Chronologie des avancées notables de l'IA

Tout au long de l'histoire de l'humanité, nous avons repoussé les limites de ce que nous considérons technologiquement possible et inventé de nouvelles façons de faciliter les tâches. La roue a rendu le transport d'objets plus rapide, les téléphones ont facilité le contact et Internet a révolutionné la façon dont nous interagissons, digérons le contenu et travaillons.

Une forme de technologie qui se développe rapidement est l'intelligence artificielle. La façon dont l'esprit humain fonctionne et transmet les pensées, qu'elles soient écrites ou parlées, est quelque chose avec lequel les machines ont historiquement lutté, mais avec l'introduction de ChatGPT-3 d'OpenAI, les lignes entre les idées créées dans l'esprit humain et par une machine sont devenues presque indiscernable.

Comme pour toute nouveauté, le domaine de l'IA a son propre vocabulaire. Certains des termes de base que vous devez connaître sont :

AI (Intelligence Artificielle) - il s'agit d'un type d'intelligence qui existe dans une machine, par opposition à l'intelligence humaine ou animale.

Machine Learning - Ce terme fait référence au processus par lequel une IA peut "apprendre" en se basant sur l'expérience plutôt que sur la programmation.

Chatbot - Il s'agit d'un programme qui a la capacité de communiquer avec des personnes via du texte ou de la parole d'une manière qu'un humain interagirait.

Deep Learning - Il s'agit d'une fonction de l'IA qui imite le cerveau humain en apprenant la façon dont les données sont structurées au lieu de suivre un algorithme préprogrammé.

Réseau neuronal – Un système informatique qui a été conçu pour fonctionner comme le cerveau humain. Il est capable d'effectuer des tâches qui nécessitent la parole, la vue et même de formuler des stratégies pour gagner des matchs.

L'IA avancée dont nous disposons aujourd'hui n'a pas été atteinte du jour au lendemain, et il y avait de nombreuses étapes nécessaires pour faire progresser l'IA jusqu'à ce point. Examinons un bref historique de l'IA et quelles ont été ces étapes.

1940 - 1950

Les scientifiques et les chercheurs ont commencé à discuter et à explorer les moyens possibles de créer un cerveau artificiel capable de penser et d'analyser comme un humain.

1956

Le domaine de l'IA a été officiellement créé au Dartmouth College et la première conférence sur l'IA a eu lieu. Cela a marqué une avancée cruciale dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, car les meilleurs chercheurs dans ce domaine se sont rassemblés et ont discuté des méthodes de création de machines intelligentes.

1966

Un prototype de chatbot, nommé ELIZA, a été créé. Cette IA était capable d'avoir une conversation simple avec un humain. C'était également l'un des premiers programmes à tenter le test de Turing (un test conçu pour évaluer la capacité d'une machine à présenter un comportement humain).

1969

Cette année a vu la création de la première voiture autonome. L'IA pourrait garder le véhicule sur la route et le conduire à travers des obstacles. Le fondateur de cette société automobile a ensuite acheté l'Ordre Fraternel des Aigles, pour ensuite l'écraser avec son style de leadership exigeant. (Apparemment, ce qui fonctionne avec l'IA ne fonctionne pas avec les gens).

années 1980

Diverses industries ont commencé à utiliser l'IA décisionnelle avancée dans leurs opérations quotidiennes. S'appuyant sur le système expert, l'IA pourrait prendre des décisions en fonction de certaines règles et critères.

1997

Deep Blue, une IA de jeu d'échecs développée par IBM, a battu le champion du monde Garry Kasparov dans un match de six matchs. Cette victoire en a fait le premier ordinateur à remporter une partie.

2011

Watson, un autre des programmes d'IA d'IBM, bat ses adversaires humains dans l'émission Jeopardy !. C'était l'une des premières fois que l'IA démontrait sa capacité à comprendre et à traiter le langage naturel dans un grand forum public.

