Transformer le marketing avec l'intelligence artificielle

John Jantsch (00:00) : Cet épisode du podcast marketing sur ruban adhésif vous est présenté par le club de démarrage féminin, hébergé par Doone Roisin, et vous est proposé par le réseau de podcasts HubSpot. Si vous êtes à la recherche d'un nouveau podcast, le club de startups féminin partage des conseils, des tactiques et des stratégies des fondatrices, entrepreneures et femmes d'affaires les plus prospères au monde pour vous inspirer à agir et à obtenir ce que vous voulez de votre carrière. L'un de mes épisodes préférés qui devrait être votre première embauche, quel est votre plan de financement, le Dr Lisa Cravin partage ses meilleurs conseils pour la construction d'un oral sous les projecteurs. Écoutez le club des startups féminines, où que vous trouviez vos podcasts.

John Jantsch (00:47): Bonjour et bienvenue dans un autre épisode du podcast marketing du ruban adhésif. Voici John Jan et mon invité d'aujourd'hui, Paul Roetzer. Il est le fondateur et PDG du marketing AI Institute, fondateur du premier partenaire de PR 2020 HubSpot, l'agence HubSpots et sponsor de ce salon. Comme beaucoup d'entre vous le savent, il est également l'auteur du marketing performance blueprint, du marketing agency blueprint et créateur de la conférence marketing AI Macon. Alors devinez quoi, nous allons parler d'IA, mais il a aussi un nouveau livre co-auteur sur le marketing, l'intelligence artificielle, le marketing de l'IA dans l'avenir des affaires. Alors Paul, bon retour.

Paul Roetzer (01:27): C'est si bon d'être de nouveau ensemble, John. C'est bon de te voir.

John Jantsch (01:30): Donc, nous avons été, nous avons ri avant de commencer le spectacle. Nous parlons d'IA depuis peut-être cinq ou sept ans, mais je pense toujours qu'il y a beaucoup de, comme, qu'est-ce que c'est, vous savez, c'est Hollywood ? Est-ce, est-ce que c'est de la science-fiction, vous savez, comment faites-vous, quand quelqu'un vous demande juste, qu'est-ce que l'IA ? Existe-t-il une réponse simple ?

Paul Roetzer (01:44): La définition que je donne toujours est la science de rendre la machine intelligente et vient en fait du SaaS. Qui est le co-fondateur et PDG de Google deep mind. Et ce que j'aime dans la simplicité de la définition, c'est le logiciel que nous utilisons tous les jours, en tant que spécialistes du marketing, en tant que consommateurs, le matériel que nous utilisons les téléphones comme votre iPhone, ils sont incapables de faire les choses par eux-mêmes, à moins qu'on ne leur dise comment les faire. Donc, les machines étant des logiciels et du matériel avec l'IA, ces machines acquièrent la capacité humaine de comprendre le langage, de générer du langage, de voir, vous savez, avec la vision par ordinateur. Et donc c'est vraiment ce qu'ils font, et ils sont capables d'apprendre des données et de devenir plus intelligents par eux-mêmes. Et donc nous allons parler, je suis sûr que nous allons parler de certains cas d'utilisation, de quelques exemples. Oui, mais c'est la clé, plutôt qu'un simple logiciel, c'est que l'IA basée sur des règles humaines permet aux fournisseurs de créer des logiciels qui apprennent et évoluent et vous font des prédictions et des recommandations pour augmenter ce dont vous êtes capable en tant que spécialiste du marketing.

John Jantsch (02:44) : Commençons par la vision dystopique, sûr, euh, de, de, vous savez, que je suis sûr que vous entendez tout le temps, d'accord. Ça, vous savez, ça prend le dessus, il n'y a pas de pensée, il n'y a pas de sentiment, vous savez, comme, vous savez, les spécialistes du marketing de contenu sont, vous savez, comme, ouais. Je viens de mettre quelques mots-clés et boum, j'ai un excellent contenu. Tu sais, je n'ai plus besoin d'embaucher personne. Euh, où cette vue croise-t-elle la réalité ?

