est un service d'analyse Web gratuit qui propose des outils d'analyse et des statistiques de base utilisés pour l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) et le marketing. Les performances d'un site Web et les informations sur ses visiteurs sont surveillées et analysées à l'aide de Google Analytics.

En plus d'identifier les sources les plus populaires d'activité des utilisateurs, il peut fournir des informations précieuses sur l'efficacité des initiatives et des campagnes de marketing d'une entreprise, garder un œil sur la façon dont les clients effectuent des tâches (telles que faire des achats ou ajouter des articles à leurs paniers), identifier tendances et modèles de comportement des clients et recueillir des données démographiques.

Comment fonctionne Google Analytics ?

Pour collecter les données utilisateur de chaque visiteur du site Web, Google Analytics utilise l'utilisation de balises de page. Des balises de page JavaScript sont ajoutées au code de chaque page. Les serveurs de collecte de données de Google obtiennent des données de chaque visiteur via l'utilisation de cette balise, qui est intégrée dans le navigateur du visiteur. Des rapports personnalisables peuvent ensuite être générés par Google Analytics pour surveiller et afficher des données sur le trafic du site Web, la durée moyenne des sessions, les sessions par itinéraire, les pages vues, etc.

Pour collecter des informations sur les visiteurs, la balise de page agit comme une balise Web ou un bogue Web sur la page. Le système, cependant, ne peut pas collecter les données des utilisateurs qui ont désactivé les cookies car il dépend des cookies.

Google Analytics a des fonctionnalités qui permettent aux utilisateurs de voir comment les visiteurs interagissent avec leurs sites Web au fil du temps. La collecte de données, l'analyse, le suivi, la visualisation, la création de rapports et l'interaction avec d'autres applications sont tous rendus possibles grâce à l'utilisation de fonctionnalités. Voici quelques exemples :

Des outils de visualisation et de surveillance des données, tels que des tableaux de bord, des tableaux de bord et des graphiques d'activité qui illustrent les modifications des données au fil du temps.
Filtration, modification et analyse des entonnoirs de données.
Interfaces de programme d'application (API) pour la collecte de données.
Informations exploitables, renseignements et identification des anomalies.
Segmentation dans le but d'analyser des sous-ensembles de données, tels que les conversions.
Rapports sur mesure pour la publicité, l'acquisition d'audience, le comportement de l'audience et la conversion.
Partage et conversation par e-mail.
Intégrations avec Google Ads, Salesforce Marketing Cloud, Google Data Studio, Google Optimize 360, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Display & Video 360, Google Search Ads 360, Google Search Console et Google Ad Manager.

Pour chaque site Web, un ensemble unique de mesures peut être affiché dans le tableau de bord Google Analytics, avec la possibilité pour les utilisateurs de stocker des profils pour une utilisation future. Le résumé du contenu, les mots-clés, les sites de référence, l'avis des visiteurs, la superposition de cartes et l'aperçu des flux de trafic sont quelques-unes des catégories qui peuvent être suivies.

En plus d'être accessible via le site Web de Google Analytics, un plugin ou un widget permettant d'intégrer le tableau de bord sur d'autres sites Web est également mis à disposition. Les fournisseurs indépendants fournissent également des tableaux de bord Google Analytics personnalisés, qui peuvent être personnalisés pour répondre à des besoins spécifiques.

Métriques Google Analytics

Une métrique est une unité de mesure quantitative universellement acceptée. Google Analytics permet aux clients de surveiller jusqu'à 200 mesures afin d'évaluer les performances de leurs sites Web. Bien que certaines mesures puissent être plus avantageuses pour certaines entreprises que pour d'autres, les suivantes font partie des mesures les plus souvent utilisées :

1. Utilisateurs

Un utilisateur est défini comme un visiteur unique ou pour la première fois sur un site Web.

2. Taux de rebond

Le nombre de visiteurs qui n'ont consulté qu'une seule page. Les serveurs de Google Analytics n'ont reçu qu'une seule requête de chacun de ces visiteurs.

3. Séances

Il s'agit de l'ensemble des réactions des visiteurs qui se produisent tout au long d'une période d'activité de 30 minutes.

4. Durée moyenne des sessions

Le temps moyen que chaque visiteur passe sur le site.

5. Pourcentage de nouvelles sessions

La proportion de visiteurs du site Web qui effectuent leur première visite.

6. Pages par session

Le nombre maximum de fois qu'une page est vue au cours d'une même session.

7. Réalisations d'objectifs

La fréquence à laquelle un visiteur effectue une activité souhaitée. De plus, cela s'appelle la conversion.

8. Pages vues

Le nombre de pages qui ont été visitées.

Métriques vs Dimensions

Il existe respectivement des dimensions et des métriques dans les rapports Google Analytics. Comprendre la différence entre les deux est essentiel pour une interprétation précise du rapport.

Dimensions

Il s'agit de qualités ou d'étiquettes descriptives ou catégorielles utilisées pour classer et organiser les données. La dimension "Région" peut être utilisée, par exemple, si la durée moyenne d'une session est évaluée sur de nombreux domaines distincts. Des mesures telles que la "durée moyenne de session" peuvent être utilisées pour illustrer le concept de métrique. Dans Google Analytics, les dimensions peuvent être réorganisées. Des dimensions telles que celles-ci sont des exemples typiques :

Langue
Type de navigateur
Ville et pays
Modèles d'appareils
Tranche d'âge de l'utilisateur

Métrique

Il s'agit d'analyses quantitatives d'un type particulier de données. Des mesures telles que la durée moyenne des sessions, les visites de sites Web, les pages Web par session et le temps moyen passé sur le site sont tous des exemples. Les métriques sont une unité de mesure utilisée pour évaluer les mesures sur plusieurs dimensions.

