Top 10 des outils de conception/modélisation de bases de données en 2021

La modélisation des données consiste à établir un modèle pour les données qui seront conservées dans une base de données. La modélisation des données facilite l'organisation des données et clarifie les données requises. Un modèle conceptuel est construit et des relations de données sont établies avec cet outil.

En outre, il facilite la représentation visuelle des données et applique les normes d'entreprise et les lois gouvernementales sur les données. Pour assister les processus métier dans les entreprises, la modélisation des données identifie et évalue les besoins en données.

Outre la représentation des éléments de données, il représente également les connexions entre les objets de données et les règles.

Le modèle de données d'une entreprise ou d'une application n'est jamais complet. Il est plus juste de le considérer comme un document qui évoluera au fur et à mesure que l'entreprise change. Des techniques telles que la modélisation des données sont utilisées pour fournir des informations supplémentaires sur un produit ou un service.

Comme son nom l'indique, il s'agit de dessiner un tableau des relations pour les informations qui seront conservées dans une base de données. Penser aux principaux éléments de données qui doivent être sauvegardés et récupérés et à la façon dont ils doivent être regroupés est très utile, n'est-ce pas ?

Quels sont les avantages de la modélisation des données

Pourquoi avez-vous besoin de modélisation de données, maintenant que vous connaissez la définition des mots modélisation de données et modèles de données ? Lors de la conception de notre projet de dernière année juste avant l'obtention du diplôme, une façon d'éviter les hurlements serait de les éviter. Voici les principales raisons pour lesquelles la modélisation des données est nécessaire de manière plus formelle :

• Un modèle de données contribue à l'architecture efficace et optimale de la base de données.
• Tous les éléments de données utilisés dans un système d'information doivent être correctement compris et pris en compte.
• Un modèle de données décrit les tables qui doivent être incluses dans une base de données, ainsi que les clés primaires et les clés étrangères, ainsi que les nombreuses contraintes et tests qui doivent être en place pour la base de données.
• Cela garantit qu'il n'y a pas de valeurs en double dans le(s) tableau(x) ainsi qu'un accès constant aux données essentielles. Les tables de base de données ne sont pas laissées avec des valeurs vides, évitant ainsi la répétition des données.
• Si vous disposez d'un modèle de données détaillé, vous saurez exactement à quoi ressemblera votre base de données une fois terminée.
• Pour faire évoluer une application pour une utilisation plus large dans des scénarios commerciaux plus complexes et sophistiqués, on peut recourir à un modèle de données à titre indicatif.

Difficultés ultérieures

Après avoir vu pourquoi la modélisation des données est si importante, examinons certaines des difficultés qui subsistent même après la mise en œuvre d'un modèle de données, ainsi que certains des défis qui surviennent après la fin d'un effort de modélisation des données.

• Les modélisateurs se concentrent fréquemment sur les objets de données lors de la modélisation des données dans un outil de modélisation. Et les données physiques stockées dans ces objets peuvent être manquées.
• En conséquence, la modélisation des données est une procédure chronophage qui nécessite une expertise du sujet.
• Les modifications apportées à un modèle de données, aussi petites soient-elles, nécessiteront des modifications de la base de données dans son ensemble. Cela compromet la disponibilité et les performances du système, entraînant un temps d'arrêt important de l'application.

Avant de créer une base de données pour une application, la modélisation des données est essentielle, mais elle comporte son propre ensemble de problèmes qui doivent être pris en compte lors du développement d'un modèle de données pour une application. Même les professionnels du domaine trouvent que la modélisation des données est une tâche fastidieuse, mais il existe des méthodes pour la rendre plus facile.

L'une d'elles consiste à utiliser des outils de modélisation de données disponibles sur le marché. Cette partie examinera plus en détail les outils de modélisation des données qui nous sont accessibles.

Les 10 meilleurs outils de modélisation de données

1. Modeleur de données Erwin

Il existe depuis environ 30 ans. Le fait qu'Erwin comprenne les données et la modélisation des données nous suffit pour le recommander. En plus de définir l'architecture des données, cet outil garantit une intégration continue avec des bases de données telles que MySQL et PostgreSQL pour visualiser vos données et en tirer le meilleur parti.