Paul Roetzer (03:08): L'IA n'est pas si intelligente. Donc je pense que la clé est qu'il y a définitivement cette nature, vous pensez que c'est abstrait et c'est juste la science-fiction. Vous ne l'utilisez pas réellement. Deuxièmement, cela peut sembler écrasant et très technique. La réalité est que l'IA n'est pas si avancée aujourd'hui. Quoi, ce qui se passe, c'est qu'il essaie de faire ces tâches très spécifiques à, à un niveau très élevé. Et cela s'applique normalement à des choses répétitives et axées sur les données pour nous en tant que spécialistes du marketing, des choses que nous ne voulons pas avoir à faire plusieurs fois de toute façon. Ouais. Donc, vous regardez ces choses dans votre vie quotidienne où c'est répétitif, il y a un processus défini pour cela. C'est souvent où l'IA appliquée augmente ce que vous faites. C'est automatiser intelligemment des parties de celui-ci ne vous enlève pas votre travail. Il ne vous remplace pas en tant qu'écrivain. C'est juste là pour être un il est plus facile de le considérer comme un assistant. Et donc c'est dans le livre que nous abordons comme ces différents niveaux d'automatisation intelligente, et nous n'allons pas de zéro à entièrement autonome. Nous essayons juste d'obtenir ce petit soutien de la machine.

John Jantsch (04:05): Ouais. Et je pense que certaines personnes peuvent faire valoir que cela vous libère en fait pour faire le travail créatif. Et je pense que l'argument il y a probablement 25 ans quand les robots sont arrivés était, oh, ça a pris, vous savez, les emplois de ces gens, mais comme, voulez-vous vraiment mettre ce boulon 3 millions de fois ? , vous savez, au cours des deux prochaines semaines, est-ce un travail vraiment satisfaisant ? Droit. Donc, c'est en grande partie ce que vous dites, c'est que cela élimine les choses répétitives. Et, et donc clairement si, si vous comptez avoir un travail, c'est basé sur la répétition, je veux dire, vous êtes probablement, vous envisagez probablement d'être remplacé, n'est-ce pas ?

Paul Roetzer (04:36): Ouais. Je veux dire, la façon dont je l'explique est que si votre travail consiste simplement à tester AB des pages de destination, ce qui est fondamentalement tout ce que vous faites 40 heures par semaine, alors oui, cela vous remplacera comme vous. Ce ne sera pas quelque chose que les humains doivent faire. Si vous examinez des données et essayez de comprendre le ciblage d'audience pour l'achat de médias, l'IA est vraiment bonne dans ce domaine. C'est vraiment bon pour trouver des modèles et comme pouvoir prédire, vous savez, les comportements et les résultats. Ce ne sont donc que des tâches. Mais si tout votre être fait ces tâches répétitives, alors oui, ce serait le bon moment pour commencer à chercher d'autres domaines où des traits humains uniques sont nécessaires, comme la stratégie, la créativité, l'empathie, comme ces relations, ce sont des machines qui ne font pas vraiment ces choses. Ouais.

John Jantsch (05:17) : Alors, comment, comment parlez-vous spécifiquement aux spécialistes du marketing de l'impact de cela sur leur travail ? Nous, vous en avez presque parlé juste un peu. Ouais. Mais comment, vous savez, comment cela se passe-t-il vraiment, comment cela aura-t-il, euh, un impact sur le marketing

Paul Roetzer (05:31) : Profession ? Donc, à un niveau élevé, nous parlons de cette automatisation intelligente. Nous partons du principe que d'ici trois à cinq ans, au moins 80 % de ce que font les spécialistes du marketing seront intelligemment automatisés dans une certaine mesure, ce qui signifie que les outils, les logiciels que vous utilisez vont contenir de l'IA, mais ce n'est pas sans rappeler votre vie de consommateur. Donc, vous ne pensez pas à l'IA toute la journée, mais chaque fois que vous utilisez Netflix et qu'il recommande des émissions et des films, Spotify apprend, vous savez, votre musique et prédit des émissions, Google Maps vous dirige de A à B dans le, de la manière la plus rapide. Chaque fois que vous parlez à un assistant virtuel comme Google ou Siri, tout cela est de l'IA. Et ainsi votre vie est rendue plus pratique, plus personnalisée par l'IA. Et c'est ce qui va se passer dans les affaires, que vous soyez dans la publicité, le courrier électronique, les communications ou le référencement, l'IA va être infusée dans le logiciel et le rendre plus intelligent. Et dans de nombreux cas, vous ne le remarquerez même pas ou ne vous en soucierez même pas. Ouais. Mais nous n'en sommes pas encore là. Et donc ce que nous disons aux spécialistes du marketing, c'est que vous pouvez y arriver maintenant, vous pouvez trouver des outils plus intelligents pour faire ce que vous faites. Il ne s'agit pas d'acheter de l'IA. Il s'agit d'acheter une technologie plus intelligente. Vous achetez déjà cette technologie, trouvez des outils qui s'améliorent et vous rendent meilleur dans votre travail.

