La preuve est dans le profilage : pourquoi le profilage des données est essentiel pour maintenir leur qualité

Les données sont le bien le plus précieux de votre entreprise. Il peut être utilisé pour prendre des décisions exécutives, rationaliser les campagnes marketing, augmenter la fidélisation des clients et développer des idées gagnantes qui augmentent la croissance globale. Mais si la qualité de vos données est mauvaise, cela peut avoir l'effet inverse.

Un plan de qualité des données solide est essentiel au succès de votre entreprise, et le meilleur point de départ est le profilage des données. Voyons en quoi consiste le profilage, pourquoi il est important et en quoi il est essentiel pour maintenir la qualité de vos données.

Qu'est-ce que le profilage ?

Le profilage des données implique le tri, l'examen, l'analyse et la synthèse des données dans une vue d'ensemble de haut niveau. Cela vous aide à comprendre l'état actuel de vos données et constitue la base de tout plan solide de qualité des données. Après tout, vous ne pouvez pas prendre des mesures pour maintenir ou améliorer la qualité de vos données si vous ne savez pas d'où vous partez !

Tous les profils de données ne sont pas identiques. Il existe trois types :

• Le profilage de structure permet de déterminer si vos données sont cohérentes et formatées correctement.
• Le profilage des relations analyse les relations entre les ensembles de données.
• Le profilage de contenu identifie les données qui ne sont pas normalisées pour s'adapter aux données existantes et si elles doivent être corrigées.

Combinés, chaque type de profilage vous aide à comprendre comment vous travaillez actuellement avec vos données. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour améliorer (et maintenir) la qualité globale de vos données.

Le profilage des données est plus important que jamais.

Le profilage a toujours été important, mais il est particulièrement nécessaire dans le climat actuel. Voici quelques-unes des principales raisons pour lesquelles :

• MPP d'Apple : Le lancement de la protection de la confidentialité des messages d'Apple (MPP) en septembre 2021 a laissé les spécialistes du marketing par e-mail sans accès aux données de suivi pour éclairer leur stratégie de messagerie. Étant donné que le profilage des données donne la priorité aux données soumises par les clients qui ne seront pas bloquées, il peut être utilisé comme solution de contournement indispensable pour les spécialistes du marketing par e-mail qui espèrent en savoir plus sur leur public cible.
• Plus de données entrant dans le CRM que jamais : plus de 1,1 billion de mégaoctets de données sont créés chaque jour, et ce nombre ne fera que croître. Plus les données entrent dans votre CRM, plus leur qualité devient difficile à maintenir. Le profilage peut vous aider à comprendre l'état actuel de vos données, à découvrir tout problème de qualité et à mettre en œuvre un plan de qualité des données solide avant que l'avalanche de données n'ait une chance d'écraser votre CRM.
• Grande démission : Depuis le début de la pandémie de COVID-19, les travailleurs quittent leur emploi et évoluent vers de nouveaux rôles à un rythme sans précédent. Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, 4,4 millions d'Américains ont quitté leur emploi rien qu'en février 2022, et le nombre total d'offres d'emploi a atteint un record de 11,3 millions le dernier jour ouvrable de février.

Au fur et à mesure que les gens changent de rôle (ou quittent complètement le marché du travail), leurs données changent avec eux. Ne pas suivre les changements peut avoir un impact négatif sur la qualité de vos données. Dans une étude récente de Validity, 79 % des utilisateurs de CRM ont convenu que la dégradation des données avait augmenté en raison de la pandémie. Le profilage peut vous aider à identifier où se situent vos points faibles et à ajuster la façon dont vous gérez vos données, afin de ne pas prendre de retard.

Comment le profilage de vos données vous aide-t-il à maintenir leur qualité ?

Maintenant que nous savons ce qu'est le profilage, examinons de plus près comment il vous aide à maintenir la qualité de vos données.

