Les meilleurs assistants de codage IA pour améliorer vos compétences en programmation

Dans cet article de blog, nous explorerons certains des meilleurs assistants de codage d’IA disponibles aujourd’hui. Que vous soyez un développeur chevronné ou que vous commenciez tout juste votre parcours de codage, ces outils amélioreront à coup sûr votre expérience de programmation.

En tant que programmeur, vous savez qu’écrire du code peut être à la fois exaltant et stimulant. Le processus de transformation de vos idées en logiciels fonctionnels nécessite de la précision, de la créativité et des compétences en résolution de problèmes.

Heureusement, à l’ère des progrès technologiques rapides, nous avons un nouvel allié à nos côtés : les assistants de codage IA. Ces outils intelligents peuvent révolutionner la façon dont vous écrivez du code, vous aidant à augmenter votre productivité, à améliorer la qualité du code et même à apprendre de nouvelles techniques de programmation.

Comprendre les assistants de codage IA

Avant de plonger dans les spécificités de chaque assistant de codage IA, prenons un moment pour comprendre ce qu'ils sont et comment ils fonctionnent. Les assistants de codage IA sont des logiciels qui utilisent des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser le code et fournir des suggestions ou automatiser certaines tâches pendant le processus de développement. Ils exploitent les techniques d’apprentissage automatique pour apprendre à partir d’une grande quantité de référentiels de code et d’interactions utilisateur.

Ces assistants sont dotés de diverses fonctionnalités conçues pour aider les programmeurs de différentes manières. Certains se concentrent sur la complétion intelligente du code en prédisant ce que vous avez l'intention d'écrire ensuite en fonction du contexte et des modèles des bases de code existantes. D'autres offrent une détection des erreurs en temps réel et une assistance au débogage en analysant votre code à la recherche de problèmes ou d'inefficacités potentiels. De plus, certains assistants de codage IA peuvent aider à la refactorisation ou suggérer des implémentations alternatives pour de meilleures performances ou une meilleure lisibilité.

Explorons maintenant cinq assistants de codage d'IA exceptionnels qui ont gagné en popularité parmi les développeurs du monde entier.

1. IntelliCode de Microsoft

IntelliCode est une extension pour l'IDE Visual Studio de Microsoft qui apporte la puissance de l'apprentissage automatique directement dans votre environnement de codage. Il améliore IntelliSense (complétion de code) en hiérarchisant les suggestions en fonction du contexte de votre code et des modèles tirés de milliers de projets open source. Cela signifie que lorsque vous écrivez du code, IntelliCode peut prédire les achèvements les plus pertinents, ce qui vous fait gagner du temps et réduit la charge cognitive. Il prend en charge divers langages de programmation, notamment C#, Python, TypeScript, etc.

IntelliCode propose également une fonctionnalité appelée « Révisions de code assistées par l'IA », qui fournit des informations sur les meilleures pratiques et les problèmes potentiels dans votre code. En analysant les modèles de millions de projets open source sur GitHub, il peut détecter des modèles de code problématiques ou des anti-modèles susceptibles d'introduire des bogues ou d'entraver la maintenabilité.

2. Tabnine

Tabnine est un outil de complétion de code basé sur l'IA qui s'intègre aux éditeurs de texte et IDE populaires tels que Visual Studio Code, PyCharm et IntelliJ IDEA. Propulsé par le modèle de langage GPT-3 développé par OpenAI, Tabnine fournit des suggestions très précises pour compléter votre code au fur et à mesure que vous tapez. Il apprend à partir de milliards de lignes de code accessibles au public pour proposer des autocomplétions intelligentes adaptées à votre style de codage spécifique.

Ce qui distingue Tabnine, c'est sa capacité à suggérer des lignes entières ou des blocs de code en fonction du contexte dans lequel vous travaillez. Cela peut accélérer considérablement votre processus de codage en automatisant les tâches répétitives ou en générant du code passe-partout pour des modèles courants.