John Jantsch (06:43): Ouais. Et je pense que l'un des, eh bien, laissez-moi revenir un peu en arrière, parce que vous avez fait allusion à un point sur lequel j'allais poser une question, c'est que je pense que l'IA est avec nous depuis bien plus longtemps que les gens ne le pensent et c'est dans les choses de tous les jours que nous, vous savez, nous ne réalisons pas. Je, j'ai écrit mon dernier livre exclusivement dans, euh, Google, euh, docs quelque part il y a deux, trois ans, vous savez, ils ont commencé à ajouter l'IA à Google docs là où c'est en fait, je pourrais commencer à écrire une phrase et partir, oh, je n'allais pas dire ça. Mais c'est plutôt bien. Je veux dire, ce serait en fait, vous savez, et je ne sais pas si c'est purement apprendre en tête-à-tête avec moi ou si c'est juste dire, oh, les gens finissent généralement les phrases avec ce mot qui commence comme ça. Alors, parlez un peu de certaines des utilisations vraiment quotidiennes dont vous avez commencé à parler un peu, mais en passant à quelques exemples d'utilisations quotidiennes que les gens font l'expérience de l'IA et, et peut-être ne le savent-ils pas.

Paul Roetzer (07:35): Ouais. Donc, nous parlons catégoriquement à un niveau élevé et il y a, je pense que c'est le chapitre deux du livre, il est divisé en langage, vision et prédiction. Et donc ça parle comme ces catégories parentes de différentes applications de l'IA. Donc, la langue en particulier intéresse tous les spécialistes du marketing, n'est-ce pas ? Et cela concerne principalement la compréhension et la génération du langage. Et donc c'est comme ce dont vous parlez Grammarly est un excellent exemple d'IA intégrée dans un outil que de nombreuses personnes utilisent tous les jours. Euh, donc le zoom en est un autre, comme ils utilisent outer.ai pour transcrire l'audio, n'est-ce pas ? Ainsi, la parole au texte, le texte, le texte à la parole est une autre génération de langage avec n'importe laquelle, qu'elle soit vidéo, audio ou écrite. Donc, comme tous ces Twitter là-bas, comme copy.ai et Jasper et hyper write. Et vous savez, vous entendez tous ces noms, vous voyez probablement les publicités, et ce qu'ils font, c'est utiliser un, l'outil appelé G PT trois ou une plate-forme de soulignement appelée GPT trois, qui est faite par une IA ouverte.

Paul Roetzer (08:27): Et c'est une génération de langage qu'il utilise, ce qu'on appelle un grand modèle de langage pour générer un langage dans toutes ces différentes disciplines. Et donc vous pouvez entrer et lui donner un exemple de site Web et dire, d'accord, écrivez-moi une copie publicitaire, ou écrivez-moi des partages sur les réseaux sociaux basés sur cela. Et ça le fait maintenant. Vous n'allez pas le saisir et cliquer sur publier. Mais en tant que professionnel des médias sociaux, annonceur ou rédacteur d'articles de blog, vous allez les prendre presque comme des brouillons et les améliorer, puis les publier. Et donc je pense encore une fois, partout où vous écrivez, vous le voyez partout et cela va continuer à faire partie de votre vie. Et encore une fois, vous allez juste discipliné par discipline, que ce soit encore une fois, vos communications, votre référencement, et trouvez simplement des moyens où il y a des processus répétitifs, des prédictions faites ou un langage lu ou généré.

John Jantsch (09:13): Hé, les marques de commerce électronique saviez-vous qu'il existe une plate-forme de marketing automatisée. C'est 100% conçu pour votre activité en ligne. C'est ce qu'on appelle le goutte à goutte. Et il dispose de toutes les informations sur les données, de la segmentation, de l'expertise et des outils de marketing par e-mail et SMS. Vous devez vous connecter avec les clients à un niveau humain, faire des tonnes de ventes et grandir avec Gusto. Essayez goutte à goutte pendant 14 jours, aucune carte de crédit requise et commencez à transformer les e-mails en revenus. Et les SMS envoient dans CH CHS essayez goutte à goutte pendant 14 jours. Allez simplement sur go.drip.com/ducttapemarketingpod. C'est go.drip.com/ducttape marketingpod.

