Top 10 des entreprises d'IA générative en 2023

Avec le lancement de ChatGPT en novembre 2022, l'accent mis sur l'IA générative s'est accru. S'il y a une discussion sur l'IA générative autour de vous, vous remarquerez peut-être qu'OpenAI ou l'un de ses produits, par exemple ChatGPT, est mentionné. L'IA générative est un type d'intelligence artificielle qui se concentre sur la génération de nouvelles données similaires aux données existantes. Cela se fait généralement à l'aide d'algorithmes d'apprentissage en profondeur tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN) ou les auto-encodeurs variationnels (VAE).

Je suis assez impressionné par ce que l'IA générative a réalisé jusqu'à présent, en particulier en générant des images, des vidéos, des clips audio et du texte en langage naturel de haute qualité.

Des affaires de plusieurs milliards de dollars [des processus] sont réécrits grâce à l'IA générative, déclare Shobhit Varshney, IBM Consulting.

La capacité des modèles d'IA générative à apprendre des modèles complexes et des relations entre les entrées et les sorties permet de produire des sorties diverses et très précises qui peuvent être utilisées dans divers domaines, notamment le divertissement, l'éducation, la publicité, le marketing, la finance, la santé et la recherche scientifique, pour n'en nommer que quelques-uns.

Les modèles d'IA générative ont réalisé ce qui était considéré comme impossible il y a cinq ou six ans. Le travail créatif qui était autrefois du domaine des humains, a été dépassé par les machines. Les machines peuvent désormais créer des choses entièrement nouvelles - écrire du code, de la poésie et des histoires, concevoir des produits 3D et créer des images et des vidéos avec peu ou pas d'aide humaine. C'est un domaine en évolution rapide qui a de nombreuses applications et avantages potentiels pour diverses industries et secteurs. C'est aussi un domaine difficile et complexe qui nécessite beaucoup de recherche et de développement.

L'impact de l'IA générative sur notre quotidien peut se résumer par cette réponse donnée par un employé d'OpenAI à la question "A quoi ressemblerait votre vie si nous n'avions pas OpenAI ?", "Je le ferais" Je ne sais pas coder' (était la réponse).

Cette personne a peut-être étudié l'informatique à l'école par exemple, mais ce n'est pas le point que nous essayons de faire valoir. Les outils d'IA génératifs tels que ChatGPT peuvent fournir une aide pour les tâches complexes à accomplir.

Cependant, il existe des préoccupations concernant la confidentialité, la sécurité, l'équité, la partialité, l'explicabilité, l'interprétabilité, la responsabilité et la sécurité lors du déploiement de systèmes d'IA générative.

L'IA générative a le potentiel de transformer considérablement nos vies de nombreuses façons (bonnes et mauvaises). Par exemple, les algorithmes d'IA générative peuvent générer des informations synthétiques à partir des données d'entrée, créant de faux reportages réalistes, des publications sur les réseaux sociaux, de fausses vidéos profondes, des preuves terroristes fabriquées, des niveaux de radioactivité artificielle et des relevés de température au cœur du réacteur nucléaire influençant les décisions géopolitiques. En traitant d'énormes quantités de données, certains l'appellent "l'intelligence générale artificielle", leur permettant de gérer les problèmes comme le font les humains.

Plus inquiétant est "l'hyperréalisme dans la manipulation vidéo", c'est-à-dire la manipulation vidéo avec l'utilisation de la technologie pour créer des vidéos si réalistes qu'elles sont indiscernables de la vie réelle. Les gens devraient être inquiets.

Au fur et à mesure que les contrefaçons profondes progressent, les gens pourraient éventuellement atteindre un point où ils sont incapables de discerner si certains types d'informations ont été générés par des machines, ce qui entraîne une propagation plus efficace de la désinformation, intensifiant les tendances de polarisation précédemment amplifiées par le renforcement des bulles de filtre pendant l'ère post-vérité. Facebook pivote vers le monopole de la messagerie (ce qui est également une tendance inquiétante). Il est donc essentiel de poursuivre la recherche sur ces questions pour aider à équilibrer les avantages de l'IA générative par rapport aux risques potentiels et assurer leur utilisation responsable.

Dans l'ensemble, l'IA générative est très prometteuse et recèle un potentiel important, ouvrant la porte à de nouvelles possibilités dans de nombreux secteurs et disciplines.