En plus de ses puissantes capacités de saisie semi-automatique, Tabnine offre également des fonctionnalités de détection et de prévention des erreurs. Il peut analyser votre code à la recherche d'erreurs potentielles ou de constructions inefficaces et fournir des suggestions d'amélioration.

3. Codota

Codota est un autre outil de saisie semi-automatique basé sur l'IA qui aide les développeurs à écrire plus rapidement du code de haute qualité. Compatible avec les IDE Java populaires tels qu'Eclipse et Android Studio, Codota va au-delà des simples complétions basées sur des mots clés en prenant en compte le contexte plus large de votre code.

Les algorithmes d'apprentissage automatique de Codota apprennent à partir d'un grand nombre de projets Java open source pour comprendre les modèles d'utilisation courants et les expressions idiomatiques. Cela lui permet de générer des suggestions intelligentes qui s'alignent sur les meilleures pratiques du secteur et vous font gagner un temps précieux pendant le développement.

Une fonctionnalité remarquable de Codota est sa capacité à suggérer des exemples d'utilisation d'API pertinents. En comprenant votre code et les bibliothèques ou frameworks associés, Codota fournit des exemples concrets sur la façon d'utiliser correctement des API spécifiques.

4. Cerf-volant

Kite est un assistant de codage basé sur l'IA qui s'intègre parfaitement aux IDE populaires tels que Visual Studio Code, PyCharm et Atom. Il propose une complétion de code intelligente basée sur une analyse approfondie du code open source et de millions de fichiers Python.

Ce qui distingue Kite, c'est l'accent mis sur la fourniture d'une documentation en ligne pendant que vous écrivez du code. Il peut récupérer automatiquement la documentation pertinente pour les fonctions, les classes ou les modules au fur et à mesure que vous tapez, vous évitant ainsi d'avoir à changer de contexte pour rechercher des informations.

Kite comprend également une fonctionnalité puissante appelée « Copilot », qui suggère des lignes entières ou des blocs de code en fonction du contexte actuel. Cela peut être particulièrement utile pour les tâches répétitives ou lors de l'exploration de bibliothèques ou de frameworks inconnus.

5. Code profond

DeepCode adopte une approche unique de l'assistance au codage de l'IA en se concentrant sur l'identification des bugs potentiels et des vulnérabilités de sécurité dans votre code. Cet outil basé sur le cloud prend en charge divers langages de programmation, notamment JavaScript, Python, Java et C++.

DeepCode utilise des techniques avancées d'analyse statique combinées à des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser votre code et fournir des suggestions d'amélioration concrètes. Il peut détecter les erreurs de programmation courantes, les problèmes de performances et même les vulnérabilités de sécurité.

En tirant parti des informations de DeepCode pendant le développement, vous pouvez détecter les bogues potentiels dès le début et garantir que votre code est efficace et sécurisé.

Conclusion

Dans cet article de blog, nous avons exploré cinq assistants de codage IA remarquables qui peuvent transformer la façon dont vous écrivez du code. De la saisie semi-automatique intelligente aux fonctionnalités de détection et de prévention des erreurs, ces outils offrent une assistance précieuse tout au long du processus de développement.

IntelliCode de Microsoft améliore IntelliSense avec des capacités d'apprentissage automatique pour fournir des suggestions pertinentes basées sur le contexte et les modèles tirés de projets open source. Tabnine exploite la puissance de GPT-3 pour offrir des saisies semi-automatiques très précises ainsi que des fonctionnalités de détection d'erreurs.

Codota va au-delà des complétions basées sur des mots clés dans les IDE Java et suggère des expressions idiomatiques et des exemples d'utilisation d'API pertinents. Kite se concentre sur la documentation en ligne et les suggestions de code, tandis que DeepCode excelle dans l'identification des bogues potentiels et des vulnérabilités de sécurité.

En intégrant ces assistants de codage IA dans votre flux de travail, vous pouvez augmenter votre productivité, améliorer la qualité du code et garder une longueur d'avance dans le monde en constante évolution de la programmation. Alors pourquoi ne pas les essayer et découvrir la puissance de l’IA dans votre parcours de codage ?