• Des outils de comparaison robustes
• Plusieurs versions sont disponibles pour répondre aux demandes uniques du client.
• Visualisations détaillées avec métadonnées

Erwin propose une variété de variantes, chacune avec ses propres caractéristiques distinctives. La création et le déploiement de modèles sont inclus dans l'édition de base. Les données peuvent être consultées à l'aide du navigateur, qui est une version en lecture seule de l'application. Pour le travail collaboratif, l'édition d'atelier est une solution basée sur un référentiel basé sur GitHub. La version NoSQL est l'outil le plus spécialisé, comme son nom l'indique.

Il est possible de comparer différentes bases de données ou versions en utilisant à la fois la version régulière et les fonctionnalités de comparaison de la version d'atelier.

Prix ​​: 299 $ par mois ou 2 999 $ par an pour l'édition standard du programme. L'édition de l'atelier coûte 449 $ par mois ou 4 499 $ par an.

2. DbSchema

Générateur et gestion de bases de données DbSchema prend en charge les bases de données SQL, NoSQL et Cloud.

DbSchema, par exemple, propose :

• Les corrections de bugs et les mises à jour de la plateforme sont effectuées régulièrement (tous les 2 ou 3 mois)
• SVN, Mercurial et CVS sont tous pris en charge en plus de GIT.
• Un générateur de données aléatoires est intégré à l'application.

DbSchema, en revanche, ne fournit pas d'informations adéquates sur les champs et n'offre pas de fonctionnalités de contrôle de version. L'outil est également considéré comme moins fiable que d'autres outils par ses utilisateurs.

Les utilisateurs individuels peuvent acheter une licence permanente pour 127 $, à partir de 63 $ pour un utilisateur (à des fins académiques). Sur demande, des licences d'évaluation peuvent être obtenues.

3. Salle d'urgence/studio

Il a à la fois du positif et du négatif, comme Erwin. Ce logiciel est connu pour son ensemble de fonctionnalités solides, qui est le résultat de décennies de progrès. Cependant, ER/Studio a du mal à suivre la technologie émergente.

• Un état d'esprit centré sur les affaires est essentiel.
• Intégration de Git avec des outils de fusion et de comparaison de code
• Ingénieurs avec des capacités avant et arrière

Pour le rendre facile à utiliser, l'intégration Git utilise les normes SSIS et SSRS pour le rendre contemporain et efficace. L'un des principaux objectifs d'ER/design Studio était de combler le fossé entre les entreprises et les développeurs afin que vous puissiez tirer le meilleur parti de vos données.

Vous pouvez utiliser ER/Studio que vous disposiez déjà de données ou que vous commenciez à zéro. De plus, l'outil vous aidera à réduire la redondance. Généralement, les coûts sont négociables mais commencent à 1470,40 $ par utilisateur (poste de travail).

4. HeidiSQL

Outil gratuit et open source de modélisation des couches physiques de données, HeidiSQL a été créé pour être facile à utiliser. HeidiSQL est l'outil MySQL et MariaDB le plus populaire au monde car il est gratuit. HeidiSQL est capable de se connecter simultanément à plusieurs bases de données.

SQL Server, MySql et PostgreSQL sont tous disponibles !

Il n'y a pas de qualités distinctives qui le distinguent de ses concurrents qui utilisent des logiciels propriétaires. Malgré ces lacunes, les clients ne signalent aucune conséquence néfaste et juste un redémarrage.

Coûts : Aucun

5. ERBuilder

L'objectif du modélisateur de données ERBuilder est de rendre la modélisation des données accessible aux développeurs. Une couche conceptuelle ou logique de modélisation des données ne peut pas l'utiliser.

• Ingénierie inverse et directe des bases de données
• Modeleur visuel de données facile à utiliser
• Exploration de données

ERBuilder, en revanche, manque de fonctionnalités pour le travail collaboratif et la gestion des versions. Un point important en sa faveur est cependant l'interface utilisateur graphique complète et facile à utiliser. Les utilisateurs d'ERBuilder apprécieront la facilité de navigation entre les tableaux et la création automatisée de diagrammes complets en appuyant sur un bouton.

Les prix vont d'une édition gratuite à un plan d'abonnement de 49 $ à un modèle permanent de 99 $.

6. Modeleur de données Navicat

Avec une interface utilisateur très attrayante, Navicat Data Modeler est à la fois bon marché et performant en tant qu'outil de modélisation de données. Navicat, en revanche, semble être un outil de modélisation de données de pointe.

Erwin et ER/Studio sont des exemples d'outils de modélisation de données coûteux.