John Jantsch (09:57) : Donc, si quelqu'un vient vous voir et vous dit, oui, nous sommes une agence numérique et nous connaissons l'IA, mais nous n'avons pas vraiment essayé de manière agressive ou intentionnelle de l'apporter à nos clients. . Où diriez-vous, eh bien, voici le point de départ. Voici les cinq choses dans lesquelles chaque agence numérique devrait plonger pour leur donner l'IA ou au moins leur donner quelques avantages en utilisant l'IA.

Paul Roetzer (10:18): Ouais. Il y a donc deux façons de l'enseigner. C'est ce qu'on appelle le pilotage. AI est qu'il y a aussi un chapitre dédié à cela. Ce que je dis aux gens, c'est de prendre une feuille de calcul, de faire une liste de toutes les activités, les tâches que vous faites individuellement ou en équipe chaque semaine, chaque mois, faites un commentaire qui dit combien d'heures par mois vous passez à le faire, euh, quel logiciel vous utilisez pour cela et combien coûte ce logiciel par mois. Donc, vous obtenez essentiellement une structure de coûts pour chaque activité, puis appliquez simplement une évaluation simple et dites, eh bien, à quel point serait-il utile d'automatiser intelligemment cette tâche ? Et donc disons que vous êtes un stratège de contenu et que vous passez 10 heures par mois sur le calendrier éditorial, à déterminer quoi écrire, à regarder les publications passées, à essayer de prédire ce qui fonctionne, ce que vous devriez republier, ce que vous devriez créer de nouveau.

Paul Roetzer (10:58) : Alors c'est peut-être un domaine où vous pourriez dire, wow, si l'IA pouvait m'aider à faire ça et à réduire de 80 % le temps passé dessus et à mieux prédire, ce qui va marcher. Ce serait énorme pour moi en tant que stratège de contenu. Et voilà, l'IA pour la stratégie de contenu, allez sur Google, trouvez trois outils qui le font, faites une démonstration de ces outils. Donc, je dis toujours aux gens de commencer là où vous passez déjà du temps, où vous pouvez faire une analyse de rentabilisation de la valeur que cela pourrait créer pour vous. Et vous saurez très rapidement si cela fonctionne ou non. Parce qu'en fin de compte, l'IA est simplement conçue pour vous rendre meilleur dans votre travail et le rendre moins coûteux à faire. Et s'il ne le fait pas pour améliorer les performances, alors c'est une perte de temps.

John Jantsch (11:38): Ouais. Je pense que c'est aussi un très bon point, car je pense que beaucoup de gens regardent cela et disent, oh, nous pouvons faire de nouvelles choses et peut-être commencer par en obtenant simplement des gains d'efficacité. Oui. Je veux dire que vous pourriez probablement générer une énorme quantité de profit sur le résultat net en obtenant simplement, je veux dire, tout le monde, en devenant plus efficace. Donc, si vous les considériez uniquement comme des outils d'efficacité, ce serait un bon début, non

Paul Roetzer (11:58) : Ça ? Ouais. Et je connais des entreprises qui ont, j'ai des amis dont le travail et les entreprises consistent à essayer de réduire le besoin de 15 nouveaux effectifs à cinq. Ouais. Et ils regardent simplement non, leur travail n'est pas de licencier des gens, mais c'est de dire, à mesure que nous évoluons, comment pouvons-nous le faire sans avoir à embaucher plus ? Et donc ils examinent les inefficacités et la productivité du travail et ils trouvent des choses que l'IA peut faire au moins dans une certaine mesure sans avoir besoin d'une implication humaine ou d'une implication humaine minimale,

John Jantsch (12:25) : Quelles sont les entreprises qui, selon vous, s'en sortent très bien ? Je veux dire qu'ils sont peut-être un peu en avance sur la courbe et, et cela pourrait simplement être dans leurs propres opérations ou dans leur propre marketing.

