Conseils pour la mise en œuvre de la recommandation de produits IA sur Shopify

Vous cherchez à mettre en œuvre la recommandation de produits basée sur l'IA sur votre site Web Shopify, mais vous avez du mal à comprendre comment vous y prendre ? Ce poste est pour vous.

La mise en œuvre d'un moteur de recommandation d'IA sur votre site Web présente plusieurs avantages. Le principal est qu'il facilite le parcours d'achat de vos clients en leur permettant de trouver plus facilement et plus rapidement les produits qu'ils aiment.

Les recommandations basées sur l'IA deviennent de plus en plus populaires dans le commerce électronique. Pratiquement toutes les boutiques en ligne l'utilisent, y compris les gros bonnets. Par exemple, chaque fois que vous visitez Amazon, vous serez instantanément frappé par des suggestions de produits telles que "Fréquemment racheté", "Meilleures ventes internationales à la maison", etc.

Voici un exemple :

C'est le système de recommandation d'Amazon au travail. Et il fonctionne. De nombreuses études suggèrent que jusqu'à 35 % de toutes les ventes d'Amazon proviennent de recommandations de produits.

La bonne nouvelle est que vous n'avez pas besoin de posséder un magasin aussi grand qu'Amazon pour tirer le meilleur parti des recommandations de produits d'IA. Vous avez juste besoin de comprendre ce que c'est et comment cela fonctionne.

Et c'est le sujet de cet article, qui est de vous donner un aperçu approfondi des systèmes de recommandation de produits d'IA et de la façon dont vous pouvez les mettre en œuvre sur Shopify.

Allons droit au but.

Qu'est-ce que la recommandation de produits IA ?

Dans le sens le plus simple, la recommandation de produits par IA est le concept d'utilisation d'algorithmes informatiques pour trouver et recommander des produits que les acheteurs aimeront. Pour trouver ces produits pertinents, les algorithmes vérifient l'historique d'achat des clients, les habitudes de navigation, la géolocalisation et ce que d'autres clients ayant des profils similaires achètent.

N'est-ce pas aussi ce que font les moteurs de recommandation traditionnels ? Oui. Cependant, il existe des différences essentielles entre un moteur de recommandation IA et un moteur de recommandation traditionnel codé en dur.

La première est que si les systèmes de recommandation d'IA sont dynamiques, leurs homologues traditionnels ne le sont pas. Un système de recommandation traditionnel peut uniquement faire des suggestions de produits en fonction des actions spécifiques des acheteurs. Par exemple, ils peuvent suggérer des produits que les acheteurs ont récemment consultés ou ajoutés à leur panier.

Un moteur de recommandation d'IA, d'autre part, prend les choses en profilant en profondeur les clients pour comprendre leurs préférences uniques. Il prend également en compte des variables telles que la saison, le pouvoir d'achat, les achats passés, etc., puis utilise ces variables pour faire une suggestion intelligente.

Essentiellement, il ajoute une touche personnalisée à l'expérience d'achat des acheteurs.

Par rapport aux systèmes traditionnels, les moteurs de recommandation d'IA sont plus rapides, plus intelligents et plus efficaces pour générer des conversions.

5 avantages offerts par le moteur de recommandation de produits AI aux marchands Shopify

Investir du temps et des ressources dans un moteur de recommandation de commerce électronique basé sur l'IA en vaut-il la peine ? La réponse longue et courte est oui.

Voici quelques raisons:

1. Améliore la conversion et les ventes

L'intérêt d'utiliser un système de recommandation de produits est de générer plus de ventes, n'est-ce pas ? Comment un système de recommandation d'IA peut-il vous aider à atteindre cet objectif ?

Tout d'abord, il crée des recommandations de produits intelligentes et personnalisées qui correspondent le mieux aux préférences des acheteurs. Cela leur permet de prendre plus facilement une décision d'achat plus rapidement, ce qui améliore la conversion.

Deuxièmement, il crée des recommandations de produits intelligentes pour piquer l'intérêt des acheteurs impulsifs, augmentant ainsi vos ventes.

2. Réduit le taux de rebond

Rien ne frustre plus les acheteurs en ligne que de passer des heures à chercher les produits qu'ils veulent acheter. Cela les pousse souvent à abandonner leur parcours d'achat, entraînant un taux de rebond élevé sur votre site.

Un taux de rebond élevé est mauvais pour votre entreprise. Non seulement cela entraînera une perte de ventes, mais cela peut également déclasser votre site Web sur Google.

La mise en œuvre de la recommandation de l'IA sur votre site entraînera une forte baisse des taux de rebond sur votre site, conduisant à des résultats plus positifs.

3. Améliore la fidélisation et la fidélité des clients

Lorsque vous permettez aux clients de trouver facilement les produits qu'ils aiment et qu'ils souhaitent acheter, ils reviendront naturellement pour en acheter d'autres. Cela conduit intrinsèquement à une meilleure rétention et à une plus grande fidélité de vos clients.