Regardons cette liste des 10 meilleures entreprises d'IA générative dédiées à la recherche et au développement de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage en profondeur :

OpenAI
DeepMind
IBM Watson et Watsonx
Alphabet (Google)
Force de vente
Microsoft
Adobe
Intel
Écritsonique
Nvidia

OpenAI

OpenAI est réputé pour son travail sur les modèles de langage génératifs et est très populaire avec son chatbot ChatGPT AI qui a attiré 1 million d'utilisateurs dans les 5 jours suivant son lancement. Sa série GPT (Generative Pre-trained Transformer), comprenant GPT-3 et GPT-4, a attiré l'attention pour sa capacité à générer du texte de type humain et à engager des conversations en langage naturel. Avant ChatGPT, OpenAI a développé InstructGPT qui est devenu la base de ChatGPT, un modèle de chatbot, capable de prendre des instructions utilisateur absentes de ses modèles GPT.

Les modèles d'OpenAI ont été utilisés pour diverses applications, notamment la génération de contenu, la traduction linguistique, les chatbots, et son projet DALL-E se concentre sur la génération d'images à partir de descriptions textuelles, permettant aux utilisateurs de créer un contenu visuel unique et imaginatif qui est également un grand succès.

En 2023, OpenAI a lancé son dernier produit, le ChatGPT Plus, basé sur son GPT-4 LLM. Cependant, ce n'est pas gratuit pour tous les utilisateurs et vous devez acheter un abonnement de 20 $/mois.

DeepMind

DeepMind est une société britannique d'intelligence artificielle qui a été acquise par Google en 2014 et sa recherche générative sur l'IA couvre divers domaines, notamment l'apprentissage par renforcement, la robotique et les soins de santé. Il a développé de nouveaux modèles et algorithmes génératifs, tels que le Deep Q-Network (DQN) pour le jeu et le Generative Query Network (GQN) pour la représentation et la génération de scènes. Il vise à développer des modèles génératifs capables de produire des sorties plus complexes et flexibles.

IBM Watson et Watsonx

IBM travaille également sur l'IA générative depuis de nombreuses années et a réalisé plusieurs réalisations importantes. Watsonx est leur prochaine "plate-forme d'IA et de données prête pour l'entreprise" conçue pour multiplier l'impact de l'IA dans votre entreprise. Mais IBM se consacre à l'IA et au cloud computing depuis des décennies.

En 2014, IBM a lancé Watson AI, une plate-forme pour créer et déployer des modèles d'IA. Il combine des techniques d'IA génératives avec le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique pour fournir des solutions cognitives avancées aux entreprises de plusieurs secteurs et a été largement adopté dans tous les secteurs, notamment la santé, la finance et le service client. Watson AI englobe une suite de technologies et de services informatiques cognitifs qui peuvent tirer des informations de grandes quantités de données structurées et non structurées.

Plus tard en 2017, IBM a lancé Watson Assistant, une plate-forme de chatbot qui peut être utilisée pour créer des expériences d'IA conversationnelles. WA est très populaire et est utilisé pour fournir un service client à travers le monde. Elle a été suivie par la sortie de Watson Discovery en 2019, une plateforme permettant de trouver des informations sur les données.

Alphabet (Google)

Alphabet dispose de plusieurs technologies d'IA génératives, notamment Google Brain et Google Translate. Google Brain est un projet de recherche axé sur le développement de nouvelles technologies d'intelligence artificielle. Translate peut être utilisé pour traduire du texte d'une langue à une autre. Il utilise une variété de technologies d'IA, y compris NMT, pour fournir des traductions précises et fiables.

Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) de Google Brain sont un type d'algorithme d'apprentissage automatique qui peut être utilisé pour générer des images, du texte et d'autres types de données réalistes. Il a également développé Transformers, un type de réseau neuronal qui peut être utilisé pour des tâches de traitement du langage naturel, telles que la traduction automatique et la synthèse de texte.

Alphabet a également développé NMT qui utilise des réseaux de neurones pour traduire du texte d'une langue à une autre. Alphabet est le meilleur pour l'évolutivité et offre une prise en charge de l'IA générative dans sa plate-forme cloud Vertex AI, ainsi qu'un constructeur d'applications d'IA générative et des fonctionnalités d'IA générative dans sa suite Workspace.

En 2023, Google a lancé son chatbot IA génératif Bard qu'il appelle encore une expérience. Bard AI peut, comme ChatGPT, générer du texte et du contenu créatif et fournir des informations dans un texte de type humain. Vous pouvez accéder à BardAI sur son site officiel en vous connectant à votre compte Google.

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L'utilisation de Google's Bard et ChatGPT dépend des besoins des utilisateurs et de la façon dont on utilise ces outils, bien qu'une approche prudente et une vérification des faits de certains faits soient certainement nécessaires.