Paul Roetzer (12:33): Ouais. La plupart étant de grandes entreprises, elles n'en parlent pas beaucoup. Mais quand vous regardez le commerce électronique de détail ou les énormes, allez simplement aux 10 meilleures entreprises de commerce électronique, aux 10 meilleurs détaillants, euh, aux services financiers CPG. Ce sont les soins de santé. Ce que vous recherchez, ce sont des entreprises et des industries qui ont beaucoup de données et un énorme besoin de personnalisation. Et il y a de fortes chances qu'ils fassent ce genre de choses depuis cinq à 10 ans, sinon dans le marketing, les ventes et les services dans d'autres secteurs de l'entreprise. Mais je veux dire, tout comme Mike, mon co-auteur vient d'en mettre un sur LinkedIn la semaine dernière à propos de 15 détaillants qui font des choses géniales avec l'IA. Et c'était les plus évidents. Walmart Starbucks McDonald's a acheté, acheté AI com comme s'ils achetaient des sociétés d'IA, ils en ont acheté un pour personnaliser l'écran de conduite pour vous en fonction des données météorologiques et en fonction des données comportementales de ce que les gens commandent ce jour-là. Donc, cela adapte en fait ce que vous voyez. Donc je veux dire, c'est juste que le commerce de détail était un énorme qui, ouais, il y en a juste des tonnes.

John Jantsch (13:29): C'est pourquoi cette épice de citrouille apparaît ce jour-là. Hein?

Paul Roetzer (13:32): Ouais. Bien si c'est au milieu de l'été. Oui. Parce qu'autrement, ça n'apparaît qu'en hiver, mais ouais,

John Jantsch (13:38): Ça, ouais. Donc, donc ramener cela à la non-entreprise Oui. Au niveau des entreprises, euh, dont une grande partie de nos auditeurs sont quelle est la, quelle a été la pierre d'achoppement. Quelle a été la partie la plus difficile, vous savez, de faire ça.

Paul Roetzer (13:53): Nous avons donc posé cette question dans notre enquête sur l'état de l'industrie que nous avons faite avec la dérive, comme quels sont les obstacles à l'adoption ? Numéro un de loin avec 70% des personnes interrogées, le manque d'éducation et de formation. Ils ne savaient tout simplement pas où aller pour obtenir l'information. Et puis dans les 40 centiles, vous aviez comme un manque de sensibilisation, un manque d'équipe, n'est-ce pas ? Comme le talent, le manque de stratégie, le manque de vision. Mon hypothèse de base est que la grande majorité des spécialistes du marketing n'ont toujours aucune idée de ce que c'est. Ils ne peuvent donc pas vous l'expliquer. Ils, si genre, disons que vous êtes dans une, vous savez, une agence de 30 personnes et que vous écoutez ça et que vous vous dites, c'est plutôt cool. Et tu vas entrer dans le bureau du PDG et dire, je pense que nous devrions commencer à faire plus d'IA. Et le PDG dit, pourquoi tu vas dire, je ne sais pas, juste, on dirait qu'on est vraiment cool. Comme

John Jantsch (14:32): Tout le monde l'est.

Paul Roetzer (14:33): Ouais. S'ils disent vraiment, eh bien, quel en serait l'intérêt commercial? À quoi ressemble-t-il exactement? La plupart des spécialistes du marketing ne peuvent pas donner de définition de base et ils ne connaissent pas les principaux cas d'utilisation. Je pense donc qu'il s'agit simplement d'un manque de compréhension dans l'ensemble de l'industrie. Cela ralentit les taux d'adoption,

John Jantsch (14:47): Vous savez, j'ai adoré l'un des filtres. Je pense que vous avez utilisé pour cela, vous savez, quand beaucoup de nouvelles plateformes de médias sociaux arrivaient et vous savez, les clients disaient, devrions-nous faire cela ? Vous savez, devrions-nous arriver sur Twitter, ceci, vous savez, vers 2007 ou quelque chose comme ça. Um, et, et j'ai toujours utilisé le filtre. Cela vous aiderait-il à mieux servir vos clients existants ? Vous savez, si vous plaidez en faveur de cela, alors allez-y et nous deviendrons fous avec ça. Mais, et je pense que c'est probablement un excellent point de départ pour étudier l'IA. N'est-ce pas ?