• Modélisation physique et conceptuelle ainsi que logique
• Outils de rétro-ingénierie
• Nuage Navicat

Il y a moins de fonctionnalités dans Navicat que dans Erwin et ER/Studio. Cependant, certains utilisateurs se sont plaints de l'absence d'explications des champs dans Navicat.

Les utilisateurs d'appareils Windows, macOS et iOS peuvent utiliser le cloud Navicat pour synchroniser les paramètres de connexion, les résultats des requêtes et les données de modèle.

Tarification : À partir de 22,99 par mois, selon la durée du contrat.

7. Archi – Modélisation Open Source ArchiMate

Les organisations commerciales et les petites entreprises peuvent bénéficier de l'utilisation des outils de modélisation de données d'Archi. Un langage de notation visuelle appelé ArchiMate est utilisé pour décrire des systèmes complexes. En plus des outils de création de diagrammes et de gestion de concepts, Archi fournit des outils de modélisation et de simulation pour l'évaluation des risques.

• Guide d'utilisation et site Web de bienvenue
• Feuille de route et historique des versions propres et accessibles
• Open source

Archi, une alternative open source à HeidiSQL, offre une belle interface utilisateur et prend en charge la modélisation conceptuelle et physique des données.

Coûts : Aucun

8. Modélisateur de données de crapaud

Les plates-formes et versions prises en charge par Toad Data Modeler sont nombreuses. En ce qui concerne SQL Server, par exemple, Toad le prend en charge jusqu'à la version 2000.

De plus, vous pouvez créer automatiquement des structures de base de données de haute qualité ou apporter des modifications à des modèles existants et proposer une documentation pour diverses plates-formes. Vous pouvez également créer des modèles logiques et physiques sophistiqués d'entité-relation.

En outre, vous pouvez rapidement rétroconcevoir des bases de données à l'aide de SQL Server 2005 Express Edition.

• Couches physique et logique
• Déploiement rapide

L'installation et la licence de Toad sont difficiles et pourraient être simplifiées. De plus, il nécessite un programme séparé pour s'exécuter sur Oracle et MySQL. Si possible, un guichet unique serait idéal.

À partir de 293 $ par année, ce service est à un prix raisonnable.

9. Modeleur de base de données SQL

SQL Database Modeler est un SaaS Web élégant et contemporain. De nombreuses fonctionnalités et outils de collaboration basés sur le cloud sont disponibles avec cette application, et il est extrêmement simple de commencer à travailler avec.

Les versions de projet peuvent être gérées et des scripts modifiés peuvent être générés. En un seul clic, vous pouvez également modifier votre projet dans un autre type DB/DW.

• Développer sans coder
• Démarrage facile et obtention d'un premier aperçu de l'application Web

Pour être vraiment honnête, nous vous invitons à visiter le site Web de SQL Database Modeler et à jeter un coup d'œil ! Nous vous garantissons qu'au minimum, vous aimerez la visite. La qualité d'un outil Web est déterminée par la qualité de sa page Web. Une caractéristique importante de cette technologie est qu'elle ne nécessite l'écriture d'aucun code.

Le coût d'une adhésion est de 25 $ par mois ou 240 $ par année.

10. DeZign pour les bases de données

Les administrateurs de développement et de base de données peuvent utiliser DeZign for Databases, un outil de modélisation de données convivial. En tant que concepteur de base de données, DeZign est un outil puissant pour créer des diagrammes ER et des scripts de schéma. Surtout pour les programmeurs de bases de données qui souhaitent passer à la conception de bases de données comme prochaine étape professionnelle, c'est un outil fantastique.

• Zoom et panoramique de la fenêtre
• Plusieurs modes d'affichage sont disponibles.
• N : Les relations M sont un exemple de caractéristiques avancées.

En plus des fonctionnalités de visualisation des données, DeZign offre des capacités étendues de modélisation des données. Parce qu'il est conçu pour les développeurs et les administrateurs de base de données, il ne dispose pas des fonctionnalités nécessaires pour une modélisation conceptuelle ultérieure.

Avec un prix de départ de 228 $

La conclusion

C'étaient donc les meilleurs outils de conception de bases de données en 2021, et vous pouvez analyser chaque outil ; et après avoir comparé en profondeur leurs avantages, leurs inconvénients et leurs prix, vous pouvez choisir ce qui convient à vos besoins. Ce guide a été formé après une recherche approfondie du département technologique d'AccuWebHosting, et comme nous sommes parmi les meilleurs fournisseurs d'hébergement Web au monde, vous pouvez compter à 100% sur notre liste.