Abira Dutta

Force de vente

Salesforce est une plate-forme de gestion de la relation client (CRM) de premier plan qui intègre des algorithmes d'IA générative dans sa plate-forme CRM pour améliorer l'engagement et la personnalisation des clients. Grâce à l'apprentissage automatique et à la compréhension du langage naturel, les capacités génératives de Salesforce permettent des fonctionnalités telles que la génération automatisée de réponses par e-mail, les interactions avec les chatbots et l'analyse prédictive pour améliorer l'expérience client globale.

L'intégration de l'IA dans la plateforme CRM de Salesforce offre aux clients un niveau de service amélioré qui serait impossible sans cette technologie. Les e-mails automatisés peuvent répondre rapidement aux demandes de renseignements, tandis que les chatbots fournissent des réponses plus personnalisées en temps réel que celles qui pourraient être obtenues par des processus manuels seuls. L'analyse prédictive permet une meilleure segmentation des clients en fonction de leurs besoins ou de leurs comportements, ce qui conduit à des stratégies de ciblage améliorées pour les campagnes marketing ainsi que d'autres initiatives telles que des recommandations de produits ou des opportunités de vente incitative adaptées spécifiquement à chaque utilisateur.

Microsoft

Microsoft est à la pointe du développement de l'IA générative depuis de nombreuses années et a réalisé plusieurs réalisations importantes. En 2017, Microsoft a lancé Azure Machine Learning, une plate-forme basée sur le cloud qui permet aux utilisateurs de créer et de déployer leurs modèles d'apprentissage automatique. C'est aujourd'hui l'une des plateformes les plus populaires au monde et elle est utilisée par de nombreuses entreprises développant des solutions d'IA génératives. De plus, Microsoft a développé Power BI en tant qu'outil d'intelligence d'entreprise pour aider les entreprises à analyser les données plus efficacement et à générer automatiquement des rapports.

Plus récemment en 2020, Microsoft s'est associé à OpenAI pour publier GPT-3 qui a facilité de nombreuses applications telles que les chatbots ou les générateurs de contenu pour les outils d'écriture créative, entre autres. Ce puissant modèle de langage peut être entraîné rapidement sur de grands ensembles de données afin de produire de meilleurs résultats que les méthodes traditionnelles telles que le traitement du langage naturel (TAL). La capacité de GPT-3 à comprendre le contexte lui permet de créer des expériences hautement personnalisées basées sur les entrées de l'utilisateur sans nécessiter de connaissances complexes en programmation de la part des développeurs qui créent des applications utilisant cette technologie.

En février 2023, Microsoft a lancé Bing AI et le navigateur New Edge qui utilise le modèle de langage GPT-4 d'OpenAI pour accéder au Web et générer des réponses. Le Bing Chat (Bing AI), est accessible sur le navigateur Microsoft Edge, cependant, il n'est pas encore disponible pour tout le monde.

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Bard de Google et Bing Chat de Microsoft fonctionnent bien. Bard n'a pas encore été lancé ici en Inde ; cependant, vous pouvez utiliser Bing Chat.

Abira Dutta

Adobe

Vous connaissez peut-être déjà Adobe et avez même utilisé certains de leurs produits comme Adobe Photoshop, Acrobat, Premier Pro, etc.

En ce qui concerne l'IA générative, Adobe exploite l'IA générative au sein de sa suite logicielle de création pour responsabiliser les artistes et les concepteurs. Leurs outils génératifs permettent aux utilisateurs de générer, manipuler et améliorer des images, des vidéos et des conceptions à l'aide d'algorithmes alimentés par l'IA. Cela inclut des fonctionnalités telles que le remplissage sensible au contenu, la mise à l'échelle intelligente et les suggestions d'édition automatique d'images.

Intel

Intel est bien placé pour montrer la voie dans le développement et l'adoption de l'IA générative et travaille également sur plusieurs autres technologies d'IA générative, notamment le processeur de réseau neuronal Nervana (NNPP) , qui est un processeur conçu sur mesure pour les applications d'apprentissage en profondeur. Il est conçu pour accélérer la formation et l'inférence des réseaux de neurones, ce qui le rend idéal pour les applications d'IA génératives. Elle a également développé OpenVINO Toolkit , un kit de développement logiciel qui facilite le développement et le déploiement d'applications d'apprentissage en profondeur sur du matériel Intel. Alors que Nervana fournit des optimisations matérielles et logicielles spécialisées pour une formation et une inférence efficaces de modèles génératifs, OpenVINO propose une boîte à outils unifiée pour optimiser et déployer ces modèles sur diverses plates-formes matérielles Intel.