Paul Roetzer (15:15) : Oui, sans aucun doute. Je, j'ai en fait publié quelque chose récemment qui n'était pas dans le livre et ça m'est venu, euh, un peu plus tard, mais ce que je pense finira par arriver, et encore une fois, gardez à l'esprit que je possédais un agence pendant 16 ans avant de la revendre. Droit. Alors moi, je vis dans le monde des agences et on travaille avec plein d'entreprises. Donc, des PME jusqu'aux, vous savez, les entreprises Fortune 500. Euh, je pense que dans un avenir pas trop lointain, il y a trois types d'organisations. Il y a l'IA native. Donc, ils n'existent pas sans IA, ils sont dans une industrie et ils trouvent une façon plus intelligente de faire cette industrie, de faire les produits et services de cette industrie. Et ils se construisent dès le premier jour en tant qu'entreprise d'IA, puis il y a l'émergence de l'IA. Ce sont des entreprises qui existent aujourd'hui qui se tournent vers l'avenir et disent, s'il existe des moyens plus intelligents de faire des produits et des services, des ventes marketing, et puis il y a obsolète.

Paul Roetzer (15:58): Et, et je ne pense pas qu'il y ait quoi que ce soit entre les deux. Donc, de mon point de vue, l'IA va être si essentielle aux opérations de chaque entreprise. Et si étroitement liés au marketing, aux ventes et au service client, que si vous ne trouvez pas de moyens de vous adapter et d'évoluer, quelqu'un d'autre va créer une version plus intelligente de votre entreprise. C'est bien plus efficace que vous ne l'êtes sans IA. Et avec le temps, je ne dis pas que dans trois ans, nous aurons tous fini. Comme si vous n'évoluiez pas en disant, mais au cours de la prochaine décennie, comme ça se passe, vous allez juste devenir de moins en moins pertinent si vous ne trouvez pas un moyen de devenir plus efficace dans ce que vous faites et d'obtenir de meilleurs résultats.

John Jantsch (16:34): Ouais. Et je pense qu'une partie de cela est également très axée sur le consommateur. Vous savez, l'une des choses que les gens soulignent toujours est qu'Amazon a changé le jeu parce que les consommateurs s'y sont habitués. La façon dont ils ont vécu là-bas et tout le monde a dû améliorer son jeu ou, vous savez, être laissé pour compte. Et vous savez, comment voyez-vous le changement de comportement des consommateurs ? Car qu'ils le sachent ou non, ils sont servis de cette façon.

Paul Roetzer (16:57): Ouais. Je, je pense que la clé pour moi est qu'en tant que consommateurs de produits de consommation, mais aussi dans notre monde B2B, vous vous attendez à la commodité et à la personnalisation. Par exemple, si je suis, disons que j'achète un nouveau logiciel de gestion de médias sociaux et que je suis l'entrepreneur d'une entreprise de cinq personnes, ou d'un agent de 20 personnes, peu importe, il y a de bonnes chances. Je ne fais pas ça à 10h00 un jeudi. Il y a de bien meilleures chances que je le fasse à 22h00 le vendredi après que mes enfants soient allés au lit. Et j'ai enfin une minute pour regarder cette chose. Ce n'est pas critique pour mon entreprise, mais c'est important pour l'avenir. Donc, si je suis sur un site Web pour un logiciel de gestion de médias sociaux et que c'est comme nous appeler entre le lundi et le vendredi de neuf à cinq, et qu'il n'y a pas de chat intelligent là-bas qui m'aide réellement à obtenir ce que je recherche ou comprend que je ' J'ai déjà été sur le site et je peux en quelque sorte prédire mon comportement et mon intention, comme je veux une personnalisation et une commodité dans mon expérience d'achat, que je sois sur Amazon ou sur un site de logiciel de gestion de médias sociaux. Et donc je pense qu'en tant que consommateurs, nous en venons à attendre de la commodité et de la personnalisation, et il n'y a aucun moyen de faire de la personnalisation à grande échelle, sans IA à l'avenir. Comme j'ai entendu des PDG de logiciels parler de personnalisation comme si l'IA, ou comme si cela pouvait se produire sans l'IA. Ça ne peut pas, comme, nous ne sommes pas si bons que des règles d'écriture humanistes qui s'appliquent à des milliers de personnes.

John Jantsch (18:17): Exact. Bien, bien, bien. Droit. Parlons donc de la relation entre l'IA et vos données, car je pense que c'est ce que vous êtes vraiment à bien des égards où, où les gens commencent à personnaliser sans IA, c'est parce que je sais que le client X a acheté ce produit et je peut lui faire un cookie. Et ainsi, je peux servir une expérience personnelle plus pertinente peut-être, ou un bulletin électronique pertinent peut-être. Mais d'où vient, où voyez-vous l'IA alors ? Vous savez, doit être appliqué. Vous savez, si nous pouvons utiliser ces JavaScripts et nous pouvons utiliser nos propres données, vous savez, où l'IA entre-t-elle en jeu dans ce scénario ?