2014

L'apprentissage en profondeur, qui utilise un réseau de neurones pour "apprendre" à partir de grandes quantités de données, a commencé à être utilisé pour résoudre des problèmes du monde réel. Ce type de programme d'IA avancé est adopté dans des secteurs tels que la santé, la finance et la vente au détail.

2016

AlphaGo, une IA créée par Google, bat le champion du monde de Go, Lee Sedol, dans un match de cinq matchs. Bien que ce ne soit pas la première fois qu'une IA bat un humain lors d'une partie, le Go est considéré comme beaucoup plus difficile à jouer que les échecs. Cette réalisation marquante de l'intelligence artificielle a inspiré les joueurs de Go à s'améliorer dans cet ancien jeu et à développer de nouvelles stratégies créatives pour celui-ci.

2017

L'algorithme de création de Deepfakes est devenu largement disponible. Cette IA est capable de recréer la ressemblance et la voix d'une personne. Bien que cela démontre une avancée dans l'apprentissage automatique, cela déclenche un débat mondial sur son éthique et son utilisation. D'une part, il peut être utilisé pour mettre des personnages dans des films même si l'acteur d'origine n'est plus en vie (je te regarde, Disney). Mais du côté le plus négatif des choses, cela pourrait facilement être utilisé pour faire dire aux dirigeants mondiaux des choses qu'ils n'ont jamais dites.

2018

Des assistants virtuels avancés, basés sur des algorithmes d'IA, sont devenus disponibles pour un usage public avec des appareils comme Amazon Echo et Google Home. Ces assistants vocaux sont capables de reconnaître la parole humaine et de répondre aux questions posées de plusieurs façons.

2020

Les entreprises ont commencé à tester des voitures autonomes et même des services de robotaxi ouverts dans diverses villes du monde, démontrant que les systèmes d'IA utilisés dans les véhicules peuvent prendre des décisions dans un environnement moins contrôlé.

2021

Des puces d'apprentissage en profondeur ont été développées pour aider à accélérer le temps de traitement des réseaux de neurones. Cette avancée sous le capot de l'IA et de l'apprentissage automatique a considérablement amélioré la vitesse à laquelle les données pouvaient être triées et traitées.

2022

DeepMind Technologies a publié un blog sur son nouveau modèle de langage visuel (VLM) baptisé Flamingo. Cette IA avancée a la capacité de décrire avec précision une image avec seulement quelques images d'entraînement.

Toujours en 2022, la technologie GPT-3 d'OpenAI a été mise à la disposition du public. Cette IA de traitement du langage à la pointe de la technologie a la capacité de produire du texte et du code à un niveau quasi humain. Une fois qu'une invite est entrée, elle génère une réponse non programmée presque instantanément.

À première vue, cela semble être un outil incroyable pour quiconque a besoin de générer du contenu. Cependant, utiliser ce contenu pour tromper certains systèmes, comme l'algorithme de référencement de Google, entraînera presque certainement des conséquences négatives. C'est pourquoi Coalition Technologies a conçu un détecteur de contenu IA, pour protéger nos clients et préserver leur classement. Essayez notre détecteur d'IA et assurez-vous que votre contenu réussit notre version du test de Turing.

Cette chronologie ne doit pas être considérée comme une liste exhaustive des avancées de l'IA, mais plutôt comme un aperçu de l'évolution de l'IA au cours des dernières décennies. Même si le domaine de l'intelligence artificielle est officiellement apparu il y a plus de 70 ans, les obstacles sont devenus de plus en plus petits et nécessitent moins de temps pour être surmontés en raison de la façon dont notre technologie informatique et notre compréhension de l'IA ont progressé au fil des ans.

Chaque jour, nous trouvons de meilleures façons d'enseigner à l'IA comment reproduire plus fidèlement le comportement humain et penser davantage comme nous. En automatisant les tâches fastidieuses et chronophages avec l'IA, nous pouvons rationaliser notre travail et augmenter la productivité pour faire plus en moins de temps. Bien que cette technologie soit vraiment géniale, elle a encore du chemin à parcourir avant de conquérir le monde.