En plus de cela, vous bénéficierez également de relations publiques gratuites, car des clients satisfaits répandront des mots positifs sur votre magasin, attirant plus de clients.

4. Valeur moyenne des commandes plus élevée

Vous n'avez pas nécessairement besoin d'avoir plus de clients pour générer plus de ventes. Pousser les quelques clients que vous avez à en acheter plus fera l'affaire. C'est un autre endroit où les recommandations de produits d'IA entrent en jeu.

La mise en œuvre d'un système intelligent de recommandation de produits dans votre magasin peut augmenter la valeur moyenne des commandes, qui correspond au montant moyen que les clients dépensent chaque fois qu'ils effectuent un achat dans votre magasin.

5. Des informations plus approfondies

L'utilisation d'un moteur de recommandation IA vous donne un aperçu du comportement de vos clients, vous permettant d'ajuster votre stratégie de marché pour améliorer les ventes.

De plus, il vous permet de connaître le type de produits que les clients cherchent à acheter, en ajustant votre inventaire en conséquence.

Conseils pour la mise en œuvre des recommandations de produits sur Shopify

Prêt à commencer à générer des ventes avec des recommandations de produits sur votre site Web Shopify ? Voici quelques conseils qui vous aideront à en tirer le meilleur parti.

1. Utilisez la bonne application de recommandation de produit

Le succès – quoique l'échec – de votre campagne de recommandation de produits sur Shopify dépend en grande partie de l'application que vous utilisez. Utilisez le bon et vous profiterez des immenses avantages que les recommandations basées sur l'IA ont à offrir. Utilisez le mauvais et vos efforts seront vains.

Alors, comment distinguer la bonne application de la mauvaise ? Simple. Recherchez les fonctionnalités suivantes dans une application avant de décider si elle vous convient.

• Recommandations personnalisées de vente croisée et de vente incitative
• Vous permet d'afficher des recommandations où vous voulez sur votre site Web
• Prend en charge la segmentation de la clientèle en temps réel
• Peut créer des remises intelligentes pour inciter les acheteurs à acheter plus de produits
• Hautement personnalisable

2. Utilisez des remises pour influencer les clients

Attirer les acheteurs avec des remises peut rendre votre pack de campagne de recommandation plus percutant. En effet, les acheteurs en ligne sont des ventouses pour les remises et les coupons. Leur en jeter à la figure peut les inciter à acheter vos produits même s'ils n'en avaient jamais l'intention.

Les remises sont particulièrement utiles pour les recommandations de vente incitative, qui consistent à suggérer un produit plus cher aux clients.

3. Utilisez la preuve sociale

L'affichage d'étoiles à côté de vos produits peut entraîner une conversion plus élevée. Pourquoi donc? En tant qu'êtres humains, nos actions sont souvent influencées par les actions des autres, comme la recherche l'a découvert.

Ainsi, lorsqu'un acheteur potentiel voit que d'autres ont acheté un produit et l'ont bien évalué, il sera invité à faire de même. De plus, les notes par étoiles permettent aux acheteurs de considérer un produit comme étant de haute qualité. Techniquement, cela s'appelle la preuve sociale.

Voici comment Best Buy a fait le leur :

Remarquez comment ils ont ajouté des étoiles aux suggestions d'offres tendance ?

4. Tirez parti de la sagesse de la foule

Si beaucoup de personnes regardent/achètent un produit particulier – ou un ensemble de produits – il y a de fortes chances qu'il se vende bien. L'affichage de ces produits sur votre site peut entraîner une conversion élevée et davantage de ventes.

Pensez-y comme tirer parti de la sagesse de la foule. Ce type de recommandation est très populaire et vous le trouverez dans presque toutes les boutiques en ligne.

En voici un de Walmart

5. Testez A/B vos campagnes de recommandation

Les choses ne se passent pas toujours comme prévu avec vos campagnes de recommandation. Par exemple, vous pouvez afficher le nombre d'étoiles des produits mais ne pas obtenir de ventes. Vous pourriez offrir des rabais énormes et ne voir aucune vente. Lorsque cela se produit, cesser de fumer devient très tentant.

Ne le faites pas!

Au lieu d'arrêter, ajustez un peu les choses. Changez votre copie. Affichez la recommandation sur une autre page, essayez une autre stratégie de réduction, utilisez une autre stratégie de recommandation… la liste est interminable.

Essentiellement, testez A/B votre campagne de recommandation.

Conclusion

La mise en œuvre des recommandations de produits d'IA sur votre site Web peut changer la donne pour les entreprises.

La bonne nouvelle est que vous n'avez pas besoin d'investir dans un moteur de recommandation lourd et coûteux pour démarrer. Vous pouvez même commencer gratuitement avec Adoric et monter en gamme à mesure que votre entreprise commence à se développer.

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