Paul Roetzer (18:55) : Ouais. Les données sont donc le fondement de l'IA. C'est ce qu'il donne à ses capacités prédictives, parce que, dans presque tous les cas, l'IA fait simplement des prédictions sur les comportements et les résultats. C'est ce qu'est l'apprentissage automatique. Vous entendez donc que l'apprentissage automatique est synonyme d'IA. Parfois, il s'agit d'un sous-ensemble de l'IA, mais l'apprentissage automatique concerne l'apprentissage automatique à partir de données pour améliorer ses prédictions et ses actions. Et c'est donc ce que font les données, c'est qu'elles vous donnent la possibilité de créer ces modèles prédictifs sur la fidélisation des clients, la croissance des clients, les taux de désabonnement, la notation des prospects, pour prédire qui est susceptible d'être un nouveau client. Qui va ouvrir les e-mails. Qui va cliquer dessus, ce sont toutes les prédictions. Et donc les données sont à la base de cela. Maintenant, vous pouvez être une petite entreprise. Vous n'êtes pas obligé d'avoir, vous savez, des centaines de milliers d'enregistrements, car ce que vous pouvez faire, c'est bénéficier de données anonymisées. Donc, si vous êtes un client HubSpot, ils ont 150 000 clients en plus de l'argent. Ils ont, ils peuvent anonymiser toutes ces données ciblées comme, d'accord, c'est un groupe de cohortes. C'est dans cette industrie spécifique ou cette entreprise de taille spécifique. Et ils peuvent anonymiser ces données pour améliorer votre capacité prédictive. Je ne dis pas qu'ils font cela, mais c'est ce qui se passe. MailChimp en est un bon exemple. Des centaines de millions d'enregistrements. Ils peuvent utiliser toutes ces données anonymisées pour prédire quand vous devez envoyer vos e-mails, qui vous les envoyez aux lignes d'objet, vous devez utiliser des choses comme ça.

John Jantsch (20:07): Ouais. Alors, finissons en parlant un peu des futures carrières. Si vous parliez et que l'on vous demandait probablement de le faire, à un groupe d'étudiants qui étaient en marketing, euh, que seriez-vous ? Je sais que quand je leur parle, je, je leur dis, écoutez, oubliez tout ce que vous avez appris. C'est sur cela que vous devriez vous concentrer. Vous savez, qu'êtes-vous, que diriez-vous, euh, à un groupe de personnes qui commencent tout juste à se lancer dans le marketing, où elles devraient porter leur attention ?

Paul Roetzer (20:31): Premièrement, je pense que c'est un moment incroyable pour entrer dans la profession parce que, comme vous l'avez dit, une grande partie de ce qui nous a tous, là où nous en sommes, va évoluer dans un proche avenir. Oui. Et donc les idées pour, pour, pour conduire la transformation numérique, pour faire évoluer une organisation, pour, pour faire un marketing plus intelligent, qui économise du temps et de l'argent et produit de meilleurs résultats. Cela peut venir des stagiaires parce que beaucoup de cadres ne comprennent pas ce genre de choses et ils sont peut-être même un peu intimidés parce qu'ils ne comprennent pas et ils pensent que ça va être vraiment difficile à apprendre. Alors ils évitent en quelque sorte de l'apprendre, continuent de le remettre à plus tard. Ouais. Donc je pense que les gens qui prennent l'initiative d'aller l'apprendre et ne vont pas essayer de vendre l'IA et l'apprentissage automatique comme vous, si vous entrez dans le bureau du CMO en tant que stagiaire et dites, je pense que nous allons, nous faisons du machine learning.

Paul Roetzer (21:17) : Nous pourrions couper cent heures de productivité par mois et sortir de mon bureau. Comme je . Mais si vous entrez et dites, Hé, écoutez, j'ai analysé nos activités de marketing par e-mail et nous avons passé cent heures le mois dernier à faire ces cinq choses. Je pense qu'il y a un moyen de gagner 50 % du temps libre et de produire deux fois plus de travail de qualité maintenant. Oh, parle-moi de ça. Qu'est-ce que c'est? D'accord. Eh bien, il y a ces deux outils que j'ai testés et voici ce qu'ils font. Vous n'avez même jamais besoin de dire IA. Ouais. Ouais. Mais vous savez, pour aller chercher des outils plus intelligents pour faire la chose et vous identifiez les opportunités pour augmenter l'efficacité parce que vous comprenez ce qu'il est capable de faire.