Intel dispose d'un bras dédié à l'IA, à savoir Intel AI Lab, qui est un laboratoire de recherche axé sur le développement de nouvelles technologies d'IA génératives. L'Intel AI Lab a développé plusieurs technologies d'IA génératives, notamment les réseaux antagonistes génératifs (GAN, transformateurs et traduction automatique neuronale (NMT). Les résultats de la recherche d'Intel Labs contribuent à la feuille de route et à la stratégie des produits d'Intel, influençant le développement des futurs processeurs Intel, plates-formes et technologies Intel s'engage à rendre l'IA générative accessible à tous.

Écritsonique

Writesonic est une entreprise qui développe des outils d'écriture IA. La société a été fondée en 2021, dont le siège social est à Austin, au Texas. Il offre une variété d'outils d'écriture d'IA, y compris Jasper AI, un grand modèle de langage capable de produire du texte, de traduire des langues, d'écrire un ensemble diversifié de contenus créatifs et de répondre aux questions de manière informative et d'essai lorsque vous y êtes invité.

C'est une entreprise en pleine croissance. En 2022, la société a levé 125 millions de dollars lors d'un cycle de financement de série A dirigé par Insight Partners.

Dans l'espace d'écriture de l'IA, les outils de l'entreprise sont utilisés par les entreprises et les particuliers du monde entier pour créer plus rapidement des textes, des titres, des slogans, des légendes et d'autres contenus de haute qualité.

Nvidia

NVIDIA est l'un des principaux fabricants d'unités de traitement graphique (GPU) et a apporté des contributions significatives à l'IA générative, en particulier grâce à ses travaux sur les réseaux antagonistes génératifs (GAN). Les GAN sont composés de deux réseaux de neurones : un réseau générateur et un réseau discriminateur qui se font concurrence lors de l'entraînement. Les recherches de NVIDIA dans ce domaine ont abouti à des avancées telles que la synthèse d'images, le transfert de style, la super-résolution, etc.

De plus, Megatron-Turing NLG de NVIDIA est un LLM qui peut générer du texte à partir de grands ensembles de données de code ou de texte ; il peut également être utilisé pour des tâches de traduction ou d'écriture créative. De plus, ils ont développé Jarvis - un chatbot conversationnel IA alimenté par Megatron-Turing NLG qui permet des conversations naturelles entre les humains et les machines. Cette technologie pourrait être appliquée à de nombreux domaines tels que le support client ou l'éducation où la communication entre les personnes bénéficierait de l'utilisation d'outils de traitement du langage naturel comme ceux fournis par les produits NVIDIA.

Conclusion

Les progrès de l'IA générative leur ont permis de développer des outils puissants qui facilitent l'interaction humaine avec les ordinateurs en utilisant des techniques de traitement du langage naturel.

Dans l'ensemble, ces avancées des entreprises susmentionnées démontrent le chemin parcouru par la technologie de l'intelligence artificielle générative depuis sa création et le potentiel qu'il reste dans ce domaine à l'avenir. Veuillez noter que le paysage de l'IA générative évolue rapidement et que de nouvelles entreprises pourraient émerger ou prendre de l'importance au cours des prochains mois ou années. Cette liste d'entreprises n'est pas exhaustive et est basée sur des recherches personnelles sur leurs produits et sur des travaux de recherche en vue du développement de l'IA et de l'apprentissage en profondeur.

FAQ

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative est un type d'intelligence artificielle qui se concentre sur la génération de nouvelles données similaires aux données existantes. Cela se fait généralement à l'aide d'algorithmes d'apprentissage en profondeur tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN) ou les auto-encodeurs variationnels (VAE).

Quel est le dernier produit lancé par OpenAI ?

En 2023, OpenAI a lancé son dernier produit, le ChatGPT Plus, basé sur son GPT-4 LLM.

Quel est le dernier Chatbot AI génératif de Google ?

En 2023, Google a lancé son chatbot IA génératif Bard qu'il appelle encore une expérience.

Que fait Writesonic ?

Writesonic est une entreprise qui développe des outils d'écriture IA. Il offre une variété d'outils d'écriture d'IA, y compris Jasper AI, un grand modèle de langage qui peut produire du texte, traduire des langues, écrire un ensemble diversifié de contenus créatifs et répondre aux questions de manière informative et d'essai lorsque vous y êtes invité.