Données d'acquisition d'utilisateurs Vs. Données sur le comportement de l'utilisateur

Les entreprises peuvent utiliser Google Analytics pour collecter différents types de données à des fins promotionnelles.

1. Données d'acquisition d'utilisateurs

Permet de mieux comprendre comment les visiteurs arrivent sur le site Web. Les clients peuvent arriver par un certain nombre de voies, y compris les résultats de moteurs de recherche sponsorisés, les résultats de moteurs de recherche organiques, les liens de médias sociaux ou en mettant l'URL directement dans le navigateur. Il est essentiel de comprendre les statistiques d'acquisition d'utilisateurs afin de maximiser le trafic sur le site Web.

2. Données sur le comportement des utilisateurs

Démontre comment les visiteurs interagissent avec le site Web et leur niveau d'engagement. Cela couvre le temps passé sur chaque page, le nombre de pages visitées et si elles interagissent ou non avec les vidéos et les visuels. Ces données peuvent être utilisées pour développer des mises en page Web qui relient plus efficacement les utilisateurs aux informations qu'ils souhaitent, ce qui se traduit par une expérience utilisateur plus réussie. L'optimisation des expériences utilisateur basée sur les données de comportement des utilisateurs augmente la probabilité de ventes et de conversions.

Qu'est-ce que Google Analytics 4 ?

La version la plus récente de Google Analytics, connue sous le nom de GA4, a été publiée en octobre 2020. Google Analytics 4 est une mise à niveau significative par rapport aux itérations précédentes. L'apprentissage automatique est utilisé à la place des cookies tiers pour améliorer la précision des données, et une expérience utilisateur totalement nouvelle est fournie. Voici quelques-unes des nouvelles fonctionnalités de Google Analytics 4 :

Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique
Interaction avec Google Ads à un niveau supérieur
Les rapports axés sur le client sont basés sur les données collectées tout au long du cycle de vie
Fonctions de suivi qui ne nécessitent aucun codage supplémentaire et peuvent fournir des données en temps réel
Amélioration des fonctionnalités de gestion des données et de conformité réglementaire

Universal Analytics contre Google Analytics 4

	Google Analytics 4	Analytique universelle
Interface	Il comporte un plus petit nombre de rapports de barre latérale. Il fournit également des rapports analytiques pour les utilisateurs et les événements.	La barre latérale de cette propriété Google Analytics propose des rapports supplémentaires. Il ne fait aucune distinction entre l'analyse des utilisateurs et l'analyse des événements.
Suivi	La surveillance basée sur les événements sera incluse dans Google Analytics 4. Chaque rencontre est appelée un événement. Un tel ensemble de mesures peut être mis en place par l'administrateur système. Début de session Première visite Pages vues Soumission du formulaire	La technique basée sur les appels est utilisée par Universal Tracking Property. Cela inclut les éléments suivants : Accès aux pages Succès du commerce électronique Coups d'événement Coups sur les médias sociaux
Événements	Google Analytics 4 vous libère des contraintes de valeurs, de libellés, d'actions et de catégories. Il existe différents types d'événements : Collecte de données automatisée Mesures nécessitant l'ajout de paramètres supplémentaires Recommandations telles que la connexion, le partage ou l'enregistrement Événements personnalisés	Tous les appels ne sont pas comptabilisés comme des "événements" dans Universal Analytics. Il existe différents types d'événements : Catégorie Étiquette Action Évaluer
Buts	Dans Google Analytics 4, il n'y a pas de système de mesure. Certains événements peuvent être étiquetés et leurs valeurs peuvent être modifiées par un administrateur. Il permet aux utilisateurs de concevoir leurs propres événements et de collecter les données dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées.	Il est possible de mesurer les événements en tant que conversions et objectifs dans la propriété Universal Analytics.
Pages vues	L'événement page_view est utilisé dans Google Analytics pour surveiller 4 pages vues.	Dans Universal Analytics, les pages vues ont des attributs distincts : Page_path Titre de la page Page_attributs
Séances	Le début d'une session est appelé événement dans Google Analytics 4. La durée de l'événement est déterminée par le temps qu'il faut aux personnes pour se déplacer entre le premier et le dernier événement.	Le temps qu'un utilisateur passe sur un site Web est appelé "session" dans Universal Analytics. Il est possible d'avoir : Pages vues Conversions Interactions Peu importe que l'utilisateur soit inactif depuis longtemps s'il continue d'exercer une activité.

Avantages et limites de Google Analytics

L'utilisation de Google Analytics offre à la fois des avantages et des inconvénients. En général, les utilisateurs apprécient la plateforme car elle est flexible, puissante et gratuite. De plus, les avantages suivants sont fournis par Google Analytics :

Gratuit, simple à utiliser et adapté aux débutants ne sont que quelques-uns des avantages de ce service.
Les mesures et les dimensions peuvent être personnalisées dans Google Analytics. Cette plate-forme est capable de capturer un large éventail d'informations précieuses.
Il existe d'autres fonctionnalités dans Google Analytics, notamment la visualisation des données, la surveillance, la création de rapports et l'analyse prédictive, entre autres.

Certaines faiblesses passées de Google Analytics ont été identifiées comme affectant potentiellement l'exactitude de ses données. Il s'agit notamment des éléments suivants :

En bloquant les cookies de Google Analytics, certains plug-ins de navigateur, les outils de filtrage des publicités et les réseaux privés, les utilisateurs peuvent réduire considérablement l'exactitude et la précision globales de leurs données.
Des échantillons de 500 000 sessions aléatoires sont utilisés pour réduire la charge du serveur. Seul le nombre total de visiteurs est indiqué comme marge d'erreur dans ces rapports. En conséquence, des marges d'erreur extrêmement importantes peuvent exister même pour de courts éléments de données.

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