John Jantsch (21:51): D'accord. J'ai menti. Je ne vais pas encore finir. Dis-moi où Dis-moi, dis-moi où, qu'est-ce que tu peux avoir besoin de dire ? Eh bien, voici mes endroits préférés pour trouver des outils d'IA ou voici une poignée de mes outils d'IA préférés, l'un ou l'autre. Vous voulez répondre à cela.

Paul Roetzer (22:03): Donc, dans le livre, il y a 10 chapitres au milieu qui pilotent des chapitres sur l'IA et c'est l'IA pour la publicité de l'IA pour les communications. Chacun de ces chapitres suit simplement le même schéma. Cela explique l'opportunité avec cette catégorie de marketing. Cela va dans la technologie, puis dans des exemples de cas d'utilisation ou vice versa, des cas d'utilisation et de la technologie. Il y a donc environ 70 fournisseurs différents présentés dans le livre qui constituent un bon point de départ sur le blog du marketing AI Institute. Nous publions régulièrement des listes de fournisseurs dans différentes catégories et différentes choses. Comme nous avons fait 36 ​​outils pour AI co ou pour la rédaction la semaine dernière, ce genre de choses. Alors oui, nous suivons simplement la newsletter ou, vous savez, récupérons une copie du livre.

John Jantsch (22:39): Et le, le plus amusant, c'est que, comme tout le monde, la copie du livre sera différente. Droit.

Paul Roetzer (22:44): Ce serait génial.

Jean Jantsch (22:46):

Paul Roetzer (22:47) : Là, il y a beaucoup de choses qu'on a essayé de faire avec l'IA pour faire le livre, mais des copies personnalisées pour tout le monde. Je ne pense pas que l'éditeur m'aurait laissé m'en tirer

John Jantsch (22:56): Ça. Non, non, c'est difficile. Donc, en parlant d'une industrie qui, euh, a peut-être besoin d'entrer dans le futur, désolé. Euh, désolé. Je ne m'en prends pas à votre éditeur,

Paul Roetzer (23:04) : Mais mon éditeur est très ouvert d'esprit. J'aime vraiment ce à quoi ils pensent. Nous faisons potentiellement des trucs sympas avec une voix synthétique. On peut en fait

John Jantsch (23:11): Faites des trucs, alors. Oh cool. Impressionnant. Nous dirons aux gens, vous avez mentionné quelques choses, mais si vous voulez inviter des gens là où ils pourraient se connecter avec vous et évidemment le livre sera disponible partout.

Paul Roetzer (23:20) : Ouais. Et donc marketing, j'institut.com. Vous pouvez accéder au site du livre à partir de là. Il va y avoir, euh, il y a quelques téléchargements gratuits qui, en fait, le manuel d'exercices sur l'IA dont nous avons parlé pour savoir par quoi commencer, ça va être un téléchargement gratuit dans le cadre du livre. Vous pouvez donc y aller et obtenir cette feuille de calcul. Et puis il y a un guide qui contient environ 30 exemples de questions à poser aux fournisseurs d'IA. Donc, pour vous aider à les évaluer, c'est une sorte de guide sympa. Donc, ceux-ci seront tous les deux disponibles là-bas. Alors oui, marketing institute.com est le meilleur et je suis vraiment bon sur, euh, LinkedIn et Twitter. Si vous voulez me contacter personnellement, je suis, je suis vraiment réactif sur ces deux plateformes. Je ne suis pas un gars d'Instagram TikTok ou de Facebook. Et s'il me manque autre chose, je ne les fais pas trop non plus.

Jean Jantsch (23:56): faut rester concentré. Droit. Impressionnant. Paul, c'était un bon rattrapage pour toi. J'apprécie votre visite au podcast marketing du ruban adhésif. J'espère que vous vous verrez, euh, bientôt, un de ces jours là-bas

Paul Roetzer (24:05) : Sur la route. Merci beaucoup, John.

John Jantsch (24:06) : Hé, et une dernière chose avant de partir, vous savez comment je parle de stratégie marketing avant de tactique ? Well, sometimes it can be hard to understand where you stand in that what needs to be done with regard to creating a marketing strategy. So we create a free tool for you. It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.