Identifie les erreurs

Qu'il s'agisse de campagnes marketing peu performantes ou de prévisions de ventes inexactes, des données de mauvaise qualité peuvent causer toutes sortes de problèmes au sein d'une entreprise. Le profilage permet d'identifier les erreurs qui entraînent la chute de la qualité de vos données et la dégradation de votre entreprise, telles que les coordonnées mal orthographiées, les valeurs manquantes, les doublons, les valeurs aberrantes et les valeurs inutiles.

Quatre-vingt-seize pour cent des utilisateurs de CRM conviennent que des données CRM précises améliorent leurs taux de conversion. En profitant de cette occasion pour corriger les erreurs et noter la fréquence à laquelle vous les avez repérées, vous pourrez améliorer la qualité de vos données, éviter que les mêmes erreurs ne se reproduisent à l'avenir et préparer votre entreprise au succès.

Découvre les incohérences

Lorsque plusieurs départements saisissent et mettent à jour des données dans le CRM, des incohérences sont susceptibles de se produire. Par exemple, les ventes peuvent utiliser « x » pour désigner un numéro de poste, tandis que les finances peuvent utiliser « ext ». Aussi insignifiant que cela puisse paraître, même les plus petites incohérences peuvent s'accumuler au fil du temps et détruire la qualité et la valeur de vos données.

Le profilage met en lumière ces incohérences et présente l'opportunité idéale de créer des règles de standardisation. La normalisation aide à maintenir la cohérence des formats dans toutes les données et tous les systèmes, améliorant la qualité de vos données et rendant l'analyse beaucoup plus faisable.

Favorise la littératie des données

L'un des plus grands avantages du profilage est l'amélioration de la littératie des données.

Étant donné que le processus de profilage implique d'apprendre comment les données de votre CRM sont structurées, ce qu'elles contiennent et quelles connexions existent entre les ensembles de données, la réalisation de ce processus vous laissera bien équipé pour parler de ce que signifient les données de votre CRM. Vous prendrez également davantage conscience de votre responsabilité en matière de collecte, d'intégration, de préparation et de protection des données dans votre CRM.

Plus vous et votre équipe maîtrisez les données, moins vous risquez de commettre des erreurs à l'avenir qui pourraient ternir la qualité de vos données.

Aide à l'amélioration des processus

Le profilage peut aider à faire la lumière sur les inefficacités des processus qui peuvent ternir la qualité de vos données.

Par exemple, vous découvrirez peut-être que certains processus que vous effectuez manuellement (par exemple, dédoublonnage d'enregistrements) ne produisent pas les résultats escomptés. Décider d'automatiser ces processus peut réduire considérablement les erreurs et les oublis et vous aider à améliorer la qualité globale de vos données.

Garantit que les données respectent les règles métier

Les règles métier décrivent les relations entre les objets, tels que les noms des clients et leurs commandes correspondantes, et sont appliquées dans les outils de flux de travail pour permettre l'automatisation des processus. En d'autres termes, les règles métier permettent à une entreprise d'automatiser les décisions qu'elle prend dans ses opérations quotidiennes. Le profilage permet de s'assurer que les données de votre CRM respectent toutes les règles commerciales actuellement en place.

Le profilage vous aide également à voir quels points de données sont utilisés avec les intégrations système. Savoir quels points de données prennent en charge les intégrations et leur permettent d'exécuter avec succès les processus, à la fois à l'intérieur et à l'extérieur du CRM, est utile pour détecter le problème en cas d'échec d'un processus.

N'attendez pas pour commencer à améliorer la qualité de vos données.

La qualité de vos données peut faire ou défaire votre entreprise. Pour survivre (et prospérer) dans le climat imprévisible d'aujourd'hui, la mise en œuvre d'un plan solide de qualité des données est essentielle, et cela commence par le profilage de vos données.

Pour mieux comprendre le processus de gestion des données, du profilage et de la normalisation à l'automatisation et à la surveillance, téléchargez dès aujourd'hui l'eBook The Dirt on Data Quality.